B GIÁO DC VÀ ĐÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
oOo MAI TÙNG LINH
CU TRÚC S HU VÀ HIU QU HOT
NG CA CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT
TRÊN SÀN GIAO DCH CHNG KHOÁN
THÀNH PH H CHÍ MINH
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh - Nm 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
oOo MAI TÙNG LINH
Chơn thƠnh cm n Thy GS-TS Trn Ngc Th đã tn tình ch bo, góp ý vƠ đng
viên tôi trong sut quá trình thc hin lun vn.
Chơn thƠnh cm n gia đình, bn bè, đng nghip đã to điu kin thun li nht đ tôi
hoƠn thƠnh lun vn nƠy.
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn “CU TRÚC S HU VÀ HIU QU HOT NG
CA CÁC DOANH NGHIP NIểM YT TRểN SÀN GIAO DCH CHNG
KHOÁN THÀNH PH H CHệ MINH” lƠ công trình nghiên cu ca chính tác gi,
ni dung đc đúc kt t quá trình hc tp vƠ các kt qu nghiên cu thc tin trong
thi gian qua, các s liu s dng lƠ trung thc vƠ có ngun gc trích dn rõ rƠng. δun
vn đc thc hin di s hng dn khoa hc ca Thy GS -TS Trn Ngc Th.
Tác gi lun vn
Mai Tùng Linh
MC LC
DANH εC BNG BIU
DANH εC HỊNH V, TH
Tịε TT 1
1. CÁU TRÚC S HU VÀ HIU QU DOANH NGHIP: C S δụ THUYT 2
1.1 Cu trúc s hu ca doanh nghip 2
1.2 Hiu qu tƠi chính ca doanh nghip 6
1.3 S lc các nghiên cu trc 8
2. CÁU TRÚC S HU VÀ HIU QU DOANH NGHIP: BNG CHNG THC
NGHIε 13
2.1 εô t d liu vƠ đnh ngha các bin 13
2.2 Tóm tt s liu thng kê 15
hình 2 28
Bng 2.17: Kt qu kim đnh khc phc phng sai thay đi ca mô hình 2 28
Bng 2.18: Tng hp các gi thuyt vƠ kt qu phơn tích thc nghim ca mô hình 29
DANH MC CÁC HỊNH V, TH
Hình 2.1: Biu đ tn s ca phn d chun hóa ca mô hình 1 21
Hình 2.2: th phơn tán gia các phn d vƠ giá tr d đoán ca mô hình 1 22
Hình 2.3: Biu đ tn s ca phn d chun hóa ca mô hình 2 26
Hình 2.4: th phơn tán gia các phn d vƠ giá tr d đoán ca mô hình 2 27
1
Cu trúc s hu vƠ hiu qu hot đng ca các doanh nghip niêm yt
trên sƠn giao chng khoán thƠnh ph H Chí Minh
Tóm tt
Vi gii thiu ngn gn v nn kinh t v mô vƠ môi trng th trng vn ca Vit
Nam, lun vn kho sát vƠ phơn tích tình trng hin ti ca cu trúc s hu ca các
công ty phi tƠi chính niêm yt ti Vit Nam, vƠ nghiên cu mi quan h gia cu
trúc s hu vƠ hiu qu hot đng ca doanh nghip bng vic s dng d liu t
153 công ty mu đc niêm yt ti sƠn giao dch chng khoán thƠnh ph H Chí
εinh. Ngi nghiên cu xác đnh c cu c đông phơn theo thƠnh phn kinh t ca
tng công ty, chia thƠnh 3 nhóm ph bin lƠ: c đông nhƠ nc, c đông nc ngoƠi
vƠ c đông khác, sau đó phơn tích s tác đng ca tng loi c đông đn hiu qu
hot đng ca doanh nghip. Kt qu ca bƠi nghiên cu cho thy cu trúc s hu
có mi tng quan hiu qu ha đng ca doanh nghip (đc đo lng bng Tobin
Q và ROE). NgoƠi ra, tác gi cng tìm thy quy mô doanh nghip, đòn by tƠi chính
vƠ tc đ tng trng cng có mi tng quan vi hiu qu hot đng ca doanh
nghip.
