B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NG NGC TÚ ÁNH GIÁ CÁC YU T TÁC NG N HIU
QU HOT NG KINH DOANH CA CÁC DOANH
NGHIP NH VÀ VA TRÊN TH TRNG
CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH - NM 2012
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NG NGC TÚ
LI CM N
Tọc ht tác gi xin gi li cm ỉ Ếhâỉ ỏhàỉh
đn Thy hng dn khoa hc – PGS. TS H Vit Tin
v nhng ý kiỉ đóỉg góị, ỉhng ch dn và d liu có
giá tr giúp tác gi hoàn thành luỉ ốỉ.
Tác gi xin gi li cm ỉ đn thy cô trong Khoa
Tài chính doanh nghiị, gia đìỉh ốà bn bè ht lòng
ng h ốà đng viên tác gi trong sut thi gian thc
hin luỉ ốỉ ỉày.
Tp. H Chí Minh, tháng 12 nm 2012
Hc viên ng Ngc Tú LI CAM OAN
Tác gi cam đoan đơy lƠ công trình nghiên cu ca riêng tác
DANH MC CÁC Kụ HIU VÀ CH VIT TT
T vit tt
Ting Anh
Ting Vit
EBIT
Earnings before interest and
taxes.
Li nhun trc thu vƠ lƣi
vay.
EPS
Earnings Per Share
Li nhun trên mi c
phiu
GDP
USD
United Stated Dolar.
ng dolar M
VIF
Variance Inflation Factors.
Yu t phóng đi phng
sai.
MC LC
CHNG 1: GII THIU TNG QUAN 1
1.1. Lý do chn đ tài 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu 2
1.3. Phm vi nghiên cu và gii hn đ tài 2
1.4. Câu hi nghiên cu 2
1.5. Phng pháp nghiên cu 2
1.6. Kt cu đ tài nghiên cu 3
CHNG 2: C S LÝ THUYT, PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ
C S D LIU 4
2.1. Các nghiên cu thc nghim v nhng nhân t tác đng đn hiu qu hot
đng kinh doanh ca SMEs ca nc ngoài 4
2.2. Mô t mu nghiên cu 22
2.3. Xác đnh các bin hi quy 22
2.4. Phng pháp nghiên cu 25
CHNG 3: KT QU NGHIÊN CU 27
3.1. Kt qu kim đnh mt s ý ngha thng kê ca mô hình hi quy 27
3.2. Mô hình hi quy đt đc 28
3.3. Kt qu hi quy 29
3.3.1. Doanh thu (X
), ngành công nghip (X
11
) 31
3.4. Kt qu đt đc t nghiên cu 31
3.5. Gii hn nghiên cu ca đ tài 32
TÀI LIU THAM KHO 34
PH LC 37
1 CHNG 1: GII THIU TNG QUAN
1.1. Lý do chn đ tài
Vit Nam đƣ tri qua mt quá trình phát trin n tng trong sut 3 thp niên
va qua. S dch chuyn t mt nn kinh t k hoch hóa tp trung truyn thng
sang nn kinh t theo hng th trng chính thc bt đu t nm 1986, đƣ mang li
nhng ci thin to ln v hiu qu kinh t vƠ mc sng dơn c, đng thi trong sut
quá trình nƠy thì khu vc kinh t t nhơn đƣ nghim nhiên tr thƠnh khu vc quan
trng trong vic to vic lƠm, góp phn gim t l tht nghip. Trong nhng nm
gn đơy, các chính sách t chính ph hng v các doanh nghip t nhơn cng đƣ
tri qua nhng ci cách quan trng, các vn bn pháp lý chính thc đƣ nơng khu vc
doanh nghip t nhơn lên thƠnh mt trong nhng khu vc quan trng ca nn kinh
t.
Trong khu vc doanh nghip t nhơn, khi doanh nghip nh vƠ va (SMEs)
lƠ loi hình doanh nghip đc bit thích hp vi nn kinh t nhng nc đang
phát trin trong đó có Vit Nam. Ti Vit Nam trc đơy, vic phát trin SMEs
cng đƣ đc quan tơm, song t khi có đng li đi mi kinh t do ng cng sn
Vit Nam khi xng thì khi doanh nghêp nƠy mi thc s phát trin nhanh c v
s vƠ cht lng. Theo s liu ca tng cc thng kê, ti nm 2010, t l s lng
SMEs chim ti 97,43% . Song song vi s tng trng v s lng, SMEs cng
đang đóng góp ngƠy cƠng ln vƠo ngơn sách quc gia, s tin thu vƠ phí mƠ khi
ti Vit Nam.
