BăGIỄOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăIăHCăKINHăTăTP.HăCHệăMINH
NGUYNăCỌNGăANH
MIăQUANăHăGIA QUNăTRă
VNăLUỂNăCHUYNăVÀăKHăNNGă
SINHăLIăCA CÁC CÔNG TY
CăPHN PHI TÀI CHÍNH ăVITăNAM LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TS.ăNGUYNăTHăUYểNăUYểN
TP.ăHăCHệăMINHăNMă2012
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t ắMIăQUANăHăGIAă
QUNăTRăVNăLUỂNăCHUYNăVÀăKHăNNGăSINHăLIăCAăCỄC
CỌNGăTYăCăPHNăPHI TÀI CHÍNH ăVITăNAM” là công trình nghiên cu
ca cá nhân tôi.
Các s liu trong lun vn là s liu trung thc. Thành ph H Chí Minh, tháng 10 nm 2012 NGUYNăCỌNGăANHă
Hc viên cao hc khóa 18
Chuyên ngành: Kinh t Tài chính ậ Ngân hàng
2.2.4.1 u nhc đim ca bán hàng tín dng và khon phi thu 18
2.2.4.2 Chính sách tín dng và chính sách thu hi n 19
2.2.5 Qun tr hàng tn kho 20
2.2.5.1 S lc qun tr hàng tn kho 20
2.2.5.2 Các k thut qun lý hàng tn kho 22
2.2.6 Qun lý khon phi tr 23
2.2.7 Mt cách tip cn tng hp đi vi qun lý vn luân chuyn:
Chu k chuyn thành tin mt 24
2.2.8 Cách tip cn linh hot, điu đ và bo th trong qun tr vn luân chuyn 27
Kt lun chng 2 28
Chngă3:ăPhngăphápănghiênăcuăvămiăquanăhăgiaăqunătrăvnăluơnă
chuynăvƠăkhănngăsinhăli 29
3.1 Phng pháp nghiên cu đc s dng trong bài nghiên cu v mi quan h
gia qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca các công ty M 29
3.2 Phng pháp nghiên cu v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn và
kh nng sinh li ca các công ty c phn phi tài chính Vit Nam 30
3.2.1 Thu thp d liu 30
3.2.2 Các nhân t tác đng đn kh nng sinh li 30
3.2.3 Các gi thuyt v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn
và kh nng sinh li: 32
3.2.4 Các mô hình đc s dng trong nghiên cu v mi quan h
gia qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li: 33
3.2.5 Các phân tích đc s dng đ tìm ra mi quan h gia qun tr
vn luân chuyn và kh nng sinh li 34
3.2.5.1 Mô t thng kê 34
3.2.5.2 Phân tích đnh lng: 34
3.2.6 Phng pháp ly mu và quy trình thc hin các mô hình 34
3.2.6.1 Phng pháp ly mu 34
3.2.6.2 Quy trình thc hin các mô hình 35
Kt lun chng 3 37
AP Accounts Payables (K tr tin bình quân)
AR Accounts Receivables (K thu tin bình quân)
CCC Cash Conversion Cycle (Chu k chuyn thành tin mt)
DR Debt Ratio (T l n)
EOQ The Basic Economic Order Quantity Model (Mô hình lng đt
hàng kinh t c bn)
FATA Fixed Financial Asset Ratio (Tài sn tài chính/tng tài sn)
GROSSPR Gross Operating Profit (T l lưi gp/tài sn hot đng kinh doanh)
INV Inventory (Chu k chuyn đi hàng tn kho)
LOS Firm Size (Quy mô công ty)
DANHăMCăCỄCăBNGăBIU,ăHỊNHăV
Trang
CÁC HÌNH
Hình 2.1: Phm vi ca qun lý tin mt 14
Hình 2.2 : Chu k dòng tin 17
Hình 2.3: Chu k hot đng và chu k chuyn thành tin mt 25
CỄCăBNGăBIU
Bng 4.1: Mô t thng kê 41
Bng 4.2: Phân tích tng quan Spearman 44
Bng 4.3: Kt qu hi quy mô hình 1 48
Bng 4.4: Kt qu hi quy mô hình 2 50
Bng 4.5: Kt qu hi quy mô hình 3 52
Bng 4.6: Kt qu hi quy mô hình 4 53
nghip nói chung và qun tr vn luân chuyn ậ liên quan đn qun tr tài sn ngn
hn nói riêng là mt vn đ ln mà các doanh nghip rt cn phi quan tâm và chú
trng.
