B
B
G
G
I
I
Á
Á
O
OD
D
C
CV
V
À
À
I
IH
H
C
CK
K
I
I
N
N
H
HT
T
H
Í
ÍM
M
I
I
N
N
H
H*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
N
NM
M
I
I
N
N
H
HT
T
H
H
U
U
M
M
T
HH
H
N
N
G
G
N
NX
X
U
UH
T
H
H
N
N
G
GH
H
I
I
U
U
I
I
N
I
N
N
H
HC
C
A
AK
K
H
H
Á
Á
C
C
H
HH
H
À
N
N
G
GT
T
H
H
À
À
N
N
H
HP
P
H
H
H
U
Y
Y
Ê
Ê
N
NN
N
G
G
À
À
N
N
H
H
:
:Q
Q
U
U
N
H
M
M
Ã
ÃS
S
3
4
4
.
.
0
0
1
1
.
.
0
0
2
2
L
L
U
U
N
NV
HT
T
N
N
G
G
I
IH
H
C
:
:T
T
S
S
.
.
I
I
N
N
H
HC
C
Ô
Ô
N
N
G
C
C
h
h
í
íM
M
i
i
n
n
h
hậ
ậN
N
m
ii
LI CM N
Li đu tiên, tôi xin chơn thƠnh cm n s giúp đ tn tình ca ging viên
hng dn lƠ thy TS. inh Công Tin - ngi đƣ dƠnh nhiu thi gian đc bƠi
ca tôi, cho tôi nhng góp ý, nhng li khuyên b ích, vƠ luôn khuyn khích,
đng viên đ tôi hoàn thành lun vn nƠy.
Tôi xin chơn thƠnh cm n b m - nhng ngi đƣ luôn đng viên, khuyn
khích vƠ h tr ht mình đ tôi hoƠn thƠnh khóa hc cao hc Qun Tr Kinh
Doanh này.
Tôi xin chơn thƠnh cm n các thy giáo, cô giáo trong khoa Qun Tr Kinh
Doanh ca Trng i Hc Kinh t ThƠnh ph H Chí Minh đƣ truyn đt cho
tôi rt nhiu kin thc b ích cng nh nhng kinh nghim quý giá trong sut
quá trình hc tp ti trng.
Cui cùng, tôi xin chơn thƠnh cm n nhng ngi bn đƣ luôn bên cnh,
thƠnh mô hình nghiên cu ban đu cho đ tƠi. Kích thc mu cho nghiên cu
này là n = 11. Tip theo, k thut tho lun nhóm vi c mu n = 8 đc thc
hin đ khám phá, điu chnh vƠ b sung các bin quan sát dùng đ đo lng các
thang đo thƠnh phn ca khái nim nghiên cu. Kt qu ca bc nƠy s lƠ bng
cơu hi dùng cho nghiên cu đnh lng chính thc (trình bƠy trong Chng 2).
Nghiên cu chính thc đc thc hin bng phng pháp nghiên cu đnh
lng. Nghiên cu đnh lng đc thc hin thông qua phng pháp phát bng
cơu hi trc tip cho ngi tiêu dùng vƠ gi bng cơu hi qua Internet. Mc đích
ca nghiên cu nƠy lƠ đ kim đnh mô hình nghiên cu vƠ các gi thuyt trong
mô hình. Mu cho nghiên cu chính thc có kích thc n = 256. Công c h s
tin cy Cronbach‟s alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA (Exploratory
Factor Analysis) đc s dng đ sƠng lc các thang đo ca các khái nim
iv nghiên cu. Các nhơn t sau khi đc điu chnh theo phơn tích EFA s đc đa
vào phân tích hi quy bi. Phn mm x lý s liu thng kê SPSS 11.5 đc
dùng trong bc nƠy. Phng pháp ENTER đc chn đ phơn tích hi quy. Kt
qu đƣ xác đnh đc sáu trong mi nhơn t có nh hng đn xu hng la
chn thng hiu đin thoi thông minh ca ngi tiêu dùng trên th trng
thƠnh ph H Chí Minh. Sáu nhơn t đó bao gm: kiu dáng thit k, giá tr xƣ
hi cm nhn, thích thú thng hiu, tính nng sn phm, giá c cm nhn, vƠ
tính hu dng cm nhn. Tip theo, tác gi cng tin hành phơn tích thng kê
bng phng pháp T-test vƠ phng sai mt yu t (One-way ANOVA) đ xem
xét s khác bit ca xu hng la chn thng hiu đin thoi thông minh ca
ngi tiêu dùng theo gii tính, đ tui, ngh nghip, thu nhp, vƠ các mc giá
ca sn phm (trình bƠy trong Chng 3).
