ng d liu trong d n
ng th ng cht Nam i hi hc Qui
Lu
Ngi hng dn : TS. Nguy
o v: 2013
59 tr .
Abstract. , ng dng ca bi ng th ng
ch. , c
d d ng th ng. Th nghi n
ng ch d
.
Keywords. H th; liu; Th ng ch
Content.
Bi t ph thiu trong th t
ng qui ro, qu
gt c nh ng mt
n thi qui ro, qu
danh m li
t li xut cn hoc la chn t
trc tip.
Hi gii, ng ch
d ng d
c bing ca th ng vi t l u
c danh mi vc ng
:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết gii thiu tm v bing ca
th ng ch ng dng c ng. Gii thiu
tng quan v liu.
Chương 2: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự báo biến động thị trường
chứng khoán y mt s liu s d d
ng ca th ng.
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá nghi
s
ng cht s t qu t
c.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
1
1. Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán
SVM vào phân lớp trang Web
-
2. Phân tích dự báo giá và rủi ro thị trường cổ phiếu niêm
yết Việt Nam
15. Using neural networks for
forecasting volatility of S&P 500 Index futures prices
Research 57 (2004) trang 1125
16. Support Vector Regression
Based GARCH Model with Application to Forecasting Volatility of Financial
Returns-
17. Torben G. Andersen, Tim Bollerslev, Francis X. Diebold and Heiko Ebens,
The Distribution of Stock Return Volatility
Economics, 61, trang 43-76.
Websites
18.
-
19.
20.
21.
22.
23. Trang web