1
TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG
PHÒNG SAU ĐẠI HỌC
Bài báo cáo
Môn: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
ĐỀ TÀI:
NGUỒN DỮ LIỆU
VÀ THU THẬP DỮ LIỆU
Nhóm học viên thực hiện: Nhóm 1
Lớp: Cao học QTKD - Khóa 4
GVHD: TS. Nguyễn Văn Tân2
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN


tiến hành điều tra hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, mà chỉ điều tra trên một số đơn vị gọi
là điều tra chọn mẫu. Qua bài này, các bạn có thể hiểu sơ lượt về các loại dữ liệu, các
phương pháp thu thập dữ liệu, từ đó chọn ra được các biện pháp tối ưu cho quá trình nghiên
cứu một vấn đề.
5
CHƯƠNG 1: NGUỒN DỮ LIỆU
Theo văn hoá dân gian Đông Phương, một người đàn ông tên Nasiruddin đã tìm kiếm
một thứ gì đó trên mặt đất. Một người bạn của ông dừng lại và hỏi rằng “ anh làm mất thứ gì
vậy Nasiruddin?” “ Chìa Khoá” ông ấy đáp. Nói rồi người bạn ấy cúi xuống tìm phụ
Nasiruddin chiếc chìa khoá. Sau một hồi tìm kiếm vô vọng, người bạn hỏi “ Chính xác là
anh làm rớt nó ở đâu vậy?” “Ở nhà tôi” Nasiruddin trả lời. “Vậy tại sao anh lại kiếm nó ở
đây hả Nasiruddin?” “ Vì ở đây có nhiều đèn hơn ờ nhà tôi” Nasiruddin đáp.
Mục đích của chương này là nhìn vào: (1) Chúng ta có muốn gì thông qua thu thập dữ
liệu, (2) Nguồn dữ liệu là gì và (3) tìm kiếm dữ liệu đúng ở đâu. Nguồn dữ liệu là mang dữ
liệu (thông tin). Sự khác biệt đầu tiên có thể được tạo ra giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ
cấp. Dữ liệu thứ cấp là những thông tin được một số khác sưu tầm cho nhiều mục đích và có
thể khác với chúng ta. Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu gốc do chúng ta sưu tầm cho vấn đề nghiên
cứu tay. Hai loại nguồn dữ liệu này sẽ được thảo luận một cách chi tiết.
1.1 Dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp không chỉ rất có ít trong việc tìm kiếm thông tin để giải quyết vấn đề
nghiên cứu mà còn hiểu rõ và giải thích các vấn đề nghiên cứu của chúng ta một cách tốt
hơn. Trong hầu hết các nghiên cứu, chúng ta nên bắt đầu bằng việc nghiên cứu tài liệu:
những nghiên cứu trước đó và xoay quanh chủ đề nghiên cứu của chúng ta bao gồm sách
vở, các bài báo, những nguồn dữ liệu trên mạng như những trang web về công ty, chính phủ,
những tổ chức phi chính phủ và bảng thống kê. Bước đầu tiên là xác định vị trí những
nguồn này và tiếp theo là đánh giá lợi ích nội dung của từng cái. Một vài câu hỏi nghiên cứu
có thể được trả lời duy nhất thông qua nguồn dữ liệu thứ cấp, nơi mà không cần thiết thu
nhập thêm dữ liệu.
Bạn phải nhận thấy rằng một nguồn dữ liệu thứ cấp cung cấp thông tin mà lẽ ra đã
được thu nhập cho một mục đích khác. Ví dụ như một số công ty đã chuẩn bị sẵn bảng

thứ cấp có liên quan đến vấn đề nhiên cứu của chúng ta trước khi ra ngoài sưu tầm dữ liệu
riêng của chúng ta. Dữ liệu thứ cấp có thể giúp ích cho các nhà nghiên cứu trong những
cách thức sau đây:
• Trả lời những câu hỏi nghiên cứu hoặc giải quyết tất cả các vấn đề nghiên cứu;
• Giúp ích trong việc xây dựng vấn đề và/hoặc lập ra cụ thể và tập trung hơn trong câu
hỏi nghiên cứu;
• Quyết định về sự thích đáng của một giải pháp nghiên cứu nhất định hoặc thậm chí
đề nghị một giải pháp nghiên cứu tốt hơn cho một vấn đề đặc biệt;
• Cung cấp những tiêu chuẩn đánh giá chuẩn mực và những tìm kiếm khác có thể so
sánh sau đó với kết quả của nghiên cứu tay.
