B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM Phan Kim Oanh ÁNH GIÁ CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH
LA CHN NHÀ CUNG CP BÊ TÔNG TRN SN CA
CÁC DOANH NGHIP VA VÀ NH TRONG NGÀNH
XÂY DNG TI KHU VC MIN NAM LUN VN THC S KINH T
THÀNH PH H CHÍ MINH – NM 2012B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM Phan Kim Oanh

ii
Li cam đoan
Kính tha quý thy cô,
Tôi tên Phan Kim Oanh, là hc viên cao hc khóa 19 – Lp Qun tr kinh doanh
đêm 6 – Trng i hc Kinh t Tp HCM.
Tôi xin cam đoan lun vn “ ánh giá các yu t tác đng đn quyt đnh la
chn nhà cung cp bê tông trn sn ca doanh nghip va và nh trong ngành
xây dng ti khu vc min Nam” là công trình nghiên cu ca riêng tôi.
Các s liu trong đ tài này đc thu thp và s dng mt cách trung thc. Kt qu
nghiên cu đc trình bày trong lun vn này không sao chép ca bt c lun vn
nào và cng cha đc trình bày hay công b  bt c công trình nghiên cu nào
khác trc đây.
TP.HCM, ngày 02 tháng 10 nm 2012
Tác gi lun vn Phan Kim Oanh
iii
Li cm n

Xut phát t thc t khng hong th trng xây dng, tác gi tin hành nghiên
cu đ tài “ánh giá các yu t tác đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp
bê tông trn sn ca doanh nghip va và nh trong ngành xây dng ti khu
vc min Nam” nhm mc tiêu:
- Nghiên cu và xác đnh các yu t tác đng đn quyt đnh la chn nhà
cung cp bê tông tr
n sn.
- Xác đnh mc đ nh hng ca các yu t đn quyt đnh la chn nhà
cung cp.
-  xut các kin ngh cho nhà cung cp bê tông trn sn nhm thu hút
ngi mua.
- Tìm ra s khác bit tác đng đn quyt đnh mua da trên thông tin
ngi mua hàng
Lun vn s dng mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho, “An
intergrated approach for supplier selection and purchasing decision”[28] đc áp
dng trong vic
đánh giá và la chn nhà cung cp thit b công nghip.
T các lí thuyt nn tng kt hp kho sát đnh tính & kho sát đnh lng,
tác gi tin hành b sung thang đo và kim đnh thang đo bng h s tin cy
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA.
Sau đó, tác gi phân tích hi quy bi đ tìm ra phng trình hi quy. Kt
qu hi quy cho thy nhân t “chi phí mua hàng” có tng quan thun và nh
hng mnh nh
t đn quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn ca
khách hàng doanh nghip. Tip đn là các nhân t “cht lng sn phm”, “tình
hình tài chính”, “phân phi tin cy” cui cùng là “ dch v h tr k thut” có nh
hng ít nht đn quyt đnh la chn nhà cung cp ca khách hàng doanh nghip.
Bên cnh đó, kt qu nghiên cu cng tìm ra mt s khác bit trong mi
quan h
, phng tin truyn thông cng nh xu hng hp tác liên kt ví NCC

CHNG 2. C S LÝ LUN 7
2.1. C s lý thuyt 7
2.1.1 Khách hàng t chc: 7
2.1.2 S đ hành vi mua ca khách hàng t chc ca Robinson. 7
2.1.3 Lý thuyt v nhà cung cp 9
vi

2.1.4 Mt vài phng pháp la chn nhà cung cp. 10
2.2. Các nghiên cu liên quan 10
2.2.1 Mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho 10
2.2.2 Mô hình nghiên cu ca Dickson 11
2.2.3 Mô hình nghiên cu ca Luis Dalmau Bayle 12
2.2.4 Các mô hình nghiên cu khác 12
2.3.Khái nim trong nghiên cu và mô hình nghiên cu đ xut 14
2.3.1 Lí do la chn mô hình nghiên cu 14
2.3.2 Các khái nim trong nghiên cu & Thang đo trc đây 14 
2.3.3 Mô hình nghiên cu đ xut 17
2.3.4 Các gi thuyt ca mô hình 17
Tóm tt chng 2 18
CHNG 3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 19
3.1. Thit k nghiên cu 19
3.1.1 Ngun d liu 19
3.1.2 Phng pháp nghiên cu 19
3.1.3 Quy trình nghiên cu 20
3.3. Nghiên cu s b đnh tính 20
3.3.1 Mu nghiên cu đnh tính 21
3.2.2 Trình t tin hành nghiên cu 21
3.2.3 Kêt qu nghiên cu s b 22
3.3. Lp bng câu hi 23
3.4. Nghiên cu chính thc đnh lng 24

