Tiểu luận: Tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch và xây dựng chương trình dự báo lượng khách du lịch tại đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh - Pdf 58

LỜI CẢM ƠN
Trước hết, em xin trân trọng cảm ơn thầy và cô, là thầy cô hướng dẫn môn  
thực tập chuyên ngành cho em. Cảm ơn hai thầy cô đã tận tình giúp đỡ, hướng dẫn, 
truyền đạt nhiều kiến thúc bổ ích và tạo điều kiện cho học viên trong suốt quá trình  
thực tập qua, giúp học viên hoàn thành được bài thực tập chuyên ngành thành công.
Em xin chân thành cảm ơn!
Thái Nguyên, ngày.., tháng,…năm 2017
Sinh viên

1


MỞ ĐẦU
Trải   qua   hơn   18   năm   đầu   tư   xây   dựng   và   phát   triển,   Tập   đoàn   Tuần 
Châu/công ty TNHH Âu Lạc đã làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ   thành 
Khu du lịch biển nguy nga, bề thế hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay.
       

  Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn 

nhất thế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ 
quan thế  giới Vịnh Hạ  Long và Khu Dự  trữ  sinh quyển đảo Cát Bà. Bên cạnh đó,  
hệ thống Phà Tuần Châu,  Khu  resort,  Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời, 
bãi tắm nhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý 
tưởng cho du khách. 
Lý do chọn đề tài
Hiện nay, tập đoàn Tuần Châu đang chú trọng kêu gọi thu hút đầu tư vào lĩnh  
vực du lịch. Do vậy, vấn đề cấp bách đặt ra hiện nay là công tác phát triển du lịch  
trong thời gian tới cần có sự quan tâm thích đáng để  nâng cao chất lượng dịch vụ, 
phục du khách được trọn vẹn hơn
Chính vì lí do trên, tác giả  chọn đề tài: “Tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch  

trở lại đây.

­ Phân tích và dự  báo lượng khách du lịch bằng phương pháp hồi quy tuyến 
tính ( mô hình hồi quy theo thời gian ) dưới sự hỗ trợ của công cụ tin học excel.
Bố cục báo cáo
Đề tài báo cáo gồm 3 chương:

­ Chương 1: Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
­ Chương 2: Khái quát chung về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc  
và mô hình hồi quy theo thời gian

­ Chương 3: phân tích dự  báo lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu 
năm 2017.
 Do thời gian thực tập còn ít và trình độ  bản thân em còn hạn chế, nên báo  
cáo thực tập của em không tránh khỏi những sai lầm, thiếu sót. Em mong nhận 
được ý kiến đóng góp của các thầy cô giáo và các bạn để em hoàn thiện tốt hơn.

3


Chương 1. 
TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ

1.1. Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
1.1.1. Khái niệm.
Dự  báo là một khoa học và nghệ  thuật tiên đoán những sự  việc sẽ  xảy ra 
trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ  liệu đã thu thập được. khi  
tiến hành dự báo ta căn cứ vào việc thu thập xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại  
để  xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ  vào 1 số 
mô hình toán học

­ Dự báo tạo ra cạnh tranh.
­ Công tác dự  báo là một phần không thế  thiếu trong hoạt  động của các 
doanh nghiệp, trong từng phòng ban như: phòng kinh doanh hoặc phòng Marketing,  
phòng sản xuất hoặc phòng nhân sự, phòng kế toán – tài chính.

1.1.3. Các loại dự báo
1.1.3.1. Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo
Dự báo có thể chia làm 3 loại:

­ Dự  báo dài hạn: là những dự  báo có thời gian từ  5 năm trở  lên. Thường  
dùng để  dự  báo các mục tiêu, chiến lược về  kinh tế  chính trị, khoa học kỹ  thuật  
trong thời gian dài mang tầm vĩ mô.

