B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH NGUYN TH LÝ NGHIÊN CU CÁC YU T V NHN THC CÓ NH HNG
N Ý NH S DNG MOBILE BANKING CA KHÁCH HÀNG
CÁ NHÂN TI TP. H CHÍ MINH, VIT NAM
Chuyên ngành: QUN TR KINH DOANH
Mã s: 60340102
LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS. NGUYN QUANG THU TP. H Chí Minh – Nm 2014 LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các thông tin,
s liu trong lun vn là trung thc, có ngun gc rõ ràng, c th. Kt qu nghiên
cu trong lun vn là trung thc, cha tng đc công b trong bt c công trình
TRA : Theory of Reasonel Action (Lý thuyt hành đng hp lý)
UTAUT : Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Lý thuyt
hp nht v s chp nhn và s dng công ngh)
VIF : Variance Inflation Factor (H s phóng đi phng sai)
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC CÁC BNG
DANH MC HÌNH VÀ BIU
CHNG 1. TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU 1
1.1. S cp thit ca đ tài 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu 2
1.3. i tng và phm vi nghiên cu 2
1.3.1. i tng nghiên cu 2
1.3.2. Phm vi nghiên cu 2
1.4. Phng pháp nghiên cu 2
1.4.1. S liu s dng 2
1.4.2. Phng pháp thc hin 2
3.2.1.4. Thang đo s b ý đnh s dng 29
3.2.2. iu chnh thang đo 30
3.2.3. Kt qu điu chnh thang đo 31
3.2.4. Tóm tt kt qu nghiên cu đnh tính 32
3.3. Nghiên cu đnh lng 34
3.3.1. Thit k bng câu hi 34
3.3.2. Thu thp d liu 35
3.3.3. Thit k mu 35
3.3.4. X lý s liu 35
3.3.4.1. ánh giá đ tin cy thang đo bng Cronbach Anpha 35
3.3.4.2. Phân tích nhân t khám phá EFA 36
3.3.4.3. Phân tích hi quy 37
CHNG 4. KT QU NGHIÊN CU 39
4.1. c đim mu kho sát 39
4.2. ánh giá đ tin cy ca thang đo 40
4.2.1. H s Cronbach Anpha ca các bin đc lp 42
4.2.1. H s Cronbach Anpha ca bin ph thuc 43
4.3. Phân tích nhân t khám phá EFA 44
4.3.1. Kt qu phân tích EFA cho các bin đc lp 44
4.3.2. Kt qu phân tích EFA cho bin ph thuc 47
4.4. iu chnh mô hình nghiên cu và các gi thuyt 48
4.5. Phân tích hi quy 50
4.5.1. Phân tích tng quan 50
4.5.2. Công thc hi quy tuyn tính bi 51
4.5.3. Xem xét các gi đnh cn thit trong hi quy tuyn tính 52
4.5.3.1. Gi đnh không có hin tng đa cng tuyn 52
4.5.3.2. Gi đnh phng sai ca phn d không đi 53
4.5.3.3. Gi đnh v phân phi chun ca phn d 53
Bng 4.5. Kt qu phân tích nhân t EFA ln cui 46
Bng 4.5. Kt qu phân tích nhân t EFA bin ph thuc 47
Bng 4.6. Các nhân t và bin quan sát 49
Bng 4.7. Bng phân tích h s tng quan gia các bin 50
Bng 4.8a. Bng tóm tt mô hình 51
Bng 4.8b. Bng trng s hi quy 52
Bng 4.9. Kt qu kim đnh các gi thuyt nghiên cu 57
DANH MC HÌNH VÀ BIU
Hình 2.1. Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 8
Hình 2.2. Mô hình chp nhn công ngh hiu chnh 8
Hình 2.3. Mô hình hp nht v chp nhn và s dng công ngh (UTAUT) 11
Hình 2.4. Mô hình nhn thc ri ro (TPB) 13
Hình 2.5. Mô hình nhn thc ri ro và tn sut s dng dch v mobile banking ca
Chen (2013) 14
Hình 2.6. Mô hình nghiên cu các yu t nh hng đn vic s dng dch v
mobile banking ca Vu (2013) 16
Hình 2.7. Mô hình các nhân t nh hng đn ý đnh s dng dch v internet
banking ca Lê Th Kim Tuyt (2008) 17
Hình 2.8. Mô hình chp nhn dch v mobile banking ca thanh niên ca Akturan
& Tezcan (2012) 19
Hình 2.9.Mô hình đ xut ca nghiên cu các yu t nhn thc đc tính ca đi
mi nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ca khách hàng cá nhân 22
Hình 3.1. S đ quy trình nghiên cu 25
Hình 4.1. Mô hình điu chnh ca nghiên cu các yu t nhn thc đc tính ca đi
mi nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ca khách hàng cá nhân 48
Biu đ 4.1: th phân tán 53
(B Thông tin và Truy
n thông, 2014). Theo ông Jitin Goyal - Ch tch và ph trách
kinh doanh toàn cu ca Công ty Polaris, Vit Nam rt có tim nng phát trin dch
v mobile banking (Chí Kiên, 2012).