Một số văn phòng chính phủ thường xuyên thu nhập thông tin trên mọi khía cạnh khác
nhau của xã hôi. Sự điều tra dân số có sẵn ở mỗi quốc gia có thể cho chúng ta một số lượng
lớn thông tin về những khách hàng tiềm năng và những phân đoạn xã hội. Cục thống kê
trung ương và những tổ chức chi nhánh thu nhập thông tin ở nhiều công ty khác nhau, qui
mô và thị phần của họ, cũng như xuất nhập khẩu. Những nguồn thứ cấp dưới đây rất quan
trọng đối với nghiên cứu của chúng ta:
7
• Địa chỉ internet và trang web của nhiều công ty và tổ chức khác nhau ( ví dụ
www.info.com/companies).
• Báo cáo và nghiên cứu chính phủ địa phương và trung ương, ngân sách nhà nước,
luật thương mại quốc tế có liên quan đến xuất nhập khẩu, và chính sách trên vốn đầu
tư trực tiếp nước ngoài ( ví dụ www.statistics.gov.uk/, phòng thương mại Hoa Kỳ,
Văn phòng phát triển thương mại quốc gia và Hội đồng xuất khẩu).
• Báo cáo và nghiên cứu về các ban nghành tổ chức như trường Đại Học, bộ phận viễn
thông, tiếp thị và các viện nghiên cứu khác, phòng thương mại và nhiệm vụ nước
ngoài như Đại sứ quán, Trung tâm thương mại và Lãnh sự quán.
• Báo cáo điều tra dân số trên nhân khẩu học, mức thu nhập và mô hình tiêu thụ.
• Học thuật như tạp chí chuyên nghiệp và tin tức có liên quan đến vấn đề khu vực.
• Ở nhiều quốc gia,các tổ chức chi nhánh khác nhau xuất bản những tập san dựa trên
những số liệu thống kê có liên quan đến ngành công nghiệp riêng của họ, thị phần,

Bảng 1.1 Nguồn dữ liệu chính phủ
Nguồn Website Loại thông tin
Bộ thương mại Mỹ www.doc.gov Dữ liệu thương mại với
các nước
Phòng thương mại Mỹ www.uschamber.com Thông tin trên nước Mỹ
Văn phòng thương hiệu và
bằn sáng chế Mỹ
www.uspto.gov Thông tin trên bằng sáng
chế được áp dụng và đăng
ký
Cục quản lý tiểu thương
Mỹ
www.sbaonline.sba.gov Dữ liệu ở những ty nhỏ
hơn trên nước Mỹ
Cục điều tra dân số Mỹ www.census.gov Dữ liệu trên nhân khẩu
học Mỹ
Sở thương mại và công
nghiệp
www.dti.gov.uk Thông tin ở những công
ty Anh quốc và thương
mại
Tạp chí tài chính www.ft.com Vài ngân hàng dữ liệu, ví
dụ như xác nhập và mua
lại
Tuần thương mại www.businessweek.com Thông ty ở nhiều công ty,
ví dụ 500 công ty hàng
đầu
Ngân hàng thế giới www.worldbank.org Kinh tế, xã hội, thông tin
khu vực/quốc gia có trên
hơn 200 quốc gia

Eurostar Europa.eu.int/comm./eurosta
t
Thống kê các cấp Châu
Âu cho phép so sánh giữa
các quốc gia và khu vực
Chính phủ đồng thời giữ những số liệu thống kê trên nhân khẩu học để giúp những nhà
nghiên cứu thương mại trong việc quyết định vị trí và phân chia. Một bảng phân tích lịch sử
về thông tin nội bộ của nhiều công ty cũng có thể hỗ trợ bạn tìm ra nhiều dạng phát triển
khác nhau và xu hướng dự đoán tương lai. Đây cũng được gọi là khai thác dữ liệu và thường
được sử dụng trong tiếp thị và vấn đề tài chính ( xem ví dụ khai thác dữ liệu, 1997 ; và SAS
(www.sas.com)).