Kt qu nghiên cu ca đ tƠi góp phn b sung vƠo lý thuyt hƠnh vi tiêu
dùng, c th lƠ xác đnh đc mt s nhơn t nh hng đn xu hng la chn
thng hiu đin thoi thông minh ca ngi tiêu dùng trên th trng thƠnh ph
1.2.4 HƠnh vi ca ngi tiêu dùng đin thoi thông minh 11
1.2.5 Giá tr cm nhn 12
1.2.5.1. Quan đim ca Philip Kotler 12
1.2.5.2. Quan đim ca các nhƠ nghiên cu khác 14
1.2.6 Thuyt hƠnh đng hp lý (Theory of Reasoned Action) 15
1.2.7 Mô hình chp nhn công ngh (Technology Acceptance Model) 16
1.3 Các nghiên cu trc đơy 17
1.4 Mô hình nghiên cu vƠ các gi thuyt: 21
1.4.1 Mô hình nghiên cu 21
1.4.2 Các gi thuyt nghiên cu 28
1.5 Tóm tt 32
vi CHNG 2. PHNG PHỄP NGHIểN CU 33
2.1 Gii thiu 33
2.2 Thit k nghiên cu 33
2.2.1 Phng pháp nghiên cu 33
2.2.2 Quy trình nghiên cu 34
2.3 Nghiên cu đnh tính 35
2.4 Kt qu nghiên cu đnh tính vƠ hiu chnh thang đo cho đ tƠi 37
2.4.1 Thang đo giá c cm nhn 37
2.4.2 Thang đo cht lng cm nhn 38
2.4.3 Thang đo giá tr xƣ hi cm nhn 39
2.4.4 Thang đo thích thú thng hiu 40
2.4.5 Thang đo nhóm tham kho 40
2.4.6 Thang đo li truyn ming 41
2.4.7 Thang đo thái đ đi vi chiêu th 43
2.4.8 Thang đo tính hu dng cm nhn 43
2.4.9 Thang đo tính d s dng cm nhn 44
3.4.6 Kt qu kim đnh gi thuyt H5 66
3.4.7 Kt qu kim đnh gi thuyt H6 67
3.4.8 Kt qu kim đnh gi thuyt H7a 68
3.4.9 Kt qu kim đnh gi thuyt H7b 69
3.4.10 Kt qu kim đnh gi thuyt H8 69
3.4.11 Kt qu kim đnh mô hình nghiên cu 70
3.5. Phân tích xu hng la chn thng hiu TTM theo các nhóm khách
hàng 70
3.5.1 Xu hng la chn gia nam vƠ n 70
3.5.2 Xu hng la chn theo đ tui 71
3.5.3 Xu hng la chn theo ngh nghip 71
3.5.4 Xu hng la chn theo thu nhp 72
3.5.5 Xu hng la chn theo các mc giá 72
3.6. Tóm tt 73
PHN KT LUN 74
1. Gii thiu 74
2. ụ ngha vƠ kt lun nhng kt qu nghiên cu 74
viii 3. Nhng đim mi ca đ tƠi so vi các nghiên cu trc đơy 75
4. HƠm Ủ chính sách cho doanh nghip 77
5. Hn ch ca đ tƠi vƠ hng nghiên cu tip theo 80
TĨI LIU THAM KHO a
A. TING VIT a
A. TING ANH b
B. CÁC WEBSITE e
PH LC i
6. TAM : Mô hình chp nhn công ngh (Technology Acceptance Model)
7. PP : Giá c cm nhn (Perceived Price)
8. PQ : Cht lng cm nhn (Perceived Quality)
9. PS : Giá tr xƣ hi cm nhn (Perceived Social Value)
10. PB : Thích thú thng hiu (Preferred Brand)