Vn luân chuyn là giá tr ca toàn b tài sn ngn hn, là nhng tài sn gn
lin vi chu k kinh doanh ca các công ty mà trong mi chu k kinh doanh, chúng
có th chuyn hoá qua tt c các hình thc: tn ti t tin mt đn hàng tn kho,
khon phi thu và tr v hình thái c bn ban đu là tin mt. Vi s chuyn hoá nh
vy, các hot đng qun tr vn luân chuyn chim gn nh phn ln thi gian và tâm
trí ca các nhà qun tr tài chính. Nhim v đáp ng đy đ nhu cu vn luân chuyn
là yu t thúc đy s chuyn hoá nhanh chóng gia các hình thái tn ti c bn ca
tài sn ngn hn đ liên tc sn sinh ra tin. Qun tr vn luân chuyn đư ra đi truc
khi qun tr tài chính hình thành nh mt môn khoa hc. Qun tr vn luân chuyn
duy trì quan h gia tng b phn cu thành cng nh tng th ca vn luân chuyn
mt cách hp lý và tìm ra các ngun vn phù hp đ tài tr cho vn luân chuyn.
Nh vy, qun tr vn luân chuyn tác đng trc tip lên kh nng sinh li và ri ro
ca doanh nghip.
Qun tr vn luân chuyn có vai trò rt quan trng nhng không phi nhà qun
lý doanh nghip nào cng hiu đc tm quan trng đó. T không hiu rõ v bn cht
vn luân chuyn mà trong thc t không ít các công ty c phn Vit Nam đã có
nhng quan nim sai lm v qun tr vn luân chuyn dn đn nhng quyt đnh
không đúng đn làm gim kh nng sinh li cho doanh nghip mình. Vic xác đnh
3
đc mc d tr hp lý mà công ty nên duy trì đi vi tng loi tài sn cng nh
toàn b tài sn ngn hn là bao nhiêu; đng thi công ty nên s dng ngun nào đ tài
tr cho tài sn ngn hn là nhng vn đ tng chng đn gin nhng thc t li
không đn gin vì các nhà qun lý cn phi hiu đc mt cách thu đáo tng thành
phn trong vn luân chuyn tác đng nh th nào đn kh nng sinh li công ty đ thì
mi có th đa ra các chính sách phù hp. Do đó, các câu hi nghiên cu cn đt ra
là:
vƠăkhănngăsinhăliăcaăcôngăty
Các nghiên cu vn luân chuyn trc đây ch yu liên quan đn các mô
hình hiu qu đ xác đnh kh nng thanh toán và s d tin mt ti u cho mt công
ty, hn là nghiên cu mi quan h gia kh nng thanh toán, qun tr vn luân
chuyn và kh nng sinh li ca công ty đó. Nhng nghiên cu tiên phong ca
Baumol (1952) v mt mô hình qun tr hàng tn kho và Miller (1966) v mt mô
hình qun tr tin mt có th đc coi là nghiên cu đc bit đn nhiu nht trong
lnh vc này. Mc dù nhng c s và gi đnh ca các mô hình này không đc thit
lp tt v mt ng dng, nhng các nghiên cu ca các nhà nghiên cu đư cung cp
cho nhà qun lý doanh nghip v các vn đ liên quan đn thc hành qun tr vn
luân chuyn. Tip theo, Johnson và Aggarwal (1998), tng t nh vy, đư phát trin
mt mô hình qun tr tin mt tp trung vào dòng tin và lp lun rng quá trình thu
tin mt và thanh toán bng tin mt nên đc x lý đc lp.
Sau này, có nhiu nhà nghiên cu đư bt đu đi sâu vào tìm hiu mi liên
h gia qun tr vn luân chuyn vi kh nng sinh li ca các công ty. Các nhà
nghiên cu đn t nhiu quc gia khác nhau, các nghiên cu ca h cng đc thc
hin trên nhiu quc gia và bng nhiu phng pháp nên có rt nhiu quan đim v
mi quan h này.