1.1.1 Những ưu điểm của dữ liệu thứ cấp
Ưu điểm đầu tiên là tiết kiệm được rất lớn thời gian và tiền bạc. Các nhà nghiên cứu
chỉ việc đến thư viện xác định vị trí và sử dụng các nguồn đó. Điều này không chỉ giúp cho
các nhà nghiên cứu hiểu rõ và xây dựng vấn đề nghiên cứu tốt hơn mà còn mở rộng được
nền móng của những kết luận khoa học.
Các dữ liệu được các chính phủ và các tổ chức quốc tế sưu tầm thì hầu hết là những dữ
liệu mang độ tin cậy và chất lương cao bởi vì chúng được các chuydưên gia dịch và sưu tầm
10
bằng những phương pháp nghiêm ngặt nhất. Trong bảng 1.2 có vài ví dụ về dữ liệu này.
Thêm nữa, trong trường hợp bạn làm một bài nghiên cứu theo chiều dọc, thì nguồn thứ cấp
mang đến cho bạn những dữ liệu lịch sử tuyệt vời. Nguồn thứ cấp rất có ích trong việc làm
mẫu và phân chia cho nhóm mục tiêu của bạn.Bộ dữ liệu lớn dễ dàng phân loại và hợp lại
trong tiểu nhóm.
Nguồn thứ cấp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu quốc tế/ so sánh giữa các
nền văn hoá vì nó dễ dàng so sánh dữ liệu giữa 2 hay nhiều nước. Một số khảo sát quốc tế
như Ngân Hàng Thế Giới và Euromonitor cung cấp dữ liệu xuyên quốc gia có thể so sánh
được ( coutrot, 1998) có thể được sử dụng như nguồn dữ liệu duy nhất hoặc phối hợp với
một số bộ sưu tập dữ liệu sơ cấp.
Một ưu điểm khác nữa của dữ liệu thứ cấp là có thể đề nghị những phương pháp hoặc

nghiệp, và bán hoặc
toàn thời gian
Khảo sát danh
sách hộ gia đình
Anh Quốc
Bắt đầu từ năm 1991 và được kiểm soát
hàng năm thông qua phỏng vấn và đưa ra
bảng câu hỏi với mẩu đại diện quốc gia
về khoảng 5,500 hộ gia đình và 10,300
cá nhân. Iserwww.essex.ac.uk/ulsc/bhps
Tổ chức hộ gia đình;
thái độ thị trường lao
động; thu nhập và giàu
có; nhà cửa; sức khoẻ;
giá trị kinh tế xã hội
11
Khảo sát quan
hệ lao động
công nghiệp cấp
công ty
Được kiểm soát năm 1985 và 1992, mẩu
bao gồm các tổ chức lớn Anh Quốc- với
1000 nhân viên trong 2 hay nhiều thành
phố. Được tài trợ bởi hội đồng nghiên
cứu kinh tế xã hội và bộ công thương
Sự khác biệt giữa khảo
sát này và khảo sát việc
làm hàng năm là cấp độ
phân tích; thay vì tập
trung vào công sở hay

hàng năm, cộng với
những muc bổ sung thay
đổi hàng năm
Chương trình
khảo sát xã hội
quốc tế
Chương trình hàng năm từ năm 1983,
hợp tác xuyên quốc gia bao trùm các tiêu
đề khảo sát quan trọng cho nghiên cứu
khoa học xã hội, mang các dự án đã có từ
trước với nhau, do đó thêm vào một quan
điểm so sánh giữa các nền văn hoá đến
các nghiên cứu quốc gia cá nhân. Được