2
Có rt nhiu nghiên cu đã cho thy các yu t v nhn thc có nh hng
quan trng đn ý đnh s dng (Aktukan & Tezcan, 2010; Chen, 2013; Moore and
Benbasat, 1991; Venkatesh & Davis, 2000). Tuy nhiên, Vit Nam rt ít nghiên
cu chuyên sâu v vn đ này. Do đó, thc hin đ tài “Nghiên cu các yu t v
nhn thc có nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ca khách hàng cá
nhân ti TP.H Chí Minh, Vit Nam” là rt cn thit.
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Nghiên cu này nhm mc tiêu là đ xác đnh các yu t v nhn thc có nh
hng đn ý đnh s dng mobile banking ti TP.H Chí Minh.
1.3. i tng và phm vi nghiên cu
1.3.1. i tng nghiên cu
i tng nghiên cu là ý đnh s dng mobile banking ti TP.H Chí Minh
trong mi tng quan vi các yu t v nhn thc.
1.3.2. Phm vi nghiên cu
Nghiên cu này áp dng phng pháp phng vn trc tip và phng vn
thông qua mng internet các cá nhân t 18 tui tr lên có ý đnh s dng mobile
banking trên đa bàn Tp.H Chí Minh trong nm 2014.
1.4. Phng pháp nghiên cu
1.4.1. S liu s dng
Nghiên cu s dng s liu s cp đc thu thp thông qua phng pháp
phng vn.
1.4.2. Phng pháp thc hin
Nghiên cu này s dng đa phng pháp gm phng pháp nghiên cu đnh
tính và phng pháp nghiên cu đnh lng.
liu thu đc, tin hành đánh giá kim đnh thang đo, kim đnh s phù hp ca mô
hình, kim đnh gi thuyt ca mô hình nghiên cu.
- Chng 5 : Hàm ý chính sách v gii pháp
Chng này đa ra nhng hàm ý chính sách v gii pháp, đng thi nêu lên
nhng hn ch ca nghiên cu và hng nghiên cu tip theo. 5
CHNG 2. C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng này gm ba phn chính:
(1) Khái quát v dch v mobile banking và công ngh đc s dng trong
dch v mobile banking.
(2) Trình bày v mt s lý thuyt và nghiên cu trong và ngoài nc có liên
quan đn các yu t v nhn thc và ý đnh s dng dch v mobile banking.
khu vc Châu Á Thái Bình Dng, các nhà đu t có thêm mt công c đc lc đ
thc hin giao dch và nm bt nhiu c hi nhanh chóng. Dch v ngân hàng qua
đin thoi đang phát trin nhanh cng thêm kh nng tính bo mt ngày càng cht
s khin dch v này có kh nng bùng phát mnh trong tng lai.
T trc nm 2011, dch v mobile banking còn khá mi m Vit Nam, s
lng ngân hàng trin khai rt hn ch vi các tính nng dch v còn đn gin, ch
yu là xem s d tài khon và chuyn tin trong ni b ngân hàng. Tuy nhiên t
nm 2011 tr đi, nhn thy tim nng và li ích ca kênh giao dch mi nên rt
nhiu ngân hàng đã bt đu tham gia trin khai dch v này.