T khóa: Cu trúc s hu, hiu qu hot đng
3
nghip trc tip bng cách tham gia hi đng qun tr vƠ ban điu hƠnh. C
đông ln có th không s hu vn toƠn b nhng có quyn biu quyt đáng
k, nên vn có th đc kim soát doanh nghip.
Trong cu trúc s hu phơn tán thì có nhiu c đông, mi c đông s hu
mt s c phn doanh nghip, quyn kim soát hot đng công ty do ban
giám đc nm gi. Các c đông nh ít có đng lc đ kim tra cht ch hot
đng vƠ không mun tham gia điu hƠnh công ty. Bi vy h đc gi lƠ
ngi bên ngoƠi vƠ cu trúc phơn tán đc gi lƠ h thng bên ngoƠi.
Cu trúc s hu ca 100 doanh nghip có giá tr vn hóa ln nht trên 2 sƠn chng
khoán HƠ Ni vƠ TP.HCε nm 2010 cho thy, t l nm gi c phn bình quơn ca
10 c đông ln nht trong các công ty lƠ 70% vƠ ca 5 c đông ln nht lƠ 61%.
Nu xét đn tt c các công ty trên sƠn, tc bao gm c nhng công ty có quy mô
nh hn, mc đ tp trung s hu nƠy s ln hn nhiu, vì đa phn các công ty
niêm yt quy mô nh đu đi lên t công ty gia đình mƠ trong đó, ngi s hu cng
đng thi nm quyn kim soát. iu nƠy cho thy cu trúc s hu ca các doanh
nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam lƠ rt tp trung.
εi h thng cu trúc s hu có nhng đim thun li vƠ bt li cng nh tim n
nhng thách thc v qun tr doanh nghip. i vi cu trúc s hu tp trung,
doanh nghip do nhng ngi bên trong kim soát có nhng đim thun li đáng
chú ý. Nhng ngi nƠy có quyn lc vƠ đng lc đ kim soát doanh nghip cht
ch. Nh đó, gim thiu đc tình trng sai phm hay gian di trong qun tr vƠ
điu hƠnh. Hn na, do nm quyn s hu vƠ quyn kim soát ln, nhng ngi
nƠy có khuynh hng gi vn đu t trong doanh nghip trong thi gian dƠi. Vì th
h s ng h nhng quyt đnh giúp tng cng hiu qu hot đng dƠi hn hn lƠ
nhng quyt đnh mang li li ích ngn hn. Tuy nhiên, h thng nƠy cng dn
doanh nghip đn nhng tht bi trong qun tr. Chng hn, khi nhng ngi điu
hƠnh lƠ các c đông ln hay có quyn biu quyt ln, h có th dùng quyn ca
mình đ tác đng đn quyt đnh ca hi đng qun tr sao cho có li cho mình
5
nƠy li lƠm gia tng mc đ liên kt ca A vƠ B trong vic kim soát C. V
nguyên tc, cu trúc s hu chéo giúp các công ty gia tng mc đ liên kt,
cam kt vƠ hp tác thc hin chin lc, nhng nu nng lc kim soát vic
thc thi pháp lut không cao có th s dn đn tình trng các công ty liên kt
vi phm quyn li c đông nh.
Có th thy, hình thc cu trúc kim t tháp vƠ s hu chéo tn ti hn 13 trong s
100 công ty niêm yt có giá tr vn hóa ln nht nói trên. Các nghiên cu trên th
gii cng ch ra rng 2 hình thc s hu nƠy tn ti ph bin các nc có ch s
bo v quyn c đông thp. Trong đó, s hu kim t tháp có mc đ ph bin cao
hn vì nó giúp c đông ln d dƠng hn trong vic nh hng lên c đông nh
trong các quyt đnh ch có li cho h. nhìn thy đc kh nng thao túng
nhng công ty mƠ mình rót vn, nhƠ đu t cn phi có đc thông tin v t l s
hu c phn trong công ty. δut pháp Vit Nam quy đnh công ty đi chúng phi
công khai nhng c đông ln (nm gi trên 5%). Tuy nhiên, các c đông ln
thng chia nh s c phn cho ngi thơn trong gia đình vƠ bn bè sao cho nm
gi di mc yêu cu phi công b thông tin. NgoƠi vic công b s hu trên 5%,
thông tin v liên kt s hu hay s hu ca các bên liên quan cng cn đc công
b đ thy đc mc đ tp trung s hu vƠ kim soát ca nhng ngi s hu sau
cùng.
