B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM

Nguyn Th Hoàng Yn CÁC NHÂN T NH HNG N QUYT NH LA CHN
TRNG I HC NGOÀI CÔNG LP TI TP. H CHÍ MINH LUN VN THC S KINH T TP. H Chí Minh, ngày … tháng ………nm

B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
Nguyn Th Hoàng Yn
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG BIU
DANH MC CÁC HÌNH V VÀ  TH
CHNG 1: M U 1
1.1 Lý do chn đ tài 1
1.2 Mc tiêu đ tài 2
1.3 i tng nghiên cu 2
1.4 Phm vi và phng pháp nghiên cu nghiên cu 2
1.5 Ý ngha thc tin ca đ tài 4

3.2.2 Quy trình nghiên cu 30
3.2.3 iu chnh thang đo 31
3.2.3.1 Thang đo yu t đc đim cá nhân 32
3.2.3.2 Thang đo yu t cá nhân nh hng quan trng 32
3.2.3.3 Thang đo yu t đc đim c đnh trng H 33
3.2.3.4 Thang đo yu t n lc giao tip vi hc sinh ca các trng H 33
3.2.3.5 Thang đo yu t c hi vic làm trong tng lai 34
3.2.3.6 Thang đo yu t danh ting trng H 34
3.2.3.7 Thang đo yu t mc đ hp dn ca ngành hc 34
3.3 Phng pháp phân tích d liu 35
3.3.1 Bng tn s 35
3.3.2 Phân tích nhân t khám phá 35
3.3.3 Tính toán Cronbach Anpha 36
3.3.4 Phân tích hi quy 36
3.3.5 Kim đnh T-test và Anova 37
3.5 Tóm tt chng 3 37
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 38
4.1 Gii thiu 38
4.2 Thông tin mu nghiên cu 38
4.3 Kim đnh thang đo 39
4.3.1  tin cy thang đo yu t đc đim cá nhân 40
4.3.2  tin cy thang đo yu t cá nhân nh hng quan trng 40
4.3.3  tin cy thang đo yu t đc đim c đnh ca trng 41
4.3.4  tin cy thang đo yu t n lc giao tip ca trng vi sinh viên 42
4.3.5  tin cy thang đo yu t công vic tng lai 43
4.3.6  tin cy thang đo danh ting trng đi hc 44
4.3.7  tin cy thang đo s hp dn ngành hc 45


DANH MC CÁC CH VIT TT
ANOVA : Phân tích phng sai (Analysis Variance)
BGD&T : B Giáo dc và ào to
CNAH : Yu t cá nhân nh hng
DDCN : Yu t đc đim cá nhân
H : i hc
EFA : Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis)
GV : Ging viên

Bng 3. 5: Thang đo yu t c hi vic làm trong tng lai 34
Bng 3. 6: Thang đo yu t danh ting trng H 34
Bng 3. 7: Thang đo yu t mc đ hp dn ca ngành hc 35
Bng 4. 1: Bng thng kê ca mu nghiên …………………………………….………39
Bng 4. 2:  tin cy thang đo yu t đc đim cá nhân 40
Bng 4. 3:  tin cy thang đo yu t cá nhân nh hng quan trng 41
Bng 4. 4:  tin cy thang đo yu t đc đim c đnh ca trng 42
Bng 4. 5:  tin cy thang đo yu t n lc giao tip ca trng vi sinh viên 43
Bng 4. 6:  tin cy thang đo yu t công vic tng lai 43
Bng 4. 7:  tin cy thang đo danh ting trng đi hc 44
Bng 4. 8:  tin cy thang đo ngành hc 45
Bng 4. 9: Kt qu phân tích nhân t tác đng đn s chon la trng H ngoài công lp 48
Bng 4. 10: Phân tích Cronbach Anpha 49
Bng 4. 11: Thang đo các khái nim nghiên cu 51
Bng 4. 12: Bng tóm tt mô hình 54
Bng 4. 13: Kt qu phân tích anova 55
Bng 4. 14: Bng thông s ca mô hình hi quy 55
Bng 4. 15: nh hng gii tính đn quyt đnh la chn trng 58
Bng 4. 16: nh hng ngành hc đn quyt đnh la chn trng 59
Bng 4. 17: nh hng kt qu hc tp đn quyt đnh chn trng 62
Bng 4. 18: nh hng thi gian hc đn quyt đnh la chn trng 64
Bng 4. 19: S khác bit gia quyt đnh chn trng ca sinh viên gia các trng đi hoc
khác nhau. 65


