B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH M NGÂN NH HNG CA VIC NH GIÁ SAI GIÁ C PHN
N QUYT NH U T CA DOANH NGHIP
LUN VN THC S KINH T TP.H Chí Minh - Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH M NGÂN NH HNG CA VIC NH GIÁ SAI GIÁ C PHN
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CH VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT 1
PHN I: TNG QUAN 2
1.1 S cn thit ca đ tài 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu 2
1.3 i tng nghiên cu 3
1.4 Phng pháp nghiên cu 3
1.5 Ý ngha ca đ tài 3
1.6 Kt cu đ tài 5
PHN II: C S LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1 Lý thuyt v mi quan h gia đnh giá trên th trng chng khoán và quyt
đnh đu t ca doanh nghip 5
2.1.1 Gi thit thông tin th đng 5
2.1.2 Gi thit thông tin ch đng 6
2.1.3 Gi thit dn truyn tài tr 6
2.1.4 Gi thit áp lc th trng 8
2.2 Các nghiên cu thc nghim v đnh giá trên th trng và quyt đnh đu t
ca doanh nghip 8
DANH MC BNG BIU
Bng 2.1 Tóm tt các nghiên cu trc đây 15
Bng 3.1 Mô t kì vng các bin trong mô hình 23
Bng 3.2 Tóm tt mô t các bin và cách tính toán các bin s đc s dng
trong mô hình 24
Bng 4.1 Thng kê mô t bin t l đu t qua các nm 32
Bng 4.2 Thng kê mô t các bin s dng trong mô hình 33
Bng 4.3 Phân tích tng quan 35
Bng 4.4 Hi qui mô hình (1) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 38
Bng 4.5 Hi qui mô hình (2) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 40
Bng 4.6 Hi qui mô hình (3) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 42
Bng 4.7 Hi qui mô hình (4) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 45
Bng 4.8 Tng kt hi qui 4 phng trình theo phng pháp REM 47
Bng 4.9 Kt qu hi qui các công ty không phát hành c phn theo phng
pháp REM 49
Bng 4.10 Kt qu mô hình hi qui nhng công ty hot đng trong nhng ngành
có chi phí R&D cao 51
Bng 4.11 Kt qu hi qui nhng công ty hot đng trong nhng ngành có chi
2
PHN I: TNG QUAN
1.1 S cn thit ca đ tài
Quyt đnh đu t chu nh hng t rt nhiu yu t. Nhng yu t mà chúng
ta đã bit bao hàm trong các phng pháp đnh giá d án đu t (NPV, IRR, PP,
DPP…) nh dòng tin, t sut sinh li, t sut chit khu… Ngoài ra, vic đnh giá
trên th trng chng khoán cng có th tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh
nghip. Mô hình ca Stein (1996) “Rational Capital Budgeting in an Irrational Word
”đã mô t cách thc đnh giá sai trên th trng t các c đông có tm nhìn ngn hn
tác đng đn quyt đnh đu t ca công ty. Khi công ty đc đnh giá cao, nhà qun
tr s đu t nhiu hn. Ngay c trong trng hp li ích thu v t d án đu t đc
thc hin không ln bng chi phí b ra đ thc hin d án đu t đó, thì khuynh
hng th trng đnh giá cao c phiu công ty có th bù đp tt thm chí cao hn
khon l gây ra t vic đu t ti. Nói cách khác, vic đnh giá cao tm thi mà th
trng dành cho công ty có th cao hn, hoc bù đp đc cho hình pht mà công ty
phi chu do đu t không hiu qu cho đn thi đim mà th trng đnh giá đúng
tr li.
Vi bài nghiên cu này, tác gi s dng dn tích linh hot làm bin s ch báo
đo lng đnh giá sai ca các nhà đu t, cùng nhng s liu thc t các công ty
đc niêm yt trên th trng, tác gi mong mun có mt câu tr li v vic liu có
hay không do vic đnh giá sai giá c phn s nh hng đn quyt đnh đu t ca
1.5 Ý ngha ca đ tài
Kt qu nghiên cu ca lun vn s góp thêm c s thc nghim ti Vit Nam trong
nghiên cu quyt đnh đu t ca doanh nghip. T đó có th là tài liu tham kho
v quyt đnh đu t và b sung thêm các nhân t tác đng đn quyt đnh đu t cho
các nhà qun tr tài chính doanh nghip ti Vit Nam.