Smith và Begemann (1997) nhn mnh rng mc tiêu ni bt ca qun tr vn
luân chuyn là cân bng gia tính thanh khon và kh nng sinh li ca công ty. Vn
đ phát sinh bi vì ti đa hóa li nhun ca công ty có th đe da nghiêm trng đn
tính thanh khon ca công ty đó, tuy nhiên vic theo đui tính thanh khon có xu
hng làm gim kh nng sinh li. Bài vit này đánh giá s kt hp gia các thc
đo vn luân chuyn và t sut thu nhp trên vn đu t (ROI), đc bit trong các công
5
ty c phn niêm yt trên S Giao dch chng khoán Johannesburg (JSE). Kt qu ch
ra rng không có s khác bit đáng k gia các nm đi vi các bin đc lp. Các kt
qu hi quy tng bc chng thc rng tng n ngn hn chia ngun vn chim hu
ht các bin đi trong t sut sinh li trên vn đu t (ROI).
gp, và chu k chuyn đi thành tin mt. T nhng kt qu đó, h ch ra rng các
nhà qun lý có th to ra giá tr cho ch s hu bng cách x lý mt cách chính xác
chu k chuyn đi thành tin mt và gi nhng thành phn khác nhau trong chu k
này luôn mc đ ti u.
Garcia-Teruel và Martinez-Solano (2007) thu thp d liu ca 8.872 doanh
nghip va và nh (SMEs) t Tây Ban Nha trong giai đon 1996 - 2002. H đư th
nghim tác đng ca qun tr vn luân chuyn lên kh nng sinh li ca doanh nghip
SME bng cách s dng phng pháp d liu bng. Kt qu cho thy rng các nhà
qun lý có th to ra giá tr bng cách gim thi gian chuyn đi hàng tn kho và k
thu tin bình quân. Hn na, vic rút ngn chu k chuyn thành tin mt cng ci
thin kh nng sinh li ca công ty.
Raheman và Nasr (2007) đư chn mt mu gm 94 công ty Pakistan niêm yt
trên S Giao dch Chng khoán Karachi trong khong thi gian 6 nm t 1999-2004
đ nghiên cu nh hng ca các bin s khác nhau ca qun tr vn luân chuyn lên
kh nng sinh li ca công ty. T kt qu ca nghiên cu ca mình, h cho thy rng
có mt mi quan h ngc chiu gia các thành phn trong qun tr vn luân chuyn
bao gm c k thu tin bình quân, thi gian chuyn đi hàng tn kho, chu k chuyn
thành tin mt và kh nng sinh li ca công ty. Bên cnh đó, h cng ch ra rng quy
mô ca công ty tính bng logarit t nhiên ca doanh s bán hàng, và kh nng sinh
li có mt mi quan h tích cc.
Chakraborty (2008) nghiên cu v mi quan h gia vn luân chuyn và kh
nng sinh li ca các công ty trong ngành Dc n . Ọng đa ra hai trng phái
khác nhau v vn đ này. Theo trng phái th nht, vn luân chuyn không phi là
yu t ci thin kh nng sinh li và có mi quan h nghch chiu gia chúng. Trong
khi đó, theo trng phái còn li thì đu t vào vn luân chuyn li đóng vai trò quan
trng vào vn đ ci thin kh nng sinh li ca công ty. Quan đim này cho rng,
nu không ti thiu hóa vn luân chuyn thì sn lng và doanh thu ca công ty
không th duy trì đc.
7
8
giai đon 1998-2005. Nghiên cu tìm thy đc s khác nhau đáng k gia các yêu
cu vn luân chuyn và các chính sách tài chính nhng ngành khác nhau. Hn na,
kt qu hi quy tìm thy mt mi quan h tiêu cc gia kh nng sinh li ca các
công ty và chính sách qun tr vn luân chuyn linh hot. H cho rng các nhà qun
lý có th to ra giá tr nu h áp dng mt cách tip cn bo th trong qun tr vn
luân chuyn.
Amarjit Gill, Nahum Biger, Neil Mathur (2010) tìm cách m rng nhng phát
hin ca Lazaridis và Tryfonidis v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn và
kh nng sinh li ca công ty. Mt mu gm 88 công ty M đc niêm yt trên S
Giao dch Chng khoán New York trong khong thi gian 3 nm t 2005 đn 2007
đư đc chn. H tìm thy mi quan h có ý ngha thng kê gia chu k chuyn
thành tin mt và kh nng sinh li ca công ty, đánh giá thông qua li nhun gp.
