B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
DNG TH L QUYÊN NGHIÊN CU CÁC NHÂN T TÁC NG
N VIC NM GI TIN CA CÁC
DOANH NGHIP VIT NAM LUN VN THC S KINH T
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS PHAN TH BÍCH NGUYT
TP. H Chí Minh – Nm 2013
i
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng lun vn “Nghiên cu nhng nhân t tác đng
đn chính sách qun tr tin ca các doanh nghip đang niêm yt ti th trng
chng khoán Vit Nam” là công trình nghiên cu ca riêng tôi.
Các thông tin d liu đc s dng trong lun vn là trung thc, các ni
dung trích dn đu có ghi ngun gc và các kt qu trình bày trong lun vn
cha đc công b ti bt k công trình nghiên cu nào khác.
TP.HCM, tháng 12 nm 2013
Hc viên Dng Th L Quyên
ii
MC LC
1
Tóm tt
Bài nghiên cu này đi kim đnh các nhân t tác đng đn t l nm
gi tin ca các doanh nghip da trên mu gm 215 công ty đang niêm
yt ti th trng chng khoán Vit Nam trong 6 nm t 2007 – 2012. D
liu đc ly t báo cáo tài chính hàng nm ca các công ty trong mu và
phân tích bng phng pháp Tng quát hóa ca moment (Generalized
Method of Moments). Kt qu cho thy các nhân t dòng tin [CF] và quy
mô [SIZE] có tác đng cùng chiu lên t l nm gi tin [CASH] ca
doanh nghip ti Vit Nam. Và ngc li, bin tr ca t l nm gi tin
[CASH(-1)], đòn by [LEV], kh nng sinh li [ROA], đu t vào tài sn
c đnh [INV], tài sn thanh khon cao (khác tin) [NWC] và c hi tng
trng [GROWTHS] có mi quan h nghch chiu lên quyt đnh nm gi
tin ca doanh nghip. Vi kt qu này, nghiên cu đã bc đu cung cp
cho các nhà qun lý, đu t và t vn tài chính xác đnh đc nhân t tác
đng đn vic nm gi tin ca doanh nghip Vit Nam. Theo đó, h có
th phi hp vn dng các kt qu này vi khuôn kh lý thuyt và tình hình
thc t đ đa ra các quyt đnh tài chính phù hp nht.
2
1. Gii thiu
Nh chúng ta đã bit, qun tr tin đóng mt vai trò quan trng trong
chin lc tài chính ca doanh nghip. Các doanh nghip gi tin vì nhiu
lý do khác nhau nh phc v cho hot đng hàng ngày ca công ty, thc
hin chin lc thâu tóm, đu t trong tng lai, phòng nga ri ro, hoc vì
mc đích thu. Còn v phía nhà đu t, h có th tìm kim các doanh
nghip có lng tin di dào bi vì tin rng các công ty này d dàng x lý
các tình hung bt trc hay giúp doanh nghip có nhiu s la chn hn
nhân t tác đng đn quyt đnh nm gi tin ca các doanh nghip ti
nhiu quc gia trên th gii. Tuy nhiên, đi vi các nc có th trng vn
còn non tr, vic áp dng các khuôn kh lý thuyt t các nn kinh t phát
trin liu có phù hp; và đn c vi trng hp th trng Vit Nam thì
các nhân t tác đng đn quyt đnh nm gi tin ca các doanh nghip là
gì?
Cn c vào các lý do nêu trên, tác gi đã la chn vn đ “Nghiên cu
nhng nhân t tác đng đn vic nm gi tin ca các doanh nghip
Vit Nam” làm đ tài nghiên cu cho lun vn ca mình.
Mc tiêu nghiên cu ca lun vn là nhm xác đnh xem nhng nhân
t nào tác đng đn vic nm gi tin ca các doanh nghip Vit Nam
thông qua vic s dng mu là d liu dng bng gm 215 công ty phi tài
chính niêm yt trên hai sàn chng khoán HOSE và HNX trong giai đon t
nm 2007 đn 2012.