1.6 Kt cu đ tài
Bài nghiên cu gm 5 phn chính và các ph lc. 4
Phn I: Tng quan. Trong chng này tác gi s gii thiu s b v tài nghiên
cu, tác gi s làm rõ lý do chn đ tài, mc tiêu nghiên cu cng nh phng pháp
nghiên cu
Phn II: C s lý thuyt và các nghiên cu trc đây. Phn này gii thiu các
lý thuyt c bn v quyt đnh đu t và đnh giá sai cùng kt qu nghiên cu thc
nghim trc đó.
Phn III: D liu và phng pháp nghiên cu. Tác gi tóm lc các mô hình
và ngun d liu đ thc hin nghiên cu cng nh mô t các bc x lý d liu, tin
hành c lng và thc hin kim đnh vi phn mm Eview.
Phn IV: Kt qu nghiên cu thc nghim. Trong chng này, tác gi trình
bày kt qu c lng mi quan h gia đnh giá sai giá c phn và quyt đnh đu
t.
Phn V: Kt lun. phn này, tác gi tng kt ni dung ca nghiên cu, đa
ra kt lun nghiên cu đng thi đa ra nhng hn ch ca đ tài.
firm level Panel data”, trong giai đon nghiên cu t 1996 đn 2001 đã tìm thy bng
chng rng th trng chng khoán không cung cp bt c thông tin nào cho vic ra
quyt đnh đu t ca công ty. Th trng chng khoán rp là mt th trng ph
(sideshow), trong đó bin đng giá c phiu là không hiu qu, không da trên nhng 6
nguyên tc c bn và không đc các nhà qun lỦ xem xét trc khi ra quyt đnh
đu t.
Frode (2000) “The Stock market and investment in the small and open
Norwegian Economy” đa ra kt lun quan trng: th trng tài chính không có vai
trò ch đo tác đng đn các hot đng trong nn kinh t thc. Th trng chng
khoán cng nh th trng tín dng không th quyt đnh vic đu t trong tng lai
ca công ty. Trái li, t sut sinh li hin ti ca chng khoán có mi quan h ngc
chiu vi đ tr quyt đnh đu t và có mi quan h cùng chiu vi tng trng trong
hin ti ca công ty. Thêm vào đó, s thay đi trong t l lãi sut ngân hàng có mi
quan h cùng chiu t sut sinh li trong tng lai.
2.1.2 Gi thit thông tin ch đng
Theo gi thit thông tin ch đng; nhà qun lý da vào th trng chng khoán
nh mt ngun thông tin khi đa ra nhng quyt đnh đu t. Gi thit này cho rng
giá c phiu đc đnh bi th trng có kh nng tiên đoán quyt đnh đu t vì nó
truyn đt thông tin hu ích trc khi nhà qun lý ra quyt đnh. Thông tin này có th
đúng, có th không chính xác trong vic d báo các ri ro c bn. Dù th trng chng
khoán là yu t d báo tt nht, nó có th mc sai lm do không th tiên đoán đc
các ri ro c hu ca chính công ty trên th trng hoc giá c phiu b nh hng
bi tâm lỦ nhà đu t, nên nhà qun tr không th tách ri các thông tin đ có nhng
quyt đnh chính xác. Và cho dù, th trng chng khoán gi nhng tín hiu không
chính xác, nhng thông tin vn có th s dng và chc chn rng s nh hng đn
quyt đnh đu t Morck, Shleifer và Vishny (1990).
thun li ca th trng đ phát hành c phiu. Mt đim quan trng đó là lỦ thuyt
đnh thi đim ca cu trúc vn không xem xét cu trúc vn mc tiêu và s điu chnh
ca doanh nghip v cu trúc vn mc tiêu. Các doanh nghip dng nh c gng
phát hành c phiu mi khi giá c phiu đang cao và mua li c phiu khi giá c
phiu đang xung thp. Bng cách đó, các nhà qun tr tin rng doanh nghip ca h
có th gia nhp th trng đúng lúc đ ti đa hóa giá tr doanh nghip. Và các nhà 8
qun lý xem vic nhà đu t đnh giá c phn ca chính công ty mình nh là c hi
đ gim chi phí tài tr Baker và Wurgker (2002).