11. RG : Nhóm tham kho (Reference Group)
12. WM : Li truyn ming (Word of Mouth)
13. AA : Thái đ đi vi qung cáo (Attitudes toward Advertising)
14. AP : Thái đ đi vi khuyn mƣi (Attitudes toward sales promotion))
15. PE : Tính d s dng cm nhn (Perceived Ease of Use)
16. PU : Tính hu dng cm nhn (Perceived Usefulness)
17. PI : Xu hng la chn (Purchase Intention) x DANH MC CỄC HỊNH V, TH
Hình 1.1. Mô hình hƠnh vi ca ngi mua 8
Hình 1.2. Các yu t quyt đnh giá tr dƠnh cho khách hƠng 13
Hình 1.3. Mô hình Thuyt hƠnh đng hp lý (TRA) 16
Hình 1.4. Mô hình Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 17
Hình 1.5. Mô hình nghiên cu ca Hunh ình Tu (2007) 18
Hình 1.6. Mô hình ca Lê Hu Luân (2011) 18
Hình 1.7. Mô hình nghiên cu ca Hsinkung Chi et al. (2010) 19
Hình 1.8. Mô hình ca Jurjen Jongepier (2011) 20
Hình 1.9. Mô hình nghiên cu ban đu
22
Hình 2.1. Quy trình nghiên cu 35
Hình 2. 2. Biu đ các thng hiu đc la chn 47
PHN M U
1. LỦ do chn đ tƠi
Vi s phát trin chóng mt ca công ngh thông tin, các thit b di đng đƣ
tht s bùng n trong vƠi nm tr li đơy. Mt trong nhng thit b nƠy lƠ đin
thoi di đng. Thit b nƠy cng đƣ đang phát trin rt mnh đn mc chúng ta
khó có th gi chúng lƠ đin thoi “thông thng” (feature phone) na, mƠ phi
gi lƠ “đin thoi thông minh” (smartphone) – mt thit b di đng đc tích hp
thêm các tính nng vn phòng, kt ni internet và rt nhiu ng dng gii trí
khác, va min phí va tính phí, các danh mc nh: chi game, tra t đin, bn
đ đnh v, đc báo, kt ni mng xƣ hi,… Theo kt qu nghiên cu ca
Ericsson ConsumerLab công b đu tháng 8 nm 2012, ngi dùng thit b di
đng ti VN đang có xu hng s dng các dch v d liu nhiu hn. Chính t
nhu cu kt ni internet di đng đ có th s dng các dch v d liu đó đƣ kéo
theo nhu cu s dng đin thoi thông minh ngƠy cƠng tng mnh
[60]
.
Theo d liu v bn báo cáo ca công ty phân tích th trng Canalys công
b vƠo tháng 1 nm 2012, ln đu tiên trong lch s công ngh, doanh s toƠn cu
trong mt nm ca máy tính cá nhơn đƣ thp hn so vi do anh s toƠn cu ca
đin thoi thông minh, c th, trong nm 2011 va qua, doanh s đin thoi
thông minh đƣ tng 63%, tng đng gn 488 triu đn v đc tiêu th trên
toƠn cu so vi doanh s máy tính cá nhơn ch tng 15%, đt tng cng gn 415
triu đn v đc bán ra th trng
[55]
.
