B GIÁO GICăVĨăĨOăTO
TRNGăI HC KINH T TP. H CHÍ MINH
____________________ INHăVIT KHUÊ
PHÂN TÍCH NHăHNG CA T L N LÊN QUYTăNH
UăT:ăBNG CHNG T CÁC CÔNG TY NIÊM YT TRÊN
S GIAO DCH CHNG KHOÁN TP.HCM
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
Tp. H Chí Minh - Nmă2013
B GIÁO GICăVĨăĨOăTO
TRNGăI HC KINH T TP. H CHÍ MINH
____________________
INHăVIT KHUÊ
PHÂN TÍCH NHăHNG CA T L N LÊN QUYTăNH
MC LC
Trang ph bìa
Liăcamăđoan
Mc lc
Danh mc bng
Danh mc hình
TÓM TT 1
1. GII THIU 2
2. TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRCăÂY 5
3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 9
3.1. Mô hình: 9
3.2. D liu: 11
3.3. Cách tính và ly d liu các bin trong mô hình: 12
4. NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 13
4.1. Phân tích tng quan: 13
Bng 4.12: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vay ngn hnălênăđu t
c đnh theo mô hình (3.2) 33
Bng 4.13: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vay dài hnălênăđu t c
đnh theo mô hình (3.2) 35
DANH MC HÌNH
Hìnhă4.1:ă th các bin trong mô hình 17
1
TÓM TT
Trong bài nghiên cu này, tác gi phân tích t l n(bao gm 4 t l n: t l tng n, t l
n vay, t l n vay ngn hn và t l n vay dài hn) ca nhng công ty phi tài chính niêm
yt trên s giao dch chng khoán HOSE có tác đng lên đu t c đnh hay không, và tác
đng này, nu tn ti, thì t l n ca nhng công ty tng trng cao và t l n ca nhng
công ty tng trng thp tác đng nh th nào lên đu t c đnh? Bài nghiên cu này cung
cp thêm bng chng thc nghim da trên bài nghiên cu trc đây ca Masturah và
Abdul (2011). Cng nh bài nghiên cu trc đó, bài nghiên cu này s dng phng pháp
d liu bng không cân bng. Các kt qu nghiên cu ch ra rng:
- Th nht, t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn và dài hn đu tác đng
tiêu cc lên đu t c đnh ca các công ty, điu này chng minh rng tác đng ca t
l n lên đu t c đnh là có tn ti đi vi các công ty phi tài chính niêm yt trên
sàn chng khoán HOSE.
- Th hai, t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn ca c công ty tng trng
Trong ngun tài tr bên ngoài thì tài tr bng n vay luôn đc cân nhc vì n vay
thng có chi phí thp hn tài tr bng vn c phn. Tuy nhiên đòn by có th làm cho
khon l ca công ty tr nên ln hn nhiu so vi khi không s dng đòn by. Vì vy, tìm
hiu tác đng ca đòn by tài chính lên quyt đnh đu t đc xem là mt vn đ quan
trng trong tài chính công ty.
Không có mt s thng nht trong quan đim ca các nhà kinh t v mi quan h
gia t l n và quyt đnh đu. Bin t l n xut hin trên khon phi tr ca công ty và b
3
tác đng bi lãi sut. Chính tác đng này đã dn đn bt cân xng thông tin trên th trng
tài chính. Bt cân xng thông tin to ra chi phí bt li ca tài chính bên ngoài. Quan đim
này đc đa ra đu tiên bi Akerlof (1970), sau đó đc phát trin bi Bernanke và
Blinder (1988) vi quan đim tín dng. Mc dù, Bernanke và Blinder nghiên cu trên khung
lý thuyt Keyness, nhng quan đim tín dng ca hai ông phù hp vi phng pháp nghiên
cu tân c đin, ví d Lucas (1990), Fuerst (1992) ,Christianno và Eichenbaum (1992).
Phng pháp tân c đin tin rng ngân hàng có kh nng đc bit trong vic m rng tín
dng đn doanh nghip bi vì h không có thông tin hoàn ho nên khó khn trong vic vay
mn t các ngun khác.