phối hợp bởi Đại Học Cologne, truy cập
qua lưu trữ dữ liệu Anh Quốc
Thái độ đối với pháp
luật và nền kinh tế. Bao
trùm những tiêu đề đặc
biệt bao gồm định
hướng công việc, môi
trường và bản sắc dân
tộc
Văn phòng số
liệu thống kê
quốc gia, khảo
sát trên phạm vi
rộng
Được tiến hành 8 lần 1 năm từ năm 1990
sử dụng cấu trúc mặt đối mặt phỏng vấn
mẩu chỉ 2000 người. Sử dụng những câu

Dữ liệu thứ cấp không chỉ rẻ mà còn dễ dàng truy cập. Như đề cập ở trên, tăng sử
dụng nguồn điện đã làm tăng tính tiện lợi của những nguồn này. Dữ liệu thứ cấp giúp ta hiểu
13
rõ lãnh vực trạng thái/ nghiên cứu và xác định các khu vực về các mối quan hệ tiềm năng
xứng đáng cho điều tra chiều sâu dựa trên nghiên cứu sơ cấp (Craig và Douglas, 2000).
Bắt đầu với dữ liệu thứ cấp và chỉ khi chúng khan hiếm thì tiến hành với dữ liệu
sơ cấp.
1.1.2 Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp
Có một vài hạn chế khi làm việc với dữ liệu thứ cấp. Chúng ta nên cẩn thận sử dụng
dữ liệu vì chúng dễ dàng có sẵn và tiết kiệm thời gian và tiền bạc của ta. Một trong những
vấn đề chính là dữ liệu được sưu tập cho một nghiên cứu khác với mục tiêu khác nhau và
không thể phù hợp với vấn đề của chúng ta. Vì nó rất quan trọng trong việc xác định chúng
ta đang nghiên cứu gì và chúng ta biết gì về chủ đề và chúng ta muốn có gì từ những thông
tin đó. Ở đây chúng ta nên tạo một bảng liệt kê về thời hạn và khái niệm về những gì mà ta
cần làm để thu thập thông tin. Ý tưởng được lấy từ vấn đề nghiên cứu của chúng ta vì điểm
bắt đầu cho dữ liệu thứ cấp ta cần không phải là những cách khác. Nếu dữ liệu thứ cấp
không phù hợp với vấn đề của bạn thì không nên dùng chúng.
Đôi khi cũng khó để phân loại những dữ liệu này theo cách phù hợp với nghiên cứu
tay. Những biến số thì cũng có thể được định rõ hoặc đơn vị đo lường có thể hoàn toàn khác
biệt. Ví dụ, khi nghiên cứu thái độ xuất khẩu của một công ty nhỏ hơn, chúng ta có thể sử
dụng một số nghiên cứu đươc thực hiện ở một số quốc gia khác nhau và đem so sánh với kết
quả tìm kiếm của chúng ta. Sau một cái nhìn gần hơn, tuy nhiên, chúng ta có thể nhận ra
rằng những công ty nhỏ hơn được định rõ một cách khác biệt. Để xác định kích thước (nhỏ,
vừa, lớn) thì sử dụng những đơn vị đo lường khác nhau.
Hơn nữa, nếu 2 nghiên cứu dùng chung một đơn vị đo lường thì giới hạn của xác định
thường khác nhau. Một nghiên cứu ở Norway cho thấy công ty từ 200-499 nhân viên được
coi là vừa, trong khi đó ở Mỹ, công ty có nhiều hơn 500 nhân viên được coi là công ty nhỏ.