Ti Vit Nam, đc Apple gii thiu vƠo nm 2007, nhng chic iPhone
đu tiên nhanh chóng đc nhp v theo đng xách tay vƠ đƣ lp tc to nên 1
“cn st” thc s trên th trng đin thoi thông minh vƠo thi đim đó - vn
cha thc s sôi đng. Tri qua hn nm nm, th trng đin thoi thông minh
Vit Nam vn đang phát trin mc bùng n. S lng thuê bao di đng tng lên
thoi di đng ca Vit Nam nh Q-mobile, FPT, Mobistar, Nu nh trc đơy,
ngi tiêu dùng ch cn mt chic đin thoi di đng phc v cho mc đích đƠm
thoi liên lc đn thun thì ngƠy nay nhu cu ca h kht khe hn, h không ch
đòi hi đc s hu mt chic đin thoi di đng đc cp nht nhng công
ngh tiên tin nht, có tính nng đa dng, nhiu ng dng thit thc, kiu dáng
thit k đp, cá tính, hp thi trang, mƠ giá c còn phi hp lý na. Vì l đó, các
công ty sn xut kinh doanh đin thoi di đng đƣ không ngng cho ra đi nhiu
sn phm mi vi h điu hƠnh đc cp nht nhng phiên bn mi nht, vi đy
đ kiu dáng thit k, vƠ giá c rt cnh tranh. Chng vy mƠ ch vi hn hai
triu đng lƠ ngi tiêu dùng đƣ có th s hu mt chic đin thoi thông minh
có giá nh đin thoi ph thông, nh ca các hƣng Q-mobile, Mobi Star, FPT,…
3 ng trc mt th trng đin thoi di đng đa dng, sôi đng, vƠ luôn luôn
mi m nh vy thì vic khách hƠng đc quyn la chn thng hiu nhm
tha mƣn s thích, nhu cu, cng nh kh nng kinh t ca h mt cách có li vƠ
hp lý nht lƠ điu hin nhiên.
Cơu hi đt ra lƠ điu gì đƣ thôi thúc khách hàng la chn thng hiu nƠy
mƠ không phi lƠ thng hiu khác? ti sao khách hƠng li mua vƠo thi đim
nƠy mƠ không phi lƠ thi đim khác? có rt nhiu thc mc đc đt ra xung
quanh hƠnh vi mua sm ca khách hƠng, bi chính bn thơn khách hƠng cng có
lúc ngh vƠ hƠnh đng theo hai hng khác bit, h nói ra mong mun vƠ nhu
cu ca mình nhng li hƠnh đng theo mt hng khác. Rõ ràng, vic khám phá
ra các nhơn t thc s nh hng đn xu hng la chn thng hiu đin thoi
di đng ca ngi tiêu dùng có tm quan trng đc bit, nht lƠ đi vi các nhà
sn xut kinh doanh, bi mi nhóm tiêu dùng xut thơn t tng lp khác nhau, đ
tui, trình đ, tơm lý… khác nhau thì hƠnh vi tiêu dùng cng khác nhau. Do đó,
phi hiu đc hƠnh vi mua sm ca khách hƠng thì doanh nghip mi có c s
đ hoch đnh các chng trình marketing hp lý nhm tác đng hiu qu vƠo
hng la chn thng hiu đin thoi thông minh ca ngi tiêu dùng trên th
trng thƠnh ph H Chí Minh, đo lng mc đ nh hng ca tng nhơn t
đn xu hng la chn, cng nh so sánh s khác bit v đ tui, gii tính, ngh
nghip, thu nhp, giá c đn xu hng la chn, t đó đa ra các hƠm ý chính
sách cho các doanh nghip sn xut kinh doanh đin thoi thông minh đ giúp h
phn nƠo lp đy khong cách gia hƠnh vi mua sm ca ngi tiêu dùng vƠ các
n lc trong vic xơy dng các chin lc marketing ca công ty. Hay nói cách
khác, kt qu nghiên cu ca đ tƠi có th mang đn cho các doanh nghip cách
nhìn c th, rõ rƠng hn trong vic đnh v/qung bá thng hiu ca mình trên
th trng. Vì s cn thit đó, tôi chn đ tƠi: “Mt s nhân t nh hng đn
xu hng la chn thng hiu đin thoi thông minh ca khách hàng trên
th trng Thành ph H Chí Minh”.
