B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM LêăNguyn QunhăHng
NG DNGăMÔăHỊNHăOHLSONăTRONGăNGHIểNăCU
NăCÁCăYU T NHăHNGăN C PHIU NIểMă
YT TI TH TRNG CHNGăKHOÁNăVIT NAM Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
εư s: 60340201
LUNăVNăTHCăSăKINHăT NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS.TRN HUY HOÀNG
TP. H Chí εinh – Nm β01γ
LIăCAMăOAN
1.3.2. S cn thit vn dng mô hình Ohlson 21
1.3.3. Kinh nghim áp dng mô hình Ohlson ca các nc 22
Kt lun chng 1 24
CHNG β: Phân tích các yu t nh hng đn giá c phiu niêm yt ti th trng chng khoán
Vit Nam 26
2.1. Thc trng v giá c phiu niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam 27
2.1.1. Giai đon tng trng 27
2.1.2. Giai đon suy gim 29
2.1.3. Giai đon phc hi 31
2.1.4. Giai đon điu chnh 32
2.2. Phân tích các yu t nh hng đn giá c phiu niêm yt trên th trng chng khoán
Vit Nam 36
2.2.1. Giai đon tng trng 36
2.2.2. Giai đon suy gim 40
2.2.3. Giai đon phc hi 42
2.2.4. Giai đon điu chnh 45
Kt lun chng β 51
CHNG γ: ng dng mô hình Ohlson đ phân tích các yu t nh hng đn giá c phiu niêm
yt ti th trng chng khoán Vit Nam 52
3.1. Các gi đnh nghiên cu 52
3.2. εô hình nghiên cu 53
3.3. D liu nghiên cu: d liu bng – Panel data 56
3.4. Phng pháp nghiên cu 58
3.4.1. Phng pháp bình phng nh nht thông thng - Ordinary least squares 59
3.4.2. Phng pháp tác đng c đnh – Fixed-Effects Model 61
3.4.3. Phng pháp tác đng ngu nhiên – Random-Effects Model 64
3.5. Kim đnh mô hình 67
DANH MC BNG BIU
Bng 1.1: Thng kê mc gii thích giá c phiu ca mô hình Ohlson ti các th trng
khác nhau trên th gii 24
Bng 2.1: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon tng trng 36
Bng 2.2: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon suy gim 40
Bng β.γ: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon phc hi 42
Bng β.4: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon điu chnh 46
Bng 3.1: So sánh kt qu các h s hi quy khi ng dng mô hình Ohlson ci tin
ti th trng chng khoán Vit Nam và Hoa K 72
Biu đ 2.1: Ch s VN-Index và HNX-Index t 1/1/2006-31/12/2012 26
Biu đ 2.2: S thay đi quy mô TTCK VN β006-2012 26
Biu đ β.γ: Ch s VN-Index t 1/1/β006 đn γ1/1β/β006 27
Biu đ β.4: Ch s VN-Index t 1/1/β007 đn γ1/1β/β007 28
Biu đ β.5: Ch s VN-Index t 1/1/β008 đn γ1/1β/β008 30
Biu đ β.6: Ch s VN-Index t 1/1/β009 đn γ1/1β/β009 31
Biu đ β.7: Ch s VN-Index t 1/1/β010 đn γ1/1β/β010 33
Biu đ β.8: Ch s VN-Index t 1/1/β011 đn γ1/1β/β011 33
Biu đ β.9: Ch s VN-Index t 1/1/β01β đn γ1/1β/β01β 34
Biu đ β.10: Quy mô th trng chng khoán theo ngành (%) 35
Biu đ β.11: T giá USD/VND trung bình tháng nm β008 41
Biu đ β.1β: T giá USD/VND t 1/β009 đn 8/β010 44
1
M U
1. tăvnăđ
Th trng chng khoán Vit Nam t β006 đn nay tri qua nhiu giai đon thng
trm. ư có rt nhiu công trình nghiên cu tìm kim nhng yu t tác đng lên s
bin đng giá c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam. Tuy nhiên, đc đim
chung ca các nghiên cu này là thiu đi c s lỦ thuyt vng chc vì cha tr li
4. Phngăphápănghiênăcu
Phng pháp chn mu: δun vn s dng d liu ca tt c các công ty c phn
đi chúng niêm yt quỦ I/β006, bao gm 40 công ty, trong đó có 1 Qu đu t và 1
công ty thuc nhóm Ngân hàng.
