ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP ĐÁNH GIÁ
XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP ĐÁNH GIÁ
RỦI RO VÀ BỒI THƯỜNG BẢO HIỂM XE CƠ GIỚI
RỦI RO VÀ BỒI THƯỜNG BẢO HIỂM XE CƠ GIỚI
HVTH: NGUYỄN ĐÌNH LÂM KHÁNH
Lớp: KHMT-K10 (Khóa 2008-2011)
CBHD: TS. NGUYỄN THANH BÌNH
Đà Nẵng, tháng 04/2011
BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ
CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH
2/25
NỘI DUNG TRÌNH BÀY
NỘI DUNG TRÌNH BÀY

Giới thiệu đề tài

Cơ sở lý thuyết

Phân tích và đề xuất giải pháp kỹ thuật

Xây dựng ứng dụng và đánh giá kết quả thử
nghiệm

Kết luận và hướng phát triển
3/25
Giới thiệu đề tài
Giới thiệu đề tài


Công tác đánh giá rủi ro và bồi thường BH XCG

Thực trạng

Chưa chú trọng

Sơ sài

Cảm tính

Tính chất

Phức tạp

Nhạy cảm cao

Nhân sự

Chuyên môn sâu

Kinh nghiệm

Uy tín công ty đối với khách hàng
Đề tài “Xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro và bồi thường
bảo hiểm xe cơ giới” nghiên cứu và đề xuất giải pháp kỹ thuật phù
hợp để khắc phục các hạn chế được nêu trên.
TÁC ĐỘNG
Hiệu quả
kinh doanh
5/25


Mọi công việc đều tiềm ẩn rủi ro

Đánh giá rủi ro

Tìm hiểu những rủi ro có thể và sẽ liên quan đến công việc

Chỉ ra cụ thể những rủi ro có thể gặp

Xây dựng các biện pháp kiểm soát rủi ro

Tránh những thiệt hại về người, tài sản và môi trường

Đánh giá rủi ro tốt  công việc tiến hành hiệu quả
và độ an toàn cao.
7/25
Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro XCG
Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro XCG
Nguy cơ: Hàng hóa, đạo đức, ý thức….
8/25
Thuật toán C4.5
Thuật toán C4.5

Năm 1993, J. Ross Quinlan phát triển C4.5 từ ID3.

Giải thuật C4.5

Đầu vào

Một tập dữ liệu huấn luyện (training data)

Phân tích hiện trạng (tt)
Hình 3. Số liệu bồi thường tổn thất – Chi nhánh Đà Nẵng (Nguồn: Bảo hiểm AAA)
14/25
Vấn đề đặt ra
Vấn đề đặt ra

Tỉ lệ bồi thường tổn thất cao

Ảnh hưởng đến lợi nhuận của công ty

Dữ liệu kinh doanh bảo hiểm XCG

Khối lượng lớn

Phức tạp

Cần một công cụ phân tích và xử lý dữ liệu khoa học

Xây dựng cơ sở dự đoán rủi ro XCG nhanh chóng

Ban điều hành

Cân đối doanh thu và bồi thường

Đảm bảo hiệu quả kinh doanh

Phát triển ổn định, bền vững
15/25
Đề xuất giải pháp
Đề xuất giải pháp

17/25
Xây dựng ứng dụng (tt)
Xây dựng ứng dụng (tt)
Hình 3. Kiến trúc tổng thể của hệ thống
18/25
Xây dựng ứng dụng (tt)
Xây dựng ứng dụng (tt)
Hình 4. Mô tả quá trình phân tích dữ liệu
19/25
Kịch bản thử nghiệm
Kịch bản thử nghiệm

Hệ thống học cây quyết định

Dữ liệu huấn luyện

Chọn 546 mẫu ngẫu nhiên

Trong CSDL kinh doanh bảo hiểm tại AAA

Dùng tập luật dự đoán mức độ rủi ro XCG

Dữ liệu kiểm thử

Chọn 240 mẫu

Tương ứng với 240 hồ sơ bồi thường năm 2009

Nếu tỉ lệ lỗi chấp nhận được


Tốc độ xử lý nhanh  tiết kiệm thời gian, nhân sự
khi xử lý những khối dữ liệu lớn.

Do dữ liệu nhiễu, một số thuộc tính thiếu giá trị

Tỉ lệ lỗi

Tập huấn luyện 9,3%

Tập kiểm thử 12,5%

Có thể chấp nhận được

Hệ thống hoạt động ổn định

Áp dụng đồng bộ cho 50 chi nhánh là rất cần thiết.
Kết luận
Kết luận
24/25

Vận dụng giải thuật C4.5

Phân tích xử lý dữ liệu các năm qua

Xây dựng mô hình dự đoán dữ liệu mới trong tương lai

Đề xuất một giải pháp kỹ thuật khả thi

Ứng dụng trong công tác đánh giá rủi ro XCG
