B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG
I HC KINH T TP.H CHÍ MINH



TRN HU NAM
XÁC NH MC SN LÒNG CHI TR CA H
GIA ÌNH I VI DCH V THU GOM RÁC
THI SINH HOT  THÀNH PH TÂY NINH LUN VN THC S KINH T

NGI HNG DN KHOA HC:
TS. PHM KHÁNH NAM

Tp. H Chí Minh, nm 2015
LI CAM OAN

Tôi xin cam đoan Lun vn này hoàn toàn do tôi thc hin. Các đon trích dn và
s liu s dng trong lun vn đu đc dn ngun và có đ chính xác cao nht trong
phm vi hiu bit ca tôi. Lun vn này không nht thit phn ánh quan đim ca
Trng i hc Kinh t thành ph H Chí Minh.

Tác gi lun vn

Trn Hu Nam
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC T VIT TT
DANH MC BNG BIU
DANH MC HÌNH

3.3.4 Thu thp d liu mu điu tra 35
3.3.4.1 Cu trúc phiu phng vn 35
3.3.4.2 Cách thc thu thp 36
3.3.4.3 Phng pháp x lý s liu 36
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 37
4.1 Hin trng qun lý CTR trên đa bàn thành ph Tây Ninh 37
4.1.1 Khi lng và thành phn CTR sinh hot 37
4.1.2 Hin trng thu gom và vn chuyn CTR sinh hot 38
4.1.3 ánh giá chung v h thng qun lý RTSH  thành ph Tây Ninh 40
4.2 c đim kinh t xã hi ca mu điu tra 41
4.3 Nhn thc v môi trng và qun lý CTR ca HG 43
4.3.1 Vn đ môi trng quan tâm ca HG 43
4.3.2 Nhn thc ca ngi dân v phân loi rác ti ngun 45
4.4 ánh giá ca ngi dân v h thng thu gom rác hin ti 49
4.5 Kt qu phân tích mô hình hi quy 52
4.5.1 Kim đnh đ phù hp tng quát 52
4.5.2 Kim đnh s phù hp ca mô hình 52
4.5.3 Kim đnh mc đ gii thích ca mô hình 53
4.5.4 Kt qu kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình hi quy 54
4.5.5 Kt qu hi quy Binary Logistic 54
4.5.6 c lng Turnbull 58
CHNG 5: KT LUN – KIN NGH 60
5.1 Kt lun 60
5.2 Kin ngh 60
5.3 Hn ch ca đ tài và hng nghiên cu tip theo 63
TÀI LIU THAM KHO
PH LC

Hình 4.1: S đ h thng thu gom và vn chuyn RTSH trên đa bàn Tp. Tây Ninh 39
Hình 4.2: Vn đ môi trng ti khu vc đang sng ca ngi phng vn 44
Hình 4.3: Nhn thc ca HG đi vi tình trng vt rác thi ra môi trng 44
Hình 4.4: Ý kin ca các HG v nguyên nhân vt rác ba bãi 45
Hình 4.5: Các ngun thông tin phân loi rác ti ngun do HG tip cn 46
Hình 4.6: ánh giá ca HG v s cn thit phân loi rác ti ngun 46
Hình 4.7: ánh giá ca HG v li ích ca vic phân loi rác ti ngun. 48
Hình 4.8: Mc đ phân loi rác ca HG 48
Hình 4.9: Lý do không thc hin phân loi cht thi có th tái ch 49
Hình 4.10: T l HG s dng dch v thu gom rác 50
Hình 4.11: Hình thc x lý rác ca HG không có h thng thu gom rác 50
Hình 4.12: Mc đ hài lòng ca HG đi vi h thng thu gom rác hin ti 51
TÓM TT LUN VN

Cht thi rn sinh hot phát sinh t các h gia đình là nguyên nhân gây nên tình
trng ô nhim môi trng, tác đng trc tip đn sc khe ca con ngi, gây mt cnh
quan đô th nu không đc thu gom trit đ. Hin ti t l thu gom CTR sinh hot ti
thành ph Tây Ninh mi đt khong 65% , thp hn nhiu so vi mc tiêu c th đn
nm 2015: 100% cht thi rn đô th phát sinh đc thu gom và x lý đm bo môi
trng theo Quyt đnh s 2046/Q-UBND ngày 21 tháng 11 nm 2013 ca y ban
nhân dân tnh Tây Ninh v vic phê duyt đ án Quy hoch cht thi rn trên đa bàn
tnh Tây Ninh đn nm 2020 đnh hng đn nm 2030. Tuy nhiên, khu vc nhà nc
hin không có đ ngun lc đ có th cung ng đy đ và tha đáng các dch v công
bao gm c dch v thu gom và vn chuyn rác thi, nht là đi vi khu vc dân c
sng tha tht, mt đ phân b thp, không thun tin cho vic giao thông. Do đó, vi
mc tiêu tìm hiu các yu t nh hng đn WTP ca h dân đi vi dch v thu gom
rác thi sinh hot và đ xut các gii pháp phù hp nhm m rng mng li thu gom

