B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM TRN TH SIÊM GII PHÁP NÂNG CAO GIÁ TR CM NHN
V DCH V ÀO TO TRNG CAO NG
K THUT CAO THNG
LUN VN THC S KINH T TP. H Chí Minh-Nm 2013
LI CM N
Li đu tiên xin chân thành cám n Thy TS. INH CÔNG TIN,
ngi đã tn tình hng dn và giúp đ tôi trong sut thi gian thc hin
Lun vn tt nghip này.
Xin chân thành cám n quý Thy, Cô Khoa Qun tr Kinh doanh,
Trng H Kinh T TPHCM đã ging dy, truyn đt nhiu kin thc quý
báu.
Xin chân thành cám n Quý Thy Cô và các bn sinh viên đã to điu
kin cho tôi trong quá trình làm lun vn.
Cm n các thành viên trong gia đình, ngi thân và bn bè đã đng
viên và giúp đ tôi rt nhiu trong sut thi gian hoàn thành chng trình
hc va qua. Thành ph H Chí Minh, tháng 09 nm 2013
Tác gi lun vn Trn Th Siêm
-ii- LI CAM OAN
thc hin lun vn “Gii pháp nâng cao cht lng dch v đào to
Trng Cao đng K thut Cao Thng”, tôi đã t mình nghiên cu, tìm hiu vn đ,
vn dng kin thc đã hc và trao đi vi ging viên, đng nghip, bn bè.
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các s liu
2.1.3 Mô hình nghiên cu chính thc và gi thuyt nghiên cu 17
2.2 Nghiên cu đnh lng 18
2.2.1 Phng pháp chn mu và đi tng kho sát 18
2.2.2 Phng pháp phân tích d liu 19 -iv- 2.2.3 Thang đo 20
2.3 Kt qu nghiên cu 21
2.3.1 Mô t mu nghiên cu 21
2.3.2 ánh giá các thang đo 23
2.3.3 Mô hình hiu chnh 29
2.3.4 Kim đnh mô hình nghiên cu 31
2.3.5 Phân tích hi qui 33
2.3.6 Phân tích phng sai (anova) 36
CHNG 3. THC TRNG CÁC YU T M BO GIÁ TR CM NHN
V CHT LNG DCH V ÀO TO CA TRNG CAO NG K
THUT CAO THNG 39
3.1 Tng quan v Trng Cao Thng 39
3.1.1 Gii thiu chung 39
3.1.2 Quá trình hình thành phát trin 39
3.1.3 C cu t chc 40
3.2 Thc trng các yu t đm bo giá tr cm nhn v cht lng dch v đào
to ti Trng Cao Thng 41
3.2.1 Ngành ngh đào to 41
3.2.2 Ngi hc 41
3.2.3 i ng ging viên, cán b qun lý 42
3.2.4 Chng trình đào to 43
Phc lc 2.5: Phân tích hi qui bi 95
Phc lc 2.6. Phân tích ANOVA 99 -vi- DANH MC HÌNH
Hình 1-1: Mô hình Nht Bn Error! Bookmark not defined.
Hình1-2: Mô hình nghiên cu 14
Hình 2-1: Qui trình kho sát 15
Hình 2-2: Mô hình nghiên cu chính thc 17
Hình 2-3: Quy trình phân tích d liu bng SPSS 19
Hình 2-4: Mô hình nghiên cu đã hiu chnh 30
Hình 3-1: S đ t chc 40 -vii- DANH MC BNG BIU
Bng 2-1: Phân b mu nghiên cu 19
Bng 2-2: Thng kê niên khóa 22
Bng 2-3: Thng kê gii tính theo ngành hc 22
Bng 2-4: Cronbach’s Alpha các thang đo 23
Bng 2-5: Cronbach’s Alpha thang đo điu chnh ln 2 25
Bng 2-6: Cronbach’s Alpha thang đo điu chnh ln 3 25
Bng 2-7: Bng phân tích nhân t EFA ln 1 26
ANOVA Analysis of Variance – Phân tích phng sai.