[1]
Chính sách tin t không ch nh hng đn lãi sut trái phiu mà còn nh hng đn
vic cung cp tín dng ra bên ngoài ca h thng ngân hàng. Chng hn nh vic thc hin
chính sách tin t thu hp thông qua tng d tr bt buc trong h thng ngân hàng s dn
đn vic các ngân hàng gim cung cp tín dng ra bên ngoài và chi phí vay mn thông qua
phát hành trái phiu s tng lên. Nhng công ty ph thuc nhiu vào các khon vay t ngân
hàng s gp khó khn trong vic tip cn các khon cung cp tín dng bên ngoài, t đó dn
đn ct gim đu t. Các nghiên cu ca Fuerst (1994), Labadie (1995), Bernanke và
Gertler (1995) cung cp bng chng cho thy tm quan trng ca tín dng, nó đc xem
nh là bin then cht truyn dn chính sách tin t đn nn kinh t.
i vi th trng tài chính Vit Nam, vn đ v n cng đang là mi quan tâm sâu
5
2. TNG QUAN CÁC NGHIÊN CUăTRCăÂY
Trong lnh vc tài chính doanh nghip, nh hng ca n trong quyt đnh đu t ca
doanh nghip đã kéo theo mt s quan tâm sâu sc. Theo lý thuyt ca Modigliani-Miller
(MM), mc đ n không nh hng đn hành vi đu t ca doanh nghip trong mt th
trng hoàn ho. Mt khác, đa ra mt gi đnh đn gin, nó đc ch ra rng không có s
liên h nào gia khon tin nhn đc và t l n. Tuy nhiên, khi xem xét đn hiu ng tiêu
cc ca n trong qun tr doanh nghip, nó ch ra rng n có th nh hng đn hành vi ca
doanh nghip thông qua 3 kênh truyn dn sau. Th nht, bi vì n tng lên s làm tng ri
ro phá sn, nhng nhà qun lý doanh nghip s có xu hng hn ch vay n và gim đu t,
làm tng vin cnh ca mt s thiu ht đu t. Th hai, bi vì gánh nng tr lãi vay ln hn
t vic vay n nhiu hn đã làm gim lng qu tin mt, vì vy n có mt nh hng tiêu
cc đn hot đng đu t ca nhng doanh nghip mà có nhng c hi đu t ha hn. ây
gi là “gi thit n nhô ra” (Myers 1977, Hart 1995). Th ba, nhng ngi qun lý ca
nhng doanh nghip có s st gim trong t l vn c phn có mt đng c đ đu t vi
mt t sut sinh li cao thm chí vi ri ro cao. Vì vy, bi vì n gia tng, nhng nhà cho
vay tng s lng l trong vic tài tr nhiu hn, mt s tin trin hn có th dn đn s
thiu ht đu t (Jensen và Meckling 1976).
Nhiu nhà kinh t và tài chính doanh nghip đng ý v tác đng ca đòn by tài chính
lên đu t ca công ty. Tuy nhiên, có hai nhóm quan đim liên quan đn bng chng v mi
quan h ca đòn by lên đu t ca công ty. Nhóm quan đim th nht đng ý v mi quan
h tích cc gia t l n và đu t. Trong s đó có Hong Bo và Elmer Sterken(2002). Trong
bài nghiên cu vi ta đ “Volatility of the interest rate, debt and firm investment: Dutch
7
Lang, Ofek và Stulz (1996) trong bài nghiên cu vi ta đ “Leverage, investment,
and firm growth”(đòn by, đu t và tng trng công ty) s dng d liu 142 công ty trong
lnh vc sn sut công nghip ly t Compustat t nm 1970 đn 1989. Các kt qu thu
đc t bài nghiên cu cho thy rng mi quan h tiêu cc gia đu t và đòn by đi vi
các doanh nghip có Q thp, nhng không tn ti đi vi các công ty có Q cao. Ngoài ra,
các tác gi còn cho rng đi vi các công ty có c hi tng trng thp (Q thp), đòn by n
hot đng nh mt “chic phanh” đi vi c hi tng trng, nhng nó có th li là li ích
cho các c đông ca công ty.