1

CHNG 1: GII THIU  TÀI
Trong chng này trình bày ch yu là các phn: lý do chn nghiên cu, vn đ
nghiên cu, mc tiêu và câu hi nghiên cu, phm vi và đi tng nghiên cu, ý ngha
ca đ tài và kt cu ca lun vn.
1.1 t vn đ
Không ai ph nhn nhng li ích do phát trin kinh t đem li, tuy nhiên, s phát
trin không bn vng gây ra nhiu h ly đn môi trng t nhiên, làm nh hng đn
sc khe cng đng không nhng đi vi th h hin ti mà c th h tng lai. Khi
kinh t phát trin thì thu nhp ca ngi dân tng lên, nhu cu tiêu dùng cng tng và
lng rác thi theo đó cng tng. Vn đ ô nhim môi trng do RTSH ngày càng tr
nên bc xúc hn bao gi ht do đây chính là ngun gây ô nhim môi trng, tác đng
trc tip đn sc khe ca con ngi, gây mt cnh quan đô th.
Tây Ninh cng không ngoi l , cùng vi s tng trng kinh t mt cách mnh
m, tc đ tng trng GDP bình quân trong giai đon 2006 – 2010 đt 13,3%, riêng
nm 2010 – 2011 tng trng GDP đt 13,94% (Niên giám thng kê Tây Ninh, 2012)
thì vn đ ô nhim môi trng cng ngày càng gia tng , đc bit là ô nhim môi trng
do cht thi rn . Thành ph Tây Ninh là đn v trung tâm hành chính ca tnh Tây
Ninh, s phát trin kinh t làm gia tng lng ngi đn c trú, kéo theo lng rác thi
ra cng tng qua các nm. Hin nay, khi lng CTR sinh hot phát sinh khong 60
tn/ngày (S Tài nguyên và Môi trng tnh Tây Ninh, 2011), d báo khi lng CTR
sinh hot phát sinh khong đn nm 2020 là 173 tn/ngày và đn nm 2030 là 216
tn/ngày (UBND tnh Tây Ninh, 2013) s to áp lc ln cho công tác thu gom, vn
chuyn và x lý. Theo báo cáo ca S Tài nguyên và Môi trng tnh Tây Ninh
(2011), hin ti RTSH ch mi đc thu gom trong khu vc ni th ca thành ph và
mt s ch, cha th m rng đa bàn và nâng công sut thu gom do điu kin kinh phí
có hn. Vic thu gom rác thi ca khu vc dân c cha tt, lng rác đc thu gom rt
2


đi vi h thng thu gom, x lý RTSH hin ti.
Mc tiêu c th ca đ tài đc xác đnh da trên c s nghiên cu, thu thp s
liu, điu tra kho sát và phân tích s liu v ý kin ca HG đi vi mc giá mà h
sn lòng chi tr cho dch v thu gom, vn chuyn RTSH :
- o lng WTP ca HG đi vi dch v thu gom rác RTSH ti thành ph Tây
Ninh.
- Xác đnh các yu t nh hng đn WTP ca HG đi vi dch v thu gom
RTSH ti thành ph Tây Ninh.
-  xut các gii pháp phù hp nhm m rng mng li thu gom RTSH ti
thành ph Tây Ninh, tin ti vic xã hi hóa ngành dch v này.
Nhm đt đc các mc tiêu nghiên cu trên, câu hi đc đt ra là:
- WTP ca HG đi vi dch v thu gom rác RTSH là bao nhiêu?
- Các yu t nh hng đn WTP ca HG đi vi dch v thu gom RTSH ti
thành ph Tây Ninh?
- Nhng gii pháp nào có th áp dng trong tình hình thc t ti đa phng nhm
m rng mng li thu gom RTSH ti thành ph Tây Ninh?
1.3 i tng và phm vi nghiên cu
Vi nhng lý do khách quan v thi gian thc hin và kinh phí hn ch, đ tài ch
đc thc hin trên đa bàn thành ph Tây Ninh, trong khong thi gian t tháng 10
nm 2014 đn tháng 3 nm 2015. CTR ti đô th bao gm nhiu loi khác nhau, phm
vi ca đ tài là tp trung vào CTR sinh hot ca các HG thi ra hàng ngày, không bao
gm: CTR y t, CTR nguy hi và CTR công nghip. i tng nghiên cu là các HG
4

riêng r trong phm vi phng 1, 2, 3, 4 (không bao gm: các h trong chung c, các
h cho thuê cn h/phòng tr, và các c s kinh doanh dch v, thng mi).
1.4 Ý ngha ca đ tài
Qua điu tra kho sát s liu ti các HG, da trên các ý kin v lng rác thi
mi ngày, nhu cu v tn sut thu gom, cht lng dch v thu gom, mc phí sn lòng
chi tr ca HG và các yu t tác đng đn mc phí này đ có th ci thin dch v thu