Những loại khác nhau này thì khá phổ biến, và các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ
cấp hoặc so sánh và hỗ trợ tìm kiếm của họ với sự giúp đỡ của những dữ liệu này nên nhận
ra vấn đề và so sánh với các nguyên nhân. Một cách để cải thiện tình trạng là thảo luận về

công nhân. Điều này có thể tạo nên sự so sánh về tỉ lệ đình công giữa các quốc gia
đặc biệt khó.
• Loại trừ các nghành công nghiệp nhất định : Một số nước loại trừ những hiệu quả
của việc tranh chấp trong một số bộ phận nhất định, ví dụ, Bồ Đào Nha bỏ soát bộ
phận cộng đồng và đình công tổng quát.
• Thay đổi theo cách số liệu ghi nhận : ví dụ, Pháp đã thay đổi cách mà nó ghi nhận số
ngày làm việc bị mất, do đó rất khó để so sánh theo thời gian.
• Công nhân gián tiếp tham gia : Có nhiều khác biệt giữa các quốc gia trong việc ghi
nhận những công nhân không thể làm việc vì một số khác đang đình công. Một nửa
trong số các quốc gia bao gồm Pháp, Hà lan và New Zealand nổ lực để gom những
công nhân này thành số liệu thống kê, nhưng một nửa còn lại thì khác trong đó có Ý,
Nhật.
• Tỉ lệ tranh tranh chấp bị ảnh hưởng bởi một lượng nhỏ đình công lớn : Một vài quốc
gia có thể xuất hiện để có tỉ lệ tranh chấp lao động cao trong một năm đặc biệt, bởi vì
một cuộc đình công bao gồm một lượng lớn công nhân. Ở Pháp, ví dụ, một cuộc đình
công xảy ra vào năm 1995 bao gồm cả khu vực công cộng.
Nguồn: Davis (2001); Bryman and Bell (2003:227)
Những sự khác biệt này cho thấy một quốc gia như Mỹ hoặc Nhật ghi lại một con số
thấp hơn về ngày làm việc bị mất vì tranh chấp lao động hơn là nói về Anh hoặc Đức bởi vì
15
sử dụng những phương pháp khác nhau trong việc biên dịch những số liệu thống kê ở những
quốc gia riêng lẻ. Điều này có nghĩa là so sánh giữa các nền văn hoá sử dụng số liệu thống
kê thu thập được trên toàn quốc cần được thực hiện với một mức độ thận trọng.
Vấn đề là chúng ta phải hiểu chính xác mục đích của việc thu thập dữ liệu tại nguồn
mà chúng ta sử dụng. Ví dụ, hầu hết các công ty sử dụng lối suy nghĩ mong ước cho các báo
cáo thường xuyên của họ hơn là báo cáo các con số thực, khi họ mô tả vị trí thị trường. Họ
có thể cho mình là những công ty hàng đầu trên thị trường và có phần trăm thị phần đáng
kể. Nhưng nếu chúng ta nghiên cứu về vị trí cạnh tranh của công ty thì phải tiến hành kiểm
tra cụ thể chắc chắn. Dữ liệu các ngành công nghiệp và kinh tế vĩ mô được thu thập nghiêm
túc từ nhiều quốc gia và tổ chức khác nhau để có được sự chính xác và tương đồng. Ví dụ

- Hội nghị truyền hình
- Buổi phát thanh
- Nghiên cứu cửa hàng và báo cáo
Hình 1.2 Các loại dữ liệu thứ cấp
Đối với các nguồn bên ngoài được xuất bản, cách tốt nhất là tạo một thư viện nghiên
cứu. Từ đó bạn phát triển ra các khái niệm chính hay các từ khóa cho nghiên cứu của bạn.
nghiên cứu thông qua hệ thống thư viện bạn phải biết kết hợp các từ khóa khác nhau lại. Ví
dụ, bạn nghiên cứu những khó khăn của các công ty vừa và nhỏ trong lĩnh vực xuất khẩu,
bạn nên tìm kiếm kết hợp từ các nguồn sau : SMEs; các công ty vừa và nhỏ trong lĩnh vực
xuất khẩu; thái độ xuất khẩu…
Bạn cũng nên có những công cụ tìm kiếm trên internet, các trang web và các ngân
hàng dữ liệu sẵn có. Từ đây bạn cũng có thêm những nguồn dữ liệu tham khảo khác.
