B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TPHCM LÊ KIU TH NHăNGC CÁC NHÂN T TÁCăNGăN CU
TRÚC VN DOANH NGHIP VÀ NH
HNG CA CU TRÚC VNăN
GIÁ TR DOANH NGHIP
LUNăVNăTHC S KINH T
Thành ph H Chí Minh – Nm 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TPHCM LÊ KIU TH NHăNGC
hoc đc s dng di bt c hình thc nào.
TP. H Chí Minh, ngày 11 tháng 11 nm 2013
Tác gi Lê Kiu Th Nh Ngc MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC CÁC BNG
TÓM TT 1
1. GII THIU TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU 3
1.1. Lý do nghiên cu 3
1.2. Mc tiêu nghiên cu 3
1.3. i tng nghiên cu và phm vi nghiên cu 4
1.4. Phng pháp nghiên cu 4
1.5. Kt cu ca đ tài nghiên cu 5
2. TNG QUAN V CÁC NGHIÊN CU TRC 6
2.1. Các lý thuyt v cu trúc vn 6
2.1.1. Quan đim truyn thng 6
2.1.2. Lý thuyt ca MM (The Miller & Modigliani theory (MM)) 6
2.1.3. Lý thuyt đánh đi (Static Trade –off Theory) 8
2.1.4. Lý thuyt trt t phân hng (Pecking order theory) 9
2.2. Các nghiên cu thc nghim 10
2.2.1. Cu trúc vn các nc đang phát trin: Rp Xê-út, Riyad
Sakatan,2010 10
4.1.6. Kt qu nghiên cu 33
4.1.7. Tho lun v các kt qu 42
4.2. Nghiên cu nh hng ca cu trúc vn đn giá tr doanh nghip 43
4.2.1. Bin nghiên cu 43
4.2.1.1. Bin ph thuc 43
4.2.1.2. Bin đc lp 44
4.2.2. Mô hình nghiên cu 45
4.2.3. Phân tích thng kê mô t 46
4.2.4. Phân tích tng quan 47
4.2.5. Kim đnh đ la chn mô hình phù hp 48
4.2.6. Kt qu nghiên cu 49
4.2.7. Tho lun v kt qu 55
5. KT LUN 56
TÀI LIU THAM KHO
PH LC BNG
DANH MC CÁC T VIT TT
T vit tt
Din gii
Gc ting Anh (nu có)
HNX
S Giao dch Chng
khoán Hà Ni
Hanoi Stock Exchange
HOSE
S Giao dch Chng
khoán Thành ph H Chí
Minh
Hochiminh Stock
Exchange
Bng 4.16: Kt qu nhân t phóng đi phng sai – VIF cho mô hình (4.2) 44
Bng 4.17: Kim đnh Likelihood cho mô hình (4.2) 45
Bng 4.18: Kim đnh Hausman cho mô hình (4.2) 46
Bng 4.19: Kt qu hi quy mô hình (4.2) 47
Bng 4.20: Kt qu hi quy mô hình (4.2) theo phng pháp pooling 48
Bng 4.21: Kt qu hi quy mô hình (4.2) theo phng pháp fixed effect 51
Bng 4.22: Kt qu mô hình (4.2) theo phng pháp random effect 51
1
TÓM TT
Bài nghiên cu này xem xét các nhân t tác đng đn cu trúc vn doanh
nghip và nh hng ca cu trúc vn đn giá tr doanh nghip ca các công ty
niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam cho giai đon 2009 – 2012, da trên
các lý thuyt v cu trúc vn: lý thuyt ca MM, lý thuyt đánh đi, lý thuyt trt t
phân hng. Mô hình nghiên cu s dng d liu bng (data panel) đc hi quy ln
lt theo ba cách pooling, fixed effect (hiu ng c đnh) và random effect (hiu
ng ngu nhiên). Bng kim đnh Likelihood và Hausman (Hausman, 1978) đ tìm
ra mô hình phù hp.