2.1.2. Công ngh mobile banking
Ban đu mobile banking da trên nn tng dch v tin nhn thông thng
(SMS - Short Message Service) cho phép khách hàng giao tip vi ngân hàng theo
nhng tin nhn, câu lnh có cú pháp dng vn bn đc ngân hàng quy đnh trc.
Ngày nay, vi s phát trin ca internet, công ngh di đng (GPRS, Wi-Fi,
3G, 4G…) và đc bit là s phát trin ca ngành công nghip đin thoi di đng,
mobile banking đã có nhng bc nhy vt, gn lin vi s ra đi ca đin thoi
thông minh (smartphone). Nhiu ng dng công ngh mi đã đc áp dng cho
vic phát trin mobile banking nh: SimToolKit (ng dng dch v ngân hàng di
đng đc tích hp trên SIM đin thoi di đng), Mobile Application (ng dng
dch v ngân hàng di đng đc cài đt trên đin thoi di đng), Mobile Web (dch
7
v ngân hàng di đng đc truy cp qua trình duyt Internet trên đin thoi di
đng),…
Mi gii pháp công ngh đu có nhng u nhc đim riêng. Tuy nhiên
công ngh Mobile Application đc đánh giá toàn din hn c do tính tin li, bo
mt, an toàn, đa dng tính nng, d cp nht, d trin khai, thân thin vi ngi
dùng trong c quá trình cài đt và s dng… Công ngh này đang đc xem là mt
trong nhng la chn hàng đu ca hu ht các ngân hàng trên th gii cho vic
phát trin Mobile Banking nh Citibank, Bank of America, Barclays …
- Nhn thc tính hu ích đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi tin rng
vic s dng mt h thng đc bit s nâng cao hiu sut công vic ca mình”
(Davis, 1989, p.320).
- Nhn thc tính d s dng đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi tin
rng vic s dng mt h thng đc bit s không cn phi n lc” (Davis, 1989,
p.320).
2.2.2. Lý thuyt v ph bin s đi mi (IDT)
Lý thuyt v ph bin s đi mi (IDT – Innovation Diffusion Theory) đc
đa ra bi Rogers (1995). Trong IDT, Rogers (1995) đnh ngha ph bin là quá
trình mà s đi mi hoc nhn thc công ngh mi đc truyn đt thông qua các
kênh nht đnh theo thi gian gia các thành viên ca mt h thng xã hi. S đi
mi là “mt ý tng, mt hành đng thc tin hay mt vn đ đc nhn thc là
mi đi vi mt cá nhân hay mt nhóm ngi” (Roger, 1995, p.11). Theo Roger
(1995), phn ng ca mt cá nhân đi vi s đi mi ph thuc vào nhn thc v
tính cht mi l ca ý tng và cho dù cá nhân đó có ngh rng ý tng là mi l
hay không thì ý tng đó cng phi là s đi mi. Mt cá nhân bày t tính cht mi
l ca mt s đi mi nh là kin thc, s thuyt phc hoc quyt đnh s chp
nhn. Phn ln ý tng mi có liên quan đn nhng đi mi v công ngh, nên đôi
khi t “công ngh” đc s dng nh mt t đng ngha vi “s đi mi” (Roger,
1995). Rogers (1995) đ xut và xác đnh nm đc tính ca s đi mi nh sau:
- Li th tng đi: “là mc đ mà mt s đi mi đc nhn thc là tt hn
so vi ý tng nó thay th” (Roger, 1995, p.212).
- Kh nng tng thích: “là mc đ mà mt s đi mi đc nhn th
c là
phù hp vi các giá tr hin có, kinh nghim quá kh, và nhu cu ca ngi chp
nhn tim nng” (Roger, 1995, p.224).
- Phc tp: “là mc đ mà mt s đi mi đc nhn thc là khó khn đ
hiu và s dng” (Roger, 1995, p.242).
10
Utilization - PCUM), Lý thuyt ph bin s đi mi (Innovation Diffution Theory -
IDT), Lý thuyt nhn thc xã hi (Social Cognitive Theory - SCT), Lý thuyt kt
hp thuyt hành vi d đnh và mô hình chp nhn công ngh.