Phng pháp thu thp d liu: δun vn s dng yu t thông tin thuc báo cáo tài
chính bao gm th giá và li nhun thng d theo đ xut ca mô hình đnh giá
Ohlson, đc thu thp bng cách x lỦ các báo cáo tài chính hp nht quỦ ca các
công ty niêm yt. Nhóm thông tin v mô có tác đng mnh lên th giá c phiu theo
kinh nghim nghiên cu ca các công trình thc hin trc đây, bao gm: tc đ tng
trng kinh t, t giá hi đoái (USD/VND), ch s giá tiêu dùng, lưi sut th trng,
đc thu thp da vào các s liu công b ca các t chc uy tín: ADB – Ngân hàng
Phát trin Châu Á, World Bank – Ngân hàng Th gii, IFS – Thng kê tài chính quc
t ca IεF, GSO – Tng cc Thng kê Vit Nam, Hi quan Vit Namầ
Phng pháp x lý s liu: S liu sau khi thu thp đc sp xp theo cu trúc d
liu bng cân đi theo chui thi gian và x lỦ bng chng trình thng kê kinh t
Gretl. Sau đó kt qu đnh lng đc kim đnh là có phù hp vi Vit Nam hay
không, t đó, lun vn đa ra kt lun và gii pháp h tr các thành viên trên th
trng chng khoán Vit Nam.
3
5. ụănghaăkhoaăhcăvƠăthcătinăcaălunăvn
Ý ngha khoa hc: δun vn nghiên cu v mô hình đnh giá c phiu ca giáo s
Ohlson. C s lỦ lun ca mô hình khá mi m vi th trng Vit Nam có th làm
tài liu tham kho cho sinh viên ngành Tài chính – Ngân hàng.
Ý ngha thc tin: tài ca lun vn đ cp đn vn đ ph bin trên th trng
chng khoán Vit Nam nên có th dùng làm thông tin tham kho cho các thành viên
tham gia th trng trong vic xác đnh và d báo th giá c phiu.
6. Nhngăđimăniăbtăcaălunăvn
εô hình đnh giá c phiu ca giáo s Ohlson là ni dung mi m ti Vit Nam vi
các khái nim nh li nhun thng d (abnormal earning), tng quan thng d sch
- C phiu là chng nhn góp vn, không có k hn và không hoàn vn.
- C tc ca c phiu tùy thuc vào kt qu hot đng sn xut kinh doanh ca
doanh nghip và chính sách c tc, do đó không xác đnh. Khi doanh nghip làm
n phát đt, c đông cng đc hng li nhun cao hn nhiu so vi các loi
chng khoán khác có lưi sut c đnh. Nhng ngc li, c tc có th rt thp
hoc hoàn toàn không có khi công ty làm n thua l.
- Khi công ty b phá sn, c đông thng là ngi cui cùng đc hng giá tr còn
li ca tài sn thanh lỦ.
- Giá c phiu bin đng nhanh, đc bit là trên th trng th cp, do nhiu nhân
t nhng nhân t c bn nht là hiu qu kinh doanh và giá tr th trng ca
doanh nghip.
5
1.1.3. Cácăloiăcăphiu
C phiu bao gm c phiu ph thông (thng) và c phiu u đưi. Tuy nhiên, trong
phm vi nghiên cu, lun vn ch tp trung vào c phiu ph thông. Phn ln c phiu
ca các công ty c phn là c phiu ph thông vi nhng đc đim nêu trên, nhng
đôi khi công ty cng phát hành nhng loi c phiu thng vi nhng đc đim riêng
t s khác bit liên quan đn quyn bu c hay quyn đc hng c tc. δỦ do các
công ty phát hành các loi c phiu ph thôngkhác nhau là vì mun trao quyn bu
c cho mt nhóm c đông xác đnh, vì th, c phiu ph thông khác loi nhau s th
hin quyn bu c khác nhau. Ví d, mt nhóm c đông nm gi mt loi c phiu
thng có quyn biu quyt tng đng vi 10 phiu bu trong khi đó loi th hai
đc phát hành vi 1 phiu bu/c phiu.
Khi mt công ty phát hành nhiu hn mt loi c phiu thng, thông thng s phân
thành “c phiu thng loi A” và “c phiu thng loi B”. Ví d: công ty Bershire
Hathaway ca t phú Warren Buffett (mư chng khoán ti S giao dch NYSE: BRK)
đang phát hành c hai loi c phiu thng. S khác bit khi giao dch hai loi c
phiu thng này là kí t sau mư chng khoán. Trong trng hp BRK là BRKa và
BRKb hoc BRK.A và BRK.B.
c phiu ca các công ty trong lnh vc công ngh đc xem là c phiu tng
trng.