1 TNG QUAN V TÀI
i. Lý do chn đ tài:
bt c quc gia nào, giáo dc và đào to (GD & T) cng luôn đc coi là
vn đ then cht và là “quc sách hàng đu”. Vai trò ca GD & T trong vic đào
to, bi dng ngun nhân lc cht lng cao cng nh góp phn thúc đy s phát
trin nhiu mt ca nn kinh t - xã hi là điu không th ph nhn. GD & T còn
là đòn by giúp cho nhiu quc gia có nhng bc tin nhanh, tin mnh, tin vng
chc. Thy rõ vai trò và tm quan trng đó, trong nhiu kì đi hi gn đây, ng ta
đã xây dng đnh hng phát trin GD & T, coi đây là lnh vc then cht, to điu
kin cho GD & T thc hin s mnh đi trc, đón đu.
Trong bi cnh ca nn giáo dc nh hin nay, mc tiêu hàng đu ca Ngành
giáo dc và đào to Vit Nam là phi nâng cao cht lng đào to. Nâng cao cht
lng đào to không còn là ca riêng ngành giáo dc và đào to, mà ca tt c
nhng ai quan tâm đn giáo dc và đào to. Vic đm bo cht lng ca trng đi
hc, cao đng cn đc nhìn nhn tng th và tính đng b trong các hot đng
nhm đm bo cht lng ca nhà trng đc xem nh là chìa khóa đ nâng cao
cht lng giáo dc và đào to (Barrie & Prosser, 2003). Các hot đng đm bo
thut Cao Thng.
Phm vi nghiên cu: nghiên cu gii hn trong phm vi các sinh viên đang
theo hc ti c s đào to chính ca Trng Cao đng K thut Cao Thng ti
Thành ph H Chí Minh.
iv. Phng pháp nghiên cu
Tip cn đnh lng đ xác đnh các yu t nh hng đn cm nhn ca sinh
viên v cht lng đào to, thc hin qua hai giai đon:
(1) Nghiên cu đnh tính bng k thut phng vn sâu đ điu chnh, b sung các
nhân t cu thành giá tr cm nhn đng thi phát trin thang đo nhng nhân t này.
(2) Nghiên cu đnh lng thông qua k thut phng vn trc tip vi các sinh viên
đang theo hc ti trng thông qua bng câu hi. Mu điu tra trong nghiên cu
chính thc đc thc hin bng phng pháp ly mu phi xác sut, vi cách ly
mu theo đnh mc da vào các đc tính kim soát: nm hc, chuyên ngành. D
liu sau khi thu thp đc x lý bng phn mm thng kê SPSS 18.0. Thang đo
đc kim đnh bng h s tin cy Cronbach alpha và phân tích nhân t EFA. Sau 3 khi đánh giá s b, các thang đo đc s dng phân tích hi qui tuyn tính nhm
xác đnh cng đ tác đng ca tng nhóm nhân t đn cht lng dch v đào to
Trng Cao Thng. Cui cùng, kim đnh ANOVA thc hin đ so sánh s khác
bit theo các đc tính nm hc và chuyên ngành khác nhau. T đó đa ra các gii
pháp nâng cao giá tr cm nhn v dch v đào to Trng Cao đng K thut Cao
Thng.
iv. Nhng đóng góp ca nghiên cu
Vic đo lng cm nhn ca ngi hc v cht lng dch v đào to s cung
cp cho Trng Cao Thng mt c s d liu đ các nhà lãnh đo và cán b qun lý
nm bt đc thc trng, đim mnh và đim yu đ đ ra các gii pháp c th nâng
1.1.1 Cht lng
ng nhng góc đ khác nhau có th đa ra nhng quan nim v cht lng
xut phát t sn phm, t ngi sn xut hay t đòi hi ca th trng.