Ngun: Venkatesh và cng s, 2003
Hình 2.3. Mô hình hp nht v chp nhn và s dng công ngh (UTAUT)
Mô hình UTAUT gii thích ý đnh s dng ca mt ngi đi vi vic s
dng mt h thng công ngh thông tin và nhng hành vi s dng xy ra sau đó. Lý
thuyt này cho rng có bn yu t: Mong đi v thành tích (Performance
Expectancy), mong đi v s n lc (Effort Expectancy), nh hng xã hi (Social
Influence) và điu kin thun tin (Facilitating Conditions) là nhng yu t nh
hng trc tip đn ý đnh s dng và hành vi s dng (Venkatesh và cng s,
2003). Gii tính, tui, kinh nghim và s t nguyn đc cho là có tác đng gián
tip đn bn yu t chính phía trên (Venkatesh và cng s, 2003).
nh ngha các yu t có tác đng trc tip đn ý đnh s dng trong mô
hình UTAUT:
12
- Mong đi thành tích đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi tin rng
vic s dng mt h thng s nâng cao hiu sut công vic ca mình” (Venkatesh
và cng s, 2003, p.447).
- Mong đi s n lc đc đnh ngha là mc đ d s dng ca h thng
(Venkatesh và cng s, 2003).
- nh hng xã hi đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi nhn thy
rng nhng ngi quan trng vi anh ta tin rng anh ta nên s dng h thng mi”
(Venkatesh và cng s, 2003, p.451).
- iu kin thun tin đc đnh ngha là mc đ mà mt ngi tin rng đ
s dng h thng thì cn đc h tr bi c s h tng k thut và t chc hin có
(Venkatesh và cng s, 2003).
UTAUT đc coi là lý thuyt quan trng nht đ nghiên cu vic áp dng
công ngh thông tin trong các lnh vc trong tng lai. Mô hình này đã đc thc
ra khi ngi s dng thc hin giao dch trên các phng tin đin t nh s b mt,
s an toàn và nhn thc ri ro toàn b v giao dch.
Theo nghiên cu ca Chen (2013) v ý đnh s dng dch v mobile
banking, yu t nhn thc ri ro đã đc c th hóa thành nm khía cnh: ri ro tài
chính, ri ro hot đng, ri ro thi gian, ri ro tâm lý và ri ro bo mt (xem hình
2.5). Nghiên cu đã cung cp mt hiu bit sâu sc hn v nhng đc đim ca ri
ro liên quan đn dch v mobile banking. 14 Hình 2.5. Mô hình nhn thc ri ro và tn sut s dng dch v mobile banking ca
Chen (2013)
Trong bi cnh giao dch trc tuyn, nhn thc ri ro thng đc đnh
ngha là mt nhn thc v nguy c tim n trong vic s dng c s h tng internet
m đ trao đi thông tin cá nhân, và nó thng đc vn hành nh mt cu trúc đa
chiu (Chen, 2013).
- Nhn thc ri ro tài chính: Nhn thc ri ro tài chính chính là kh nng mt
tin vì sai sót trong h điu hành hoc chim dng vn thông qua truy cp bên ngoài
bt hp pháp (Littler and Melanthiou, 2006).
- Nhn thc ri ro hot đng: Nhn thc ri ro hot đng chính là nhn thc
đc có mt s yu t có th đc coi là nh hng xu đn hot đng ca dch v
mobile banking (Littler and Melanthiou, 2006).
15
- Nhn thc ri ro v thi gian: Ngi tiêu dùng có th phi dành thêm thi
gian đ hc tp, hoc s dng mt sn phm/dch v. Nu dch v mobile banking
đòi hi thi gian hc tp thì nguy c thi gian có th đc coi là cao (Littler and
Melanthiou, 2006).
thng kê đn vic s dng dch v mobile banking và không có đ bng chng đ
kt lun mi quan h gia các đc đim nhân khu hc vi vic s dng dch v
mobile banking (xem hình 2.6). Hình 2.6. Mô hình nghiên cu các yu t nh hng đn vic s dng dch v
mobile banking ca Vu (2013)