Các nhà qun lý có th to ra li nhun cho công ty ca h bng cách x lý mt cách
chính xác chu k chuyn thành tin mt và các khon phi thu mc ti u.
Hunh Phng ông, Jyh-tay Su (2010) tìm ra mt mi quan h nghch chiu
gia k thu tin bình quân, thi gian chuyn đi hàng tn kho, chu k chuyn thành
tin mt vi kh nng sinh li. Bên cnh đó, tác gi li tìm thy mt mi quan h
thun chiu gia k thanh toán bình quân và kh nng sinh li
Nhiu nghiên cu đư phân tích các ch s tài chính nh mt phn ca
qun tr vn luân chuyn, tuy nhiên, rt ít trong s đó tho lun chi tit v các chính
sách qun tr vn luân chuyn. Sau đây là mt s nghiên cu ca các tác gi v mi
quan h gia chính sách qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca mt công
ty.
Trong các tài liu nghiên cu, có mt cuc tranh lun dài v s đánh đi gia
ri ro và kh nng sinh li gia các chính sách qun tr vn luân chuyn khác nhau
(Pinches, nm 1991; Brigham và Ehrhardt, 2004; Gitman, nm 2005 và Moyer et al,
2005). Các chính sách qun tr vn luân chuyn linh hot có liên quan vi kh nng
sinh li và ri ro cao hn, trong khi chính sách qun tr vn luân chuyn bo th có
qun tr khon phi thu, qun tr hàng tn kho, qun tr khon phi tr; các chính sách
qun tr vn luân chuyn; và chu k chuyn đi thành tin mt.
10
2.2 NhngăktăquănghiênăcuăvămiăquanăhăgiaăqunălỦăvnăluơnăchuynăvƠă
khănngăsinhăliăcaăcôngăty
2.2.1 VnăluơnăchuynăvƠăqunătr vnăluơnăchuyn
Vn luân chuyn là s chênh lch gia tài sn ngn hn và n ngn hn ca
mt công ty. Chc nng quan trng ca vn luân chuyn là đ duy trì hot đng hàng
ngày cho công ty, bao gm c vic mua c phiu, thanh toán tin lng, đáp ng các
chi phí cho hot đng kinh doanh khác cng nh tài tr cho vic bán hàng theo chính
sách tín dng.
Trong chu k hot đng, vn luân chuyn bao gm nhiu thành phn khác
nhau (tin mt, khon phi thu, hàng tn kho, khon phi tr) và đ qun lý các thành
phn này là ht sc khó khn do các thành phn này luôn có mi quan h mt thit
vi nhau, vic thay đi mt thành phn này có th gây tác đng bt li đn các thành
phn khác trong vn luân chuyn. Chng hn nh, vic gim mt lng hàng tn kho
nht đnh s làm gim chi phí lu tr, gim bt nguy c hàng hoá tr nên li thi,
gim bt lng vn đu t vào thành phn này do đó, công ty không b giam vn vào
hàng tn kho. Tuy nhiên, khi thc hin ct gim bt hàng tn kho di dng thành
phm, có th gây nh hng bt li đn mi quan h ca công ty vi khách hàng ca
mình khi h b buc phi ch đi cho đn khi hàng tn kho v mi mua đc hàng,
hoc t hn có th dn đn gim doanh s bán hàng do mt khách hàng.
Qun tr vn luân chuyn là qun lý đu t vào tài sn ngn hn và tài tr tài
sn ngn hn. Qun tr vn luân chuyn có liên quan đn vic thit lp chính sách
qun tr vn luân chuyn và thc hin chính sách đó trong hot đng hàng ngày ca
mt doanh nghip đ đt đc các mc tiêu và mc đích chng hn nh ti đa hóa s
giàu có cho c đông, li th cnh tranh và tng trng.
Vn luân chuyn là mt yu t không th thiu đi vi quá trình sn xut kinh
doanh, vn luân chuyn là thc đo cho c hiu qu sn xut và sc mnh tài chính
phi thu, khon phi tr và tin mt là mt phn ca dòng tin tng th có nh hng
đn tính thanh khon ca doanh nghip (Maness 1994). Mt doanh nghip xem xét
gim mc tin mt bng cách gi quá nhiu hàng tn kho s đe da đn tính thanh
khon ca công ty mà nu không điu chnh s dn đn phá sn. Mt khác, tng mc
tin mt có th dn đn tình trng vn ca doanh nghip không đc s dng mt
cách hiu qu và doanh nghip có th không kim đc li nhun tha đáng trên tài
sn. Bng cách duy trì mt mc đ thanh khon thích hp, doanh nghip s có th gia
1
Ph lc 1
2
Ph lc 4
12
tng kh nng sinh li và hn th na, doanh nghip có th khai thác các c hi li
nhun khi chúng phát sinh.