2.1.4 Gi thit v áp lc th trng
Gi thit này nói rng, mc dù không có bt kì thông tin nào truyn đt đn
nhà qun lý, hoc nh hng đn chi phí phát hành vn c phn, thì th trng chng
khoán vn có th nh hng đn quyt đnh đu t thông qua vic gây áp lc lên nhà
qun lý. Ví d, nu nhà đu t không thích các công ty du, h có th bán đng lot
c phiu ca các công ty này và gây nh hng làm giá c phiu gim, các nhà qun
lý ca nhng công ty xng du s gp phi ri ro b sa thi, hoc b ct gim lng
do giá c phiu gim quá mnh. Vì s nhng điu trên xy ra, nên các nhà qun lý
công ty du có th c gng đu t, ngay c khi đó là quyt đnh đu t ti đ gi giá
c phiu không gim Morck, Shleifer và Vishny (1990).
Mt phiên bn đc bit ca gi thit này là mô hình tm nhìn ngn hn (Stein
– 1996). Khi vic kinh doanh chênh lch giá là có gii hn, nhà đu t không mun
mua và gi chng khoán có giá quá thp. Do đnh giá sai, nên các d án đu t dài
hn mt mt thi gian dài đ xem xét, các nhà qun lý tránh xa các khon đu t dài
hn ngay c khi d án đó có giá tr hin ti ròng dng. Vì vy, tâm lỦ nhà đu t có
th nh hng đn quyt đnh đu t.
2.2 Các nghiên cu thc nghim v đnh giá trên th trng và quyt đnh đu
t ca doanh nghip
hn là nhng doanh nghip có nhiu c hi đu t. Nghiên cu ca Faris (2012), đã
xem xét tác đng ca n đn đu t c đnh ca các doanh nghip niêm yt ti Jordan
trong giai đon 2004 – 2009. Nghiên cu cho thy đòn by tài chính không có tác
đng tiêu cc đn đu t c đnh ca các doanh nghip niêm yt ti Jordan. Nghiên
cu cng ch ra rng n ngân hàng có tác đng mnh đn đu t c đnh hn so vi
tng n. Các kt qu c lng chính đc tóm tt nh sau: Th nht, n ngân hàng
không có tác đng tiêu cc đn đu t c đnh ca doanh nghip. Th hai, Tobin’s Q
có giá tr cao và dòng tin ln hn s gia tng đu t. Th ba, tác đng tích c ca n 10
ngân hàng trong vic kim ch đu t quá mc ca doanh nghip, nó cho thy hiu
qu giám sát ca Ngân hàng đi vi doanh nghip. Da trên nhng nghiên cu này,
hai ông đã đa ra khuyn ngh rng nhà đu t nên cân nhc đòn by tài chính trong
vic ra quyt đnh đu t.
Carpenter và Guariglia (2008) đã c tính đu t bng phép hi qui phân bit
kh nng đu t ca công ty khi phi đi mt vi các hn ch tài chính cho các doanh
nghip Anh trong giai đon 1983 – 2000. H quan sát thy rng dòng tin không
th gii thích tính cht nhy cm ca các quyt đnh đu t cho các công ty ln, tuy
nhiên sc mnh gii thích ca nó vn là nh nhau cho các công ty nh. iu này cho
thy mc Ủ ngha ca bin đng dòng tin trong phng trình đu t có th là do bt
cân xng thông tin trên th trng vn.
Thêm vào đó, Hall và cng s (1998) s dng d liu bng vi phng pháp
VAR đ c tính các yu t quyt đnh đn vic đu t ca các công ty thuc ngành
khoa hc ca M, Pháp và Nht Bn trong giai đon 1979 – 1989. H phát hin ra
rng có mi quan h cht ch gia đu t, li nhun, doanh s bán hàng và dòng tin.
Hubbard (1998) đã phân tích các yu t khác nhau nh đu t hàng tn kho, nghiên
cu và phát trin – R&D, lao đng, s thành lp và tn ti ca doanh nghip, giá c
và qun lý ri ro ca công ty là nhng yu t quyt đnh đn mi quan h gia dòng
làm thay đi chi phí ca vic điu chnh cu trúc vn.