Hình 2. 6: Mô hình la chn trng Quí & Thi (2009) 16
Hình 2. 7: Mô hình la chn trng Toàn (2011) 16
Hình 2. 8: Mô hình nghiên cu đ xut 28
Hình 3. 1: Quy trình nghiên cu……………………………………………………… 31
Hình 4. 1: Mô hình nghiên cu điu chnh…………………………………………… 52
TÓM TT
Nghiên cu này nhm mc đích điu chnh các thang đo v quyt đnh la chn
trng đi hc ngoài công lp ti TP.HCM nhm xác đnh các yu t nh hng đn quyt
đnh la chn trng đi hc ngoài công lp. Cn c nhng thang đo đc các tác gi trong
và ngoài nc đã nghiên cu và quá trình nghiên cu s b, tác gi đ xut mô hình nghiên
cu quyt đnh la chn trng bao gm (1) yu t đc đim cá nhân, (2) yu t cá nhân có
nh hng quan trng, (3) yu t đc đim trng đi hc, (4) yu t n lc giao tip ca

lng sinh viên đi hc ghi danh vào trng đi hc ngoài công lp chim 13.07%
trong tng s sinh viên đi hc. Nhng con s này đang tng lên hàng nm, và d kin
đn nm 2020, s lng sinh viên đi hc t nhân s chim 40% tng sinh viên (TKGD,
2012). Tuy nhiên, cht lng giáo dc t nhân đã là mt mi quan tâm chính trong thi
gian gn đây vì các trng đi hc t nhân nh là mt nhóm không có c s h tng đy
đ và ít hn 15% đi ng ging viên có trình đ tin s. Mc dù nhng khó khn trên,
Vit Nam đt mc tiêu có mt trng đi hc đc đt trong s 200 trng đi hc
hàng đu th gii vào nm 2020 (theo Chin lc phát trin giáo dc Vit Nam 2011-2020,
Kt lun s 51-KL/TW ngày 29/10/2012 ca Hi ngh ln th 6 Ban Chp hành Trung ng
ng khóa XI và Ch th s 02/CT-TTg ngày 22/01/2013 ca Th tng Chính ph v đi mi
cn bn, toàn din giáo dc và đào to). Bên cnh đó, Ngân hàng Th gii (WB) đã quyt
đnh đ cho Vit Nam vay 200 triu USD đ giúp đt nc ci thin giáo dc đi hc
ngoài công lp vào cui nm 2012. Chng trình này là mt phn ca d án h tr giáo
dc di s giúp đ WB đ Vit Nam tip tc ci cách giáo dc đi hc ngoài công lp.
Hin nay, Thành ph H Chí Minh có tng s trng đi hc ln nht nc ta
vi 45 trng đi hc, trong đó có 12 trng đi hc ngoài công lp. (TKGD, 2012).
Chính s phát trin ngành giáo dc, s ra đi ca nhiu trng đi hc ngoài công lp
và mt điu tt yu xy ra s cnh tranh tuyn sinh gia các trng đi hc. Làm th
nào các trng đi hoc ngoài công lp tn ti và phát trin trong bi cnh hin nay.
Cuc chy đua tuyn sinh gia trng đi hc ngoài công lp nhm thu hút thí sinh din
2
ra ngày càng gay gt. Sinh viên có nhiu c hi la chn mt trng đi hc ngoài công
lp phù hp vi bn thân. Yu t nào nh hng đn quyt đnh la chn mt trng
đi hc ngoài công lp ca sinh viên? Làm th nào đ các trng ngoài công lp hiu và
đáp ng đúng nhu cu v mt trng đi hc ngoài công lp phù hp vi sinh viên?
Hin nay, có ít nghiên cu đã đc thc hin ti Vit Nam nh làm th nào sinh
viên la chn mt trng đi hc ngoài công lp đc bit là trong quá trình xã hi hóa