17
Hình 1.3 website MSU-CIBER
1.2 Dữ liệu sơ cấp
Khi những dữ liệu thứ cấp không có sẵn hoặc không thể giúp trả lời câu hỏi chúng ta
đang nghiên cứu, chúng ta phải tập hợp những dữ liệu có liên quan cụ thể tới việc học hay
vấn đề chúng ta đang nghiên cứu. Những dữ liệu đó được gọi là dữ liệu sơ cấp. Nghĩa là
chúng ta nên tìm tòi, học hỏi và thu thập dựa trên những vấn đề chúng ta đang nghiên cứu
và tiến hành thiết kế lại. Chúng ta có một vài sự lựa chọn khi lưu ý tới tính chất của việc thu
thập dữ liệu cơ bản. Thông thường điều này bao gồm việc quan sát, kinh nghiệm, qua khảo
sát (bảng câu hỏi) và phỏng vấn, như minh họa ở hình 1.4. Có cả những ưu_nhược điểm của
dữ liệu sơ cấp theo minh họa ở bảng 1.3.
18
Sinh học Cơ học
Dữ liệu sơ cấp
Kinh nghiệm
Quan sát
Thông tin
Khảo sát Phỏng vấn

1.2.2 Nhược điểm của dữ liệu sơ cấp
Nhược điểm chính là quá trình thu thập dữ liệu có thể tốn nhiều thời gian và tiền bạc.
Ngoài ra, rất khó tìm được các đối tác như là các công ty hoặc nhóm để trả lời các câu hỏi
mà dự án nghiên cứu cần có. Đặc biệt khó hơn nữa khi nghiên cứu các vấn đề mang tính
nhạy cảm riêng tư. Các nhà nghiên cứu cũng cần phải có các công cụ hoặc cách thức nghiên
cứu phân tích riêng. Nói cách khác, chúng ta phải tạo dựng được sự tin cậy từ đó mới có
triển vọng đưa kết quả áp dụng vào thị trường. Một bất lợi quan trọng nhất là người nghiên
cứu phải có năng lực khảo sát và thu thập thông tin vì có rất nhiều tác nhân ảnh hưởng và
cản trở việc thu thập.
Những điểm yếu cơ bản trong cách định lượng và phạm vi thu thập thông tin từ các
nguồn sơ bộ là nhà khảo sát phụ thuộc hoàn toàn vào sự đồng ý và các câu trả lời. Có nhiều
lý do giải thích cho sự phụ thuộc này, do đối tượng sợ phí thời gian, sợ lộ thông tin cá nhân
riêng tư…
1.2.3 Các loại dữ liệu sơ cấp
Các tình huống và giai đoạn lấy dữ liệu
Các dữ liệu thuộc ngành nhân chủng học, khoa học xã hội tự nhiên sẽ dựa theo độ tuổi,
học vấn, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, giới tính, thu nhập, tầng lớp xã hội. Loại dữ liệu
trên rất hiệu quả trong ứng dụng phân loại thông tin. Ví dụ việc mua bán/sử dụng các sản
phẩm riêng biệt có liên quan đến nhóm tuổi. Những dữ liệu này được sử dụng cho từng
phân đoạn, vị trí trong thị trường.
20
Dữ liệu về tâm lý và phong cách sống
Mục này đề cập tới dữ liệu về tính cách và ứng xử, các thông tin này đều ảnh hưởng
đến thái độ cư xử của từng cá nhân. Tất cả dựa theo các thể hiện chuẩn về hoạt động và sở
thích cá nhân. Ví dụ các nhóm người mua hàng, nhà tiêu thụ và người mua hàng thích ứng
với kiểu mua hàng truyền thống hay hiện đại.