- C phiu thu nhp – Income stocks: là c phiu mà c tc thng đc tr cao
hn mc trung bình trên th trng. Loi c phiu này đc nhng ngi hu trí
hoc ln tui u chung vì kh nng nhn thu nhp hin ti cao hn trung bình
th trng. C phiu thu nhp ch yu do các công ty hot đng trong lnh vc -
bt đng sn, nng lng, phc v công ích, khai thác tài nguyên thiên nhiên và
dch v tài chính- phát hành.
- C phiu chu k - Cyclical stocks: là c phiu mà giá c b nh hng bi nhng
bin đng ca nn kinh t. C phiu chu k thng liên quan đn các công ty bán
các mt hàng theo s thích mà ngi tiêu dùng có th đ kh nng đ mua nhiu
7
hn trong mt nn kinh t phát trin mnh và s ct gim nhu cu trong thi k
suy thoái. Ví d nh nhng doanh nghip sn xut xe hi, máy bay, ni tht, may
mc, khách sn, nhà hàng.
1.1.4. Cácăloiăgiáăcăphiu
1.1.4.1. Mnh giá – par value
Mnh giá là giá tr ghi trên giy chng nhn c phiu. Mnh giá ca c phiu ch có
giá tr danh ngha, thm chí M ngi ta còn phát hành c phiu không có mnh
giá (no par-value stocks). Bi vì c phiu là chng khoán không hoàn vn và giá tr
mà các nhà đu t quan tâm khi b tin mua c phiu đó là giá tr thc ca c phiu.
Mnh giá c phiu không có giá tr thc t đi vi nhà đu t khi đư đu t, nên nó
không liên quan đn giá th trng ca c phiu đó.
Mnh giá c phiu thng đc s dng đ ghi vào s sách k toán ca công ty.
Mnh giá c phiu ch có Ủ ngha quan trng vào thi đim công ty phát hành c
phiu thng ln đu huy đng vn thành lp công ty. Theo lỦ thuyt, mnh giá th
hin s tin ti thiu công ty phi nhn đc trên mi c phiu mà công ty phát hành
ra.
Mnh giá đc tính bng công thc sau:
t có hiu qu nht.
1.1.4.4. Th giá – Market value
Th giá là giá c c phiu trên th trng ti mt thi đim nht đnh. Tùy theo quan
h cung cu mà th giá có th thp hn, cao hn hoc bng giá tr ni ti ca nó ti
thi đim mua bán. Quan h cung cu c phiu chu tác đng ca nhin nhân t kinh
t, chính tr xư hiầ trong đó yu t quan trng nht là giá th trng ca doanh
nghip và kh nng sinh li ca nó.
1.1.5. Nhơnătănhăhngăgiáăc phiu
Nu nhìn vào khía cnh vt cht ca doanh nghip chng hn nh máy móc thit b
nhà xng, có th đúng phn nào khi nói giá ca c phiu bng tng giá tr ròng
(NetAsset = Asste –Debt) ca tài sn doanh nghip chia cho s c phiu. Nhng v
mt hot đ6ng kinh doanh ca doanh nghip, giá tr tài sn ròng (Net asset) cha đ
đ đo lng giá tr ca c phiu. Nói mt cách có c s hn, yu t quan trng nht
9
là s li nhun kim đc trên vic đu t tin t trong mt nm, đây chính là sut
chia li (dividend rate) ca c phiu. ây chính là yu t c bn ca vic hình thành
nên giá c phiu. C bn, giá c phiu chính bng phn chia li trên c phiu chia
cho lưi sut.
Có nhiu cách đ phân tích nguyên nhân gây ra s dao đng ca giá c phiu. đây
chúng tac chia ra làm các nhóm nhân t: Nhân t kinh tm nhân t phi kinh t, nhân
t th trng.
Nhân t kinh t: yu t c s cho vic xác đnh giá c phiu là phn lưi chia cho c
phn, và phn lưi này chu nh hng trc tip và mnh m kh nng sinh li ca
doanh nghip (enterprise’s earning power). n lt kh nng sinh li này b nh
hng bi khuynh hng thay đi ca nn kinh t. Trên phng din này, nhân t c
bn gây ra s dao đng ca giá c phiu nm trong s thay đi mc thu nhp ca
doanh nghip. Mc thu nhp này cùng vi lưi sut th trng và xu hng kinh doanh,
góp phn to nên nhng nhân t kinh t nh hng giá c phiu.
Nhân t phi kinh t: Bao gm nhng thay đi trong điu kin chính tr nh là chin
nghiên cu đ cp đn và ng dng rng rưi ti các th trng khác nhau trên th gii.