Phn còn li ca bài nghiên cu đc cu trúc nh sau: phn 2 là tng
quan các nghiên cu trc đây, phn 3 là phng pháp nghiên cu, phn 4
4
là trình bày ni dung và các kt qu nghiên cu và phn cui cùng tng kt
li các kt lun chính và các hàm ý ca nghiên cu này.
2. Tng quan lý thuyt và các nghiên cu thc nghim trc đây
Qua kho sát, tác gi nhn thy có mt s công trình nghiên cu hàn
lâm ln nghiên cu thc nghim nói v các nhân t nh hng đn quyt
đnh nm gi tin ca các doanh nghip mang tính đi din và có th ng
dng vào phân tích cho các doanh nghip Vit Nam.
2.1 Tng quan các lý thuyt
Nhng nghiên cu đc thc hin ti th trng các nc phát trin
trong thi gian qua và gn đây là ti các nc mi ni đã rt n lc trong
vic tìm ra câu tr li cho vn đ: Ti sao các công ty nm gi tin và mc
đ nm gi là bao nhiêu thông qua vic s dng các lp lun trong lý
nhân t nh hng đn quyt đnh nm gi tin mc hp lý ca các
doanh nghip. Tin đc s dng nh mt b đm trong vic cân nhc gia
li nhun gi li và nhu cu đu t.
Theo lý thuyt này, mc tin nm gi ch có th là kt qu gia vic
cân nhc quyt đnh tài chính và quyt đnh đu t. Phát hành c phiu mi
đ huy đng ngun tài tr hot đng kinh doanh là rt tn kém cho công ty
vì thc t tn ti vn đ bt đi xng thông tin. Vì vy, các công ty thng
tài tr cho các khon đu t ca h ch yu bng ngun vn ni b, sau đó
là các khon n và cui cùng mi là phát hành c phn. Do đó, khi dòng
tin hot đng mc cao, các doanh nghip s dng chúng đ tài tr cho
các d án mi có li nhun, hoc là tr n, tr c tc và cui cùng là đ
6
tích ly tin. Khi li nhun gi li là không đ đ tài tr cho các khon đu
t mi, các công ty s dng các ngun ni b và sau đó phát hành n mi.
Lý thuyt dòng tin t do (The Free Cash Flow theory)
Lý thuyt dòng tin t do (Jensen, 1986) gii thích rng đ có th
không gánh chu áp lc v thanh khon và có đc quyn t quyt khi đa
ra quyt đnh đu t các nhà qun lý có đng c đ tích tr tin nhm tng
s lng tài sn thanh khon cao di s kim soát ca mình. C th, vi
vic nm gi nhiu tin, h không cn phi huy đng vn t bên ngoài và
có th d dàng thc hin các khon đu t có tác đng tiêu cc vào vic ti
đa hóa giá tr ca c đông. Vì vy, nhà qun lý có th gi tin d tha ch
đn gin bi vì h s ri ro. Theo đó, chi phí ca vic nm gi tin s gia
tng bi l nhà đu t bên ngoài không bit rõ nhà qun lý s dng tin vì
mc đích riêng ca mình hay đ làm gia tng giá tr ca công ty. Khi đó,
ri ro ca doanh nghip s mc cao nên d nhiên nu quyt đnh đu t
vào công ty các nhà đu t s yêu cu mt t sut sinh li tng ng đ bù
đp ri ro tim n.
Cui cùng, nhà qun lý có th tích ly tin bi vì h không mun tr
v “Quyt đnh nm gi tin ca các doanh nghip: nghiên cu thc
nghim ca các doanh nghip ti Anh”. Các tác gi đã xem xét da trên
quy mô mu 1.029 doanh nghip đang niêm yt trên Th trng chng
khoán ca Anh Quc trong khong thi gian t nm 1984 đn 1999.