Dữ liệu về thái độ và quan điểm
Loại dữ liệu bộc lộ thái độ và quan điểm cá nhân và các ý kiến về vấn đề hay sản
phẩm nhằm dẫn tới các quan diểm giả định hoặc ý kiến cho vấn đề tất nhiên và ấn tượng,
xem như là các đánh giá và phê bình. Cũng có thể đưa ra các quan điểm cho tương lai.

này phải đảm bảo tính chính xác, tin cậy. Sự đa dạng văn hóa, ngôn ngữ và phương thức
giao tiếp giữa người trả lời và người khảo sát (nếu có nhiều người khảo sát) thì có thể gây
hiểu nhầm hoặc vấn đề được hiểu lại từ sự biên dịch (Craig and Douglas, 2000; Andreasen,
1990 for further reading and Lonner and Adamopoulos, 1997). Do đó, sự đồng bộ trong quá
trình thu thập là rất cần thiết. Ở đây có hai cách giải quyết vấn đề. Cách giải quyết “Emic”
cho rằng các vấn đề liên quan đến văn hóa khác nhau thì được hiểu rộng hơn ngữ cảnh, do
đó các vấn đề, câu hỏi nên được xem xét theo đa dạng văn hóa hơn là theo ngữ cảnh. Cách
giải quyết “Etic” cho rằng có thể áp dụng thuyết “văn hóa tự do” mà không gặp vấn đề gì
khi so sánh hoặc định lượng (Triandis, 1972). Trong trường hợp này, cấu trúc và cách đo
lường sự phát triển trong một quốc gia có thể được sử dụng mà không cần điều chỉnh theo
văn hóa. Hai cách trên là hai cách đặc biệt, và nhiều học giả cho rằng nên sử dụng Etic nếu
có thể, bằng cách chuẩn bị các sơ đồ so sánh và định lượng hoặc sử dụng các sơ đồ so sánh
và định lượng có sẵn (Wind and Douglas, 1982; Schawartz, 1992; Craig and Douglas, 2000)
. Trong một số trường hợp nên sử dụng kết hợp cả Emic và Etic. Ở đây cho rằng, trước tiên
bạn phải dự định nghiên cứu trong nên văn hóa của bạn và sau đó bạn xây dựng hoặc đo
lường lại để biết về cách cư xử trong các nên văn hóa khác. Sau đó cách cư xử được nghiên
cứu trong nền văn hoá khác mà không có bối cảnh của chúng ta, sử dụng cách giải quyết
emic trong cả hai nền văn hóa. Việc quan sát hai vấn đề này được thực hiện cùng với cách
giải quyết eitc và được làm sáng tỏ trong việc so sánh. Phương pháp etic có thể được xuất
phát rừ nền tảng chung của diện mạo và đặc điểm. Việc này được giải thích rõ hơn ở hình
1.5
Bước Hoạt động nghiên cứu Nền văn hóa A
(Chủ thể)
Nền văn hóa B
(Đối tác )
EMIC A
IMPOSED ETIC
EMIC B
EMIC A
EMIC B

phụ thuộc vào việc đánh giá toàn bộ về loại dữ liệu nào là cần thiết cho một vấn đề nghiên
cứu cụ thể. Một khía cạnh quan trọng là định nghĩa/ phân biệt đơn vị phân tích. Đây là cốt
yếu trong nghiên cứu quốc tế/ giao lưu văn hóa, dữ liệu được thu thập từ các quốc gia khác
nhau thì được so sánh và đối chiếu (Campbellmand Stanley, 1966; Craig and Douglas,
2000). Thậm chí trong nghiên cứu của một quốc gia nơi mà dữ liệu được so sánh và đối
chiếu chúng ta cần chắc chắn rằng doanh nghiệp được thăm dò có thể so sánh được. Điều
này cũng quan trọng cho sự phân khúc, phát triển sản phẩm mới, dự báo nhu cầu hoặc phân
tích quốc gia trong nghiên cứu chiến lược thâm nhập thị trường.