Stein (1996) đã thc hin kim đnh đi vi nhng công ty ph thuc vào
ngun tài tr bên ngoài, kt qu cho thy vic đu t s nhy cm vi thông tin trong
giá c phiu hn. iu này có ngha là, khi giá c phiu b đánh giá thp hn so vi
giá tr c bn, các nhà qun lý tài chính s không phát hành c phn đ đu t, bi vì
theo h, nu càng đu t thì c phiu càng gim giá. Trái li, khi giá c phiu cao hn
giá tr mà c phiu đó xng đáng đc nhn, thì công ty s phát hành c phn, nhm
hng li t vic c phiu đc đnh giá cao, sau đó dùng ngun tin này đ đu t.
Baker, Stein and Wurgler (2003) cho rng s thay đi chính sách c tc ca công ty
có th đc các nhà đu t suy din nh là mt thông đip mà ban qun tr mun gi
đn cho các nhà đu t v s phn vinh ca công ty. Ví d nu bây gi, công ty tuyên
b tng t l chi tr c tc hay phát hành c phn, các nhà đu t s xem đây nh là 12
mt thông đip mà ban qun tr công ty t tin là hot đng kinh doanh ca công ty
trong tng lai s to đ tin mt đ công ty có th tip tc duy trì vic tr c tc
mc va mi ban b. Trong tng lai gn cng nh xa, thông đip này cho thy công
ty s phát trin phn vinh trong tng lai, và vi suy din nh th, giá c phiu ca
công ty s tng. Khi MM gii thiu chính sách bt cân xng (Irelevant Theory) mt
trong các gi đnh là tt c nhà đu t đu có kh nng tip cn và phân tích thông tin
có sn nh nhau. Do đó, quan đim ca các nhà đu t v trin vng phát trin công
ty là nh nhau và kì vng v công ty là ging nhau. Tuy nhiên thc t có s bt cân
xng thông tin, nên s kì vng và đánh giá v li nhun và ri ro công ty ca mi nhà
đu t là khác nhau. Mt khác, do v trí và tính cht công vic trong công ty, các nhà
qun tr có thông tin và kì vng chính xác hn các nhà đu t bên ngoài v doanh thu
và li nhun ca công ty. Vì các nhà qun lý có thông tin mà có th không có sn cho
các nhà đu t bên ngoài, h có th s dng s thay đi trong t l c tc tin mt
hoc phát hành c phn nh là mt cách đ cung cp thông tin đó cho các nhà đu t
trong tng lai, chính vì vy, tn dng c hi này, nhà qun lý s thc hin đu t
nhiu hn k c nhng d án có NPV <0 nhm mc đích làm tng giá c phiu trong
ngn hn. Và ngc li, khi c phiu trên th trng đc đnh giá thp hn so vi
giá tr c bn, ngha là nhà đu t đang bi quan v trin vng thu nhp trong tng
lai ca doanh nghip, nên dù cho có nhng phng án có NPV >0, nhng nhà qun
lý vn không thc hin đu t vì s giá c phiu li tip tc gim. Bin đc s dng
đi din cho đnh giá sai đó là bin dn tích linh hot. ã có nhiu kim đnh thc t
chng t đc k toán dn tích nh hng ti li nhun ca doanh nghip. Và doanh
nghip s dng k toán dn tích tác đng đn doanh thu, kh nng tng trng, nhm
mc đích đy giá c phiu lên.
Masahiro (2013) nghiên cu s khác bit gia qun lý li nhun bng dn tích
và qun lý li nhun thc 38 quc gia t nm 1991 đn 2010. Kt qu cho thy:
qun lý li nhun thc đc a thích hn qun lý bng dn tích. Qun lý li nhun
thc giúp bo v các nhà đu t vì nó th hin s minh bch trong thông tin, s tuân
th lut pháp ca doanh nghip. Qun lý li nhun bng dn tích, giám đc có c hi
sp xp các khon thu nhp bng quy trình dn tích vào báo cáo tài chính, thay đi 14
cu trúc vn và các quyt đnh tài chính, nhà qun lý s thi phng thu nhp đ nâng
cao uy tín công ty gây ra nhng thông tin lch lc cho nhà đu t.
Subramanyam (1996) s dng mô hình Jones (1991) tách bit tng dn tích
thành 2 thành phn là dn tích và không phi là dn tích và tìm thy bng chng c
2 thành phn này đu là giá c ca th trng chng khoán. Và giám đc đã s dng
dn tích linh hot nh là mt c hi đ tác đng đn báo cáo thu nhp, điu này s
dn đn th trng s có nhìn nhn sai lch v thu nhp công ty hoc nu th trng
hiu qu thì dn tích linh hot s truyn đt thông tin v li nhun tng lai và làm
cho giá tr ca chng khoán v giá tr thc.