Chng 5: Kt lun và kin ngh

6

CHNG 2: C S LÝ LUN
Chng 2 trình bày các phng pháp đnh giá tin t ca hàng hóa và dch v phi
th trng, phng pháp đánh giá ngu nhiên và cách đo lng WTP. Ngoài ra, đ có
c s cho vic xây dng mô hình nghiên cu, tác gi cng đã tìm hiu mt s nghiên
cu  trong và ngoài nc có liên quan ni dung nghiên cu ca đ tài.
2.1 Lý thuyt liên quan
2.1.1 Khái nim v tng giá tr kinh t
Chúng ta đã bit, tin t là phng tin chính trong lu thông hàng hoá, nhng
không phi bt c loi hàng hoá nào cng đc xác đnh thông qua tin t, đc bit là
hàng hoá môi trng, đi vi nhng loi hàng hoá này khó có th cân đo đong đm và
khó có th đnh lng đc. Do đó, tht bi th trng thng din ra đi vi nhng
loi hàng hoá này vì cha đnh giá hoc đnh giá cha phù hp.
Theo lý thuyt kinh t, tng giá tr kinh t ca tài nguyên môi trng chính là
tng giá tr s dng và các giá tr không s dng ca tài nguyên môi trng đó
(Munasinghe,1993), c th:
TEV = UV + NUV (2.1)
Trong đó:
TEV (Total economic value) : Tng giá tr kinh t ca tài nguyên môi trng
UV (Usefull value) : Giá tr s dng
NUV (Non usefull value) : Giá tr không s dng
Giá tr s dng (UV) là giá tr rút ra t hiu qu s dng thc ca tài nguyên môi
trng. Chng hn, ngi dân vào rng ly ci, g đ đun nu; đi ngm nhìn các danh
lam thng cnh. Hay nói cách khác, đây chính là giá tr mà các cá nhân gn vi vic
tiêu dùng mt cách trc tip hay gián tip các dch v tài nguyên môi trng cung cp
7



trc tip
Li ích
t các
chc
nng
sinh thái
Giá tr
trc tip
và gián
tip
tng lai
Giá tr s
dng và
không s
dng cho
tng lai
Giá tr t
nhn
thc s
tn ti
ca tài
nguyên
Thc
phm,
sc
khe, du
lch, gii
trí
Kim
soát l,

s dng trong tng lai.
Giá tr đ li (Bequest Value - BV) chính là phn giá tr thu đc t s mong
mun s bo tn các ngun tài nguyên môi trng cho th h hin ti và tng lai. i
vi nhiu ngun tài nguyên môi trng thì tng giá tr phi s dng có th ln hn rt
nhiu so vi tng giá tr ca tài nguyên môi trng.
Giá tr tn ti (Existence Value - EV) là thành phn hin có trong ni ti bn thân
các tài nguyên môi trng, hay nhng giá tr này có đc qua các cá nhân nhn bit
đc s tn ti ca tài nguyên môi trng.
i vi nhiu ngun tài nguyên môi trng thì tng giá tr phi s dng có th ln
hn rt nhiu so vi tng giá tr ca tài nguyên môi trng.
T đó biu thc (2.1) có th vit li nh sau:
TEV = DUV + IUV + OV + BV + EV (2.2)
10

Trong đó:
DUV: Giá tr s dng trc tip.
IUV: Giá tr s dng gián tip.
OV (Option Value): Giá tr la chn đc hình thành khi mt cá nhân có
th t đánh giá cách la chn đ giành các ngun tài nguyên môi trng trong
tng lai.
BV (Bequest Value): Giá tr lu truyn chính là phn giá tr có đc t s
mong mun bo tn.
EV (Existense Value): Giá tr tn ti hay giá tr hin hu là giá tr ca bn
thân s tn ti ca ngun tài nguyên môi trng đc nhn bit bi mt cá
nhân.
Giá tr không s dng có th nhn đc bng cách ly tng giá tr tài nguyên tr
đi giá tr s dng ca nó: NUV = TEV – UV (2.3)
2.1.2 Phng pháp đánh giá ngu nhiên
2.1.2.1 Ni dung ca phng pháp
Phng pháp CVM dùng các k thut phng vn cá nhân đ đnh giá loi hàng

nhiu.
Theo Turner, Pearce, Bateman (1995) khi đem so sánh 2 dng trên các nhà phân
tích cho rng WTA cao hn WTP rt nhiu, trên lý thuyt WTP và WTA có giá tr
tng đng nhng thc t khác nhau hoàn toàn.
WTP đc th hin mc đ a thích ca mt cá nhân v mt mt hàng nào đó. 
12