Tip cn theo ngi sn xut: Cht lng là mt h thng đc trng ni ti ca
sn phm đc xác đnh bng nhng thông s có th đo đc hoc so sánh đc,
nhng thông s này ly ngay trong sn phm đó hoc giá tr s dng ca nó. (Tng
cc Tiêu chun o lng Cht lng, Hà Ni, 1999)
Tip cn theo khách hàng: Theo J. M. Juran: cht lng là s phù hp vi mc
đích hoc s s dng. Theo T chc kim tra cht lng châu Âu (European
Organization for Quality Control) cho rng: Cht lng là mc đ phù hp ca sn
phm đi vi yêu cu ca ngi tiêu dùng. (Nguyn Quang Ton, 1990)
Tip cn tng hp:
Cht lng là mc đ ca mt tp hp các đc tính vn
có ca sn phm, h thng hoc các quá trình tho mãn các yêu cu ca khách
hàng và các bên có liên quan.
(ISO 9000:2000).
Nh vy, cht lng là đc tính vn có ca sn phm tho mãn yêu cu khách
hàng và các bên có liên quan.
1.1.2 Dch v
Dch v ngày nay phát trin mnh m, đóng vai trò quan trng trong nn kinh
t mt nc. Nhng giá tr do dch v mang li chim v trí ngày càng quan trng so
vi sn phm vt cht. Do vy, qun lý cht lng dch v là mt trong nhng hot 5 đng quan trng đ t chc nâng cao v th cnh tranh trên th trng. Có rt nhiu
cách đnh ngha khác nhau v dch v.
Theo quan đim ca chuyên gia marketing Philip Kotler: dch v là mi hot
lun rng cht lng dch v gm nm thành phn c bn: s tin cy (Reliability),
s đm bo (Assurance), yu t hu hình (Tangibility), s cm thông (Empathy),
đ phn hi (Response).
c đim ca cht lng dch v:
c đim th nht: Theo giáo s Noriki Kano (1984), cht lng dch v
đc phân chia thành 3 cp đ:
Cp 1: Nhng mong đi c bn mà dch v phi có. ây là nhng thuc tính
khách hàng không đ cp nhng h cho rng đng nhiên phi có. Không
đáp ng nhng thuc tính này, dch v s b t chi và b loi ra khi th
trng do khách hàng cm thy tht vng.
Cp 2: Nhng yêu cu c th hay còn gi là thuc tính mt chiu. Nhng
thuc tính này thng đc đ cp nh mt chc nng mà khách hàng mong
mun. Mc đ đáp ng ngày càng cao, khách hàng càng thy tho mãn.
Cp 3: Yu t hp dn. ây là yu t to bt ng, to s khác bit vi các
dch v cùng loi ca đi th. Tuy nhiên, yu t này không bt bin, theo
thi gian nó tr thành nhng mong đi c bn mà dch v phi đáp ng.
c đim th hai ca cht lng dch v là điu kin th trng c th. Bt c
mt quá trình kinh doanh nào, loi sn phm nào đu phi gn lin vi mt th
trng xác đnh. Mt dch v đc đánh giá cao trong trng hp nó đáp ng đc
các nhu cu hin có ca th trng cng nh yêu cu ca các bên quan tâm.
c đim th ba cng là mt yu t then cht ca cht lng dch v là đo
lng s tho mãn nhu cu khách hàng. Do đó, điu quan trng nht ca bt c quá
trình kinh doanh nào chính là lng nghe ting nói ca ngi s dng sn phm –
VOC (Voice of Customer).