Phn mt ca bài nghiên cu, tác gi s dng phng trình hi quy đa bin
vi vic s dng t s n tng quát đ đo lng cu trúc vn, là bin ph thuc.
Các nhân t đc xem xét nh hng đn cu trúc vn đó là c cu tài sn, li
nhun, tc đ tng trng, quy mô công ty, đ ri ro kinh doanh, tính thanh khon,
chính sách c tc, thu thu nhp doanh nghip.
Kt qu hi quy ng h lý thuyt trt t phân hng. Các nhân t li nhun, c
cu tài sn, tc đ tng trng, quy mô công ty, đ ri ro kinh doanh, tính thanh
khon có nh hng đáng k đn cu trúc vn ca doanh nghip.
Phn hai ca bài nghiên cu xem xét nh hng ca cu trúc vn đn giá tr
doanh nghip cho mu nghiên cu nh phn mt. Ch s Tobin’s Q đi din cho giá
tr doanh nghip là bin ph thuc, các bin đc lp đo lng cu trúc vn là t s
n tng quát, t s n ngn hn, t s n dài hn và t s n phi tr trên vn ch
3
1. GII THIU TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU
1.1. Lýădoănghiênăcu
Cu trúc vn đc đnh ngha là mt s kt hp ca n ngn hn thng
xuyên, n dài hn, c phn u đãi, và vn c phn thung đc s dng cho quyt
đnh đu t ca doanh nghip. Cu trúc vn ti u xy ra đim mà ti đó ti thiu
hóa chi phí s dng vn, ti thiu hóa ri ro và ti đa hóa giá tr doanh nghip.
Quyt đnh cu trúc vn nh th nào là mt trong nhng quyt đnh quan trng
đc đa ra ca nhà qun tr tài chính. Mt quyt đnh sai v cu trúc vn có th
dn đn tn tht tài chính và kt qu cui cùng là doanh nghip phá sn. Do đó, s
la chn cu trúc vn doanh nghip b tác đng bi nhng nhân t nào và mi quan
h gia cu trúc vn và giá tr doanh nghip đã tr nên quan trng.
Trên thc t, các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit
Nam hin đang la chn cu trúc vn nh th nào, có nhng nhân t nào nh hng
đn Cu trúc vn, liu có mt Cu trúc vn ti u và nh hng ca Cu trúc vn
đó đi vi giá tr doanh nghip nh th nào, đó là nhng bn khon ca không ít các
nhà hoch đnh tài chính, và đó cng là lý do nghiên cu ca đ tài.
1.2. Mcătiêuănghiênăcu
Bài nghiên cu xem xét thc nghim v các nhân t nh hng đn cu trúc
vn doanh nghip, đng thi nghiên cu nh hng ca cu trúc vn đn giá tr
doanh nghip ca các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit
Nam.
Bài nghiên cu tr li cho nhng câu hi nghiên cu sau:
4
1. Gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu
2. Tng quan v các nghiên cu trc
3. Phng pháp và d liu nghiên cu
4. Mô hình và kt qu nghiên cu
5. Kt lun
6
2. TNG QUAN V CÁC NGHIÊN CUăTRC
2.1. Ćcălýăthuytăvăcuătrúcăvn
2.1.1. Quanăđimătruynăthng
Quan đim truyn thng v cu trúc vn cho rng khi mt doanh nghip bt
đu vay mn, thun li vt tri hn bt li. Chi phí n thp, kt hp vi thun li
v thu s khin chi phí vn bình quân gia quyn gim khi n tng.
Tuy nhiên, khi t l gia vn n và vn ch s hu tng, tác đng ca t l
- Nguy c trong lý thuyt ca MM đc tính toán hoàn toàn bi tính bin
đi ca các lung tin. H b qua kh nng các lung tin có th dng vì v n.