Fukuda et al. (2005) trong bài nghiên cu vi ta đ “
Bank Health and Investment:
An Analysis of Unlisted Companies in Japan
”( Sc khe ngân hàng và đu t: phân tích t
nhng công ty cha niêm yt ti Nht Bn) s dng d liu ca 3821 công ty nh và va
cha niêm yt ti Nht t nm 1984 đn 2003. Nht là mt đt nc mà ngân hàng đóng
mt vai trò quan trng trong vic cung cp tài chính cho doanh nghip hn các ngân hàng
M. Mc dù vào nhng nm 1990 vai trò ca ngân hàng không còn ln đi vi các công ty
có quy mô ln, nhng nó vn có mt vai trò chi phi trong vic cung cp tài chính cho các
doanh nghip nh. Vì th, các tác gi đã xác đnh mi liên h gia tài tr vn t ngân
hàng(n) đn đu t doanh nghip, đc bit là các doanh nghip nh. Các tác gi tìm thy
rng đòn by cao(n cao) làm gim kh nng tài tr đu t ca công ty, đc bit là nhng
công ty tng trng thp( Q thp).
Masturah và Abdul (2011) trong bài nghiên cu mang ta đ “Impact of the Debt
Ratio on Firm Investment: Evidence from Malaysian listed firms”(nh hng ca t l n
lên đu t công ty: bng chng t các công ty niêm yt ti Malaysia) s dng d liu 300
công ty niêm yt trên sàn chng khoán Malaysia trong khon thi gian t 2000-2007. Bài
nghiên cu này m rng các bài nghiên cu trc bng vic s dng phng pháp phân tích
d liu bng không cân bng. Các tác gi tìm thy rng t l n có tác đng tiêu cc đi vi
các công ty tng trng thp(Q thp) nhiu hn các công ty tng trng cao(Q cao).
3. PHNGăPHÁPăNGHIÊNăCU
Trong phn này, s tp trung tho lun v mô hình hi quy phân tích tác đng ca t
l n lên đu t c đnh ca các công ty niêm yt trên sàn HOSE. Bin ph thuc là bin đu
t c đnh(I/K), bin đc lp là bin Tobin’s Q(Q), dòng tin(CF/K), t l n(Debt)(gm 4
t l n: t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn và t l n vay dài hn), t l n
công ty tng trng cao(HQ*Debt), t l n công ty tng trng thp(LQ*Debt). Phân tích
hi quy đa bin s dng d liu bng trong giai đon 2009-2012. tr li cho các câu hi
nghiên cu trên, đ tài s dng mô hình hi quy nh sau:
3.1. Mô hình:
Mô hình đc s dng trong bài nghiên cu này là t mô hình s dng trong bài
nghiên cu ca Masturah và Abdul (2011):
(3.1)
Trongăđó:
: đu t ca công ty i ti thi đim t
: tài sn c đnh công ty i ti thi đim t-1
: Tobin’s q công ty i ti thi đim t - 1
: là dòng tin ca công ty i ti thi đim t -1
: là t l n ca công ty i ti thi đim t - 1
: là mt hng s
: là hiu ng cá nhân ca doanh nghip i
: là sai s
Trong các bài nghiên cu trc đây ca Lang et al. (1996), Arikawa et al. (2003),
Aivazian et al. (2005), Yuan và Motohashi (2008), Masturah và Abdul (2011) s dng giá
tr Tobin’s Q đi din cho c hi đu t ca các công ty. Các kt qu nghiên cu cho thy
rng n có quan h mnh m hn vi các công ty có Tobin Q thp so vi các công ty có
10
Tobin Q cao. iu này ng ý rng n không làm gim tc đ tng trng cho các công ty có
dng phân tích hi quy d liu bng không cân bng. Sau khi lc các d liu b li và thiu
bin, d liu bng còn li 627 quan sát cho mi bin. Bng 3.1 di đây trình bày s lng
công ty trong tng ngành c th, trong đó ngành công ngh truyn thông có 4 công ty chim
t l 1.5%, dch v có 6 công ty chim 2.2%, khai khoáng có 12 công ty chim 4.4%, sn
sut có 103 công ty chim 38.1%, thng mi có 33 công ty chim 12.2%, tin ích công
cng có 16 công ty chim 5.9%, vn ti kho bãi có 23 công ty chim 8.5%, xây dng và bt
đng sn có 73 công ty chim 28.2%. Bng 3.1 cho thy ngành sn sut là ngành chim t l
cao nht trong mu.