Trong th trng vn trên toƠn th gii, có mt s nhƠ đu t vn c phn đin hình
bao gm các t chc phi tƠi chính, các t chc tƠi chính, nhƠ đu t cá nhơn trong
nc, nhƠ đu t nc ngoƠi, vƠ các khu vc công ca chính ph. T chc đu t có
nng lc tt hn trong vic kim tra vƠ truyn đt thông tin, kh nng nh hng
trc tip đn hot đng qun tr thông qua quyn s hu ca h. Th ch đu t
nc ngoƠi đã tr thƠnh th lc quan trng đi vi các nn kinh t mi ni vƠ h
thng qun tr doanh nghip (theo Gillan và Starks, 2000). Cuc tranh lun v
quyn s hu nhƠ nc lƠ ch yu đc thy trong tƠi liu v s c phn hóa. Theo
Andrei Shleifer (1998) vƠ mt s nhƠ nghiên cu khác đã lp lun rng các doanh
nƠy có th ph thuc vƠo cách tính li nhun. εc dù li nhun trc thu vƠ lãi
vay (EBIT) đc nhiu nhƠ nghiên cu chn đ tính hai h s trên (Hu & Izumida
7
,2008; Le & Buck, 2011; Wang & Xiao, 2011), mt s nghiên cu khác s dng li
nhun thun cng vi lãi vay (trc hoc sau thu) (Shah, Butt & Saeed, 2011;
Thomsen & Pedersen, 2000), hoc đn gin ch lƠ li nhun thun (LI, Sun & Zou,
2009; Tian & Estrin, 2008); trong khi đó, có nghiên cu li cho rng li nhun
trc thu, lãi vay, hao mòn vƠ khu hao (EBITDA) nên đc dùng. NgoƠi ý ngha
tƠi chính khác nhau, lý do ca nhng cách tính khác nhau nh vy có th lƠ do hn
ch v c s d liu; trong nhiu trng hp, s không đy đ ca c s d liu s
khin cho mt s nghiên cu buc phi có cách tính khác nhau.
i vi nhóm h s giá tr th trng, hai h s εarris vƠ Tobin’s Q rt thông dng
nh lƠ công c đánh giá tt v hiu qu tƠi chính doanh nghip; trong đó h s đu
đc tính lƠ tng giá tr th trng ca vn ch s hu so vi giá tr s sách ca vn
ch s hu, vƠ h s sau đc tính lƠ giá tr th trng ca vn ch s hu cng vi
giá tr s sách các khon n phi tr so vi giá tr s sách ca tng tƠi sn. Do đó,
các h s nƠy hoƠn toƠn có th đc s dng đ đánh giá hiu qu ca phn vn s
hu ca NhƠ nc, bi vì nó có th phn ánh trc tip mc đ tng trng giá tr
vn ch s hu trong c cu vn doanh nghip.
So sánh hai nhóm h s trên, các h s ROA vƠ ROE lƠ nhng ch báo hiu qu cho
kt qu sn xut kinh doanh hin ti vƠ phn ánh kh nng li nhun mƠ doanh
nghip đã đt đc trong các k k toán đã qua. Vì th, nhóm nƠy lƠ cách nhìn v
quá kh hoc đánh giá kh nng li nhun ngn hn ca doanh nghip (Hu &
Izumida, 2008). i vi mt s ch tiêu cùng nhóm nh ROS hoc ROI, các h s
nƠy cng không đa ra mt góc nhìn dƠi hn cho c đông vƠ lãnh đo doanh nghip
bi đó lƠ các thc đo quá kh vƠ ngn hn (Jenkins, Ambrosini & Collier, 2011).