Trong khi xác định đối tượng nghiên cứu, nhiều qui mô quan trọng. Một là phạm vi:
đó là, một nghiên cứu sẽ bao gồm một khu vực (ví dụ như EU) hoặc một quốc gia hoặc một
khu vực cụ thể trong một thành phố hay một quốc gia (ví dụ như phía Bắc - Tây Nam nước
Anh hoặc trung tâm London). Vì vậy, chúng ta cần xác định rõ đặc trưng của đối tượng. Nơi
mà chúng ta đang nghiên cứu các công ty, chúng ta nên có các tiêu chí , chẳng hạn như:
tuổi, qui mô, doanh thu và ngành công nghiệp. Khi chúng ta muốn nghiên cứu "Thái độ xuất
khẩu của doanh nghiệp nhỏ", chúng ta phải nghiên cứu tất cả các loại hình công ty hoặc chỉ
các công ty sản xuất? Chúng ta phải nghiên cứu tất cả các công ty hoặc chỉ những công ty
đã kinh doanh trong ít nhất năm năm? Hơn nữa các loại câu trả lời chúng ta tìm kiếm sẽ
quyết định loại phân tích cần làm. Ngay từ đầu, một nhà nghiên cứu đã quyết định xem họ
muốn sử dụng phương pháp định tính hoặc định lượng để thu thập dữ liệu và phương pháp
phân tích.
2.1 Phương pháp định tính và định lượng
Lựa chọn các phương pháp tiếp cận tiêu chuẩn, như phỏng vấn ngẫu nhiên, có xu
hướng được xem như là biến thể lỗi Tôi đang luận chứng, phương pháp thăm dò tiêu
chuẩn thì có nhược điểm cơ bản của chính nó, bởi vậy nó không được dùng làm mô hình lý
tưởng để làm chuẩn đánh giá các phương pháp tiếp cận khác.
(Mishler,1986:29)
24
Trong các tài liệu về phương pháp nghiên cứu có một số cuộc thảo luận về những
phương thức hoặc kỹ thuật thì phù hợp hoặc 'khoa học' hơn. Đôi khi nó được bắt đầu với
phương pháp cấu trúc và định lượng hơn 'khoa học' và do đó tốt hơn. Nhưng theo ý kiến của

• Nhấn mạnh sự hiểu biết • Nhấn mạnh việc thử nghiệm và kiểm
tra
• Tập trung vào sự hiểu biết từ quan
điểm của người trả lời
• tập trung vào các sự việc và / hoặc các
lý do cho các sự kiện xã hội
• Sự giải thích và cách tiếp cận hợp lý • Cách tiếp cận hợp lý và phê phán
• Việc quan sát và đo lường được thiết
lập tự nhiên
• Được kiểm soát bởi thang đo
• Dữ liệu gần gũi với ý kiến chủ quan
“quan điểm người bên trong”
• Dữ liệu xa với ý kiến chủ quan “quan
điểm người bên ngoài”
25
• Sự định hướng khám phá • Giả thuyết-suy diễn; tập trung vào
kiểm định giả thuyết
• Quy trình đã được định • Kết quả đã được định
• Quan điểm toàn diện • Có tính đặc thù và phân tích
• Khái quát bằng cách so sánh các
thuộc tính và bối cảnh của tổ chức
riêng lẻ
• Khái quát bởi các thành viên trong
đám đông.
Nguồn: Based on Reichardt and Cook (1979)
Nghiên cứu định tính là sự kết hợp của lý trí, khám phá và trực quan, nơi mà các kỹ
năng và kinh nhgiệm của nhà nghiên cứu có một vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ
liệu. Nó thường được tập trung vào quá trình xã hội, chứ không phải cấu trúc xã hội, nơi mà
thường được tập trung nghiên cứu định lượng. Các kỹ năng cần thiết cho nghiên cứu định
tính thì cho là trừu tượng, từng bước và phán xét phân tích các tình huống, việc nhận ra và