đánh giá các nhân t tác đng đn quyt đnh nm gi tin ca các doanh
nghip, trong công trình nghiên cu ca mình, Aydin và Neslihan đã s
dng d liu bng tng hp bao gm c các c lng mô hình d liu
8
bng tnh (static panel data models) và mô hình d liu bng đng
(dynamic panel data models).
Kt qu cho thy rng dòng tin và c hi tng trng ca các công ty
tác đng đng bin vi quyt đnh nm gi tin ca h. Trong khi đó, tài
sn có tính thanh khon cao (khác tin) tác đng nghch bin và có ý ngha
thng kê lên quyt đnh nm gi tin ca doanh nghip. Các kt qu còn
chng minh rng đi vi các công ty có mc đ đòn by thp thì t l nm
gi tin s cao hn.
Nghiên cu ca Ferrira và Vilela (2004)
Các tác gi đã xem xét các yu t quyt đnh đn vic nm gi tin
bng cách s dng mu 400 công ty các quc gia trong Liên minh tin t
châu Âu (EMU) trong giai đon t 1987 – 2000. Kt qu ca h cho thy
vic nm gi tin chu nh hng đng bin vi vic thit lp các c hi
đu t nhng nghch bin vi các tài sn có tính thanh khon cao (khác
tin), đòn by tài chính và quy mô doanh nghip. N ngân hàng cng có
mi quan h nghch bin vi vic nm gi tin, điu này cho thy mi quan
h vi ngân hàng s cho phép các công ty nm gi ít tin hn nu đng c
nm gi là cho mc đích phòng nga. Ngoài ra, các doanh nghip các
quc gia này các nhà đu t mang tính tp trung và đc bo v cao nên
nm gi ít tin đã h tr cho vic s dng lý thuyt chi phí đi din trong
vic nm gi tin. Ferrira và Villela cng tìm thy rng s phát trin ca th
đi vi các công ty tng trng, có mi quan h nghch gia vic nm gi
tin và đc đim sau ca công ty: Quy mô, mc đ tài sn thanh khon và
n ngn hn. Mc đ nm gi tin các công ty ln tng theo quy mô,
10
mc đ đu t và vic chi tr c tc cho c đông hoc mua li c phn,
đng thi gim vi mc tín nhim thng mi, chi phí nghiên cu và phát
trin ca công ty.
Nghiên cu ca Afza và Adnan (2007)
Các tác gi đã tp trung vào vic xác đnh mc đ nm gi tin ca các
công ty phi tài chính Pakistan da trên vic chn la các công ty có quy
mô và lnh vc kinh doanh khác nhau. Các tác gi s dng d liu t nm
1998 – 2005 đi vi các bin giá tr th trng trên giá tr s sách, quy mô,
c hi tng trng, dòng tin, tài sn có tính thanh khon cao (khác tin),
đòn by và chi tr c tc. Kt qu cho thy có mi quan h nghch bin ca
giá tr th trng trên giá tr s sách, tài sn có tính thanh khon (khác tin),
c tc lên t l nm gi tin ca doanh nghip.
Nghiên cu ca Drobzetz và Grüninger (2007)
Drobzetz và Grüninger (2007) đã nghiên cu các nhân t tác đng đn
vic nm gi tin da trên mu 156 công ty phi tài chính ca Thy S t
nm 1995-2004. Thông qua phân tích hi quy tác gi nhn thy tài sn hu
hình và quy mô công ty có tác đng nghch chiu, còn chi tr c tc và
dòng tin hot đng có tác đng rt tích cc đn vic nm gi tin.