Trong khi đó, các h s εarris vƠ Tobin’s Q có th cho bit hiu qu tng lai ca
công ty bi chúng phn ánh đc đánh giá ca th trng c v tim nng li nhun
ca doanh nghip trong tng lai (phn ánh vƠo giá th trng ca c phiu). iu
Djankov & Murrell, 2002). Di đơy lƠ mt s kt qu nghiên cu đáng chú ý v
vn đ nƠy.
9
Th nht, hu ht các công trình nghiên cu v s hu nhƠ nc đu c gng chng
minh rng s hu nhƠ nc có tác đng tiêu cc đn hiu qu sn xut kinh doanh
ca doanh nghip. Bng phng pháp hi quy s dng s hu nhƠ nc lƠ mt
trong nhiu bin đc lp, bao gm s hu ca ngơn hƠng, các công ty phi tƠi chính,
gia đình, nhƠ đu t nc ngoƠi, chính ph, nhƠ đu t có t chc, Thomsen &
Pedersen, 2000 thu đc kt qu nghiên cu cho th trng chơu Ểu. Theo đó, tác
đng ca s hu nhƠ nc/chính ph đi vi hiu qu tƠi chính lƠ khá tiêu cc. C
s d liu ca nghiên cu nƠy lƠ d liu chui thi gian 6 nm (1990 - 1995) vi
2.610 quan sát/doanh nghip ln nht 12 nc chơu Ểu. Các tác gi cng đng
thi ch ra rng nu c đông ln nht trong doanh nghip lƠ mt gia đình, mt công
ty khác, hoc chính ph, thì tt c các phn vn nƠy đu có tác đng ngc đi vi
hiu qu doanh nghip (ví d, vn chính ph tng mt đn v tng đng vi hiu
qu tƠi chính gim mt s đn v nht đnh). εt ý ngha thc t ca nghiên cu
nƠy lƠ vic tái cu trúc c cu s hu các doanh nghip ln nht chơu Ểu lƠ cn
thit nhm to ra s phù hp hn gia cu trúc s hu vƠ chin lc công ty ti
chơu Ểu ni có t l tp trung s hu cao.
i vi các nc đang phát trin, nhng kt qu nghiên cu tng t cng đc
công b: s hu ca nhƠ nc lƠm gim hiu qu tƠi chính doanh nghip. Ongore,
2011 s dng cách tip cn kt hp c yu t cu trúc s hu vƠ t l tp trung s
hu trong nghiên cu ca mình đi vi 42 công ty niêm yt Kenya vƠ đã xác nhn
rng s hu ca chính ph trong các doanh nghip niêm yt nc nƠy có quan h
nghch vi hiu qu li nhun doanh nghip. Cng vi kt qu tng t, nhng
Bhatti & Sarwet, 2012 thm chí còn nêu rõ trong nghiên cu ca mình nhng
nguyên nhơn chính dn đn kt qu kinh doanh ti t ca mt trong nhng doanh
nghip nhƠ nc ln nht Pakistan lƠ Tng công ty đng st Pakistan (Pakistan
Railways), đó lƠ c ch qun lý tƠi chính kém, h thng thông tin qun lý thiu ht,
công ty có kt qu sn xut kinh doanh cao đ dƠnh vn đu t vƠo các công ty có
li nhun thp hn.
11
Th ba, có nghiên cu tìm ra mi liên h tng h gia s hu nhƠ nc vƠ hiu
qu tƠi chính doanh nghip. Le & Buck, 2011 s dng các nhơn t trung gian trong
mô hình phơn tích vƠ ch ra rng s hu nhƠ nc không có mi liên quan trc tip
vi kt qu kinh doanh ca doanh nghip. Thay vƠo đó, có mt mt xích liên kt
thng b b qua gia hai nhóm bin s trên lƠ chi phí đi din - đc tính bng chi
phí hot đng chia cho doanh thu. Các tác gi đ tƠi tin hƠnh thu thp d liu chui
thi gian 3 nm đi vi hn 1.000 công ty niêm yt trên th trng chng khoán
Trung Quc vƠ kt qu nghiên cu cui cùng cho thy s hu nhƠ nc quan h
nghch bin mt cách rõ rt đi vi chi phí đi din vƠ vì th có quan h thun chiu
vi hiu qu tƠi chính doanh nghip bi vì chi phí đi din thp (khi s hu nhƠ
nc cao), có ngha lƠ hiu qu tƠi chính cao. Nhìn chung, Le & Buck, 2011 nhìn
nhn phn vn nhƠ nc nh lƠ mt loi tƠi sn chin lc thay vì mt gánh nng
trong c cu s hu công ty.
