B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH HI YN
NGHIÊN CU CÁC YU T NH HNG N HÀNH
VI S DNG DCH V MOBILE INTERNET CA
KHÁCH HÀNG TI TP.HCM LUN VN THC S KINH T
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t này là công trình nghiên cu ca bn thân,
đc đúc kt t quá trình hc tp và nghiên cu thc tin trong thi gian qua. Các
thông tin và s liu đc s dng trong lun vn là hoàn toàn trung thc.
Thành ph H Chí Minh nm 2014
Ngi cam đoan
Lê Th Hi Yn
MC LC
2.3.1. Khái nim dch v Mobile Internet: 21
2.3.2. Thc trng phát trin dch v Mobile Internet ti Tp.HCM: 22
2.4. Các gi thuyt và mô hình nghiên cu đ xut: 24
2.4.1. Gi thuyt nghiên cu: 25
2.4.2. Mô hình đ xut nghiên cu: 27
Kt lun chng 2: 29
CHNG 3: THIT K NGHIÊN CU 30
3.1. Quy trình nghiên cu: 30
3.2. Thit k nghiên cu: 30
3.2.1. Bc nghiên cu s b: 31
3.2.2. Bc nghiên cu chính thc: 35
3.3. Thit k mu nghiên cu: 36
Kt lun chng 3: 38
CHNG 4: PHÂN TÍCH KT QU NGHIÊN CU 39
4.1. Phân tích mu nghiên cu: 39
4.2. Kim đnh và đánh giá thang đo: 43
4.2.1. Kim đnh phân phi chun: 43
4.2.2. Kim đnh bng h s tin cy Cronbach’s Alpha: 44
4.2.3. ánh giá thang đo thông qua phân tích nhân t khám phá EFA: 46
4.3. Phân tích hi quy: 53
4.3.1. Ma trn h s tng quan : 53
4.3.2. ánh giá và kim đnh s phù hp ca mô hình hi quy tuyn tính bi: 55
4.3.3. Kim đnh gi thuyt và mô hình hi quy bi: 58
4.4. Kim đnh s khác bit ca các yu t nhân khu hc: 61
4.4.1. Phân loi loi kim đnh: 61
4.4.2. Kt qu kim đnh: 62
Kt lun chng 4: 65
CHNG 5: KT LUN VÀ XUT GII PHÁP 66
5.1. Nhng hàm ý rút ra t kt qu nghiên cu: 66
C-TAM-TPB (Combined TAM and TPB): Mô hình kt hp gia TAM và lý thuyt
hành vi d đnh TPB
EFA (Exploratory Factor Analysis): Phân tích nhân t khám phá
IDT (Innovation Diffusion Theory): Thuyt truyn bá s đi mi
IMT-2000 (International Mobile Telecommunications for the year 2000): H thng
thông tin di đng toàn cu cho nm 2000
MLR (Multiple Regression): Hi quy bi
MM (Motivational Model): Mô hình đng c thúc đy
MPCU (Model of PC Utilization): Mô hình s dng máy tính
OLS (Ordinary Least-Squares): phng pháp bình phng bé nht
PDA (Personal digital assistants): thit b tr giúp k thut s cá nhân
SCT (Social Cognitive Theory): Lý thuyt nhn thc xã hi
TAM (Technology Acceptance Model): Mô hình chp nhn công ngh
TPB (Theory of Planned Behavior): Thuyt hành vi d đnh
TRA (Theory of Reasoned Action): Thuyt hành đng hp lý
UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology): Mô hình chp
nhn và s dng công ngh
VIF (Variance inflation factor): H s phóng đi phng sai
WAP (Wireless Application Protocol): Giao thc ng dng không dây
DANH MC CÁC HÌNH V - BIU
Hình 2.1 : Mô hình TRA 9
Hình 2.2 : Mô hình TPB 10
Bng 4.1 : Ngun thông tin 42
Bng 4.2 : Kim tra tính phân phi chun ca các bin quan sát 43
Bng 4.3 : Kim đnh Cronbach’s Alpha 45
Bng 4.4 : Kim đnh KMO ca các bin đc lp 46
Bng 4.5 : Kim đnh yu t trích đc và h s Eigenvalue ca các bin đc lp 47
Bng 4.6 : H s ti nhân t ca các bin đc lp 48
Bng 4.7: H s ti nhân t ca các bin đc lp ln 2 49
Bng 4.8 : Kim đnh KMO ca bin ph thuc 52