Nh đư trình bày mc trên, mô hình Ohlson tp trung vào β nhóm nhân t có tác
đng đn giá c phiu là thông tin báo cáo tài chính (Th giá, li nhun thng d) và
nhóm các thông tin không đc phn nh trên s sách k toán (thông tin “ngoài k
toán”). Tuy nhiên, Ohlson li không đa ra khái nim và các đc đim xác đnh cho
nhóm các thông tin “ngoài k toán” (non-accounting information). Chính vì vy, khi
áp dng mô hình Ohlson, các nhà nghiên cu đa ra các cách hiu và cách đo lng
khác nhau v nhóm thông tin này. C th là Subramanyam và Wild (1996) đư quyt
đnh đa thêm các bin gii thích cho nhóm thông tin “ngoài k toán” nh: quy mô
doanh nghip (firm size), t l đòn by (leverage), l ròng và minh chng rng nhóm
11
bin gii thích cho thut ng “ngoài k toán” là cht ch và có Ủ ngha, ít nht v mt
thng kê. Frankel và δee (1998) phát hin ra rng các H s giá (value-to-price ratio)
là các bin d báo li nhun c phiu rt tt. εyers (1999) thì li kt hp mô hình
Ohlson vi bin đn hàng tn đng (order backlog). n hàng tn đng là mt ch
s báo kinh t cho thy nn kinh t đang trong giai đon phát trin hay không. Nu
ch s báo đn hàng tn đng gim xung, điu này th hin s lng đn hàng mi
đang gim và các đn hàng đư đt đang đc thc hin, nh vy các nhà sn xut
trong nn kinh t s không còn nhu cu thu mua nguyên vt liu và hàng hóa.
1.2. CÁCă MÔă HỊNHă NHă GIÁă Că PHIU Că Să DNGă TRONGă MÔă HỊNHă
OHLSON
hiu đc mô hình đnh giá Ohlson (1995), lun vn gii thiu v các mô hình
giúp xây dng nn tng cho Ohlson và các khái nim có liên quan, gao gm: mô hình
chit khu c tc, mô hình chit khu li nhun thng d, Tng quan thng d sch
(Clean surplus relation), Li nhun thng d (Abnormal Earnings/ Residual Income).
1.2.1. Môăhìnhăchităkhuăcătcăậ Dividend Discount Model
εô hình này gi đnh rng giá tr ni ti ca c phn thng là hin giá ca các c
tc nhn đc trong tng lai. đi hiu đc cách tính giá tr c phiu theo mô
hình chit khu c tc, ta làm rõ khái nim c tc – dividend.
t
=
D
0
(1+g)
(1+r)
1
+
D
0
(1+g)
β
(1+r)
β
+ầ+
D
0
(1+g)
n
(1+r)
n
Trong đó: P
t
= Giá tr ni ti ca c phiu vào thi đim t ;
D
0
= c tc hin ti ca c phiu;
g = tc đ tng trng c tc;
r = lưi sut chit khu
0. Kt qu là:
P
t
(1+r)
(1+g)
-1
= D
0
hay P
t
D
rg
Công thc trên còn đc gi là εô hình đnh giá c tc ca Gordon bi vì nó do
Myron J.Gordon phát trin t công trình nghiên cu ca ngi đi trc là John
Williams.
- Trng hp tcăđ tngătrng c tc bngăkhôngă
ây ch là mt trng hp đc bit ca mô hình tc đ tng trng c tc không đi
khi g = 0. Khi đó công thc trên có th vit thành P
t
= D
1
/r.
Mc dù ít khi có c phiu nào có tc đ tng trng bng 0 mưi nhng vi nhng c
phiu nào có c tc n đnh và duy trì trong mt thi gian dài thì có th áp dng đ
l
Nh vy, tt c thu nhp mà nhà đu t nhn đc trên c phiu bao gm 2 phn:
phn th nht là các c tc đc chia t nm th nht đn nm th n; phn th hai là
tin bán c phiu thu v vi giá P
n
. Giá tr c phiu hin ti là tng hin giá ca các
thu nhp mà nhà đu t hng trên c phiu.
P
0
=
D
0
(1+g
s
)
t
(1+r)
t
n
t=1
+
D
0
(1+g
s
)
n
(1+g
=
D
0
1+g
δ
+[D
0
.H
g
s
-g
δ
]
r-g
δ
Trong đó: H = t/2: mt na thi gian ca giai đon tng trng mnh.
uăđim caămôăhìnhăchit khu c tc
- ây là mô hình đu tiên tip cn trc tip các khon thu nhp di hình thc li
tc c phn.