Nghiên cu ca Hardin III và các cng s (2009)
Hardin III và các cng s (2009) đã s dng mu 1.114 quan sát theo
nm ca 194 qu tín thác đu t bt đng sn (REITs) M t nm 1998 –
2004. Bng phng pháp hi quy OLS h nhn thy rng vic nm gi tin
ca REITs t l nghch vi chi phí hot đng, đòn by tài chính và có mi
quan h trc tip đn chi phí tài tr bên ngoài và c hi tng trng. Nm
gi tin li có mi quan h nghch chiu vi kh nng tip cn và s dng
đó, tác gi cng tìm ra mi qua h nghch bin gia tài sn thanh khon
(khác tin) và đòn by vi vic nm gi tin ca các doanh nghip này.
Nghiên cu ca Attaullah Shah (2011)
Da trên quy mô mu gm 280 công ty phi tài chính đang niêm yt
trên TTCK Karachi ti Pakistan trong khong thi gian t nm 1996 đn
nm 2008, Attaullah Shah (2011) nghiên cu v ch đ “Nm gi tin ca
doanh nghip: ý ngha và các nhân t quyt đnh” nhm tr li câu hi liu
các doanh nghip các nc đang phát trin có t l vay n ngn hn cao
thì h có nm gi nhiu tin và s tng thích trong cu trúc k hn ca tài
sn vi cu trúc k hn ca n vay ca các doanh nghip niêm yt trên
TTCK ca Pakistan. Trong công trình nghiên cu ca mình, Attaullah Shah
đã s dng c mô hình d liu liu bng tnh và mô hình d liu bng
đng. Kt qu ca các mô hình d liu dng bng cho thy các bin đi
din cho c hi tng trng, quy mô công ty, yu t dòng tin và t l chi
tr c tc có tác đng đng bin vi t l nm gi tin ca doanh nghip.
Trong khi đó, bin đi din cho cu trúc k hn n vay và t s chu k
chuyn đi tin li có tác đng nghch bin lên t l nm gi tin ca các
doanh nghip niêm yt ti Pakistan. Bên cnh đó, các phát hin ca
Attaullah Shah đã đt ra mt câu hi quan trng, bng cách nào các doanh
nghip niêm yt ti Pakistan có ngun tài tr ngn hn di dào li có s d
tin tng đi nh. Công trình nghiên cu này ca Attaullah Shah đã đa
ra mt vài li gii thích có ý ngha quan trng đi vi th trng vn và
chính sách tài tr ca công ty. Vi nhng yu kém trong h thng pháp lut
ca các nc đang phát trin, doanh nghip không có đng c gi thêm
tin ngay c khi phi đi mt vi chi phí kit qu tài chính tng cao và xác
xut phá sn ln. Kt qu cho thy, nu c ch kim soát không cht ch,
13
có th các nhà qun lý doanh nghip trong trng hp này s hành đng vì
5
LEV
it
+
6
ROA
it
+
6
INV
it
+
it
Nghiên cu này tác gi đã s dng phng pháp OLS trên phn mm
SPSS đ hi quy, kt qu cho thy dòng tin, đòn by tài chính, kh nng
sinh li và tài sn c đnh có tác đng cùng chiu lên vic nm gi tin.
Ngc li, tài sn thanh khon (khác tin) có tác đng nghch chiu lên t
l nm gi tin ca các doanh nghip ti Nigeria. Riêng tác đng ca bin
quy mô là không rõ ràng.
Nghiên cu ca Sunday E. Ogundipe, Rafiu O. Salawu and
Lawrencia O. Ogundipe (2012)
Trong nghiên cu này các tác gi đã đi xác đnh các nhân t tác đng
đn vic nm gi tin ca các doanh nghip phi tài chính đang niêm yt
trên th trng chng khoán Nigeria t nm 2005 đn 2009. D liu đc
ly t báo cáo thng niên ca mu gm 54 công ty và s dng mô hình
14
GMM (Generalized Method of Moments). Nghiên cu cho thy vic nm
ca vic s dng GMM s đc gii thích c th phn k tip.