ây là mt vn đ đáng k khác vi lý thuyt này nu n cao.
a ra các gi đnh này có ngha ch có mt thun li ca vic vay tin (n
r hn và ít ri ro cho nhà đu t) và mt bt li (chi phí vn ch s hu tng cùng
vi n vì t l vn vay so vi tng vn)
Modigliani và Miler ch ra là nhng tác đng này cân bng mt cách chính
xác. Vic s dng n mang đn cho ch s hu t sut li tc cao hn, nhng li
tc cao hn này chính xác là nhng gì h bù đp cho nguy c tng lên t t l vn
vay so vi tng vn. Vi các gi thuyt trên, dn đn tng giá tr ca doanh nghip
s dng n bng tng giá tr ca doanh nghip không s dng n. Hay nói cách
khác: trong điu kin nht đnh, giá tr doanh nghip không ph thuc vào cu trúc
vn ca nó.
Nm 1963, Modilligani và Miller đa ra mt nghiên cu tip theo vi vic
loi b gi thit v thu thu nhp doanh nghip. Theo MM, vi thu thu nhp doanh
nghip, vic s dng n s làm tng giá tr ca doanh nghip. Vì chi phí lãi vay là
8
chi phí hp lý đc khu tr khi tính thu thu nhp doanh nghip, do đó mà mt
phn thu nhp ca doanh nghip có s dng n đc chuyn cho các nhà đu t dn
đn giá tr ca doanh nghip s dng n bng giá tr ca doanh nghip không s
dng n cng vi khon li t vic s dng n.
Nh vy, theo mô hình thu MM (1963), cu trúc vn có liên quan đn giá
tr ca doanh nghip. S dng n càng cao thì giá tr doanh nghip càng tng và gia
tng đn ti đa khi doanh nghip đc tài tr 100% n.
2.1.3. Lýăthuytăđ́nhăđiă(StaticăTrade ậoff Theory)
Lý thuyt đánh đi cu trúc vn là mt lý thuyt trong lnh vc kinh t tài
chính nói chung, trong lnh vc tài chính doanh nghip nói riêng. Lý thuyt này
nhm mc đích gii thích vì sao các doanh nghip thng đc tài tr mt phn
bng n vay, mt phn bng vn c phn. Mt lý do ln khin các doanh nghip
mình hn là các nhà đu t t bên ngoài.
Các hàm ý ca lý thuyt trt t phân hng nh sau:
- Công ty a thích ngun ni b hn s vi ngun tài tr bên ngoài.
- Công ty điu chnh tng ng các t l chi tr c tc mc tiêu theo các c
hi đu t, trong khi tránh các thay đi đt xut trong c tc (dòng tin phát
sinh ni b đôi khi ln hn các chi tiêu vn và đôi khi nh hn). Hay nói
cách khác, nhng s thay đi trong dòng tin ch ra s thay đi ca ngun tài
tr bên ngoài.
- Nu cn đn tài tr t bên ngoài, các doanh nghip phát hành chng khoán
an toàn nht trc. Tc là, h bt đu vi n ri đn các chng khoán ghép
nh trái phiu chuyn đi đc, sau đó có l c phn thng là gii pháp
cui cùng.
10
- T l n ca công ty phn ánh yêu cu tích ly ca nó đn ngun tài chính
bên ngoài.
Lý thuyt trt t phân hng gii thích ti sao phn ln các tài tr bên ngoài là
t n. Nó cng gii thích ti sao các công ty có li nhun nhiu hn li ít vay n
hn, không phi vì công ty có t l n mc tiêu thp (trong lý thuyt trt t phân
hng không đ cp đn t l n mc tiêu) mà vì có sn li nhun t ngun ni b.
Các công ty ít li nhun hn thì cn ngun tài tr bên ngoài và do đó tích ly n.
2.2. Ćcănghiênăcuăthcănghim
2.2.1. Cu trúc vn ćcă ncă đangăph́tătrin: Rp Xê-út, Riyad Sakatan,
2010
Nghiên cu gm hai phn: nghiên cu nhng yu t quyt đnh s la chn
cu trúc vn ca các doanh nghip trên th trng chng khoán Rp Xê – út, xác
đnh các nhân t nh hng đn Cu trúc vn, đng thi nghiên cu nhng nh
hng ca Cu trúc vn đn giá tr doanh nghip.