- Phng pháp này đc bit phù hp vi quan đim nhìn nhn và đánh giá giá tr
doanh nghip ca các nhà đu t thiu s.
- Thích hp vi doanh nghip có chng khoán giao dch trên th trng, xác đnh
giá tr doanh nghip bng phng pháp tài sn thun gp nhiu khó khn và có
giá tr tài sn vô hình.
Hn ch caămôăhìnhăchit khu c tc
= th giá nm t
t
= δưi ròng nm t
d
t
= c tc phi tr nm t
Theo công thc trên, tng quan thng d sch đc hiu nh sau: th giá cui nm
tài chính s đc xác đnh bng cách ly th giá đu nm tài chính cng thêm thu
nhp gi li ca nm đó (δưi ròng – C tc c phn u đưi và c phn thng)
1.2.2.2. Li nhun thng d – Abnormal Earnings/ Residual Income:
Li nhun thng d là li nhun ròng (lưi ròng) tr đi chi phí vn ch s hu phát
sinh ra li nhun đó.
Trong đó:
= li nhun thng d thi đim t
= li nhun ròng thi đim t
= lưi sut phi ri ro
: th giá c phiu (theo lỦ thuyt) vào ngày t ;
d
t
: c tc vào cui nm t;
R : ( 1 + lưi sut chit khu r);
E
t
(d
t+
): giá tr k vng da trên các thông tin vào ngày t.
Nh vy, v bn cht, RIM ch là s sp đt v mt đi s ca mô hình chit khu c
tc và khc phc đc các nhc đim ca DDM. Cn đa thêm β gi đnh đ xác
đnh đc RIM t hin giá dòng c tc trong tng lai.
Th nht, RIM da trên mi liên h gia c tc, li nhun và giá tr s sách - tng
quan thng d sch (Clean surplus relation), nh đư trình bày trên.
b
t
= b
t-1
+
t
- d
t
Trong đó: b
t
= th giá nm t
t
a
+r . b
t-1
- b
t
= b
t-1
(1+r) +
t
a
- b
t
Th hai, gi đnh rng th giá vn c phn tng vi tc đ nh hn lưi sut chit
khu r. iu này có ngha:
đim t+;
: th giá c phiu vào thi đim t;
: th giá c phiu (theo lỦ thuyt) vào ngày t ;
R : ( 1 + lưi sut chit khu r);
E
t
: kì vng toán hc da trên thông tin thi đim t.
Công thc (1.β) chính là mô hình chit khu Li nhun thng d (RIM)
Cn lu Ủ rng, vi 2 gi thuyt va đa thêm, mô hình hin giá dòng c tc và mô
hình li nhun thng d là ch là mt. Nói cách khác, nu bác b RIε thì cng có
ngha là loi b gi thuyt các nhà đu t đnh giá c phiu bng cách hin giá các
dòng tin trong tng lai. Ngc li, nu mô hình hin giá dòng c tc sai thì DIM
cng cho kt qu tng t (theo Roll, 1977).
Nh vy, theo mô hình li nhun thng d, giá tr ni ti ca mt c phiu (th giá
theo lỦ thuyt) gm hai phn. Phn th nht là giá tr s sách ca c phiu đó và phn
th hai đc to thành bi tng giá tr hin ti ca dòng li nhun thng d trong
tng lai ca công ty. T mô hình này, ta có th rút ra mt quy tc quan trng đc
s dng ph bin khi phân tích giá tr mà công ty to ra cho c đông. Nu t sut sinh
li trên vn ch s hu (ROE) ca mt công ty ln hn li sut yêu cu ca nhà đu
t vào c phiu đó (tc là li nhun thng d dng) thì th giá ca c phiu s ln
hn th giá và công ty đc coi là to ra giá tr cho c đông (shareholder value
creation). Ngc li, nu li nhun thng d âm thì giá tr ca c phiu s nh hn
giá tr s sách và công ty b coi là “phá hy” giá tr ca c đông (shareholder value
destruction).
uăđim caămôăhìnhăchit khu li nhun thngăd
εô hình Rim tha hng nhng u đim ca mô hình chit khu c tc đư nêu trong
(1.3)
(1.4)
Trong đó: (
) li nhun hin ti đc đo lng bng li nhun thng d
20
(
) các thông tin ngoài k toán
giá tr thông tin liên quan nhng không th hin trên s sách k
toán (có ngha là nhng thông tin không tác đng đn b
t
,
1
t
a
+
β
t
(1.5)
Trong đó:
1
=
R-
;
β
=
R
R-
R-
Hai trng s hi quy
giúp gii thích Ủ ngha kinh t ca mô hình. Vi >0,
).