Bng 4.9 : Kim đnh yu t trích đc & h s Eigenvalues ca bin ph thuc 52
Bng 4.10 : H s ti nhân t ca bin ph thuc 52
Bng 4.11 : Thng kê giá tr trung bình và phng sai ca các bin đc lp 53
Bng 4.12: Ma trn tng quan 54
Bng 4.13 : ánh giá s phù hp ca mô hình 55
Bng 4.14 : Kim đnh s phù hp ca mô hình 56
Bng 5.15 : Kim đnh phng sai ca sai s 56
Bng 4.16 : Phân tích hi quy 58
Bng 4.17 : Kt qu kim đnh gi thuyt. 60
Bng 5.1: Kt qu nghiên cu 74
1
CHNG 1: TNG QUAN NGHIÊN CU
1.1. Lý do chn đ tài:
T nhng ngày đu thành lp, các doanh nghip di đng ra sc đy mnh các
dch v nhm đáp ng nhu cu ngày càng cao ca khách hàng. Tuy nhiên nhng
nm gn đây, th trng di đng thoi ti Vit Nam bt đu phát trin rt chm và
s lng thuê bao di đng ca Vit Nam gn nh đã đn ngng bão hòa. Nm
2013 s lng thuê bao phát trin mi gim 80% so vi nm 2012 và ti Tp.HCM
s lng thuê bao đang hot đng gim qua các nm (Quý I nm 2014 gim 3% so
vi nm 2013 và nm 2013 gim 24% so vi nm 2012).
ánh giá v th trng vin thông Vit Nam trong nm 2012, hãng nghiên cu
Tp.HCM là mt trong ba thành ph ln ca Vit Nam, ni tp trung đông đúc
dân c, ngi dân có thu nhp cao và là ni tip cn công ngh nhanh nht trên toàn
quc. Th nhng hin nay cha có nghiên cu nào tìm hiu riêng v hành vi s
dng dch v Mobile Internet ti Tp.HCM. Vì vy, tác gi la chn đ tài: “Nghiên
cu các yu t nh hng đn hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách
hàng ti th trng Tp.HCM” nhm giúp cho doanh nghip tìm hiu đc hành vi
s dng dch v này ca khách hàng là nh th nào đ t đó xây dng các gii pháp
phát trin thuê bao, tng trng doanh thu theo tng bc đi c th và nhanh chóng
nht nhm gn kt và đy nhanh hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách
hàng.
1.2. Mc tiêu nghiên cu:
- Xác đnh đc các yu t nh hng đn hành vi s dng dch v Mobile
Internet ca khách hàng ti Tp.HCM.
- ánh giá mc đ nh hng ca các yu t đn hành vi s dng dch v
Mobile Internet.
- Xem xét có hay không s nh hng ca các yu t nhân khu hc đn hành
vi và các yu t nh hng đn hành vi ca khách hàng ti Tp.HCM
- a ra mt s gii pháp cho các doanh nghip vin thông nhm thúc đy
hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách hàng ti Tp.HCM
3
1.3. i tng và phm vi nghiên cu:
i tng nghiên cu: là hành vi s dng dch v Mobile Internet ca các khách
hàng đã hoc đang s dng dch v Mobile Internet.
i tng kho sát: là các khách hàng đã hoc đang dùng dch v Mobile
Internet ti Tp.HCM.
Phm vi nghiên cu: là đa bàn Tp.HCM, là trung tâm kinh t tài chính ca c
nc, là ni ngi dân có thu nhp bình quân cao và có nhiu điu kin thun li
trong vic tip cn nhng công ngh mi. đây, tác gi tp trung phân tích vào 3
nhà mng chim th phn ln nht ti Tp.HCM là Mobifone, Viettel và Vinaphone.
dng kt hp 2 mô hình TAM và thuyt hành vi d đnh (TPB- Theory of Planned
Behavior) trong nghiên cu ca mình. tài ch ra nhn thc v li ích, ri ro và
hình nh cá nhân s tác đng đn yu t thái đ, và 3 yu t thái đ, nh hng ca
xã hi và nhn thc kim soát hành vi đu nh hng đn ý đnh s dng dch v
Internet qua giao thc di đng WAP. Tuy nhiên, yu t thái đ và yu t s nh
hng ca xã hi tác đng đn ý đnh s dng mnh hn yu t nhn thc kim soát
hành vi.