4.7.1 S khác bit v loi hình công ty 49
4.7.2 S khác bit v mi quan h vi NCC 51
4.7.3 S khác bit v quy mô công ty vi ý đnh hp tác liên kt & quyt đnh la
chn nhà cung cp 53
4.7.4 S khác bit v tác đng ca loi hình truyn thông đn quyt đnh la chn
nhà cung cp 55
Tóm tt chng 4 56
CHNG 5. KT LUN & KIN NGH 59
5.1. Kt lun 59
5.1.1 V thang đo 59
5.1.2 V mô hình nghiên cu 59
5.1.3 Các phát hin khác 60
5.2. Kin ngh mt s gii pháp áp dng kt qu nghiên cu 61
5.2.1 Quan đim kin ngh 61
5.2.2 Kin ngh 61
5.3. Hn ch và hng nghiên cu tip theo 64
TÀI LIU THAM KHO 66
viii

Ting Vit 66
Ting Anh 67
Ph lc 1 – Dàn bài phng vn sâu 70
Ph lc 2 – Bng câu hi chính thc 71
Ph lc 3 – Kt qu chy SPSS 74

Bng 4.13. Thng kê mô t bin Dch v h tr k thut 39
Bng 4.14.Thng kê mô t bin Hp tác liên kt 40
Bng 4.15. Thng kê mô t bin Tình hình tài chính 40
x

Bng 4.16. Thng kê mô t bin ph thuc La chn nhà cung cp 41
Bng 4.17. H s tng quan Pearson gia các nhân t 42
Bng 4.18. Các h s xác đnh s phù hp ca mô hình hi quy 43
Bng 4.19. Kt qu mô hình hi quy đa bin 45
Bng 4.20. Kt qu ANOVA v loi hình công ty (1) 49
Bng 4.21. Kt qu ANOVA v loi hình công ty (2) 49
Bng 4.22. Kt qu ANOVA v loi hình công ty (3) 49
Bng 4.23. Kt qu phân tích Post Hoc v loi hình công ty 50
Bng 4.24. Kt qu ANOVA v mi quan h vi NCC (1) 51
Bng 4.25. Kt qu ANOVA v mi quan h vi NCC (2) 52
Bng 4.26. Kt qu ANOVA v mi quan h vi NCC (3) 52
Bng 4.27. Kt qu phân tích Post Hoc v mi quan h vi NCC 52
Bng 4.28. Kt qu T-test ca hp tác liên kt theo quy mô tông ty 53
Bng 4.29. Kt qu T-test ca la chn NCC theo quy mô tông ty 54
Bng 4.30. S khác bit v tác đng ca loi hình truyn thông đn quyt đnh la chn
nhà cung cp 55

1.1.1 Bê tông trn sn & Nhà cung cp bê tông trn sn
Bê tông trn sn là mt hn hp gm xi mng, cát, đá, nc và ph gia khác. Hn
hp bê tông trn sn s đc phi trn ti nhà cung cp bng h thng máy móc chuyên
bit sau đó vn chuyn đn công trình xây dng trong các xe bn cha ln ( khong 6m3/
xe). Bê tông trn sn là mt vt liu xây dng không th thiu cho vic xây dng ph
n
chu lc (phn thô) ca các công trình.
Tính đn thi đim hin nay, ti khu vc min Nam có trên 30 doanh nghip cung
cp bê tông trn sn vi nhiu trm sn xut bao ph dày đc. Các nhà cung cp này cnh
tranh vô cùng khc lit đ có th duy trì hot đng kinh doanh ca mình trong giai đon
ngt nghèo v vn cng nh th trng bt đng sn đóng bng hin nay. 2


28 Shin You 1 0.0
29 Lishin 1 0.0
30 Mê Kong M Xuân 1 0.0
31 Sonacons 1 0.0
32 Hoàng S 1 0.0
33 Kin Tr 1 0.0
34 Không Gian (SCC) 1 0.0

77.00 100.0
1.1.2 Bên mua hàng
- Ch đu t: là ngi quyt đnh chính trong vic la chn nhà cung cp đi vi d
án mà ch đu t ph trách mua vt t.
- Qun lí d án: đn v này chu trách nhim qun lí tng th d án xây dng bao
gm c vic t vn cho ch đu t, nhà thu chn NCC bê tông trn sn.
3