2.2.2.2 KhănngăthanhătoánăvƠănguyăcăpháăsn
Thiu tính thanh khon có th s dn đn tình trng mt kh nng thanh toán
và thm chí phi đi mt vi nguy c phá sn vì các khon n ca doanh nghip ln
hn tài sn ca doanh nghip. Mc n quá nhiu cho thy doanh nghip có ri ro tim
nng ln và có nguy c phá sn tim nng. Các c đông và các ch n đánh giá mc
đ ri ro mà h phi chu, và yêu cu bi thng v nhng ri ro phát sinh t cu trúc
vn ca doanh nghip. T l tài sn đc tài tr bi các ch n có tm quan trng đc
bit đi vi c đông, vì ch n có quyn yêu cu nhn bi thng trc v tài sn
trong trng hp thanh lý. Mc đ n cao, tính thanh khon suy gim, và mc đ suy
gim kh nng sinh li đư đc chng minh bi Edward Altman (1983) là có tng
quan vi phá sn. Trong mô hình min công cng ca Altman, đư đnh ngha:
Z = 1.2X
1
+ lAX
, đc dùng đ phn ánh kh
nng thanh toán ca công ty, và X
4
đo lng giá tr ca doanh nghip có th b st
gim trc khi doanh nghip tr nên mt kh nng thanh toán. X
3
, t l thu nhp
trc thu và lưi vay so vi tng tài sn đo lng nng lc sn xut hoc kh nng
kim tin ca doanh nghip, đây là lá chn chính chng li phá sn.
2.2.2.3 Tínhăhiuăqu
doanh nghip hot đng đt đc hiu qu cao, nhà qun lý phi đa ra các
chính sách v qun tr hàng tn kho sao cho phù hp. Nu nh nng sut sn xut ca
công ty cao nhng ngun nguyên vt liu phc v cho sn xut không đ s làm cho
13
quá trình sn xut b gián đon gây ra s chm tr không cn thit trong quá trình sn
xut, tng chi phí chung trong thi k rnh ri và làm tng chi phí lao đng. Do đó,
cn phi có s cân đi hp lý gia các thành phn trong hàng tn kho đ quá trình sn
xut ca doanh nghip đc din ra mt cách liên tc.
Theo Tully (1994) các doanh nghip duy trì vn luân chuyn sao cho là ít nht
trên mi đng đô la doanh thu có th đc coi là qun tr vn luân chuyn ca mình
và qun lý doanh nghip hiu qu.
2.2.2.4 Khănngăsinhăli
Nhà qun lý doanh nghip có th ra quyt đnh mc đu t vào vn luân
chuyn và tài tr cho khon đu t này, tuy nhiên, quyt đnh này thng liên quan
đn mt s đánh đi gia ri ro và t sut sinh li. Nói chung, ri ro càng cao thì t
sut sinh li đc yêu cu bi nhà qun lý và các c đông đ tài tr cho đu t vn
luân chuyn s càng cao. Chng hn nh mt s st gim trong tài sn ngn hn có
th làm tng nguy c thiu hàng hay thiu tin nu nhu cu doanh s bán hàng tng
đt bin. Nu tài sn ngn hn gim thì kh nng sinh li có th đc ci thin vì li
khon phi tr.
2.2.3 Qun tr tinămt
2.2.3.1 Sălcăvăqunătr tinămt
Mc đích ca qun tr tin mt là xác đnh lng tin mà doanh nghip cn đu
t sao cho phù hp vi bn cht hot đng và mc tiêu ca doanh nghip. Tin và các
chng khoán th trng phi đc qun lý đ đt đc s cân bng gia ri ro do
thiu tính thanh khon vi chi phí ca vic nm gi quá nhiu các ngun lc này.