2. Mc tiêu nghiên cu
tƠi nƠy có các mc tiêu nghiên cu nh sau:
Xác đnh đc mt s nhơn t nh hng đn xu hng la chn thng
hiu đin thoi thông minh (sau đơy đc vit tt lƠ “TTM”) ca ngi
5 tiêu dùng trên th trng thƠnh ph H Chí Minh (sau đơy đc vit tt lƠ
“TPHCM”).
o lng đc mc đ nh hng ca các nhơn t đn xu hng la chn
thng hiu TTM ca ngi tiêu dùng trên th trng Tp.HCM.
ánh giá s khác nhau v đ tui, gii tính, ngh nghip, thu nhp, giá c
đn xu hng la chn thng hiu TTM ca ngi tiêu dùng trên th
trng TPHCM,
a ra mt s hƠm ý chính sách cho các nhƠ sn xut kinh doanh TTM.
3. i tng vƠ phm vi nghiên cu
i tng nghiên cu ca đ tƠi: hƠnh vi tiêu dùng/ xu hng la chn vƠ
mt s nhơn t nh hng đn xu hng la chn thng hiu TTM ca
Ý ngha v mt lý thuyt: nghiên cu nƠy góp phn xác đnh mt s nhơn t
có nh hng đn xu hng la chn thng hiu TTM trên th trng
TPHCM. Qua đó, đ tƠi có th lƠ tƠi liu tham kho trong vic xơy dng các
thang đo lng xu hng la chn thng hiu ca ngi tiêu dùng đi vi các
sn phm tiêu dùng nói chung vƠ các mt hƠng đin t khác nói riêng.
Ý ngha thc tin: kt qu nghiên cu ca đ tƠi s góp phn lƠm cho các
doanh nghip sn xut kinh doanh TTM hiu rõ mt s nhơn t nh hng và
mc đ nh hng ca tng nhơn t đn xu hng la chn thng hiu TTM
trên th trng TPHCM, qua đó, s có c s đ xơy dng các chin lc
marketing, các k hoch sn xut hp lý, hiu qu cho th trng mc tiêu.
6. Kt cu ca đ tƠi nghiên cu
Kt cu ca đ tƠi nghiên cu nƠy bao gm:
Phn m đu: Gii thiu tng quan v d án nghiên cu;
Chng 1: Trình bƠy c s lý thuyt v hƠnh vi ngi tiêu dùng vƠ xơy
dng mô hình nghiên cu cùng vi các gi thuyt cho nghiên cu;
Chng 2: Trình bƠy thit k nghiên cu đ kim đnh thang đo vƠ mô hình
nghiên cu cùng các gi thuyt đƣ đ ra;
Chng 3: Trình bày phng pháp vƠ kt qu nghiên cu;
Phn kt lun: Tóm tt nhng kt qu ca nghiên cu, nhng đóng góp,
nhng đim mi ca đ tƠi, hàm ý chính sách cho các doanh nghip sn
xut vƠ kinh doanh TTM và nhng hn ch nhm gi ý cho các nghiên
cu tip theo.
7 CHNG 1. C S Lụ THUYT
1.1 Gii thiu
Phn m đu đƣ gii thiu tng quan v đ tƠi nghiên cu. Chng 1 nƠy
nhm mc đích gii thiu các lý thuyt liên quan hành vi tiêu dùng, các nhân t
nh hng đn hƠnh vi tiêu dùng, các đ tƠi nghiên cu trc đơy có liên quan
1975);
Theo Philip Kotler (2001), nghiên cu v hƠnh vi tiêu dùng lƠ khá phc
tp, bi vì có nhiu bin tham gia vƠ xu hng ca chúng lƠ tng tác vƠ nh
hng ln nhau. Các tác nhơn marketing vƠ các tác nhơn ca môi trng đi
vƠo ý thc ca ngi mua. Nhng đc đim vƠ quá trình quyt đnh ca ngi
mua dn đn nhng quyt đnh mua sm nht đnh.
