Câu 1. Với câu hỏi “Bạn hãy cho biết thu nhập một tháng là bao nhiêu?” thì thang đo nào là phù hợp nhất
a. Thang đo khoảng b. Cả a và c. bThang đo tỷ lệ d. Tất cả đều sai
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 2. Trong suốt mấy tháng trước, công đoàn của các cầu thủ chơi bóng rổ có một cuộc điều đình với người quản lí đội bóng, đề nghị mức lương tối thiểu của các cầu
thủ phải cao hơn. Trong khoảng thời gian điều đình, hầu hết các cầu thủ có mức lương từ 100.000$ đến 150.000$ mỗi năm. Tuy nhiên, có một vài cầu thủ kiếm
được gần 3 triệu$ mỗi năm. Hỏi nên dùng đại lượng nào phản ánh mức lương của các cầu thủ để thuyết phục người quản lí đội bóng trả lương cao hơn.
a. Trung vị.
b. Không đủ thông tin để đưa ra câu trả lời.
c. Cả trung bình và trung vị.
d. Một trong hai đại lượng trung bình và trung vị, vì các đại lượng đo giá trị trung tâm của dữ liệu về cơ bản là giống nhau.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 3. Ta nên dùng đại lượng nào dưới đây để so sánh độ phân tán của 3 tập dữ liệu có trung bình bằng nhau
a. Hệ số biến thiên b. Độ lệch chuẩn c. Tứ phân vị d. Tất cả đều sai
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 4. Dạng biểu đồ nào thích hợp cho việc xác định phân phối có đối xứng hay không
i. Biểu đồ nhánh và lá; ii. Biểu đồ tần số; iii. Biểu đồ tần số tương đối (tần suất)
a. i và iii b. ii và iii c. i và ii d. Các phương án trên đều sai
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 5. Nhằm giảm bớt số tai nạn giao thông trên một quốc lộ, người ta cho thiết lập một hệ thống đèn báo hiệu ở các giao lộ. Sau đó người ta ghi lại số tai nạn giao
thông trong vòng 1 năm trên 8 giao lộ trước và sau khi có hệ thống đèn báo hiệu có
d
=2.375;
2

H :
H :
µ = µ


µ ≠ µ

ta gọi
α =
P (bác bỏ H
0
/ H
0
đúng) là sai lầm lọai I và
β =
P (chấp nhận H
0
/ H
0
không đúng) là sai lầm
loại 2. Phát biểu nào sau đây KHÔNG ĐÚNG.
a. Miền bác bỏ được điều chỉnh bởi mức ý nghĩa và giả thuyết đối.
b. Giá trị p-value đo khả năng để “giả thuyết không” đúng.
c. Xác suất phạm sai lầm loại 1 được điều chỉnh bởi việc chọn mức ý nghĩa α
d. Xác suất phạm sai lầm loại 2 có thể được điều chỉnh bởi cỡ mẫu.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 8. Với giả thiết
0 0

…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 10. Từ thông tin tóm tắt sau:
“Thống kê cho mẫu thứ nhất từ tổng thể thứ nhất: cỡ mẫu 60, phương sai mẫu 150, trung bình mẫu 409.
Thống kê cho mẫu thứ hai từ tổng thể thứ hai: cỡ mẫu 50, phương sai mẫu 100, trung bình mẫu 403.”
Hãy tính giá trị kiểm định của bài toán kiểm định H
0
: µ
1
- µ
2

£
0 và H
1
: µ
1
- µ
2
> 0 và kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa 5%.
a. Giá trị kiểm định z = 2.83 và ta kết luận µ
1
> µ
2
.
b. Giá trị kiểm định z = 2.78 và ta kết luận µ
1

£

d. Kết luận tỷ lệ thích sản phẩm mới của hai nhóm khách hàng trên là không khác nhau là đúng.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Câu 12. Một nghiên cứu về thu nhập của các hộ gia đình ở ngoại thành của một thành phố được thực hiện. Khu vực ngoại thành được chia thành 7 địa bàn dân cư khác
nhau, chọn ngẫu nhiên các hộ trong từng địa bàn và ghi nhận thu nhập. Địa bàn dân cư thứ 3 có 13 hộ gia đình được chọn, tất cả các địa bàn còn lại mỗi địa bàn chọn 19
hộ gia đình. Kết quả bảng ANOVA như sau:
Source (biến thiên) D.F (bậc tự do) Sum of Squares (tổng
bình phương các đô lệch)
Mean Squares (trung bình của
bình phương các độ lệch)
F Ratio (giá trị kiểm định)
Between Groups (giữa các nhóm) … 187.2649 … …
Within Groups (trong nội bộ nhóm) … … …
Total (tổng) … 1269.6891
Hãy hoàn tất bảng ANOVA, tính giá trị tỷ lệ F. Với mức ý nghĩa 0.01 có thể cho rằng thu nhập trung bình của các hộ gia đình ở các địa bàn dân cư khác nhau là như
nhau được không?
a. F = 3.46 và không thể cho rằng thu nhập trung bình của các hộ gia đình ở các địa bàn dân cư khác nhau là như nhau.
b. F = 3.46 và có thể cho rằng thu nhập trung bình của các hộ gia đình ở các địa bàn dân cư khác nhau là như nhau
c. F = 4.36 và không thể cho rằng thu nhập trung bình của các hộ gia đình ở các địa bàn dân cư khác nhau là như nhau.
d. F = 4.36 và có thể cho rằng thu nhập trung bình của các hộ gia đình ở các địa bàn dân cư khác nhau là như nhau.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

các thông tin sau:
∑∑∑∑∑
=====
======
n
i
ii
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
yxyxyxn
11
2
1
2
11
69.676;1474.1164;433;38.100;57;10
Câu 15. Tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (standard deviation) của X, Y
a.
X Y
X 0.496; s 0.3; Y 0.145; s 2.022= = = =

Dữ liệu điều tra với cỡ mẫu n = 20 được xử lí bởi chương trình Eview được kết quả như sau
Dependent Variable: INSUR
Method: Least Squares
Date: 03/31/09 Time: 10:00
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 6.854991 7.383473 0.928424 0.3655
INC 3.880186 0.112125 34.60601 0.0000
R-squared 0.985192 Mean dependent var 236.9500
Adjusted R-squared 0.984370 S.D. dependent var 114.8383
S.E. of regression 14.35730 Akaike info criterion 8.261033
Sum squared resid 3710.375 Schwarz criterion 8.360606
Log likelihood -80.61033 F-statistic 1197.576
Durbin-Watson stat 3.175965 Prob(F-statistic) 0.000000
Câu 17. Phương trình hồi quy tuyến tính của mẫu là
a.

88.385.6 += INCINSUR
b.
INCINSUR 88.385.6 +=
c.
INCINSUR 38.711.0
+=

d. Không đủ thông tin để có câu trả lời
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

=
t
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
và chọn phương án đúng.
a. Chỉ có thành viên M1 và M2 đúng
b. Duy nhất có thành viên M3 là đúng
c. Cả 3 thành viên M1, M2, M3 đều đúng
d. Phương án khác.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Một số giá trị cho sẵn:

z
0,005
= 2,57; z
0,05
= 1,64; z
0,025
=1,96; z
0,1
=1,28

t
7, 0,05
= 1,895; t
18, 0,025
= 2,101; t