Hình 2.1: Phm vi ca qun lý tin mt
Có mt s cách tip cn h tr vic qun tr tin mt. Tip cn qua hoch đnh
15
ngân sách tin mt, d báo tin mt là mt s trong các phng pháp tip cn ph
bin.
Cách tip cn qua hoch đnh ngân sách tin mt tp trung vào qun tr lu
chuyn tin t và s d tin t. Cách tip cn này da trên gi đnh rng c cng đ
và thi gian thu ngân/gii ngân đư đc bit trc vi mt mc đ chính xác cao.
D báo tin mt là mt c tính và d báo nhu cu tin mt ca doanh nghip
trên c s hàng ngày, hàng tun, hàng tháng và hàng nm, bng cách xem xét các yu
t nh doanh thu, tài sn c đnh, yêu cu tn kho, thi gian thc hin các khon
thanh toán, và các khon thu đư nhn đc. D báo tin mt có th đc kt hp vi
s d ngân hàng thc t hàng ngày, hàng tun và hàng tháng, và to thành mt phn
ca h thng kim soát tin mt ca doanh nghip và ngân sách tin mt cho phép các
công ty lp k hoch đi phó vi các thng d hoc thâm ht bt ng.
2.2.3.2 Cácămôăhìnhăqunătrătinămt
Ngoài các phng pháp tip cn nói trên có th h tr vic qun lý tin mt
bng các mô hình nh Baumol, Miller-Orr, và Stone.
Mô hình EOQ là mt mô hình qun tr hàng tn kho mang tính đnh lng đc
s dng đ xác đnh mc tn kho ti u cho doanh nghip, Baumol là ngi đu tiên
phát hin có s ging nhau gia mô hình qun tr tin mt và mô hình qun tr hàng
qu d phòng. William A.Ogden đư phát trin mt mô hình s dng khon tín dng
ca công ty đ gim tng chi phí qun lý tin mt. Mô hình này m rng mô hình
Baumol bao gm các khon gii ngân bng tin mt đc đáp ng bng cách vay t
mt khon tín dng. Mô hình này giúp tác gi tìm ra s cân bng gia chi phí giao
dch (chuyn đi chng khoán thành tin mt) so vi thu nhp đu t b mt (t danh
mc đu t ngn hn) và chi phí lưi vay (vay hn mc tín dng).
T l lưi sut trên khon tín dng thông thng vt quá t l li nhun trên
danh mc đu t ngn hn. Do đó, vay t khon tín dng s dn đn mt khon chi
phí lưi sut vt quá thu nhp b mt liên quan đn chuyn đi chng khoán t danh
mc đu t ngn hn. Tuy nhiên, khon tín dng không có chi phí giao dch. Vay t
khon tín dng làm gim s ln công ty phi chuyn đi chng khoán đ b sung tin
mt, do đó làm gim chi phí giao dch. Mô hình khon tín dng (LOC) đư ch ra cách
xác đnh s lng chng khoán ti u đ chuyn đi sang tin mt và vay t khon
tín dng trong mi chu k tin mt. Mô hình này giúp chúng ta hiu đc s cân
17
bng gia các chi phí giao dch - thu nhp li tc b mt- chi phí lưi sut.
Mô hình Baumol cung cp ch dn v s ln công ty nên b sung các khon tin
mt t các danh mc đu t ngn hn. thit lp các mô hình, công ty c tính chi
phí chuyn đi chng khoán c đnh, li nhun trên đu t ca danh mc đu t ngn
hn và nhu cu đnh k cho tin mt. Mô hình Baumol cho thy s lng tin mt cn
b sung trong mi chu k đ ti thiu hóa tng chi phí qun lý tin mt.
Khon tín dng là mt ngun kinh phí tn kém hn so vi danh mc đu t
ngn hn, nhng so vi đi vay thì khon tín dng li không tn chi phí giao dch.
Bng cách m rng mô hình Baumol bao gm vay t khon tín dng, chúng ta có th
làm gim tng chi phí qun lý tin mt. Vi mô hình Baumol, công ty b sung tin
mt vào danh mc đu t ngn hn mt cách đnh k và gii ngân đu đn cho đn
khi s d tin mt đt đn không. Khi s d tin mt đt đn không, công ty b sung
tin mt ln na và các chu k tin mt tip theo li bt đu. m rng chu k tin
mt bao gm vay t khon tín dng, chúng ta phân chu k tin mt thành hai phn.