D liu nghiên cu đc ly t báo cáo tài chính ca 51 Công ty niêm yt
trên th trng chng khoán cho giai đon t 1998 - 2007. D liu đc chn da
trong cu trúc vn không có tác đng lên giá c phiu và h s giá trên thu nhp,
trong khi đó có mt mi quan h đng bin gia t s n tng quát và thu nhp trên
mi c phn và mt mi quan h nghch bin gia t s n ngn hn, t s n dài
hn vi thu nhp trên mi c phn.
Nghiên cu cng m ra mt hng nghiên cu sâu hn đ có th hiu rõ hn
v cu trúc vn, tài chính doanh nghip và quyt đnh đu t ca Rp Xê-út và
các nc Rp khác khi mà cht lng và tính sn ca thông tin, d liu trên th
trng chng khoán ngày càng đc ci thin.
12
2.2.2. Cu trúc vn ćcăncăđangăph́tătrin ca Booth, Demirgüç-Kunt và
Maksimovic, 2001
Booth và các cng s. (2001) đã nghiên cu s la chn cu trúc vn trong
các công ty các nc đang phát trin có c cu tài chính rt khác nhau và xem xét
liu mô hình cu trúc vn đã nghiên cu các nc phát trin có th áp dng
nhng nc có cu trúc t chc khác đc hay không. D liu đc ly t Công ty
tài chính quc t (IFC) trong giai đon 1980-1990 cho 10 quc gia đang phát trin
gm n đ, Pakistan, Thái lan, Ma-lai-xi-a,Th nh k, Zimbawe, Mê-hi-cô, Bra-
xin, Jordan và Hàn quc. Mô hình nghiên cu: da vào lý thuyt đánh đi, lý thuyt
trt t phân hng và lý thuyt đi din đ xây dng mô hình hi quy đa bin và hi
quy theo phng pháp tng bình phng bé nht truyn thng OLS.
Kt qu nghiên cu cho thy rng các bin có nh hng đn s la chn
ca cu trúc vn ca các công ty các nc đang phát trin tng t các nc phát
trin, mc dù có s khác bit ln v th trng tài chính. Tuy nhiên có khác bit v
t l nh hng ca các yu t quc gia nh t l tng trng GDP, t l lm phát và
s phát trin ca th trng vn. Nghiên cu cng cho thy các công ty có li nhun
cao s có mt t l n thp, bt k t l n đc xác đnh nh th nào. Kt qu này
đng nht vi lý thuyt trt t phân hng, nó h tr cho s tn ti ca thông tin bt
cân xng. Kt qu này cng cho thy, ngun tài tr bên ngoài thì đt đ và do đó
các công ty cn hn ch huy đng ngun tài tr bên ngoài.
chng khoán Vit Nam và đo lng nh hng ca các nhân t đó.
Tác gi s dng phng trình hi quy đa bin vi bin ph thuc đo lng
bng t s n tng quát, t s n ngn hn, t s n dài hn. Các nhân t tác đng
14
đn cu trúc vn đc xác đnh gm: Li nhun, c cu tài sn, quy mô doanh
nghip, tc đ tng trng, tính thanh khon và bin gi ch s hu. Tác gi s
dng phng pháp GMM (generalized method of moments), vi d liu dng bng.
D liu nghiên cu đc ly t báo cáo kim toán ca các công ty niêm yt
thông qua c s d liu ca Công ty chng khoán FPT. D liu đc thu thp t
nm 2007 – 2010, Mu quan sát gm 116 công ty phi tài chính niêm yt trên th
trng chng khoán Vit Nam (sàn HOSE và sàn HNX), phng pháp chn mu
ngu nhiên phân theo ngành công nghip vì bn cht ca mi ngành công nghip
cng có nh hng đn Cu trúc vn.