Trng đc thành lp ngày 26/10/1994, tin thân là trng Ngoi ng và Tin
hc Sài Gòn, là mt trng H t thc có tr s ti Qun 10, Tp. HCM.
Trng có 8 khoa, 5 h đào to (Sau đi hc, i hc, i hc liên thông, Vn
bng 2, Cao đng). ào to h đi hc theo chng trình đào to chun vi 6 Khoa và
18 chuyên ngành khác nhau.
 i hc Công ngh TP.HCM
i hc Công ngh TP.HCM (HUTECH) tin thân là i hc K thut Công
ngh TP.HCM, đc thành lp ngày 26/4/1995 theo quyt đnh s 235/Q -TTg ca
Th tng Chính ph và đi vào hot đng theo quyt đnh ca B Trng B GD-T
s 2128/Q-GDT. Tr s chính đt ti 475A in Biên Ph, Phng 25, Qun Bình
Thnh,TP.HCM.
Sau gn 20 nm hình thành và phát trin, hin HUTECH 9 khoa, 2 vin đào to
và 5 trung tâm (đào to Sau đi hc, i hc, i hc liên thông, Vn bng 2, Cao
đng) vi c s vt cht hin đi và không gian hc tp, nng đng, thoi mái.
 Trng i hc Công ngh Sài gòn (STU).
Trng i hc Công ngh Sài gòn tin thân là Trng Cao đng K ngh DL.
Tp. H Chí Minh (SEC). SEC đc thành lp theo Quyt đnh s 198/Q-TTg ngày
24/09/1997 ca Th tng Chính ph. Tr s chính đt ti 180 Cao L, Phng 4,
Qun 8, TP.HCM.
Sau gn 16 nm hình thành và phát trin, hin STU có 8 khoa, 1 trung tâm (đào
to i hc, i hc liên thông, Vn bng 2, Cao đng, trung cp). STU đang phn đu
nâng cao cht lng đi ng thy giáo, cô giáo, tng cng c s vt cht, nâng cp các
phòng thí nghim đ đn nm 2013 bt đu m các khóa đào to sau đi hc (Thc s và
sau đó là Tin s).
 Phng pháp nghiên cu
4
 tài đc thc hin qua hai bc: nghiên cu đnh tính và nghiên cu đnh lng.
CHNG 2: C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
2.1 Gii thiu
Chng 2 nhm mc đích gii thiu c s lý thuyt đ xây dng mô hình
nghiên cu. Chng này bao gm hai phn chính: (1)Phn đu gii thiu v
các mô hình la chn trng và mt s lý thuyt v các yu t tác đng đn quyt
đnh chn trng đi hc.(2) Phn tip theo, cn c trên c s các lý thuyt đã phân
tích tin hành xây dng mô hình nghiên cu và đa ra các gi thuyt ca đ tài.
2.2. C s lý thuyt
2.2.1 Lý thuyt la chn hp lý (Rational choice Theory)
Thuyt la chn duy lý hay còn đc gi là lý thuyt la chn hp lý
(Rational choice Theory), thuyt la chn duy lý da vào tiên đ cho rng con
ngi luôn hành đng mt cách có ch đích, có suy ngh đ la chn và s dng
ngun lc mt cách duy lý nhm đt đc kt qu ti đa vi chi phí ti thiu. nh
đ c bn ca thuyt duy lý đc Homans din đt theo kiu đnh lý toán hc nh
sau: “Khi la chn trong s các hành đng có th có, cá nhân s chn cách mà h
cho là tích (C) ca xác xut thành công ca hành đng đó (ký hiu là P) vi giá tr
mà phn thng ca hành đng đó (V) là ln nht C = (P x V) = Maximum. Còn
theo John Elster: “Khi đi din vi mt s cách hành đng, mi ngi thng làm
cái mà h tin là có kh nng đt đc kt qu cui cùng tt nht”. Thuyt la chn
duy lý đòi hi phi phân tích hành đng la chn ca cá nhân trong mi liên h
vi c h thng xã hi ca nó bao gm các cá nhân khác vi nhng nhu cu và s
mong đi ca h, các kh nng la chn và các sn phm đu ra ca tng la chn
cùng các đc đim khác.
2.2 .2 Tin trình la chn
Kotler và Fox đã đ xut mô hình tng quát th hin các bc tin hành đ ra
mt quyt đnh phc tp (Hình 2.1)
6


Có nhiu đnh ngha khác nhau v dch v. Hu ht các đnh ngha nhn mnh
đn các đc đim then cht ca dch v đó là s vô hình, tính không th tách ri (sn
xut và tiêu th đng thi), tính không đng nht và tính không th tn tr. Chính
nhng đc đim này khin cho vic đo lng, đánh giá cht lng dch v tr nên khó
khn.
Theo Zeithaml và Bitner (2000), dch v là nhng công vic, nhng quy trình và
nhng s thc hin. Gronroos (1990) cho rng dch v là mt hot đng hoc chui các
hot đng ít nhiu có tính cht vô hình trong đó din ra s tng tác gia khách hàng và
các nhân viên tip xúc vi khách hàng, các ngun lc vt cht, hàng hóa hay h thng
cung cp dch v ni gii quyt nhng vn đ ca khách hàng. Theo Quinn & cng s
(1987), hu ht các nghiên cu đu xem lnh vc dch v bao gm tt c nhng hot
đng kinh t to ra sn phm không mang tính vt cht, đc sn xut và tiêu th đng
thi và mang li nhng giá tr gia tng di các hình thc (nh s tin li, s thích thú,
s kp thi, s tin nghi và s lành mnh) mà các li ích vô hình này v bn cht dành
cho khách hàng đu tiên.
8
Tóm li, dch v là mt quá trình bao gm các hot đng phía sau và các hot
đng phía trc ni mà khách hàng và nhà cung cp dch v tng tác vi nhau nhm
tha mãn nhu cu ca khách hàng theo cách mà khách hàng mong mun cng nh to
ra giá tr cho khách hàng.
Hu ht các dch v đu đc tính theo gói. Gói sn phm dch v thng bao
gm 3 yu t: hàng hóa mang tính vt cht (tin ích hàng hóa), dch v ni (li ích trc
tip), dch v n (nhng li ích mang tính tâm lý do khách hàng cm nhn). Khi cung
cp dch v cn chú ý phi hp c 3 yu t này đ dch v đc thc hin vi hiu qu
cao.
Nói đn dch v giáo dc, cng có rt nhiu quan đim. Nhiu ngi cho rng
dch v giáo dc là mt trong nhng dch v ca Chính ph. Nhng thc t cho thy