Có th nói cht lng dch v là nhng gì mà khách hàng t cm nhn đc,
do nhiu yu t hình thành nên, gn lin vi mt th trng c th. Khách hàng
tham gia vào vic phát trin và đánh giá cht lng dch v là quan trng và cn
thit nu mun cht lng dch v tho mãn nhu cu khách hàng.
trin trí tu và cá nhân ca ngi hc viên. 8
Quan nim khác cho rng cht lng đào to là s tho mãn nhu cu ca
khách hàng. Quan nim này ging vi quan nim v cht lng ca t
chc ISO.
Trên thc t, ta có th bt gp nhng quan đim sau đây v cht lng đào to đi
hc, cao đng:
Cht lng là phù hp vi mc tiêu (quality as fitness for/ of purpose). ây là
mt quan nim mang tính thc t, xem xét cht lng trong mi tng quan vi
mc tiêu ca mt trng đi hc, cao đng. Cht lng vì th đc xem là mt
thuc tính ca chc nng hot đng (Eshan, 2004, Lê Hu Ngha, 2011).Tuy
nhiên, mi cá nhân li có th xem chc nng ca trng đi hc các góc đ khác
nhau, vì th vn đ “cht lng” li tr nên mang tính tng đi và gây tranh cãi.
Theo Harvey và Green, mc tiêu có th do trng đi hc hay khách hàng ca
trng đi hc đt ra. đây li xut hin mt vn đ nan gii: Ai là khách hàng
ca đi hc: sinh viên, gia đình sinh viên, giáo viên, nhà tuyn dng, hay chính
ph? Vì th, mt trng đi hc có th theo đui mc tiêu riêng ca mình nhng
liu mc tiêu đó có tng thích vi mc tiêu ca khách hàng hay không?
Cht lng là đánh giá tin đu t (quality as value for money). Nó xem xét
cht lng trên lp trng hiu qu kinh t và s t chu trách nhim. S gia tng
cnh tranh gia các trng đ thu hút sinh viên và ngun tài chính đc xem là
chìa khóa trong vic nâng cao hiu qu s dng tài chính (Harvey & Green, 1993).
Quan đim này tip tc nhn mnh vai trò qun lý: nu mt trng đi hc có
chính sách và cách thc hin đúng đn đ khai thác các ngun lc sn có (c s
vt cht, tài liu ging dy, con ngi ) mc ít tn kém nht, nó vn có th đm
và sau khi thc hin chng trình hc đó.
1.2 Giá tr cm nhn v dch v đào to
1.2.1 Giá tr cm nhn:
Trong thi gian gn đây giá tr cm nhn ca khách hàng đang đc các nhà
nghiên cu quan tâm. Có nhiu quan đim khác nhau v giá tr cm nhn:
Giá tr cm nhn là mt kinh nghim sau khi tiêu th, th hin các phn ng
ch quan hay tình cm đc to ra trong ngi tiêu dùng (Havlena và Holbrook, 10 1986; Bolton và Drew, 1991; Sweeney và Suotar, 2001). Giá tr cm nhn không
ch gii hn đn các khía cnh chc nng ca cht lng và giá c mà còn có th
bao gm xã hi, tình cm và các thành phn giá tr tri thc (Sheth et al.,1991).
(Nguyn Th Kim Ngc, 2012)
Giá tr cm nhn là mt cu trúc phong phú, phc tp (Sheth et al., 1991;
LeBlanc và Nguyn, 1999; Lapierre, 2000) và có th thay đi khác nhau theo các
tình hung khác nhau (Zeithaml, 1998; Gronroos, 1997), thay đi qua thi gian và
kinh nghim (Eggert và Ulaga, 2002; Flint et al, 2002), ph thuc vào đc đim
khách hàng (Bolton và Drew, 1991; Brady và Robertson, 1999). (Nguyn Th Kim
Ngc, 2012)
Giá tr cm nhn có các đc đim sau:
- Giá tr cm nhn là nhng tình cm, xúc cm ca khách hàng đi vi sn
phm/dch v trên c s so sánh nhng giá tr vt cht, tinh thn mà h nhn
đc so vi nhng phí tn mà h b ra.