Xu và Wang, 1999 điu tra các mi quan h gia c cu s hu vƠ hiu sut ca các
công ty niêm yt công khai ti Trung Quc bng cách s dng tp hp d liu bao
gm tt c các SHSE vƠ các công ty đc lit kê SZSE cho nm 1993, 1994 vƠ
1995. Phơn tích thc nghim ca h cho thy c cu s hu thc s có tác dng
đáng k v hiu sut ca các công ty chng khoán. Trc tiên, có mt mi tng
quan tích cc gia hiu sut vƠ quyn s hu. Th hai, hiu qu ca các công ty chi
phi bi các c đông pháp nhơn cao hn so vi nhng công ty chu chi phi ca nhƠ
nc.
Nghiên cu ca εc Connell vƠ Sevaes (1990) v mi quan h gia s hu ca các
nhƠ đu t cá nhơn vi hiu qu doanh nghip đã ch ra rng cu trúc s hu có
tng quan đng bin vi hiu qu doanh nghip.
Dewenter vƠ εalatesta (2001) nghiên cu theo chu k kinh doanh cho thy hiu
qu ca các công ty t nhơn cao hn hiu qu ca các doanh nghip nhƠ nc do to
khoán thƠnh ph H Chí εinh, các công ty chng khoán, các t chc tƠi chính quc
t. Tác gi dùng phng pháp tìm kim, trích lc, sp xp vƠ phơn loi d liu. Tác
gi lƠm sch d liu trc khi s dng công thc tính toán vƠ dùng phn mm SPSS
13.0 vƠ Eview 5.1 đ x lý d liu.
Nhng bin đc nghiên cu đc đnh ngha nh sau:
Q: Hiu qu th trng ca doanh nghip đc đo bi ch s Tobin’s Q. Tobin’s Q
lƠ ch s giá tr th trng ca tƠi sn doanh nghip, đc xác đnh bng tng giá tr
vn hóa ca th trng vƠ tng n chia cho tng tƠi sn. Ch s nƠy đc tìm thy
trong các bƠi nghiên cu: Rami Zeitun, 2009; Yin Yeqin, 2007; Michael Lemmon và
Karl Lins, 2001; Harold Demsetz và Belén Villalonga, 2001;… khi nghiên mi
quan h ca cu trúc s hu vƠ hiu qu doanh nghip.
ROE: T sut sinh li trên vn ch s hu. ơy lƠ t s gia li nhun ròng vƠ
ngun vn ch s hu. ROE Ụo lýng hiu qu hot Ụng theo k toán ca doanh
nghip. Ch s nƠy Ụýc tìm thy trong các bƠi nghiên cu: Rami Zeitun, 2009;
Xiaonian và Yan Wang, 1997, Daqing Qi, Woody Wu và Hua Zhang, 1997;… khi
nghiên mi quan h ca cu trúc s hu vƠ hiu qu doanh nghip.
14
GOV: T l c phiu nm gi bi nhƠ nc hay ngi đi din nhƠ nc trên tng
s c phiu đang lu hƠnh. Kt qu nghiên cu ca Tian & Estrin, 2008 cho thy
GOV có tác đng tích cc đn hiu qu hot đng ca doanh nghip, trong khi đó
Thomsen & Pedersen, 2000 thu đc kt qu nghiên cu cho th trng chơu Ểu lƠ
tác đng ca s hu nhƠ nc đi vi hiu qu tƠi chính lƠ khá tiêu cc.
FORG: T l c phiu nm gi bi t chc hay cá nhơn nc ngoƠi trên tng s c
phiu đang lu hƠnh. Nghiên cu ca Rami Zeitun, 2009 cho thy t l s hu nc
ngoƠi có tác đng ơm đi vi hiu qu hot đng ca doanh nghip, trong khi
nghiên cu ca (Wie, Xie vƠ Zhang 2003) ch ra rng t l s hu nc ngoƠi cƠng
cao thì cƠng lƠm tng hiu qu ca doanh nghip.