­ Dự  báo trung hạn: là những dự  báo có thời gian từ  3 đến 5 năm. Thường  
phục vụ cho việc xây dựng các kế hoạch trung hạn về kinh tế xã hội,… ở tầm vi mô và  
vĩ mô.

­ Dự  báo ngắn hạn là dự  báo dưới 3 năm, loại dự  báo này thường dừng để 
dự báo hoặc lập các kế hoạch kinh tế, văn hóa, xã hội chủ yếu nhằm ở tầm vi và vĩ 
mô trong khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác chỉ đạo kịp thời.
Cách phân loại này chỉ  mang tính tương đối tuỳ  thuộc vào từng loại hiện  
tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại hiện tượng đó: ví dụ 
trong dự  báo kinh tế, dự  báo dài hạn là những dự  báo có tầm dự  báo trên 5 năm,  
nhưng trong dự báo thời tiết, khí tượng học chỉ là một tuần. Thang thời gian đối với  
dự báo kinh tế dài hơn nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết. Vì vậy, thang 
thời gian có thể  đo bằng những đơn vị  thích hợp ( ví dụ: quý, năm đối với dự  báo  
kinh tế và ngày đối với dự báo dự báo thời tiết).
1.1.3.2. Dựa vào các phương pháp dự báo
 Dự báo có thể chia thành 3 nhóm:


nhiệm vụ đó. Dự báo kinh tế bao trùm sự phát triển kinh tế và xã hội của đất nước  
có tính đến sự  phát triển của tình hình thế  giới và các quan hệ  quốc tế.của cách 
mạng khoa học – kĩ thuật và công nghệ  và khả  năng  ứng dụng vào kinh tế; mức 
sống của nhân dân, sự hình thành các nhu cầu phi sản xuất, động thái và cơ cấu tiêu 
dùng, thu nhập của nhân dân, động thái kinh tế quốc dân và sự chuyển dịch cơ cấu (  
nhịp độ, tỉ lệ, hiệu quả ).

6


­ Dự báo xã hội: Dự báo xã hội là khoa học nghiên cứu những triển vọng cụ 
thể  của một hiện tượng, một sự biến đổi, một quá trình xã hội, để  đưa ra dự  báo  
hay dự đoán về tình hình diễn biến, phát triển của một xã hội.

­ Dự báo tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo này thường bao gồm: 
o Dự báo thời tiết: Thông báo thời tiết dự kiến trong một thời gian nhất định 
trên một vùng nhất định. Trong dự  báo thời tiết có dự  báo chung, dự báo khu vực,  
dự báo địa phương, v.v. Về thời gian, có dự báo thời tiết ngắn (1­3 ngày) và dự báo  
thời tiết dài (tới một năm).

o Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm tính để xác định trước sự phát triển  
các quá trình, hiện tượng thuỷ  văn xảy ra  ở  các sông hồ, dựa trên các tài liệu liên  
quan tới khí tượng thuỷ văn

o Dự báo địa lý: Là việc nghiên cứu về hướng phát triển của môi trường địa 
lí trong tương lai, nhằm đề ra trên cơ sở khoa học những giải pháp sử dụng hợp lí và  
bảo vệ môi trường.

o Dự  báo động đất: Là loại dự  báo trước địa điểm và thời gian có khả  năng 
xảy ra động đất. Động đất không đột nhiên xảy ra mà là một quá trình tích luỹ lâu dài,  

viên và ý kiến của người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người  
khác. 

8


­ Lấy ý kiến của người bán hàng
Ưu điểm của phương pháp này là: Những người bán hàng tiếp xúc thường 
xuyên với khách hàng, do đó họ  hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng. Họ 
có thể dự đoán được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực mình phụ trách. 
Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta có  
được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét. 
Nhược điểm của phương pháp này là phụ  thuộc vào đánh giá chủ  quan của 
người bán hàng. Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán ra 
của mình. Ngược lại, một số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức.