- Giá tr là mt cái gì đó đc cm nhn bi khách hàng ch không phi ngi
bán. Ch có khách hàng mi có th cm nhn đc hay không mt sn phm
hoc dch v cung cp có giá tr.
1.2.2 Mô hình đo lng giá tr cm nhn khách hàng ca Sheth et al
đc cung cp bi các ging viên.
Giá tr hình nh: đc cung cp vi các bin đi din cho nim tin ca sinh
viên v hình nh ca trng kinh doanh có mi quan h vi giá tr tm bng
tt nghip ca h.
Giá tr cm xúc: liên quan đn trng thái tình cm ca sinh viên vi cm xúc
tt/tích cc v lnh vc h đang hc.
Giá tr chc nng (giá c/cht lng): H có đc cái gì t nhng cái h b
ra, nó liên quan đn lý thuyt con ngi kinh t và mi quan h gia giá c
và cht lng khi xem xét giá tr.
Giá tr xã hi: là các tin ích mà sinh viên có đc t bn bè trong lp, các
nhóm và các hot đng xã hi làm tng thêm giá tr cho nhng kinh nghim
hc tp ca mình. 12 Nh vy cuc nghiên cu ca LeBlanc và Nha Nguyn da trên nn tng mô
hình đo lng giá tr cm nhn khách hàng ca Sheth và các đng s đã hình thành
mt mô hình lý thuyt mi có th s dng đ kho sát giá tr cm nhn trong lnh
vc cung cp dch v giáo dc. Có mt yu t đc khám phá thêm so vi mô hình
ca Sheth là giá tr hình nh ca t chc trong lnh vc đào to có đc thù là phn
ln sinh viên s dng dch v này mong mun tích ly kh nng tr thành mt
ngi làm thuê thành công, nên hình nh t chc cung cp dch v tác đng ln đn
s khi đu la chn ca h.
1.3 Mt s nghiên cu v cht lng dch v đào to
Nghiên cu ca Hoàng Th Phng Tho & Nguyn Kim Tho (2012) v
“Xây dng hình nh trng đi hc da trên cht lng dch v trng hp i hc
Kinh t TP.HCM”, đ tài đã xác đnh nm thành phn c bn ca cht lng dch
v: khía cnh hc thut, khía cnh ngoài hc thut, chng trình hc, s tip cn và
SERVPERF và HEdPERF-SERVPERF trong mt môi trng giáo dc đi hc.
Nh vy có th thy hai xu hng nghiên cu v các nhân t nh hng đn
cht lng đào to, xu hng nghiên cu cm nhn ca sinh viên và xu hng xem
xét toàn b môi trng dch v mà ngi hc đc tri nghim.
1.4 Mô hình nghiên cu cht lng dch v đào to ti Trng Cao
đng K thut Cao Thng
Da vào mô hình giá tr cm nhn trong đào to ca Gaston LeBlanc và Nha
Nguyn đã trình bày trên, tác gi đ xut mô hình nghiên cu cht lng dch v
đào to ti Trng Cao Thng cng có 6 yu t tng đng vi mô hình ca Gaston
LeBlanc và Nha Nguyn. 14
Hình1.2: Mô hình nghiên cu
CHNG 2. CÁC YU T TÁC NG GIÁ TR CM NHN V
DCH V ÀO TO
Trong chng 1 đã trình bày c s lý lun v giá tr cm nhn, cht lng dch v
đào to và đã đa ra mô hình nghiên cu. Chng 2 này nhm mc đích kho sát đánh
giá ca sinh viên v giá tr cm nhn dch v đào to. Ni dung chng này bao gm
các phn nh sau: (1) Thit k kho sát, (2) Nghiên cu đnh lng, (3) Kt qu nghiên
cu.
2.1 Thit k kho sát
2.1.1 Quy trình kho sát
Hình 2.1: Qui trình kho sát
C s lý thuyt