Hình 1.1. Mô hình hƠnh vi ca ngi mua
(Ngun: Philip Kotler, 2001)
Mc dù không có mt mô hình chun có th gii thích ht tt c các khía
cnh v hƠnh vi tiêu dùng, nhng hu ht các nghiên cu v hành vi tiêu dùng
đu ch ra rng, hƠnh vi ca ngi tiêu dùng chu nh hng ca các tác nhơn
bên ngoài (environmental factors) vƠ các nhơn t cá nhơn (individual factors)
(Islamoglu, 2003).
Theo Brent (1975), nghiên cu v ngi tiêu dùng thc cht lƠ nghiên
cu v hƠnh vi ca ngi tiêu dùng, theo đó, hƠnh vi ca ngi tiêu dùng th
hin tt c các giai đon ca quá trình mua sm: trc khi mua, trong khi
mua và sau khi mua.
Trong ni dung ca nghiên cu nƠy, tác gi tp trung vƠo nghiên cu
hƠnh vi ca ngi tiêu dùng giai đon trc khi mua, lƠ giai đon trc khi
Các tác
nhân
marketing
Các tác
nhân khác
c đim
ca ngi
mua
Quá trình quyt
đnh ca ngi mua
Quyt đnh ca
xu hng la chn v mt sn phm, dch v hay mt thng hiu nƠo đó.
1.2.2 Xu hng tiêu dùng/ xu hng la chn
Nh đƣ nói trên, nghiên cu hƠnh vi ca ngi tiêu dùng lƠ nhm gii
thích quá trình mua hay không mua mt loi hƠng hóa, dch v hay mt
thng hiu nƠo đó. Mt trong nhng cách đ phơn tích hƠnh vi tiêu dùng lƠ
đo lng xu hng tiêu dùng ca khách hƠng.
Theo Fishbein và Ejzen (1975), xu hng tiêu dùng lƠ mt khuynh
hng ch quan mƠ ngi tiêu dùng có đc đi vi mt sn phm nht đnh
vƠ đƣ đc chng minh lƠ mt yu t then cht đ d đoán hƠnh vi tiêu dùng.
Theo Ajzen và Fishbein (1980), xu hng tiêu dùng thng hiu lƠ mt
yu t quyt đnh hƠnh vi tiêu dùng thng hiu.
Spears và Singh (2004, trang 56) cho rng “xu hng tiêu dùng là mt k
hoch có nhn thc ca ngi tiêu dùng nhm thc hin mt n lc mua sm
mt thng hiu” (“purchase intentions are an individual’s conscious plan to
make an effort to purchase a brand”).
Theo Schiffman và Kanuk (2007), xu hng tiêu dùng đo lng kh
nng ngi tiêu dùng mua sm mt loi sn phm, xu hng tiêu dùng cƠng
cao thì kh nng ngi đó mua sn phm s cƠng cao.
Nói tóm li, nu ngi tiêu dùng có n tng vƠ thái đ tt đi vi mt
thng hiu hoc mt sn phm, thì h s có xu hng tiêu dùng thng hiu
hoc sn phm đó. Zeithaml (1988) đƣ đo lng xu hng tiêu dùng theo ba
mc đ: có kh nng mua (possible to buy), mong mun đc mua (desirable
to buy), vƠ xem xét s mua (deliberate to buy). Engel, Blackwell, và Miniard
(1995) cng phơn xu hng tiêu dùng thƠnh ba mc đ riêng bit: hƠnh vi mua
không hoch đnh trc, hƠnh vi mua có hoch đnh mt phn, vƠ hƠnh vi mua
có hoch đnh trc.