Kt qu nghiên cu cho thy, C cu vn ca các doanh nghip Vit Nam
vn còn b chi phi bi vic s dng các ngun tài chính ngn hn nh vay ngn
hn ngân hàng hn là phát hành c phn; li nhun và tính thanh khon có tác đng
ngc chiu đn đòn by tài chính trong khi c hi tng trng và s hu ca nhà
nc thì tác đng cùng chiu; quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình thì có nhng
nh hng khác nhau đn đòn by tài chính, chúng có tác đng cùng chiu vi đòn
by dài hn nhng có tác đng ngc chiu vi đòn by ngn hn; các nhân t có
mc đ nh hng khác nhau, trong s các nhân t nghiên cu, li nhun và tài sn
c đnh hu hình có nh hng ln nht đn các ch s đo lng đòn by tài chính.
Các nhân t nh quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình, c hi tng
trng thì có tác đng mnh đn khon n dài hn trong khi đó tính thanh khon thì
có tác đng mnh đn đòn by ngn hn. Nghiên cu cng ch ra rng dùng Lý
thuyt trt t phân hng đ gii thích v quyt đnh tài chính Vit Nam thì tt hn
lý thuyt đánh đi; Thêm vào đó, tác đng ca yu t đc trng quc gia nh s hu
nhà nc cho thy tm quan trng ca các th ch khác nhau trong vic tìm hiu v
Cu trúc vn. Theo đó, các doanh nghip nhà nc thì đc u tiên tip cn th
Kt qu nghiên cu ch ra rng có nh hng gia t l n và giá tr doanh
nghip. H s hi quy ca mô hình cho thy có mi quan h t l thun gia t l
n và giá tr doanh nghip khi mc n thp hn 59.27%, tc doanh nghip s dng
n vay di 59.27% có th tng giá tr doanh nghip. Mt khác, mt h s ca
phng trình hi quy cho thy mi quan h nghch chiu gia t l n và giá tr
doanh nghip khi mc n nm gia 59.27% và 94.6% và trên 94.6%. Kt qu ca
nghiên cu đa ra mt khuyn ngh cho các doanh nghip ch bin thy sn Vit
Nam ch nên s dng n vay mc di 59.27% đ có th đm bo và tng giá tr
doanh nghip.
2.2.7. Cuă trúcă vnă vƠă khă nngă sinhă li:ă trngă hpă ă Brazil, Mesquita,
J.M.C. và Lara, J.E, 2003
Tác gi nghiên cu mi quan h gia cu trúc vn và kh nng sinh li,
trng hp thc t Brazil. Mu nghiên cu đc thu thp t 70 công ty niêm yt
trên th trng chng khoán trong vòng by nm, t nm 1995 đn 2001.
Tác gi s dng t s Li nhun trên vn ch s hu (Return on Equity –
ROE) đi din cho kh nng sinh li, là bin ph thuc và t s n ngn hn trên
tng n, n dài hn trên tng n, vn ch s hu trên tng n đi din cho cu trúc
vn và là các bin đc lp. Phng pháp hi quy bình phng bé nht truyn thng
OLS đc tác gi áp dng trong bài nghiên cu này, các gi đnh c đin đc gi
đnh phù hp vi các th tc đc mô t bi Gujarati (2000), Hair (1998), và
Kmenta (1994). Phân tích đ th ca phn d và kim đnh Durbin-Watson s đc
s dng đ kim đnh hin tng tng quan chui trong mô hình hi quy.
Kt qu nghiên cu ch ra rng ROE có mi tng quan thun chiu vi t s
n ngn hn trên tng n, t s vn ch s hu trên tng n; có mi tng quan
nghch chiu vi t s n dài hn trên tng n. Kt qu trên phù hp vi các nghiên
cu trc ca Booth và cng s (2001), Fama và French (1998), Graham (2000), và
Miller (1977).
17