TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ II


BÀI TIỂU LUẬN

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG
NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ Khóa/lớp: CN22
Môn học: Kinh Tế Lượng
Giáo viên hướng dẫn: TRƯƠNG BÍCH PHƯƠNG

Nhóm thực hiện:
1. Lê Minh Châu MSSV: 1203025006
2. Vũ Mạnh Duy MSSV: 1203025010
3. Võ Viết Dũng MSSV: 1203015007
4. Ng. Thị Ngọc Quới MSSV: 1203025035
5. Lê Thị Thanh Trúc MSSV: 1203015059 Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 07 tháng 06 năm 2013
Tiểu Luận: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ
Page | 1

MỤC LỤC
Trang
Lời nói đầu 1
Mục lục 2

Nội dung chính:
I. Giới thiệu đề tài nghiên cứu:
1.1 Ý nghĩa của việc lựa chọn đề tài. 3
1.2 phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài 3

II. Thiết lập mô hình hồi quy.
2.1 Mô hình hồi quy tổng quát giả định 4
2.2 Xây dựng mô hình hồi quy 6
2.3 Kiểm tra mô hình hồi quy 8
- Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến.
- Kiểm trahiện tượng phương sai thay đổi.

III. Kết luận:
3.1 Phương trình hồi quy tổng quát 9
3.2 Nhận xét 9
Tiểu Luận: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ
Page | 3 I. Giới thiệu đề tài nghiên cứu
1.1. Ý nghĩa của việc lựa chọn đề tài
Trong xã hội luôn tồn tại rất nhiều các hộ gia đình có thu nhập thấp, kể cả Hoa Kỳ. Mục

- Nhân khẩu trong việc phân tích để tìm hiểu mức độ phản ứng của các lao động giữa
các nhóm khác nhau.
- Phương pháp nghiên cứu: nhóm phân tích, xử lí số liệu bằng phương pháp hồi quy
OLS, đưa ra mô hình tác động cụ thể dựa trên các giả định của mô hình hồi quy
tuyến tính cổ điển, hàm hồi quy tuyến tính theo phương pháp bình phương tối thiểu
là ước lượng tuyến tính không thiên lệch tốt nhất, với mức ý nghĩa α = 0.05

II. Thiết lập mô hình hồi quy
2.1. Mô hình hồi quy tổng quát giả định
Y
i
= ß
1
+ ß
2
X
2
+ ß
3
X
3
+

ß
4
X
4
+

ß

: Tài sản trung bình mà gia đình đang nắm giữ (dollars)
X
6
: Độ tuổi trung bình tương ứng (tuổi)
X
7
: Số người phụ thuộc trung bình (người)
X
8
: Trình độ học vấn trung bình cao nhất đạt được (bậc)

Tiểu Luận: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ
Page | 5 Bảng dữ liệu thu thập được như sau:
Số
quan
sát
Y
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8

1203
49
1632
22.4
1.159
11.5
5
2134
2.791
1013
594
12710
57.7
1229
8.8
6
2185
3.04
1135
287
7706
38.6
2.602
10.7
7
2210
3.2222
1100
295
9338

11
2121
2.922
1251
328
5907
39.8
2.287
10.3
12
2109
2.499
1207
347
5069
39.7
3.193
8.9
13
2108
2.796
1036
300
4614
38.2
2.040
9.2
14
2047
2.453

39.3
2.486
9.5
18
2257
2.516
1093
176
7293
37.9
2.042
10.1
19
1985
1.423
553
381
1866
40.6
3.833
6.6
20
2184
3.636
1091
291
1124
39.1
2.328
11.6

1188
414
7557
39.8
2.019
10.7
25
2098
2.280
973
364
4400
40.6
2.661
8.4
26
2042
2.3040
1085
328
1739
41.8
2.444
8.2
27
2181
2.9120
1072
304
7340

31
2196
3.009
947
294
6888
37.5
3.047
10.6
32
2093
1.899
342
311
1425
37.5
4.512
8.1
33
2173
2.959
1116
296
7625
39.2
2.342
8.5
34
2179
2.971
Sample: 1 35
Included observations: 35
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

-1.705275
2.903308
-0.587356
0.5618
X7
-0.072320
0.040785
-1.773198
0.0875
X8
6.757062
9.039648
0.747492
0.4612

R-squared
0.817207
Mean dependent var
2137.086
Adjusted R-squared
0.769817

Mô hình gốc:
Y
i
= 2238.080 -71.03952X2 -0.00855X3 -0.235240X4+ 0.029143X5 -1.705275X6 -0.07232X7
+ 6.757062X8
Nhận xét:
Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế là R
2
= 81,72% . Dựa vào bảng hồi quy gốc ta thấy
chỉ có các biến X2, X4, X5 có ý nghĩa thống kê vì có P-value < 0.05. Các biến còn lại không
có ý nghĩa thống kê vì có p-value > 0.05
Tiến hành chạy EViews dựa trên số liệu các biến X2, X4, X5 ta được kết quả như sau:

Tiểu Luận: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ
Page | 7 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/07/13 Time: 20:53 Sample: 1 35


C
2194.693
48.34834
45.39335
0.0000
X2
-34.06456
20.10723
-1.694145
0.1003
X4
-0.366491
0.063908
-5.734667
0.0000
X5
0.023885
0.003369
7.090298
0.0000


Mô hình 1:
Y
i
= 2194.693 - 34.06456X2 - 0.366491X4 + 0.023885X5
Nhận xét: Mức độ phù hợp của mô hình là R
2
= 76,59%. Dựa vào bảng hồi quy ta thấy biến
X4, X5 có ý nghĩa hồi quy vì p-value < 0.05. Biến X2 không có ý nghĩa hồi quy vì P-value >
0.05. Tiến hành chạy hồi quy với 02 biến X4 và X5 bằng Eviews được kết quả như sau: Tiểu Luận: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ
Page | 8 Dependent Variable: Y


C
2119.833
20.18771
105.0061
0.0000
X4
-0.336045
0.063096
-5.325951
0.0000
X5
0.019331
0.002089
9.252651
0.0000


Mô hình 2:
Y
i
= 2119.833 - 0.336045X4 + 0.019331X5
Nhận xét:
Mức độ phù hợp của mô hình là R
2
= 74,43 %. Prob (F-statistic) của mô hình là 0.00000 < α =
0.05. Như vậy mô hình có ý nghĩa thống kê.
Dựa vào bảng hồi quy ta thấy biến X4, X5 có ý nghĩa hồi quy vì p-value < 0.05. Tức là các
biến X4 và X5 thực sự có ảnh hưởng đến mô hình.
2.3. Kiểm tra mô hình hồi quy
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
Chạy phần mềm Eviews cho ma trận tương quan giữa các biến như sau: X4
- Đối với biến X5
Dependent Variable: LOG(RESID^2)

Method: Least Squares Date: 06/08/13 Time: 11:19 Sample: 1 35
Included observations: 35
R-squared
0.044161
Mean dependent var
5.195829
Adjusted R-squared
0.015196
S.D. dependent var
2.766957
S.E. of regression
2.745853
Akaike info criterion
4.913506
Sum squared resid
248.8103
Schwarz criterion
5.002383
Log likelihood
-83.98635
F-statistic
1.524641
Durbin-Watson stat
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
9.636344
5.005769
1.925048
0.0629
LOG(X4)
-0.791899

-84.36073
F-statistic
0.793882
Durbin-Watson stat
1.852973
Prob(F-statistic)
0.379379
Tiểu Luận: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGUỒN CUNG ỨNG NHÂN CÔNG CÓ THU NHẬP THẤP TẠI HOA KỲ
Page | 10