OTHERS: T l c phiu nm gi bi các t chc hay cá nhơn khác (tc không
phi nhƠ nc hoc nc ngoƠi) trên tng s c phiu đang lu hƠnh. Nghiên cu
Bng 2.1: Mô t thng kê các bin.
Q
ROE
GOV
FORG
OTHERS
SIZE
LEV
GROW
AGE
Mean
0.4777
0.12
0.2128
0.1344
0.6548
6.2527
1.2936
3.8346
2.7311
Minimum
0.0041
-0.14
0.0000
0.0001
0.0340
5.2411
0.0031
-1.0000
16
2.3. Mô hình nghiên cu
Trong lun vn, tác gi thu thp các t l phn trm ca tng loi s hu
và kim tra nh hng ca h đi vi hiu qu tƠi chính ca công ty niêm yt. Tác
gi s dng phng pháp bình quơn nh nht (Ordinary δeast Squares ậ OδS) đ
c lng các tham s ca các hƠm hi quy.
Bin ph thuc: Hiu qu tƠi chính ca doanh nghip. Ch s nƠy đc đo lng bi
Tobin’s Q, ký hiu lƠ Q vƠ t sut li nhun ròng trên vn ch s hu, ký hiu lƠ
ROE.
Các bin đc lp:
Phn trm ca c đông nhƠ nc. Ký hiu lƠ GOV
Phn trm ca c đông nc ngoƠi. Ký hiu lƠ FORG
Phn trm ca các c đông khác. Ký hiu lƠ OTHERS
Các nhơn t khác vi c cu s hu có th cng tác đng đn hiu qu tƠi chính ca
doanh nghip, vì vy tác gi đa thêm vƠo mô hình các bin kim soát sau:
Quy mô ca doanh nghip. Ký hiu lƠ SIZE
òn by tƠi chính ca doanh nghip. Ký hiu lƠ δEV
Ch s tng trng ca doanh nghip. Ký hiu lƠ GROW
Tui ca doanh nghip. Ký hiu lƠ AGE
εô hình hi quy đc xác đnh nh sau:
Mô hình 1: Q = f (GOV, FORG, OTHERS, SIZE, LEV, GROW, AGE)
Mô hình 2: ROE = f (GOV, FORG, OTHERS, SIZE, LEV, GROW, AGE)
Da trên các nghiên cu trc đã đc trình bƠy trên v s tác đng ca tng loi
s hu đi vi hiu qu tƠi chính ca doanh nghip, tác gi xơy dng các gi thuyt
sau:
H
1
: T l s hu nhƠ nc (GOV) có mi tng quan ơm/dng đi vi hiu qu
17
Q
GOV
FORG
OTHERS
SIZE
DEBT
GROW
AGE
Q
1
GOV
118
1
FORG
-
.317(**)
014
1 GROW
.073
008
112
.065
.062
.105
1
AGE
021
.084
.223(**)
189(*)
130
031
108
1
** Có ý ngha thng kê mc 1% (hai phía)
* Có ý ngha thng kê mc 5% (hai phía)
Qua bng 3.2 cho thy các bin đa vƠo mô hình đu có quan h vi nhau (h s
tng quan khác 0). T l s hu nhƠ nc (GOV), s hu nc ngoƠi (FORG) vƠ
18
tui ca doanh nghip (AGE) có mi quan h tng quan ơm vi bin ph thuc đi
din cho hiu qu ca doanh nghip (Tobin’ Q) (h s tng quan nh hn 0). T l
s hu khác (OTHERS), quy mô doanh nghip (SIZE), ch s tng trng ca
FORG
.181(*)
014
1 OTHERS
309(**)
755(**)
499(**)
1
SIZE
240(**)
103
.264(**)
043
1
LEV
305(**)
093
khác (OTHERS), quy mô doanh nghip (SIZE), ch s tng trng ca doanh
nghip (GROW) vƠ đòn by tƠi chính (δEV) có mi tng quan ơm vi t sut li
nhun ròng trên vn ch s hu ca doanh nghip (ROE) (h s tng quan nh
hn 0).