Th hai là đ tài “Nhn thc ca khách hàng v dch v Mobile Internet ti
Australia” (Dr.Sherah Kurnia, Mr.Stephen Smith, Dr.Heejin Lee, 2007) cng có
cách tip cn tng t, nhng trong đó, đ tài không nghiên cu đn yu t nhn
thc kim soát hành vi, mà ch ra rng nhn thc v li ích, nhn thc s d s
dng và s nh hng ca xã hi s tác đng trc tip lên thái đ, t đó tác đng lên
ý đnh hành vi ca khách hàng.
Th ba là đ tài “S chp nhn dch v Mobile Internet ti Thái Lan” (Dulyalak
Phuangthong, Settapong Malisuwan Ph.D, 2008), đ tài vch ra đc các yu t nh
hng đn ý đnh hành vi ca khách hàng là nhn thc v li ích, nhn thc s d
s dng, tính tng thích và các yu t nhân khu hc. Các nhân t này không qua
5
mt bc trung gian là thái đ ca khách hàng mà tác đng trc tip vào ý đnh s
dng ca h.
Th t là đ tài “Nghiên cu hành vi chp nhn và s dng công ngh 3G ti ài
Loan” (Yu-Lung-Wu và đng s, 2008), đ tài ch ra rng các thành phn “Hiu
qu”, “nh hng xã hi” và “iu kin thun li” đu tác đng tích cc đn “Ý
đnh hành vi” và “Ý đnh hành vi” tác đng tích cc đn “hành vi s dng dch v
3G” ca khách hàng.
tài ca tác gi s tp trung vào vic ng dng mô hình TAM, mô hình
UTAUT, thuyt truyn bá s đi mi (Moore & Benbasat, 1991) và các kt qu
nghiên cu có liên quan đn đ tài nh trên đ tip cn vào th trng Tp.HCM ti
Vit Nam.
tài bao gm 5 chng:
Chng 1: Tng quan nghiên cu ca đ tài – Gii thiu lý do hình thành đ tài,
mc tiêu nghiên cu, phm vi & đi tng nghiên cu, phng pháp nghiên cu;
các nghiên cu có liên quan đn đ tài; tính mi ca đ tài.
Chng 2: C s khoa hc và mô hình nghiên cu - Trình bày các c s lý
thuyt hin đi v hành vi khách hàng, các công trình nghiên cu trc có liên
quan, c s thc tin v dch v Mobile Internet ti Tp.HCM và xây dng mô hình
phc v cho vic nghiên cu cng nh đt các gi thit nghiên cu.
Chng 3: Thit k nghiên cu – Trình bày quy trình nghiên cu, thit k nghiên
cu gm xây dng và hoàn thin bng kho sát, thit k mu nghiên cu.
Chng 4: Phân tích kt qu nghiên cu - Trình bày thông tin v mu kho sát,
kim đnh mô hình đo lng khái nim nghiên cu, phân tích đánh giá tho lun các
kt qu.
Chng 5: Hàm ý qun tr & đ xut gii pháp – Trình bày mt s hàm ý qun
tr, đ xut các gii pháp nhm đy mnh hành vi s dng dch v Mobile Internet
ca khách hàng ti Tp.HCM và đng thi nêu lên nhng hn ch nghiên cu, đ
ngh các bc nghiên cu tip theo 7
Kt lun chng 1:
Chng 1 đ cp đn các vn đ nghiên cu sau: (1) Lý do chn đ tài nghiên
cu, (2) Mc tiêu nghiên cu, (3) Phm vi và phng pháp nghiên cu, (4) Phng
pháp nghiên cu, (5) Tng quan nghiên cu có liên quan đn đ tài, (6) Tính mi
ca đ tài, (7) Kt cu ca đ tài. Chng tip theo tác gi trình bày v c s khoa
hc và mô hình nghiên cu đ ngh.
8
CHNG 2: C S KHOA HC VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
(Solomon & các đng s, 2006, tr.6). Nh vy, hành vi khách hàng bao gm nhng
suy ngh và cm nhn mà con ngi có đc đ t đó có nhng hành đng mà h
thc hin trong quá trình mua sm và tiêu dùng sn phm/dch v đó.