- Nhà thu xây dng: các khách hàng này mua sn phm bê tông trn sn v đ s
dng trc tip cho nhu cu ca t chc.
- T vn, thit k: là khách hàng không trc tip s dng nhng đóng vai trò t vn
và đa ra danh sách các nhà cung cp có th đc chn.
1.1.3.Quy cách giao dch t bên mua đn bên bán
Quy cách giao dch bao gm các bc sau :

- NCC gi báo giá cng nh các h s nng lc đn bên mua
- Nu báo giá đc duyt thì NCC s tin hành ký hp đng vi bên mua : ghi rõ
giá tr hp đng, giá bán tng loi sn phm/m3 cng nh thi hn và hình thc
thanh toán,…
- Khi có yêu cu v bê tông trn sn, bên mua s liên lc vi bên bán đ báo khi
lng, chng loi sn phm bê tông và thi gian giao hàng
- NCC s

- Nghiên cu và xác đnh các yu t tác đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp
bê tông trn sn.
- Xác đnh mc đ nh hng ca các yu t đn quyt đnh la chn nhà cung cp.
-  xut các kin ngh
 cho nhà cung cp bê tông trn sn nhm thu hút ngi mua.
- Tìm ra s khác bit tác đng đn quyt đnh mua da trên thông tin ngi mua
hàng
1.4. i tng, phm vi & Phng pháp nghiên cu
1.4.1. i tng nghiên cu
i tng nghiên cu: quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn
1.4.2. Phm vi nghiên cu
- Phm vi nghiên cu: doanh nghip va và nh trong ngành xây dng ti khu vc
thành ph H Chí Minh, Bình Dng và ng Nai. Quá trình thc hin trong
vòng 6 tháng.
- Doanh nghip va và nh: là c s kinh doanh đã đng ký kinh doanh theo quy
đnh pháp lut, đc chia thành ba cp: siêu nh, nh, va theo quy mô tng
ngu
n vn (tng ngun vn tng đng tng tài sn đc xác đnh trong bng
cân đi k toán ca doanh nghip) hoc s lao đng bình quân nm (tng ngun
vn là tiêu chí u tiên), c th nh sau[4]
5

Bng 1.2. Phân loi doanh nghip va và nh ( ngh đnh 56/2009/N-CP)
Quy mô

Khu vc
Doanh nghip nh Doanh nghip va
Tng
ngun vn
S lao

Phng pháp phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) đc s
dng đ rút gn các bin đo lng. Phng pháp hi quy bi đc s dng đ đánh giá
nh hng ca các nhân t đn quyt đnh la chn nhà cung cp.
1.5. Ý ngha thc tin ca đ tài
Kt qu nghiên cu giúp cho ban lãnh đo ca các nhà cung cp bê tông trn sn
mt s c s ban đu v các nhân t tác đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp ca
các DNVVN trong ngành xây dng  khu vc nim Nam.
Mt s hàm ý rút ra t nghiên cu góp mt phn vào vic xây dng chin lc và k
hoch hành đng đ thu hút ngi mua trong giai đon sp ti. C th là:
1. Nhng nhân t chính tác đng vào quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn
sn.
2. Mt s hàm ý cho vic xây dng các k hoch hành đng đáp ng nhu cu đa
dng ca DNVVN trong ngành xây dng ti thi đim hin nay.
6

3. Cui cùng, phng pháp nghiên cu s dng trong nghiên cu này cng góp phn
đnh hng cho các nghiên cu tip theo v quyt đnh la chn nhà cung cp, đc
bit là v phng pháp đo lng, đánh giá các nhân t. Các nhà cung cp bê tông
trn sn có th s dng phng pháp này, điu chnh các thang đo cho tng trng
hp c th đ đánh giá s tác đng đn quy
t đnh la chn nhà cung cp đi vi
công ty ca mình.
1.6. Kt cu ca báo cáo nghiên cu
Lun vn đc chia thành 5 chng:
- Chng 1 Tng quan: gii thiu tng quan v nghiên cu.
- Chng 2: trình bày c s lý thuyt v la chn nhà cung cp và đ ngh mô hình
nghiên cu.
- Chng 3: phng pháp nghiên cu các yu t tác đng đn quyt đnh la chn
nhà cung cp bê tông trn sn ca các DNVVN.
- Chng 4: trình bày kt qu nghiên cu v các nhân t và m