3. Phng pháp nghiên cu
3.1 Mô hình nghiên cu
Nh đã đ cp phn trên, tác gi s tin hành da theo nghiên cu
gc ca Lawrencia, Sunday và Samuel (2012). Mô hình thc nghim này
đc rút ra t khuôn kh lý thuyt, hu ht các bin tác đng đn vic nm
gi tin ca các doanh nghip Vit Nam đc gii thích theo lý thuyt trt
t phân hng và lý thuyt đánh đi cu trúc vn và đc th hin qua
phng trình nh sau:
CASH*
i,t
=
0
+
1
GROWTHS
i,t
+
2
SIZE
i,t
+
3
CF
i,t
+
4
NWC
i,t
+
quan sát đc cho nên tác gi s s dng mô hình điu chnh tng phn
“partial adjustment model” thc hin hi quy theo mô hình nm dng
nh sau:
CASH
i,t
=
0
+
t
k
tikk
X
1
1,,
+
i,t
(2)
16
Trong đó:
- Các công ty chy t i=1,…,N
- Thi gian t = 1,…,T
- CASH
i,t-1
là
t s nm gi tin ca công ty ti thi đim t-1
- CASH*
i,t
i,t-1
và t l nm gi tin ca doanh
nghip s bng vi nm trc và nu công ty điu chnh s chu chi phí
điu chnh cao. Ngc li, = 1 thì CASH
i,t
= CASH*
i,t,
công ty ngay lp
tc điu chnh t l nm gi v con s mc tiêu đã đ ra.
Nu phng trình (1) th vào phng trình (3) và bao gm c hin
tng s thay đi các công ty và thi gian đi vi tng công ty c th thì t
17
l nm gi tin mt hin hành ca doanh nghip s đc kim chng bi
mô hình sau đây:
CASH
i,t
= + CASH
i,t-1
+
t
k
tikk
X
1
1,,
+ v
i
+ u
i,t
-
= là h s điu chnh đ đt đn t l nm gi tin mc tiêu.
Nh vy, bin tr ca t l nm gi tin CASH
i,t-1
đc đa vào mô
hình nghiên cu.
Khi đó, mô hình nghiên cu ca tác gi s là:
CASH
i,t
=
+ CASH
i,t-1
+
1
GROWTHS
i,t
+
2
SIZE
i,t
+
3
CF
i,t
+
4
NWC
i,t
là sai s ngu nhiên 18
Bin
Phng pháp đo
lng
Các nghiên cu đã cho thy
bin có tác đng đn vic t l
tin (CASH)
Bin ph thuc T l tin
(CASH)
Tin và tng
đng tin/(Tng
tài sn - Tin và
tng đng tin)
Bin đc lp C hi tng trng
(GROWTHS)
(Doanh thu nm
t/doanh thu nm
(t-1)) - 1
T s dòng tin
(CF)
(Li nhun trc
thu + Khu
hao)/(Tng tài sn
- Tin và tng
đng tin)
- Opler và các cng s (1999)
- Aydin và Neslihan (2002)
- Hofmann (2006)
- Saddour (2006)
- Afza và Adnan (2007)
- Drobzetz và Grüninger (2007)
- Rizwan và Janved (2011)
- Attaullah Shah (2011)
- Lawrencia, Sunday và Samuel
(2012)
Kh nng thay th ca
các tài sn thanh
khon
(NWC)
(TSNH – Tin và
tng đng tin)
/(Tng tài sn -
Tin và tng
đng tin)
- Aydin và Neslihan (2002)
- Afza và Adnan (2007)
- Megginson và Wei (2010)
- Rizwan và Janved (2011)
- Megginson và Wei (2010)
- Lawrencia, Sunday và Samuel
(2012)
u t vào tài sn c
đnh
(INV)
Thay đi trong đu
t vào tài sn c
đnh/Tng tài sn
- Saddour (2006)
- Drobzetz và Grüninger (2007)
- Kim và các cng s (2011)
- Lawrencia, Sunday và Samuel
(2012)