ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ
MINH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
BÁO CÁO:
BÀI TẬP LỚN MÔN XÁC SUẤT
THỐNG KÊ

GVHD: TS.Nguyễn Bá Thi
SVTH: Nguyễn Minh Quang
MSSV: 81202940
Nhóm :A12-B
Nhóm: 6
Mục lục
2
BÀI 1
Bảng sau đây cho ta phân bố thu nhập của hai nhóm tuổi: Nhóm từ 40 – 50
tuổi và nhóm từ 50 – 60 tuổi trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển
năm 1930.
Nhóm
tu iổ
Thu nh pậ
0 – 1 1 – 2 2 – 3 3 – 4 4 – 6 ≥ 6
40 – 50 71 430 1072 1609 1178 158
50 – 60 54 324 894 1202 903 112
Với mức ý nghĩa
5%
α
=
. Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập giữa hai
nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không?
Giải

)= 0.511582 > 0.05 => Chấp nhận giả thuyết H
0
.
4.Kết luận: Phân bố thu nhập của hai nhóm tuổi trong số các công nhân lành nghề là
như nhau.
5
BÀI 2:
Đề bài:
So sánh giá trị trung bình của các đại lượng với bảng số liệu sau đây:
Mẫu thứ nhất: 22 19 13 19 23 15 16 18 20 20
Mẫu thứ hai: 27 25 22 27 19 23 21 28 23 25 27
Mẫu thứ ba: 20 18 21 21 16 17 20 18 17 19 18
Mẫu thứ tư: 18 16 24 19 22 22 24
Mức ý nghĩa α = 5%.
Giải
Dạng toán : Đây là bài toán kiểm định trung bình bằng phân tích phương sai một yếu
tố.
Phép phân tích phương sai được dùng trong các trắc nghiệm để so sánh các giá
trị trung bình của hai hay nhiều mẫu được lấy từ các phân số. Đây có thể được xem
như phần mở rộng của trắc nghiệm t hay z (so sánh hai giá trị trung bình).
Mục đích của sự phân tích phương sai một yếu tố là đánh giá sự ảnh hưởng của
một yếu tố( nhân tạo hay tự nhiên) nào đó trên các giá trị quan sát, Y
i
, (i = 1,2,…, k).
Giải
Giả thuyết H
0
: Giá trị trung bình của các đại lượng là như nhau.
Nhập dữ liệu vào bảng tính
Áp dụng “Anova: Single Factor”

10
0
8
3
112 152 10
4
90
9
2
8
5
110 73
13
2
122 134
9
8
8
2
Tính tỷ số tương quan,hệ số tương quan và hệ số xác định của Y đối với X. Với
mức ý nghĩa α = 5%, có kết luận gì về mối tương quan giữa X và Y (Có phi
tuyến không ? Có tuyến tính không ?)? Tìm đường hồi quy tuyến tính của Y đối
với X. Tính sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy.
Dạng toán : Bài toán kiểm định tương quan và hồi quy
• Phân tích tương quan tuyến tính
Giả thiết H
0
: X và Y không có tương quan tuyến tính.
a) Nhập dữ liệu vào bảng tính
9

:X và Y không có tương quan phi tuyến
a) Nhập bảng số liệu được sắp xếp lại:
b) Vào Data analysis, chọn Single Factor.
c) Trong hộp thoại Anova: Single Factor, lần lượt ấn định:
• Phạm vi đầu vào (Input Range): $B$1:$G$5
• Cách sắp xếp theo hàng hay cột (Group By): Column
• Nhãn dữ liệu (Labels in First Row).
11
Bảng kết quả:
Biện luận:
• n=16;k=6
• SSF=6943.75;SST=8515.75
•
2
/
0.8154
Y X
SSF
SST
η
= =

•
2 2
/
2
/
( )( )
8.0940
(1 )( 2)

Bảng số liệu:
Biện luận:
• Hệ số tự do a=85.77794118
• Hệ số góc b=2.335294118
 Phương trình đường hồi quy Y=2.335294118X+85.77794118
• P-value của hệ sô tự do=5.45*10
-7
< α=0.05=> Bác bỏ giả thiết H
0
• P-value của hệ số góc =0.06844 > α=0.05 =>Chấp nhận giả thiết H
0
 Hệ số tự do có ý nghĩa thống kê, hệ số góc không có ý nghĩa thống kê
15
•
4
0,0684440115> =0.05
S
F
α
=
=> Chấp nhận giả thiết H
0
 Phương trình đường hồi quy không thích hợp.
16
Kết luận:
 Tần số tương quan
2
/
0.8217
Y X

1.3
5.0
17.5
4.8
Mức ý nghĩa 10%.
Giải
Dạng toán: Phân tích phương sai hai yếu tố không lặp
Giả thiết H: Các giá trị trung bình là như nhau.
Thực hiện bài toán bằng Excel:
a) Nhập bảng số liệu
b) Vào Data Analysis-> Anova: Two Factions Without Replication
18
c) Trong hôp thoại Anova: Two Factions Without Replication, nhập liệu như
hình vẽ:
Bảng số liệu:
Biện luận:
• F
R
=7.4196 > F
0.1
=3.4633 => Bác bỏ giả thiết H (Ngành nghề kinh doanh)
• F
C
=0.9734 < F
0.1
=3.2888 => Chấp nhận giả thiết H (Khu vực kinh doanh)
Kết luận:
Ngành nghề kinh doanh gây ảnh hưởng đến doanh thu trung bình, còn khu vực
kinh doanh không gây anh hưởng đến doanh thu trung bình.
19