1.3. Phm vi nghiên cu và gii hn đ tài
Ch xem xét 92 SMEs trên th trng chng khoán Vit Nam có đy đ s liu
cn quan tâm trong vòng 2 nm gn nht (2010 – 2011).
1.4. Câu hi nghiên cu
- Các yu t nào tác đng đn hiu qu hot đng ca SMEs ti Vit Nam?
- Yu t nƠo tác đng mnh nht đn hiu qu hot đng ca SMEs ti Vit
Nam?
1.5. Phng pháp nghiên cu
Nghiên cu dùng phng pháp đnh lng, xơy dng mô hình hi quy vi các
bin đc lp lƠ các yu t có th nh hng đn hiu qu hot đng ca doanh
3 nghip nh vƠ va (doanh thu, các t s n, tui đi doanh nghip…) vƠ bin ph
thuc lƠ ROA.
Phn mm h tr phơn tích là SPSS 15.0, s dng k thut hi quy tuyn tính
(linear regression) đ phơn tích các yu t nh hng đn hiu qu hot đng ca
doanh nghip nh vƠ va.
1.6. Kt cu đ tài nghiên cu
- Chng 1: Gii thiu tng quan.
- Chng 2: C s lý thuyt, Phng pháp nghiên cu vƠ c s d liu.
- Chng 3: Kt qu nghiên cu
+
2
* SIZE
it
+
3
* SGROW
it
+
4
* DEBT
it
+
1
*
GDPGR
it
+
it
+
it
+
it
ROA
it
=
0
+
1
+
1
* AP
it
+
2
* SIZE
it
+
3
* SGROW
it
+
4
* DEBT
it
+
1
*
GDPGR
it
+
it
+
it
+
it
ROA
it
xem xét nhng yu t tác đng đn li nhun trc thu (PROFIT) ca SMEs
Nigeria thì các bin đc lp đc quan tâm là: s tin n ca doanh nghip
(LOAN), mc doanh thu (SALES), đ tui ca doanh nghip (BIZAGE), s lao
đng (BUSIZE) và lãi sut (INTEREST). D liu nghiên cu vi s mu là 115
SMEs ly t d liu s cp, riêng lãi sut t thng kê ca ngơn hƠng trung ng đ
hình thành mô hình hi quy nh sau:
5 Profit
jt
=
1
* LOANS
jt
+
2
* SALES
jt
+
3
* BIZAGE
jt
+
4
* BUSIZE
jt
+
5
Bin đc lp:
AGE= Tui ca công ty ti thi đim điu tra
SIZE = Doanh thu ca công ty
R & D = T l phn trm doanh thu chi cho nghiên cu và phát trin
OWN = S giúp đ nhit tình ca nhng ngi s hu ca công ty (trong
phm vi gia đình)
METAL = kim loi Sn xut và Công nghip K thut.
6 MANU = 'khác' Sn xut Công nghip
HOTEL = Khách sn, Dch v n ung, phân phi và bán l (bin gi ).
COMPUTER = máy tính phát trin phn mm và dch v (bin gi).
SERVS = Các dch v khác.
OTHER = Ngành công nghip khác.
Mô hình tác gi đa ra nh sau:
Trong mô hình 1, chúng ta xem xét mi quan h gia s dng vn ch s
hu ni b INTEQ và các bin đc lp.
Tác gi kt lun rng: INTEQ tác đng thun chiu lên METAL, không tác
đng đn các bin còn li.
Trong mô hình 2, mi liên h gia vic s dng vn c phn bên ngoài
EXTEQ vi các bin đc lp.
Tác gi kt lun rng: EXTEQ tác đng cùng chiu vi t l cao R & D,
ngc chiu vi OWN, tác đng ít đn METAL, MANU, HOTEL và SERVS, và
AGE.