8

HÌNH THC MUA

Nhim v
mua mi
Mua li có thay đi Mua li trc tip
TRÌNH T MUA
1. Nhn din nhu cu
Quan
Trng
Nht
Tt
C
Các
Bc
u
Quan
Trng

2. Khái nim v loi
sn phm cn

3. Phát trin qui cách
chi tit ca sn phm

4. Tìm kim các nhà

quyt đnh. Tuy nhiên trong nhiu trng hp, ngi mua phi dùng đn nhiu tiêu chun
đánh giá trong quá trình ra quyt đnh la chn nhà cung cp ca mình.
9

2.1.3 Lý thuyt v nhà cung cp
Theo tiêu chun đánh giá trách nhim xã hi SA8000 (Social Accountability) ca t
chc Trách nhim Quc t SAI thì nhà cung cp là “Mt thc th kinh doanh cung cp
hàng hoá và/dch v cho công ty đ to nên mt phn trong sn phm hoàn chnh ca
công ty và đc công ty s dng đ sn xut ra hàng hoá và/hoc dch v”.[3]
Các nhà cung cp là cn thit đi vi bt kì doanh nghip nào, bên cnh đó quá trình
xác đnh và la chn các nhà cung c
p phù hp cng rt có ý ngha và quan trng không
kém. Các nhà cung cp s liên lc vi các t chc mua hàng thông qua các đi din bán
hàng ca h, xây dng các trung tâm bán hàng riêng hoc thông qua các doanh nghip
bán hàng trc tip ca h đ tip th trên các kênh kinh doanh công nghip.  có th
hiu rõ hn các khái nim này, các nhà cung cp đc chia làm 4 nhóm: các nhà sn xut
chính, các nhà phân phi, nhng ngi kinh doanh đc lp và ngun cung nhp khu
- Nhà sn xut: h
u ht nhng công ty bán l hay nhng công ty đi din đc lp s
mua hàng t đây. Giá t ngun này thng r nht, nu không k các chi phí vn
chuyn.
- Nhà phân phi: h đc bit đn nh nhng nhà buôn s, nhng nhà môi gii
hoc k đu c, nhng nhà phân phi này mua mt lng hàng hóa ln t nhà sn
xut và lu kho đ sau đó bán l
i. Mc dù giá ca h cao hn giá các nhà sn xut,
nhng h có th cung cp cho các đn hàng l vi nhiu chng loi khác nhau ca
nhà sn xut. Các doanh nghip s có đc cc phí vn chuyn thp hn và thi
gian nhanh hn t nhng nhà phân phi  gn h.
- Nhng ngi buôn bán đc lp bao gm c các nhà phân phi đn v, h thng
mua thông qua các v

Theo tình hình thc t trong ngành xây dng, phn đông doanh nghip thng la
chn nhà cung cp da trên vic phân chia các tiêu chun, đánh giá cho đim các trng
s.
Tóm li, trong nghiên cu này khách hàng t chc là: ch đu t, qun lí d án, nhà
th
u, công ty t vn và công ty thit k. Nhà cung cp s là các nhà sn xut bê tông trn
sn. Nghiên cu s tp trung vào bc ra quyt đnh la chn NCC đ xem xét tìm ra các
nhân t nh hng đn bc ra quyt đnh này.
2.2. Các nghiên cu liên quan
2.2.1 Mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho
Mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho(2008), “An intergrated
approach for supplier selection and purchasing decision”[28], đc áp dng trong
vic đánh giá và la chn nhà cung cp ca các công ty công ngh cao ti ài Loan,
chuyên sn xut các sn phm motherboard cho máy tính. Kt qu nghiên cu cho thy
11

rng đt đc hiu qu và có tính ng dng cao. Nó cung cp cho các nhà nghiên cu th
trng công nghip mt s hiu bit tt hn trong la chn các nhà cung cp ca các
khách hàng t chc.

Hình 2.1. Mô hình cu nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho[28]
2.2.2 Mô hình nghiên cu ca Dickson
Dickson(1966) [20] đã thc hin mt nghiên cu da trên mt bng câu hi đc
gi ti 273 đi lí mua hàng và các nhà qun lí mua hàng  M

s

n
p
hm
Phân
p
hi tin c

y
D

ch v

h t
r

KT
Tình hình tài chính

Trích đoạn Các mô hình nghiên cu khác 12 Các khái nim trong nghiên cu & Thang đo tr cđ ây 14 Chi phí mua hàng 37

---