Tech, Welch, và Wong (1998a, b) tìm thy bng chng t nhng công ty phát
theory of investment
Quyt đnh đu t ph thuc vào
li nhun mà các c hi đu t
mang li.
Fazzari,
Hubbard and
Petersen(1988)
Financing constraints and
corporate investment
Nghiên cu nh hng ca khó
khn tài chính vào s nhy cm
ca đu t đn dòng tin
Aivazian và
cng s (2005)
The impact of leverage on
firm investment
nh hng ca n đi vi đu t
c đnh s dng d liu các
doanh nghip ca Canada
Panageas
(2005)
The neoclassical q theory of
investment in speculative
markets
u t thc s nhy cm vi các
bin ch báo cho vic đnh giá sai
trên th trng
Stein (1996)
Rational capital budgeting in
an irrational world
Nghiên cu s khác bit gia
qun lý li nhun bng dn tích
và qun lý li nhun thc 38
quc gia
Tech, Welch,
và Wong
(1998a, b)
Earnings management and
the long term market
performance of initial public
offerings
Earnings management and
the underperfomance of
seasoned equity offerings
Nhng công ty phát hành ln đu
ra công chúng là nhng công ty
có lng dn tích linh hot cao
và thng đt mc t sut sinh
li thp trong ngn hn.
Sloan (1996)
Do stock price fully reflect
information in accruals and
cash flows about future
earnings?
Nhng công ty có mc dn tích
bt thng cao so vi công ty
khác s gp tình hung t sut
sinh li trên c phiu gim trong
các kì sau đó
sánh đi chiu vi các website khác nh stox.vn, vietstock.com. D liu v dn tích,
li nhun đc tác gi tính toán t báo cáo tài chính, báo cáo thng niên, báo cáo
qun tr hng nm ca các công ty. Cách thc thu thp và x lý c th cho tng bin
s đc trình bày tip theo khi bài nghiên cu đ cp đn tng mô hình c th.
3.2 Mô hình nghiên cu và gii thích các bin
Nghiên cu này k tha nghiên cu ca các tác gi Polk và Sapienza (2009)
đ kim tra vic đnh giá sai tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh nghip. Mô
hình nghiên cu c bn có dng:
= +
1
+
2
+
3
+
4
i
: các h s tác đng cho bit trng thái tác đng ca các bin gii thích là cùng chiu
(+) hoc ngc chiu (-).
: là h s chn cho bit t l đu t nht đnh mà các doanh nghip vn tin hành
đnh kì không ph thuc vào din bin ca các bin nghiên cu, ca các nm nghiên
cu.
Bin đc lp
Dn tích linh hot (ACCR)
đi din cho bin đnh giá sai, tác gi ly dn tích linh hot làm bin đi
din. Dn tích linh hot là s khác bit gia tng dn tích và dn tích thông thng.
Theo chun mc k toán s 01- chun mc chung: “Mi nghip v kinh t, tài chính
ca doanh nghip liên quan đn tài sn, n phi tr, ngun vn ch s hu, doanh
thu, chi phí phi đc ghi s k toán vào thi đim phát sinh, không cn c vào thi
đim thc t thu hoc thc t chi tin hoc tng đng tin. Báo cáo tài chính lp
trên c s dn tích phn ánh tình hình tài chính ca doanh nghip trong quá kh, hin
ti và tng lai”. Vì vy vic ghi nhn doanh thu và chi phí có nh hng quyt đnh
đn báo cáo li nhun ca doanh nghip trong mt k, c s k toán dn tích đc
xem là mt nguyên tc chính yu đi vi vic xác đnh li nhun ca doanh nghip.
Li nhun theo c s dn tích là phn chênh lch gia doanh thu và chi phí; t đó,
báo cáo tài chính nói chung và báo cáo kt qu kinh doanh nói riêng đc lp trên c
s dn tích phn ánh đy đ (hay tuân th yêu cu trung thc) các giao dch k toán
trong k và t đó, cho phép phn ánh tình trng tài sn, ngun vn ca mt doanh
nghip mt cách đy đ, hp lỦ. Hn na, do không có s trùng lp gia lng tin