10

Hình 2. 2: Mô hình la chn trng ca Chapman, D.W.
(Ngun: Chapman, D.W, 1981)
2.3.1.2. Mô hình la chn trng ca Freeman (1999)
Mô hình Freeman (1999) phân loi ba thành phn có nh hng đn nhn thc
và s la chn trng đi hc (Hình 2.3). Ba thành phn đc xác đnh trong mô hình
Freeman là gia đình hoc t nh hng, tâm lý hoc các rào cn xã hi và kin thc
chng trình ging dy.
11

Hình 2.3: Mô hình chn trng đi hc ca sinh viên M gc Phi ca Freeman
(Ngun: Freeman, 1999)
Mô hình Freeman đã đc xác đnh sau khi phng vn mt s sinh viên đi hc
M gc Phi. Thông qua nghiên cu, Freeman kt lun rng gia đình và yu t cá nhân,
Rào cn tâm lý và xã hi, cng nh nâng cao nhn thc vn hóa là 3 nh hng chính
đn s la chn trng đi hc ca sinh viên ngi M gc Phi.
Ba thành phn trong mô hình chn trng ca Freeman là mt tng kt ca các
yu t tham gia nghiên cu có nh hng ln trong quá trình ra quyt đnh hc đi hc.
Freeman minh ha rng các sinh viên ngi M gc Phi trong nghiên cu ca bà cm
thy cn phi đi vt lên trình đ giáo dc ca gia đình và theo đui nguyn vng hc

nhn thc v chng trình ging dy đn s la chn trng đi hc ca hc sinh.
Trong khi mô hình ca Chapman cho thy bc tranh tng th ca tin trình la
chn trng đi hc thì mô hình Freeman cho thy nh hng ca các yu t trong tin
trình la chn trng đi hc, Cabrera và La Nasa đa ra các yu t c th ca quá trình
la chn đi hc không trc tip đc nói đn trong trong mô hình D.W.Chapman
(1981) và mô hình Freeman (1999). Mô hình Cabrera và La Nasa (2000) bao gm các
nguyn vng ngh nghip ca sinh viên là mt yu t quan trng dn dt sinh viên đ
la chn trng đi hc cui cùng ca h. Cabrera và La Nasa cho rng sinh viên s
nhn ra giá tr ca mt ngh nghip đc bit nh giác quan th by và s bt đu nhn
ra rng trng đi hc tham d là rt quan trng trong vic đm bo các mc tiêu ngh
nghip ca h. Cabrera và La Nasa cng cho rng có nhng giai đon tim nng phát
trin cho hc sinh trung hc c s / ph thông mà h có nhiu kh nng đc xem xét
khía cnh c th ca quá trình la chn đi hc Cabrera và La Nasa (2000).
2.3.1.4. Mô hình la chn trng ca Mario và Helena (2007)
Kt qu ca nghiên cu này cho thy rng các yu t cá nhân là các yu t nh
hng ln nht đn quyt đnh chn trng ca sinh viên. Bên cnh đó, s hiu bit sn
có v trng đi hc nh hng ln k đn là danh ting ca trng đi hc. Kt qu nghiên
cu này cng phù hp vi các nghiên cu trc đó và cng cho thy rng các yu t
nh gn nhà, chi phí, b m hay s khuyên nh ca giáo viên có tm nh hng
mnh đn quá trình la chn trng đi hc (xem Hình 2.5).

Trích đoạn Phân tích hi quy Thông tin mu nghiên cu Phân tích nhâ nt Phân tích các gi thuy t trong mô hình

---