Bng 3.1: s lng công ty trong tng ngành
Ngành
S lng công ty
T l trong mu (%)
Công ngh - truyn thông
4
1.5
Dch v
6
2.2
Khai khoáng
12
4.4
Sn xut
103
38.1
Thng mi
33
12.2
Tin ích công cng
16
5.9
13
4. NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU
4.1. Phân tích tngăquan:
Trc tiên, đ tài kim đnh tng quan gia các bin đc lp trong mô hình. Mc
đích ca vic này nhm kim tra s tng quan gia các bin trong mô hình, tránh tình trng
đa cng tuyn xy ra nh hng đn kt qu khi chy hi quy trong các bc sau.
Bng 4.1 trình bày kt qu kim đnh h s tng quan gia các bin đc lp(theo t
l tng n). Kt qu trong bng 4.1 cho thy các bin trong mô hình có s tng quan vi
nhau mc đ thp, ngoi tr các cp bin Q và LQ*Debt, Debt(t l tng n) và
LQ*Debt(t l tng n ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao vi h s ln lt
là -0.7497 và 0.7028.
Bng 4.1: Tngăquanăgia các binăđc lp (theo t l tng n)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
0.7028
-0.5170
1
Bng 4.2 trình bày kt qu kim đnh h s tng quan gia các bin đc lp(theo t
l tng n vay). Kt qu trong bng 4.2 cho thy các bin trong mô hình có s tng quan
14
vi nhau mc đ thp, ngoi tr cp bin Debt (t l tng n vay) và LQ*Debt(t l tng
n vay ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao 0.8158.
Bng 4.2:ăTngăquanăgia các binăđc lp (theo t l tng n vay)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
l n vay ngn hn). Kt qu trong bng 4.3 cho thy các bin trong mô hình có s tng
quan vi nhau mc đ thp, ngoi tr cp bin Debt (t l n vay ngn hn) và
LQ*Debt(t l n vay ngn hn ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao 0.8901. 15 Bng 4.3:ăTngăquanăgia các binăđc lp (theo n vay ngn hn)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
quan vi nhau mc đ thp, ngoi tr cp bin Debt (t l n vay dài hn) và LQ*Debt(t
l n vay dài hn ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao 0.9138.
16
Bng 4.4:ăTngăquanăgia các binăđc lp (theo n vay dài hn)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
trình chy hi quy.
17
4.2. th và mô t thng kê các bin trong mô hình:
Tip theo, là đ th trình bày mc đ phân tán d liu trong mô hình, các kt qu
trong hình 4.1 cho ta thy d liu ca các bin trong mô hình có mc đ phân tán là tng
đi thp.
Hình 4.1:ă th các bin trong mô hình
18
Bng 4.5 di đây trình bày mô t thng kê các bin trong mô hình.
Bng 4.5: Mô t thng kê các bin trong mô hình
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
I_K
0.317406
0.162211
0.516029
3.69699
0.047943
0.249608
Debt(t l n vay)
0.278293
0.261063
2.898664
0
0.230826
Debt(t l n vay ngn
hn)
0.181576
0.126581
1.644933
0
0.183155
2.898664
0
0.137382
HQ*Debt(t l n vay
ngn hn ca công ty
có Q cao)
0.018268
0
1.644933
0
0.085132
HQ*Debt(t l n vay
0.010307
0
1.253731
0
0.060164
19
dài hn ca công ty có
Q cao)
ngn hn ca công ty
có Q thp)
0.163308
0.104823
0.785631
0
0.179651
LQ*Debt(t l n vay
dài hn ca công ty có
Q thp)
0.086411
0.01326
0.654757
0
0.140955