10 Nh vy, có th thy, xu hng tiêu dùng lƠ mt khái nim quan trng
đ giúp ngi tiêu dùng có th s dng nh mt máy tính thu gn, và nhiu ng
dng khác nh: xem phim, đc báo, bn đ đnh v, tra t đin
1.2.4 HƠnh vi ca ngi tiêu dùng đin thoi thông minh
TTM là sn phm và là thành tu ca ngành khoa hc k thut công
ngh cao trong thi đi thông tin. Giá ca mt chic đin thoi nhìn chung
không thuc loi đt tin so vi ngơn sách chi tiêu ca đa s ngi tiêu dùng
Vit Nam, nhng tn s lp li thp do không thuc nhóm sn phm thit yu.
Hn na, TTM lƠ loi sn phm tiêu dùng d thy, cho phép ngi khác thy
thng hiu s dng, thy đc “khiu” thm m, nên nó có tác dng t biu
hin cao, nhiu ngi tiêu dùng xem TTM nh mt món hƠng thi trang,
giúp th hin đc cá tính riêng ca h, lƠm tng giá tr ca bn thơn h.
Vi s ra đi liên tc ca nhiu sn phm vi mu mƣ đa dng, phong
phú ca nhiu thng hiu, vi nhiu mc giá c khác nhau thì vic ngi tiêu
dùng la chn mt sn phm phù hp vi bn thơn không phi lƠ vic đn
gin, nht lƠ khi đng trc s la chn gia hai TTM có tính nng tng
đng nhau, mt bên lƠ ca mt thng hiu ni ting, vƠ mt bên lƠ ca
thng hiu không ni ting nhng có mc giá r hn nhiu. Do vy, TTM
có th đc xp vƠo nhóm sn phm có mc đ cơn nhc cao vƠ hành vi mua
sm TTM thuc loi hƠnh vi mua sm phc tp. Theo đó, trc khi ra quyt
đnh mua sn phm, ngi tiêu dùng phi cơn nhc, đánh giá, so sánh v cht
lng, giá c, kiu dáng, xem thng hiu nƠo đc a chung hn, chng
trình khuyn mƣi ca ca hƠng nƠo hp dn hn,…
TTM lƠ mt thit b có tích hp nhiu tính nng thông minh, vƠ tùy
tng h điu hƠnh mƠ cách s dng cng có đôi chút khác bit, các thao tác s
dng đn gin hn rt nhiu, tuy nhiên cng có mt s khách hƠng cm thy
không d dƠng chút nƠo khi s dng nhng TTM, nht lƠ nhng ngi ln
tui, h cm thy TTM có v phc tp vƠ do vy khá e dè vi vic tri
nghim nhng sn phm công ngh cao nh TTM.
1.2.5 Giá tr cm nhn
1.2.5.1. Quan đim ca Philip Kotler
Theo Philip Kotler (2001), ngi tiêu dùng s mua hƠng ca nhng
doanh doanh nghip nƠo mƠ h có th nhn đc giá tr cao nht dƠnh cho h.
Theo đó, ông đnh ngha giá tr nƠy nh sau: “giá tr dƠnh cho khách hƠng lƠ
13 chênh lch gia tng giá tr ca khách hƠng vƠ tng chi phí ca khách hƠng.
Tng giá tr ca khách hƠng lƠ toƠn b nhng li ích mƠ khách hƠng mong đi
mt sn phm hay dch v nht đnh. Hình 1.2. Các yu t quyt đnh giá tr dƠnh cho khách hƠng
(Ngun: Philip Kotler, 2001)
Theo đó, tng giá tr mƠ khách hƠng nhn đc lƠ bao gm toƠn b
nhng li ích mƠ h mong đi mt sn phm, dch v nh: nhng li ích t
bn thơn sn phm, các dch v đi kèm, ngun nhơn s, vƠ hình nh công ty.
VƠ tng chi phí mƠ khách hƠng phi tr bao gm toƠn b nhng phí tn mƠ
khách hƠng phi b ra đ nhn đc nhng li ích mong mun, đó lƠ: phí tn
tin bc, phí tn thi gian, phí tn công sc, vƠ phí tn tinh thn. T đó, Philip