đây mt hàng đó là dch v thu gom RTSH, là mt mt hàng mà ch khi cá nhân nhn
thc đc hu qu ca vic ô nhim môi trng; li ích ca vic hng th không khí
trong lành, đ đánh giá ngi dân v WTP bao nhiêu tin đ đc hng nhng li ích
khi dch v thu gom RTSH đc trin khai.
Còn WTA là ngc li khi h không thích mt điu gì đó, h cng s sn lòng tr
mt mc giá nào đó đ tránh nó hoc sn lòng chp nhn mc đn bù nào đó đ chu
đng điu mà h không thích.
So sánh khi hi v WTP, ngi đc hi thng tr li WTP ti thiu, nhng khi
hi v WTA h s tr li mc chp thun ti đa, vì WTP chu nh hng bi gii hn
thu nhp ca ngi đc phng vn còn WTA thì không b nh hng. iu này có th
đc gii thích rng s a thích là la chn ca con ngi không hoàn toàn ging
nhau.
Phng pháp phng vn trc tip thng đc áp dng nhiu trong tt c các
nghiên cu, nht là trong phng pháp đnh giá ngu nhiên, nó giúp ngi điu tra và
ngi đc phng vn gn gi thân thin d dàng trao đi các thông tin, đa ra nhiu
tình hung gi đnh, đng thi kt hp nhiu dn chng, minh ha đ chng minh tình
hung nào tt nht đ ngi đc hi so sánh la chn, kt qu cht lng cuc phng
vn đc tt hn. Hn ch ca phng pháp này đòi hi ngi đi điu tra phi nm
vng chuyên môn yêu cu mc đích ca vic điu tra, các tình hung gi đnh đ phân
tích, tn nhiu thi gian, chi phí và công sc.
(3) Thiên lch mt phn – toàn phn: Nu ngi ln đu tiên đc hi WTP cho
mt phn tài sn và sau đó đc hi đánh giá cho toàn b thì s tin đc phát biu là
nh nhau vì tng ngân sách ca h n đnh, do đó d sai lch khi hi quy mô rng ln.


nh tm quan trng ca vn đ đnh giá, tng hp các câu hi đc hi, và chi phí tin
hành điu tra.
Bn thân cuc phng vn nhìn chung nh hng bi tng hp các câu hi vì nó
thng d dàng hn đ gii thích xung quanh thông tin đc yêu cu tr li. Ngi
phng vn thng phi tin hành điu tra trong thi gian dài do ngi đc hi thiu
thông tin v vn đ nghiên cu. Trong mt s trng hp, nhng s giúp đ cn thit
là cung cp video hay tranh nh màu cho đi tng hi đ h hiu đc điu kin gi
đnh mà h s đnh giá.
Trong quá trình điu tra thì phng vn là quan trng nht. Tuy nhiên, quá trình
điu tra bng gi th đin t vi mc đích t l tr li cao có th cng khá đt. iu tra
bng cách gi đin hoc gi th đin t rt ngn gn. iu tra bng cách gi đin thoi
có th chi phí thp hn nhng thông thng rt khó đ hi nhng câu hi CVM đi vi
đi tng hi bi vì gii hn s lng xung quanh thông tin yêu cu.
Trong trng hp gi đnh tin hành bng gi th đin t thì ngi điu tra mun
kho sát mt mu rng, trên nhiu vùng đa lý và hi nhng câu hi v v trí c th và
li ích ca nó; cái mà d dàng đc miêu t trong bài vit.
Bc 3:
Thit k mu điu tra thc t
ây là mt phn quan trng và khó nht trong quy trình. Câu hi phng vn gm
có 3 phn:
Phn th nht: Các câu hi liên quan đn nhn thc và thái đ ca ngi tr li
đi vi môi trng.
Phn th hai: Các câu hi mô t tình hình hin ti liên quan đn môi trng, vn
đ tn ti và cách thc tr tin.
Phn thc ba: Thu thp thông tin đc đim kinh t xã hi ca ngi tr li.
15

Bc 4:
X lý s liu