Mi quan h gia ý đnh hành vi và hành vi s dng thc s đã đc đa ra và
kim chng thc nghim trong rt nhiu nghiên cu nhiu lnh vc (Ajzen, 1988,
Ajzen & Fishbein, 1980; Canary & Seibold, 1984; Sheppard, Hartwick, &
Warshaw, 1988, trích trong Ajzen, 1991, tr.186). Hai yu t chính nh hng đn ý
đnh s dng là thái đ cá nhân và chun ch quan. Trong đó, nhân t th nht là
thái đ, thái đ ca mt cá nhân đc đo lng bng nim tin và s đánh giá đi vi
kt qu ca hành vi đó, hay có th nói thái đ hng đn vic s dng là cm giác
tích cc hay tiêu cc (có tính c lng) v vic thc hin hành vi mc tiêu
(Fishbein & Ajzen 1975, tr.216). Còn nhân t th hai là nhân t chun ch quan
(Subjective Norms), nó liên quan đn s nhn thc áp lc xã hi đn vic thc hin
hay không thc hin hành vi. Theo Fishbein & Ajzen (1975, tr.302) đnh ngha
chun ch quan là nhn thc ca nhng ngi nh hng s ngh rng cá nhân đó
nên thc hin hay không thc hin hành vi ca mình.
Mô hình TRA đc trình bày nh hình 2.1:
Ngun: Fishbein & Ajzen, 1975
Hình 2.1: Mô hình TRA
TRA cung cp mt mô hình hu ích đ có th gii thích và d đoán hành vi ca
toàn (Ajzen, 1991). Nhân t th ba mà Ajzen cho là có nh hng đn ý đnh ca
con ngi là yu t Nhn thc kim soát hành vi (Perceived Behavioral Control).
Nhn thc kim soát hành vi phn ánh vic d dàng hay khó khn khi thc hin
hành vi và vic thc hin hành vi đó có b kim soát hay hn ch hay không (Ajzen,
1991, tr.183) và theo Ajzen (2006) thì nhn thc kim soát hành vi chính là cm
nhn ca cá nhân v kh nng ca h đ thc hin mt hành vi. Bên cnh tác đng
trc tip đn ý đnh hành vi, nhn thc kim soát hành vi còn tác đng đn hành vi
s dng ca cá nhân.
Hc thuyt TPB đc trình bày nh hình 2.2:
Ngun: Ajzen, 1985
Hình 2.2: Mô hình TPB
Hành vi thc
s
Ý đnh s
d
ng
ca các nhà qun lý trong vic xác đnh hành vi ca khách hàng khi h đa ra th
trng mt công ngh mi.
Davis cho rng vic s dng mt h thng là mt hành vi và vì vy, lý thuyt
hành đng hp lý s là mt mô hình phù hp đ gii thích và d đoán hành vi
(Chuttur, 2009). Tuy nhiên, Davis đa ra hai s thay đi trong mô hình TRA:
- Th nht, Davis không đa “Chun ch quan” vào mô hình d đoán hành
vi ca con ngi vì “Chun ch quan” là khía cnh thp nht ca TRA và
ông ch xem xét đa khái nim “Thái đ hng đn hành vi” ca TRA vào
mô hình TAM mà thôi (Chuttur, 2009).
- Th hai, thay vì xem xét nhng nim tin v kt qu ca cá nhân đ xác
đnh “Thái đ hng đn hành vi” thì Davis da vào nhng nghiên cu
khác có liên quan đ xác đnh hai thành phn chính là: “Cm nhn s hu
ích” (Perceived Usefulness) và “Cm nhn d s dng” (Perceived Ease
Of Use), by nhiêu là đ đ d đoán thái đ ca ngi dùng đi vi h
thng (Chuttur, 2009). Trong đó, cm nhn s hu ích (PU - Perceived
12
Usefulness) là mc đ ch mt cá nhân tin rng vic s dng h thng s
nâng cao hiu qu công vic ca mình (Davis, 1989, tr.320). Cm nhn s
d s dng (PEU - Perceived Ease of Use) là mc đ mt cá nhân tin rng
h có th s dng h thng mà không cn bt k mt n lc nào v vt
cht và tinh thn (Davis, 1989, tr.320), nói cách khác thì đây là mc đ
mà ngi tiêu dùng tin rng h thng đó không h khó s dng. Ngun: Davis, 1986
Hình 2.3: Mô hình TAM nguyên thy
Ngun: Davis và đng s, 1989
Hình 2.4: Mô hình TAM rút gn
Sau mt khong thi gian dài đc nghiên cu, mô hình TAM dn dn tr thành
mt mô hình dn đu v gii thích và d đoán vic s dng h thng. Thc t, mô
hình TAM đã tr nên quá ph bin đn ni mà nó đc trích dn trong hu ht các
nghiên cu có liên quan đn vic chp nhn công ngh ca ngi s dng (Chuttur,
2009). Trong sut giai đon th nghim sau đó, Davis đã ci tin mô hình ca ông
bng vic thêm vào mt vài thành phn khác và b sung thêm các mi quan h mà
ông cho rng có liên quan đn mô hình. Tng t, các nhà nghiên cu khác cng áp
dng và đ xut thêm nhng thành phn khác vào mô hình TAM.