­  Phương pháp chuyên gia (delphi)
Phương pháp này thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài doanh 
nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in  sẵn và được thực hiện như sau: 
 Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi phục vụ 
cho việc dự báo. 
 Nhân viên dự  báo tập hợp các câu trả  lời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại  
các ý kiến của các chuyên gia. 
 Dựa vào bảng tóm tắt này nhân viên dự  báo lại tiếp tục nêu ra các câu hỏi 
để các chuyên gia trả lời tiếp. 
 Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia. Nếu chưa thỏa mãn thì tiếp tục  
quá trình nêu trên cho đến khi đạt yêu cầu dự báo. 
Ưu điểm của phương pháp này là tránh được các liên hệ  cá nhân với nhau,  
không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ  không bị   ảnh hưởng bởi ý kiến  
của một người nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến. 

tác động đến kết quả dự báo vào mô hình.
Tính chính xác của dự báo
Tính chính xác của dự báo đề cập đến độ chênh lệch của dự báo với số liệu  
thực tế. Bởi vì dự báo được hình thành trước khi số liệu thực tế xảy ra, vì vậy tính 
chính xác của dự  báo chỉ  có thể  đánh giá sau khi thời gian đã qua đi. Nếu dự  báo  
càng gần với số liệu thực tế, ta nói dự báo có độ chính xác cao và lỗi trong dự báo  
càng thấp. 
Gọi: : giá trị thực tại giai đoạn t
: giá trị dự báo tại giai đoạn t
 n: số giai đoạn
Sai số dự báo:      et =  ­ 

10


Nếu một mô hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ.

Bảng 1.1. Công thức tính sai số.
Tiêu chí
1. Sai số trung bình
2. Sai số trung bình tuyệt đối
3. Sai số phần trăm trung bình
4. Sai số phần trăm trung bình tuyệt đối
5. Sai số bình phương trung bình
6. Sai số bình phương trung bình chuẩn

Công thức tính
ME = 
MAE = 
MPE =  x 100%

Trong đó:
: Sai số của dự báo
n: số lượng các mức độ (n=10)
L: tầm xa của dự báo 
: sai số chuẩn
+ Hệ số tương quan
Khái niệm: Hệ số tương quan là chỉ tiêu đánh giá mức độ chặt chẽ của mối 
liên hệ tương quan tuyến tính đơn.
Tác dụng:
Xác  định  cường  độ  của  mối  liên  hệ  từ  đó  chọn  ra  nguyên  nhân  chủ  yếu 
hoặc thứ yếu đối với hiện tượng nghiên cứu.
Xác định chiều hướng cụ thể của mối liên hệ (thuận – nghịch).
Hệ  số  tương  quan  còn  dùng  trong  nhiều  trường  hợp  dự  đoán  thống  kê  và 
tính sai số của dự đoán
Công thức tính:  r = 
Như  vậy,  dấu  của  hệ  số  tương  quan  r  phụ  thuộc  vào  dấu  của  hệ  số  b vì 
 
phương sai luôn mang dấu dương.
Các tính chất của hệ số tương quan: Miền xác định: –1 ≤ r ≤ 1.
r > 0: Mối liên hệ tương quan tuyến tính thuận.
r  0,9: Mối liên hệ rất chặt chẽ.
0,7 ≤ r ≤0,9: Mối liên hệ tương đối chặt chẽ.

13




­ Từ phương trình trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông  
qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a, b. Nếu đặt thứ  
tự thời gian t sao cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:

14


­

      

­ Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t = 0 ta có:
a =  =       b = 

15


1.1.4.6. Phương pháp san bằng mũ.
Điều hòa mũ đưa ra các dự  báo cho giai đoạn trước và thêm vào đó một  
lượng điều chỉnh để  có được lượng dự  báo cho giai đoạn kế  tiếp. Sự  điều chỉnh  
này là một tỷ  lệ  nào đó của sai số  dự  báo  ở  giai đoạn trước và được tính bằng 
cách nhân số  dự  báo của giai đoạn trước với hệ  số  nằm giữa 0 và 1. Hệ  số  này  
gọi là hệ số điều hòa.
Công thức tính như sau: Ft = Ft­1+ α (At­1−Ft­1) 
Trong đó : Ft:     Dự báo cho giai đoạn thứ t, giai đoạn kế tiếp.
       Ft­1:   Dự báo cho giai đoạn thứ t­1, giai đoạn trước.
At­1:    Số liệu thực tế của giai đoạn thứ t­1

1.1.4.7. Phương pháp trung bình động giản đơn.


­ Tính toán, phân tích, tạo biểu đồ, lập báo cao,… trên các dữ liệu được tổ chức 
theo dạng bảng 2 chiều ( mô hình quan hệ ).

­ Chia sẻ dữ liệu với các ứng dụng khác.
Các chức năng này một phần được thực hiện thông qua các hàm đã được thiết 
kế  sẵn hoặc hàm do người sử  dụng tự tạo; phần khác được thông qua các công cụ 
được tổ chức trong hệ thống menu hoặc biểu tượng lệnh.
Là ứng dụng trong bộ MsOffice nên Excel được tối ưu hóa để sử dụng các tính 
năng bổ sung, như nhập văn bản từ Word, tạo chữ nghệ thuật từ WordArt, chèn văn 
bản toán học từ  Equation, bổ  sung hình  ảnh từ  ClipArt Gallery,… ngược lại. Excel 
cũng cung cấp các phương thức để các ứng dụng khác có thể sử dụng được các chức  
năng của nó.
Ngoài ra, Excel còn được thiết kế để có thể sử dụng các nguồn dữ liệu từ các  
ứng dụng khác, như dữ liệu từ FoxPro, từ Lotus 1­2­3…

17


Hình 1.2. Màn hình làm việc của Exel

1.2.5. Dự báo bằng hồi quy tuyến tính trong Excel
Để  dự  báo  hồi  quy  tuyến  tính  trong  Excel  ta  có  rất  nhiều  cách  như  sử 
dụng các hàm của Excel và sử dụng trình cài thêm Regression.

1.2.5.3. Sử  dụng  các  hàm  TREND,  FORECAST,  LINEST,  SLOPE  và  
INTERCEPT.
Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn 
  y  =  ax  +  b  (y  là  biến  phụ  thuộc,  x  là  biến  độc  lập)  khi  biết  được  một 
trong hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và 

hai  hàm  SLOPE  để  tính  hệ  số  góc  a  va  hàm  INTERCEPT  để  tính  hệ  số  tự  do  b 
của hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b.  Thay các hệ số a, b này vào hàm số với 
giá trị đã biết của x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.

o Cú pháp: = SLOPE(known_y’s, known_x’s)
= INTERCEPT(known_y’s,  known_x’s)

o Trong đó: 
+ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập liệu phụ thuộc quan sát được
+ known_x’s  là các giá trị  hoặc vùng địa chỉ  của tập số  liệu độc lập quan sát  
được.

­ Sử dụng hàm LINEST
Ta  có  thể  sử  dụng  hàm LINEST  cho  phương  pháp  dự  báo  mô  hình  hồi  quy 
tuyến tính đơn y = ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội     y = a x + a x +…
1 1  2 2 
+ a x + b (*).
n n 

o Cú pháp: =LINES((known_y’s, known_x’s, const, stats)
19


o Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl + Shift + Enter.
o Trong  đó:
+    known_y’s,  known_x’s,  là  các  giá  trị  hoặc  vùng  địa  chỉ  chứa  giá  trị  đã 
biết của x và y tương ứng.
+ const  là  hằng  số.  Ngầm  định  nếu  const  =  1  (True)  thì  tính toán hệ số 
tự do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0).
+ stats  là  các  tham  số  thống  kê.  Ngầm  định  nếu  stats  =  1  thì  tính  các 

Constant  is  Zero:  Tích  vào  mục  này  để  khẳng  định  hệ  số  tự  do  của  hàm 
hồi quy tuyến tính b = 0
Confidentce  Level:  Độ  tin  cậy của  hồi  quy  (mặc  định  là  95%)  bằng  1­a
với  a  là  mức  ý  nghĩa  hay  xác  suất  mắc  sai  lầm  loại  một  bác  bỏ  H trong 

khi H  
0 đúng.
Các lựa chọn kết xuất kết quả Output Option:
Output Range: Vùng hoặc ô phía trên bên trái của vùng chứa kết quả
New Worksheet Ply: In kết quả ra một sheet khác
New Workbook: In kết quả ra một file Excel mới
Các lựa chọn khác Residuals: Tích vào các mục này để đưa ra
Residuals:  Sai  số  do  ngẫu  nhiên Standardardlized  Residuals:  Chuẩn  hoá  sai 
số Residuals Plots: Đồ thị sai số
Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính
Xác suất phân phối chuẩn  Normal Probability:
Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn
­ Nhấn OK để đưa ra kết quả hồi quy.
Thay  các  hệ  số  của  mô  hình  hồi  quy  tính  được  và  các  giá  trị  đã  cho  trong 
kỳ dự báo vào hàm hồi quy ta sẽ tính được giá trị cần dự báo.

22


Chương 2.  
KHÁI QUÁT CHUNG VỀ ĐẢO TUẦN CHÂU CỦA CÔNG TY TNHH 
ÂU LẠC VÀ MÔ HÌNH HỒI QUY THEO THỜI GIAN
2.1. Khảo sát hiện trạng về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc.
2.1.1. Khái quát về công ty TNHH Âu Lạc.
Thành lập ngày 02/8/1997, trụ  sở  tại Phường Tuần Châu ­ TP Hạ  Long ­  

phương châm xuyên suốt trong quá trình phát triển kinh doanh của công ty. 15 năm 
qua, công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh luôn được đánh giá là một trong những  
công ty có chất lượng dịch vụ  tốt, có những đóng góp to lớn vào sự  nghiệp phát  
triển kinh tế xã hội của Quảng Ninh và của đất nước. Những giải thưởng và danh  
hiệu do Nhà nước trao tặng như: Giải khu du lịch  đa năng nhất Việt Nam năm 2002, 
Giải thưởng THE GUIDE AWARD năm 2004, danh hiệu Khu thương mại dịch vụ 
tốt nhất năm 2007 … là những minh chứng khẳng định uy tín, chất lượng, vị trí và  
tên tuổi mà công ty Âu Lạc Quảng Ninh đã và đang tạo dựng được trên thị  trường 
du lịch Việt Nam.

Hình 2.1. Công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh dưới sự lãnh đạo của chủ tịch Đào Hồng  
Tuyển.
2.1.2. Khái quát về đảo Tuần Châu.
Trải qua hơn 18 năm đầu tư xây dựng và phát triển, Tập đoàn Tuần Châu đã  
làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ  thành Khu du lịch biển nguy nga, bề thế 
hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay.

24


         Khu du lịch quốc tế  Tuần Châu với hệ  thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn  
nhất thế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ 
quan thế  giới Vịnh Hạ  Long và Khu Dự  trữ  sinh quyển đảo Cát Bà. Bên cạnh đó,  
hệ thống Phà Tuần Châu,  Khu  resort,  Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời, 
bãi tắm nhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý 
tưởng cho du khách. Mỗi ngày Khu du lịch quốc tế Tuần Châu đón khoảng 10 nghìn  
lượt du khách trong và ngoài nước đến vui chơi giải trí, nghỉ  dưỡng và xuống tàu  
tham quam, khám phá Vịnh Hạ Long.
         Để  nâng cao chất lượng dịch vụ, phục du khách được trọn vẹn hơn, vừa qua  
Tập đoàn Tuần Châu đã đầu tư  xây dựng, lắp đặt thêm gần 2km mái che đường 


Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status