Trong mô hình 3, trong bài nghiên cu này tác gi c gng kim tra mi quan
h gia vic s dng n ngn hn (STD) và tt c bin đc lp, nhng khi th
nghim F ch ra các kt qu thng kê không đáng tin cy, do đó tác gi không th
kt lun v tác đng này.
Trông mô hình 4, vic kho sát các mi quan h gia n dài hn (LTD) và
3
* X
3
+
4
* X
4
+
5
* X
5
+
6
* X
6
+
7
* X
7
+
8
* X
8
+
9
* X
9
+
10
: Loi hình doanh nghip
X
3
: T s thanh toán hin hành
X
4
: T l n trên tng tài sn
X
5
: T l tài sn c đnh trên tng tài sn
X
6
: T l tng tài sn ròng trên lãi vay
X
7
: Tui ca doanh nghip
X
8
: Thng hiu ca doanh nghip.
8 X
9
: Sn phm ca doanh nghip đc chng nhn cht lng
X
10
: im xp hng tín dng
X
11
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (1)
Yroa = - B
0
- B
1
* SDTA + B
2
* LDTA + B
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (2)
Yeps = B
0
- B
1
* SDTA - B
2
* LDTA + B
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (3)
Ymbvr = B
0
- B
1
khi đó bin TDTA vƠ TDTQ tác đng cùng chiu vi MBVR.
- i vi Tobin Q: bin SDTA, LDTA, TDTQ tác đng ngc chiu vi Tobin
Q, trong khi đó bin TDTA vƠ tác đng cùng chiu vi Tobin Q.
Kharuddin, Ashari và ctg (2010) nghiên cu v h thng thông tin và hiu
qu ca doanh nghip nh và va Malaysia. Nghiên cu s dng s dng d liu
bng vi mu là 205 doanh nghip trong khong thi gian t nm 2004 đn 2008.
Mô hình ca nghiên cu nh sau:
ROA
it
=
0
+
1
AS
it
+
2
LNTA
it
+
3
DR
it
+
it
TọỊỉg đó:
Bin ph thuc (ROA): li nhun trên tng tài sn đo lng hiu qu doanh
nghip.
Bin đc lp:
- LNTA: tng tài sn đo lng quy mô doanh nghip (ly logarit t nhiên).
it
=
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
MH2: EPS
it
=
it
+ .LTD
it
+ .Size
it
+
it
MH3: EPS
it
=
it
+
it
MH6: ROE
it
=
it
+ .TD
it
+ .Size
it
+
it
MH7: ROA
it
=
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
MH11: Tobin’s Q
it
=
it
+ .LTD
it
+ .Size
it
+
it
11 MH12: Tobin’s Q
it
=
it
0
+
1
RDInt +
2
Sales +
3
DE +
4
Acq +
5
CurrR +
6
Capx +
7
ThreeYrRt +
8
BusSeg+
9
QualRank +
10
NPM +
11
ReinR +
12
Year +
13
ConsStap +
Acq +
5
CurrR +
6
Capx +
7
ThreeYrRt +
8
BusSeg+
9
QualRank +
10
NPM +
11
ReinR +
(3) lnROA =
0
+
1
RDInt +
2
Sales +
3
DE +
4
Acq +
5
CurrR +
6
công ty thng đa dng kinh doanh bng cách tin hành kinh doanh ti các khu vc
đa lý khác nhau hoc trong các ngành công nghip khác nhau. Nghiên cu ly s
liu thng kê là mt công ty hot đng trong bao nhiêu ngành công nghip. Nghiên
cu k vng mt công ty hot đng đa dng ngành ngh s có nh hng tích cc
đn ROA.
13 ReinR là t l tái đu t ca công ty. Mt công ty s dng thu nhp gi li đ
đu t vƠo các khon đu t mi hoc hin ti đ nm bt c hi lãi sut. iu này
cng tng t nh CAPEX nhng khác nhau trong ý ngha rng công ty không
mua, nâng cp tài sn vt cht mà là mua chng khoán nh c phiu và trái phiu.
Tái đu t có th là bo th hay tích cc khi tham gia vào ri ro và tìm kim li
nhun. Nu nn kinh t đang trong mt chu k tng trng, và công ty không có t
l n quá nhiu thì vic tái đu t nƠy s mang li nhiu li ích cho công ty hn lƠ
gi tin mt. Vic qun lý tt li nhun tái đu t s mang li hiu qu tng lên vƠ
do đó thúc đy ROA tng.