Tuy nhiên, TAM cng có nhng hn ch ca nó, TAM không th vt ra ngoài
nhng khon mc chung đo lng “Cm nhn s hu ích” và “Cm nhn d s
dng”. Vì vy, tht khó đ xác đnh nhng lý do đng sau hai bin “Cm nhn s
hu ích” và “Cm nhn d s dng” trong mô hình (Chuttur, 2009).
Ngoài ra, hu ht nhng nghiên cu gn đây v mô hình TAM đu ch thc hin
trên đi tng t nguyn s dng mà ít có nghiên cu trên nhng đi tng b bt
buc s dng công ngh (Chuttur, 2009). Tuy nhiên, trong đi sng thc t, hu ht
các t chc thng yêu cu nhân viên phi dùng h thng đc cài đt sn trong t
chc, him khi nào h cho nhân viên la chn dùng cái này hay cái khác.
Cm nhn
s hu ích
Cm nhn
d s dng
Các bin
bên ngoài
Ý đnh
D s dng
nh hng
xã hi
iu kin
thun li
Ý đnh
s dng
Hành vi
s dng
Gii
tính
Tui
tác
Kinh
nghim
T nguyn
s dng
15
Mô hình UTAUT cho thy “Hành vi s dng” chu s tác đng trc tip ca “ý
đnh s dng” và còn chu s tác đng ca yu t“iu kin thun li” (Facilitating
Conditions). Trong khi đó, “Ý đnh s dng” chu s tác đng ca ba thành phn là
“Hiu qu” (Performance Expectancy), “D s dng” (Effort Expectancy) và “nh
hng xã hi” (Social Influence). Bn thành phn nh hng đn “hành vi s dng”
đc đúc kt và đnh ngha nh sau:
Hiu qu: Cm nhn hiu qu đ cp đn mc đ mà khách hàng tin rng h có
th ci thin hiu sut làm vic bng cách s dng h thng (Venkatesh và đng s,
2003). Venkatesh và các đng s đã hiu chnh thang đo ca nm khái nim: (1)
cm nhn li ích (t mô hình TAM/TAM2/C-TAM-TPB), (2) đng lc bên ngoài
(t mô hình MM), (3) quan h vi công vic (t mô hình MPCU), (4) li th tng
công ngh trc đây (ví d nh TAM) có th ch thành công d đoán s chp nhn
ca mt s đi mi trong khong 40% trng hp (Venkatesh & Davis, 2000).
Tuy nhiên, UTAUT là mt lý thuyt tng đi mi nên cn có nhiu nghiên cu
b sung đ hoàn thin và xác nhn sc mnh gii thích ca nó. Hn na, UTAUT
không bao gm yu t “Cm nhn s hp dn” và “Các tr ngi” khi s dng công
ngh có th giúp gii thích chính xác hn hành vi chp nhn và s dng công ngh
ca khách hàng (Donaldson, 2011).
2.1.5. Thuyt truyn bá s đi mi (Innovation Diffusion Theory):
Thuyt truyn bá s đi mi IDT đc xây dng da trên thuyt truyn bá s đi
mi ca Roger (1983) và đc m rng bi Moore & Benbasat (1991). Hc thuyt
ca Roger (1983) quan tâm đn vic nhng ý tng mi, nhng sn phm và nhng
hành vi tr thành chun mc nh th nào. Hc thuyt này đ cp ti s thay đi
hành vi mi cp đ - cá nhân, gia cá nhân vi nhau, cng đng và t chc và nó
tng hp các lý thuyt có liên quan, đc bit là lý thuyt v mng li xã hi. Nó
hng trng tâm vào s thay đi hành vi mt cách rng khp.
Rogers (1983) đã đa ra 5 yu t có nh hng đn quyt đnh chp nhn hay t
chi mt s đi mi, c th: