LỜI CẢM ƠN
Trước hết, em xin trân trọng cảm ơn thầy và cô, là thầy cô hướng dẫn môn
thực tập chuyên ngành cho em. Cảm ơn hai thầy cô đã tận tình giúp đỡ, hướng dẫn,
truyền đạt nhiều kiến thúc bổ ích và tạo điều kiện cho học viên trong suốt quá trình
thực tập qua, giúp học viên hoàn thành được bài thực tập chuyên ngành thành công.
Em xin chân thành cảm ơn!
Thái Nguyên, ngày.., tháng,…năm 2017
Sinh viên
1
MỞ ĐẦU
Trải qua hơn 18 năm đầu tư xây dựng và phát triển, Tập đoàn Tuần
Châu/công ty TNHH Âu Lạc đã làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ thành
Khu du lịch biển nguy nga, bề thế hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay.
Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn
nhất thế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ
quan thế giới Vịnh Hạ Long và Khu Dự trữ sinh quyển đảo Cát Bà. Bên cạnh đó,
hệ thống Phà Tuần Châu, Khu resort, Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời,
bãi tắm nhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý
tưởng cho du khách.
Lý do chọn đề tài
Hiện nay, tập đoàn Tuần Châu đang chú trọng kêu gọi thu hút đầu tư vào lĩnh
vực du lịch. Do vậy, vấn đề cấp bách đặt ra hiện nay là công tác phát triển du lịch
trong thời gian tới cần có sự quan tâm thích đáng để nâng cao chất lượng dịch vụ,
phục du khách được trọn vẹn hơn
Chính vì lí do trên, tác giả chọn đề tài: “Tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch
trở lại đây.
Phân tích và dự báo lượng khách du lịch bằng phương pháp hồi quy tuyến
tính ( mô hình hồi quy theo thời gian ) dưới sự hỗ trợ của công cụ tin học excel.
Bố cục báo cáo
Đề tài báo cáo gồm 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
Chương 2: Khái quát chung về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc
và mô hình hồi quy theo thời gian
Chương 3: phân tích dự báo lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu
năm 2017.
Do thời gian thực tập còn ít và trình độ bản thân em còn hạn chế, nên báo
cáo thực tập của em không tránh khỏi những sai lầm, thiếu sót. Em mong nhận
được ý kiến đóng góp của các thầy cô giáo và các bạn để em hoàn thiện tốt hơn.
3
Chương 1.
TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ
1.1. Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
1.1.1. Khái niệm.
Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra
trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. khi
tiến hành dự báo ta căn cứ vào việc thu thập xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại
để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào 1 số
mô hình toán học
Dự báo tạo ra cạnh tranh.
Công tác dự báo là một phần không thế thiếu trong hoạt động của các
doanh nghiệp, trong từng phòng ban như: phòng kinh doanh hoặc phòng Marketing,
phòng sản xuất hoặc phòng nhân sự, phòng kế toán – tài chính.
1.1.3. Các loại dự báo
1.1.3.1. Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo
Dự báo có thể chia làm 3 loại:
Dự báo dài hạn: là những dự báo có thời gian từ 5 năm trở lên. Thường
dùng để dự báo các mục tiêu, chiến lược về kinh tế chính trị, khoa học kỹ thuật
trong thời gian dài mang tầm vĩ mô.
Dự báo trung hạn: là những dự báo có thời gian từ 3 đến 5 năm. Thường
phục vụ cho việc xây dựng các kế hoạch trung hạn về kinh tế xã hội,… ở tầm vi mô và
vĩ mô.
Dự báo ngắn hạn là dự báo dưới 3 năm, loại dự báo này thường dừng để
dự báo hoặc lập các kế hoạch kinh tế, văn hóa, xã hội chủ yếu nhằm ở tầm vi và vĩ
mô trong khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác chỉ đạo kịp thời.
Cách phân loại này chỉ mang tính tương đối tuỳ thuộc vào từng loại hiện
tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại hiện tượng đó: ví dụ
trong dự báo kinh tế, dự báo dài hạn là những dự báo có tầm dự báo trên 5 năm,
nhưng trong dự báo thời tiết, khí tượng học chỉ là một tuần. Thang thời gian đối với
dự báo kinh tế dài hơn nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết. Vì vậy, thang
thời gian có thể đo bằng những đơn vị thích hợp ( ví dụ: quý, năm đối với dự báo
kinh tế và ngày đối với dự báo dự báo thời tiết).
1.1.3.2. Dựa vào các phương pháp dự báo
Dự báo có thể chia thành 3 nhóm:
nhiệm vụ đó. Dự báo kinh tế bao trùm sự phát triển kinh tế và xã hội của đất nước
có tính đến sự phát triển của tình hình thế giới và các quan hệ quốc tế.của cách
mạng khoa học – kĩ thuật và công nghệ và khả năng ứng dụng vào kinh tế; mức
sống của nhân dân, sự hình thành các nhu cầu phi sản xuất, động thái và cơ cấu tiêu
dùng, thu nhập của nhân dân, động thái kinh tế quốc dân và sự chuyển dịch cơ cấu (
nhịp độ, tỉ lệ, hiệu quả ).
6
Dự báo xã hội: Dự báo xã hội là khoa học nghiên cứu những triển vọng cụ
thể của một hiện tượng, một sự biến đổi, một quá trình xã hội, để đưa ra dự báo
hay dự đoán về tình hình diễn biến, phát triển của một xã hội.
Dự báo tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo này thường bao gồm:
o Dự báo thời tiết: Thông báo thời tiết dự kiến trong một thời gian nhất định
trên một vùng nhất định. Trong dự báo thời tiết có dự báo chung, dự báo khu vực,
dự báo địa phương, v.v. Về thời gian, có dự báo thời tiết ngắn (13 ngày) và dự báo
thời tiết dài (tới một năm).
o Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm tính để xác định trước sự phát triển
các quá trình, hiện tượng thuỷ văn xảy ra ở các sông hồ, dựa trên các tài liệu liên
quan tới khí tượng thuỷ văn
o Dự báo địa lý: Là việc nghiên cứu về hướng phát triển của môi trường địa
lí trong tương lai, nhằm đề ra trên cơ sở khoa học những giải pháp sử dụng hợp lí và
bảo vệ môi trường.
o Dự báo động đất: Là loại dự báo trước địa điểm và thời gian có khả năng
xảy ra động đất. Động đất không đột nhiên xảy ra mà là một quá trình tích luỹ lâu dài,
viên và ý kiến của người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người
khác.
8
Lấy ý kiến của người bán hàng
Ưu điểm của phương pháp này là: Những người bán hàng tiếp xúc thường
xuyên với khách hàng, do đó họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng. Họ
có thể dự đoán được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực mình phụ trách.
Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta có
được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét.
Nhược điểm của phương pháp này là phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của
người bán hàng. Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán ra
của mình. Ngược lại, một số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức.
Phương pháp chuyên gia (delphi)
Phương pháp này thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài doanh
nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in sẵn và được thực hiện như sau:
Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi phục vụ
cho việc dự báo.
Nhân viên dự báo tập hợp các câu trả lời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại
các ý kiến của các chuyên gia.
Dựa vào bảng tóm tắt này nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu ra các câu hỏi
để các chuyên gia trả lời tiếp.
Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia. Nếu chưa thỏa mãn thì tiếp tục
quá trình nêu trên cho đến khi đạt yêu cầu dự báo.
Ưu điểm của phương pháp này là tránh được các liên hệ cá nhân với nhau,
không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến
của một người nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến.
tác động đến kết quả dự báo vào mô hình.
Tính chính xác của dự báo
Tính chính xác của dự báo đề cập đến độ chênh lệch của dự báo với số liệu
thực tế. Bởi vì dự báo được hình thành trước khi số liệu thực tế xảy ra, vì vậy tính
chính xác của dự báo chỉ có thể đánh giá sau khi thời gian đã qua đi. Nếu dự báo
càng gần với số liệu thực tế, ta nói dự báo có độ chính xác cao và lỗi trong dự báo
càng thấp.
Gọi: : giá trị thực tại giai đoạn t
: giá trị dự báo tại giai đoạn t
n: số giai đoạn
Sai số dự báo: et =
10
Nếu một mô hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ.
Bảng 1.1. Công thức tính sai số.
