KINH TẾ LƯỢNG
GV: Hoàng Thị Thu Hà

Bộ môn: Toán
Email: [email protected]


KINH TẾ LƯỢNG
Hoạt động của sinh viên
* Lên lớp đầy đủ theo quy chế
* Tự nghiên cứu một số vấn đề trong môn học
* Thực hiện 1 bài kiểm tra
* Làm đề tài thảo luận theo nhóm


TÀI LIỆU THAM KHẢO

http//mfe.edu.vn


PHẦN MỀM ỨNG DỤNG


CẤU TRÚC HỌC PHẦN
•
•
•
•
•
•
•



TOÁN CAO CẤP
BÀI TẬP 1.2 Cho hai ma trận
 Y1 
 
Y2 

Y 
 
 
 Yn  n1

1 X 21 X 31 X k1 


1 X 22 X 32 X k 2 

X 



1 X 2n X 3n X kn  nk

Tìm YTY ,XTY, XTX


TOÁN CAO CẤP
1.2 CỰC TRỊ CỦA HÀM NHIỀU BIẾN
Bài toán: Cho hàm số


2


LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ
THỐNG KÊ TOÁN
2.1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN
• Ký hiệu: X, Y, Z,…

• Các tham số đặc trưng: E(X), Var(X), Se(X)
• Các quy luật phân phối xác suất quan trọng:

N(μ,σ2) , χ2(n), T(n), F(n1,n2)


2.1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN

• Các công thức xác suất quan trọng:
Nếu T~T(n), thì

P(T > t )  

P(T t(n)/2) = α

P(|T|< t(n)/2) = 1-

(n)
α

Cov(X,Y)=Cov(Y,X)
Cov(X,X)=Var (X)

Chú ý: đơn vị của Cov (X,Y) bằng tích đơn vị của X
và Y


2.1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN

•

Ma trận hiệp phương sai của các ĐLNN
 cov  X1 , X1 


 cov  X , X 
n
1


cov  X1 , X n    Var  X1 
 
 
cov  X n , X n    cov  X1 , X n 

cov  X1 , X n  


Var  X n  


ρXY đo mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa X và Y

 ρXY = ρYX
 |ρ|≤1

ρ = ± 1: X, Y phụ thuộc hàm tuyến tính
ρ không có đơn vị đo


X

Y

Z

X

1.000000 0.983469 -0.757937

Y

0.983469 1.000000 -0.836851

Z

-0.757937 -0.836851 1.000000


2.1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN



2.3 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

Phương pháp P-value

a) Chưa biết mức ý nghĩa α

Bác bỏ H0

Bác bỏ H0 (chưa
vững chắc)

Chưa đủ cơ
sở bác bỏ H0

0

1
0.01

0.05


2.3 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

Phương pháp P-value

b) Đã biết mức ý nghĩa α
Chưa đủ cơ
sở bác bỏ H0