DE là t l n trên vn c phn ca công ty, đc tính bng tng n phi tr
chia cho vn ch s hu. ơy lƠ mt bin pháp đòn by tài chính ca công ty. Mt
t l n trên vn ch s hu có xu hng cao có ngha lƠ mt công ty đƣ tích cc
trong vic tài tr cho tng trng vi n. Tuy nhiên, mt nguyên tc c bn trong
lnh vc tài chính là nu công ty cha vt qua đim hòa vn thì t l n càng cao
cƠng đem đn ri ro cao cho công ty. V mt lý thuyt, t l n trên vn ch s hu
có tng quan tiêu cc vi ROA.
NPM là vit tt cho t sut li nhun ròng, đc tính bng cách ly thu nhp
ròng ca mt công ty chia cho doanh thu. T l này cho thy bao nhiêu đng doanh
thu s to ra đc mt đng li nhun. Li nhun ròng là yu t hu ích khi so sánh
công ty tng t bi vì mt mc t sut li nhun cao hn cho thy mt công ty có
li nhun nhiu hn, có kim soát tt hn chi phí so vi các đi th cnh tranh ca
nó.
ca mt công ty. Powell (1996) tìm thy bng chng mnh m rng các tài khon
công nghip chim khong 20% hiu sut tài chính công ty. Vì vy nó đc coi là
rt quan trng đ có mt bin ngành công nghip trong mô hình.
Olufunso và ctg (2009) đƣ có nghiên cu điu tra tác đng ca n đi vi li
nhun ca SMEs ti quc gia Nam Phi trong ngành sn xut. Kt qu ca nghiên
cu ch ra rng vic vay n (Debt ratio) có tác đng tiêu cc đn li nhun (Profit)
ca các doanh nghip đc nghiên cu và vic tip cn vn vay ca các doanh
15 nghip này t ngơn hƠng thng mi là cc k khó khn. Nghiên cu thc hin ly
mu xác sut 130 công ty vi kt qu báo cáo tƠi chính trong 2 nm 2005 vƠ 2006
đ kim đnh mô hình đnh lng nh sau:
Profit = +
1
* Debt ratio +
2
* Size +
1
Kt qu cho thy mc ý ngha ca mô hình là khá tin cy vi = 15,6 (đn v
tin t),
1
= -0,2874, cho thy s tác đng tiêu cc đn li nhun khi SMEs có vay
n vƠ
2
= 0,3539 cho thy doanh nghip càng ln s giúp doanh nghip có li
nhun cao hn.
Afeef (2011) nghiên cu đa ra quan đim: qun lý vn lu đng có mt tác
đng quan trng đi vi li nhun ca công ty. Vic này th hin rõ nét SMEs
4
(CCC ot) +
5
(CR
ot) +
6
(LNS ot) +
7
(SG ot) +
8
(FL ot) +
Trong đó:
ROA ot: ROA ti thi đim t, o=1,2,…40 công ty
RCP : vòng quay khon phi thu
ICP: vòng quay hàng tn kho
PDP: thi gian thanh toán các khon phi tr
CCC: chu kì chu chuyn tin mt
CR: kh nng thanh toán hin hành
LNS: ln (SALE)
SG: tng trng ca doanh thu
FL: đòn by tài chính
: sai s
Sau khi chy mô hình, kt qu phơn tích nh sau:
Ma trn tng quan th hin mi quan h ngc chiu ca thi gian chu
chuyn tn kho (ICP) và thun chiu ca vòng quay khon phi thu (RCP) đn li
nhun hot đng.
Thi gian phi tr và chu kì chu chuyn tin mt không có liên kt trng yu
so vi bin li nhun.
Nghiên cu ch ra mi quan h nghch bin gia yu t thi gian chu chuyn
tn kho và thi gian thu các khon phi thu đi vi li nhun hot đng. Do đó, có
hình thc nói chung đc đa ra trong phng trình 1 vƠ bin Ivndays s đc thay
th bi các bin ARdays, APdays vƠ CCC nhm có gii thích khác đc th hin
qua nhng mô hình đ xut nh sau :