Tiêu chí
1. Sai số trung bình
2. Sai số trung bình tuyệt đối
3. Sai số phần trăm trung bình
4. Sai số phần trăm trung bình tuyệt đối
5. Sai số bình phương trung bình
6. Sai số bình phương trung bình chuẩn
Công thức tính
ME =
MAE =
MPE = x 100%
Trong đó:
: Sai số của dự báo
n: số lượng các mức độ (n=10)
L: tầm xa của dự báo
: sai số chuẩn
+ Hệ số tương quan
Khái niệm: Hệ số tương quan là chỉ tiêu đánh giá mức độ chặt chẽ của mối
liên hệ tương quan tuyến tính đơn.
Tác dụng:
Xác định cường độ của mối liên hệ từ đó chọn ra nguyên nhân chủ yếu
hoặc thứ yếu đối với hiện tượng nghiên cứu.
Xác định chiều hướng cụ thể của mối liên hệ (thuận – nghịch).
Hệ số tương quan còn dùng trong nhiều trường hợp dự đoán thống kê và
tính sai số của dự đoán
Công thức tính: r =
Như vậy, dấu của hệ số tương quan r phụ thuộc vào dấu của hệ số b vì
phương sai luôn mang dấu dương.
Các tính chất của hệ số tương quan: Miền xác định: –1 ≤ r ≤ 1.
r > 0: Mối liên hệ tương quan tuyến tính thuận.
r 0,9: Mối liên hệ rất chặt chẽ.
0,7 ≤ r ≤0,9: Mối liên hệ tương đối chặt chẽ.
13
Từ phương trình trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông
qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a, b. Nếu đặt thứ
tự thời gian t sao cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:
14
Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t = 0 ta có:
a = = b =
15
1.1.4.6. Phương pháp san bằng mũ.
Điều hòa mũ đưa ra các dự báo cho giai đoạn trước và thêm vào đó một
lượng điều chỉnh để có được lượng dự báo cho giai đoạn kế tiếp. Sự điều chỉnh
này là một tỷ lệ nào đó của sai số dự báo ở giai đoạn trước và được tính bằng
cách nhân số dự báo của giai đoạn trước với hệ số nằm giữa 0 và 1. Hệ số này
gọi là hệ số điều hòa.
Công thức tính như sau: Ft = Ft1+ α (At1−Ft1)
Trong đó : Ft: Dự báo cho giai đoạn thứ t, giai đoạn kế tiếp.
Ft1: Dự báo cho giai đoạn thứ t1, giai đoạn trước.
At1: Số liệu thực tế của giai đoạn thứ t1
1.1.4.7. Phương pháp trung bình động giản đơn.
Tính toán, phân tích, tạo biểu đồ, lập báo cao,… trên các dữ liệu được tổ chức
theo dạng bảng 2 chiều ( mô hình quan hệ ).
Chia sẻ dữ liệu với các ứng dụng khác.
Các chức năng này một phần được thực hiện thông qua các hàm đã được thiết
kế sẵn hoặc hàm do người sử dụng tự tạo; phần khác được thông qua các công cụ
được tổ chức trong hệ thống menu hoặc biểu tượng lệnh.
Là ứng dụng trong bộ MsOffice nên Excel được tối ưu hóa để sử dụng các tính
năng bổ sung, như nhập văn bản từ Word, tạo chữ nghệ thuật từ WordArt, chèn văn
bản toán học từ Equation, bổ sung hình ảnh từ ClipArt Gallery,… ngược lại. Excel
cũng cung cấp các phương thức để các ứng dụng khác có thể sử dụng được các chức
năng của nó.
Ngoài ra, Excel còn được thiết kế để có thể sử dụng các nguồn dữ liệu từ các
ứng dụng khác, như dữ liệu từ FoxPro, từ Lotus 123…
17
Hình 1.2. Màn hình làm việc của Exel
1.2.5. Dự báo bằng hồi quy tuyến tính trong Excel
Để dự báo hồi quy tuyến tính trong Excel ta có rất nhiều cách như sử
dụng các hàm của Excel và sử dụng trình cài thêm Regression.
1.2.5.3. Sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và
INTERCEPT.
Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn
y = ax + b (y là biến phụ thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một
trong hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và
hai hàm SLOPE để tính hệ số góc a va hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b
của hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các hệ số a, b này vào hàm số với
giá trị đã biết của x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.
o Cú pháp: = SLOPE(known_y’s, known_x’s)
= INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)
o Trong đó:
+ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập liệu phụ thuộc quan sát được
+ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát
được.
Sử dụng hàm LINEST
Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo mô hình hồi quy
tuyến tính đơn y = ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội y = a x + a x +…
1 1 2 2
+ a x + b (*).
n n
o Cú pháp: =LINES((known_y’s, known_x’s, const, stats)
19
o Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl + Shift + Enter.
o Trong đó:
+ known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã
biết của x và y tương ứng.
+ const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 (True) thì tính toán hệ số
tự do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0).
+ stats là các tham số thống kê. Ngầm định nếu stats = 1 thì tính các
Constant is Zero: Tích vào mục này để khẳng định hệ số tự do của hàm
hồi quy tuyến tính b = 0
Confidentce Level: Độ tin cậy của hồi quy (mặc định là 95%) bằng 1a
với a là mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại một bác bỏ H trong
0
khi H
0 đúng.
Các lựa chọn kết xuất kết quả Output Option:
Output Range: Vùng hoặc ô phía trên bên trái của vùng chứa kết quả
New Worksheet Ply: In kết quả ra một sheet khác
New Workbook: In kết quả ra một file Excel mới
Các lựa chọn khác Residuals: Tích vào các mục này để đưa ra
Residuals: Sai số do ngẫu nhiên Standardardlized Residuals: Chuẩn hoá sai
số Residuals Plots: Đồ thị sai số
Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính
Xác suất phân phối chuẩn Normal Probability:
Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn
Nhấn OK để đưa ra kết quả hồi quy.
Thay các hệ số của mô hình hồi quy tính được và các giá trị đã cho trong
kỳ dự báo vào hàm hồi quy ta sẽ tính được giá trị cần dự báo.
22
Chương 2.
KHÁI QUÁT CHUNG VỀ ĐẢO TUẦN CHÂU CỦA CÔNG TY TNHH
ÂU LẠC VÀ MÔ HÌNH HỒI QUY THEO THỜI GIAN
2.1. Khảo sát hiện trạng về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc.
2.1.1. Khái quát về công ty TNHH Âu Lạc.
Thành lập ngày 02/8/1997, trụ sở tại Phường Tuần Châu TP Hạ Long
phương châm xuyên suốt trong quá trình phát triển kinh doanh của công ty. 15 năm
qua, công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh luôn được đánh giá là một trong những
công ty có chất lượng dịch vụ tốt, có những đóng góp to lớn vào sự nghiệp phát
triển kinh tế xã hội của Quảng Ninh và của đất nước. Những giải thưởng và danh
hiệu do Nhà nước trao tặng như: Giải khu du lịch đa năng nhất Việt Nam năm 2002,
Giải thưởng THE GUIDE AWARD năm 2004, danh hiệu Khu thương mại dịch vụ
tốt nhất năm 2007 … là những minh chứng khẳng định uy tín, chất lượng, vị trí và
tên tuổi mà công ty Âu Lạc Quảng Ninh đã và đang tạo dựng được trên thị trường
du lịch Việt Nam.
Hình 2.1. Công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh dưới sự lãnh đạo của chủ tịch Đào Hồng
Tuyển.
2.1.2. Khái quát về đảo Tuần Châu.
Trải qua hơn 18 năm đầu tư xây dựng và phát triển, Tập đoàn Tuần Châu đã
làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ thành Khu du lịch biển nguy nga, bề thế
hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay.
24
Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn
nhất thế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ
quan thế giới Vịnh Hạ Long và Khu Dự trữ sinh quyển đảo Cát Bà. Bên cạnh đó,
hệ thống Phà Tuần Châu, Khu resort, Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời,
bãi tắm nhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý
tưởng cho du khách. Mỗi ngày Khu du lịch quốc tế Tuần Châu đón khoảng 10 nghìn
lượt du khách trong và ngoài nước đến vui chơi giải trí, nghỉ dưỡng và xuống tàu
tham quam, khám phá Vịnh Hạ Long.
Để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục du khách được trọn vẹn hơn, vừa qua
Tập đoàn Tuần Châu đã đầu tư xây dựng, lắp đặt thêm gần 2km mái che đường