0
B
GIÁO
DC
VÀ
ÀO
TOTRNG
I
HC
KINH
T
TP.HCM
Tôi xin trân thành cm n TS. Nguyn Th Bích Châm đã tn tình
hng dn và đng viên tôi trong sut quá trình nghiên cu và hoàn thin
lun vn này.
Sau cùng tôi xin chân thành cm n quý khách hàng ca các ngân
hàng Vietcombank, ngân hàng Vietinbank và ngân hàng ACB, quý đng
nghip và ngi thân đã giúp tôi hoàn thin bng kho sát và nhng đóng
góp ý kin đ xây dng hoàn chnh ni dung ca lun vn này.
Trân trng!
Tác gi Lê Vn Tâm
0
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s “o lng các yu t tin li và
s tha mãn ca khách hàng đi vi dch v gi tinti các NHTM khu
vc Thành ph H Chí Minh” là kt qu ca quá trình hc tp và nghiên
cu đc lp ca tác gi. Các s liu điu tra, kt qu nghiên cu nêu trong
lun vn là trung thc và cha tng đc công b trong bt k lun vn
hay tài liu nào khác.
Tác gi
2.2.2 S tin li ca dch v 13
2.2.2.1 Khái nim v s tin li ca dch v 13
2.2.2.2 Các thành phn ca s tin li ca dch v và mô hình s tin li ca
dch v (Berry, Seiders va Grewal 2002) 13
2.3 S tha mãn ca dch v 18
2.3.1 Khái nim 18
2.3.2 Quan h gia s tin li ca dch v và s tha mãn ca khách hàng 18
2.4 Mô hình nghiên cu 19
2.4.1 Mt s nghiên cu trc đây v s tha mãn ca khách hàng v dch v
ngân hàng. 19
2.4.2 Mô hình nghiên cu đ xut và các gi thuyt 20
Chng 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 22
3.1. Thit k nghiên cu 22
3.2. Xây dng và hiu chnh thang đo 23
3.2.1 Nghiên cu đnh tính 23
3.2.2 Nghiên cu đnh lng 26
3.2.2.1 Phng pháp chn mu 26
3.2.2.2 C mu 27
3.2.2.3 Phng pháp thu thp 27
3.2 Các bc phân tích 29
Chng 4: KT QU NGHIÊN CU 30
4.1 Thng kê mô t 30
4.2 ánh giá thang đo 32
4.3 Kim tra đ tin cy các thang đo 33 4.3.1 S tin li 33
4.3.2 S tha mãn 35
4.4 Phân tích nhân t các thang đo 36
4.4.1 S tin li 36
DANH SÁCH CÁC BNG BIU
Tên bng Trang
Bng 3.1a Thang đo s tin li s b 24
Bng 3.1b Thang đo s tha mãn s b 25
Bng 3.2 Thang đo kho sát 25
Bng 3.3a Thang đo s tha mãn hoàn chnh 27
Bng 3.3b Thang đo s tin li hoàn chnh 28
Bng 4.1 Loi hình dch v nhn tin gi 30
Bng 4.2 Gii tính và Ngân hàng s dng dch v nhn tin gi 31
Bng 4.3 tui – ngh nghip – tn sut giao dch 32
Bng 4.4 H s Cronbach alpha thành phn tin li 34
Bng 4.5 H s Cronbach alpha thành phn tha mãn 35
Bng 4.6 Kt qu phân tích nhân t thang đo tin li 38
Bng 4.7 Kt qu phân tích nhân t thang đo tha mãn 39
Bng 4.8 Kt qu hi quy 42
Bng 4.9 Bng kim đnh các gi thuyt 46
Bng 4.10 Mc đ nh hng ca ngân hàng 50
Bng 4.11 Mc đ nh hng ca ngh nghip/chc v 51
DANH SÁCH CÁC HÌNH
Tên hình Trang
Hình 2.1 Mô hình s tin li ca dch v, Berry (2002) 15
Hình 2.2 Mô hình nghiên cu đ xut 20
Hình 3.1 Quy trình thc hin nghiên cu 22
Hin nay, hot đng cho vay vn là hot đng chính ti các ngân hàng
thng mi Vit Nam vi t trng bình quân chim hn 50% tng tài sn (Báo
cáo nm tài chính 2010 -2011 ca ngân hàng Vietcombank, ngân hàng Á châu
và ngân hàng Vietinbank).
Vit Nam li nhun ca các ngân hàng đn t dch v cho vay tín
dng chim trên 60% t trng li nhun ca các ngân hàng, mt s ngân hàng t
l này có th chim t trng trên 90% do đó đ tng li nhun thì các ngân hàng
phi tng cng cho vay vì vy vic huy đng ngun vn nhàn ri đ cho vay là
vô cùng quan trng đi vi các ngân hàng Vit Nam. Mt trong nhng ngun
vn nhàn ri quan trng là các khon tin gi ca khách hàng, vì vy dch v
gi tin đóng vai trò rt quan trng cho mc đích cho vay và góp phn mang v
li nhun.
2
S cnh tranh ngày càng khc lit hn t khi Vit Nam gia nhp vào t
chc thng mi th gii (WTO), áp lc cnh tranh không ch đn t các ngân
hàng trong nc mà còn t các đi th ln là các tp đoàn tài chính hàng đu
trên th th gii và trong khu vc nh ngân hàng HSBC, ngân hàng ANZ, ngân
hàng Standard Charter,
Hin nay Chính Ph đã và đang c cu li ngành tài chính trong đó các
các ngân hàng thng mi đang tng bc đc c cu bng bin pháp mua li
hoc hp nht.
Mc tiêu ca Chính Ph là s lng các ngân hàng ch cn khong 15
ngân hàng trong nc nhng vn đ đm bo hot đng mnh m và n đnh th
trng tin t. K hoch ca Chính Ph là đn nm 2015 phi có 1-2 ngân hàng
có qui mô ngang tm so vi các ngân hàng trong khu vc v qui mô tài sn và
vn ch s hu, đn nm 2020 phi có 1-2 ngân hàng có qui mô ngang tm
châu lc. Vì vy nhiu ngân hàng nh hot đng yu kém đã đc hp. Trong
khi các ngân hàng ln trong nc cng lo lng vì khách hàng chuyn qua s
dng dch v ca ngân hàng nc ngoài, s ngi này cho bit ngoài yu t v
tha mãn ca khách hàng.
X o lng s khác bit v s tha mãn theo các ngân hàng và theo ngh nghip.
X Mt s kin ngh nhm ci thin và đ nâng cao s tha mãn ca khách hàng.
1.3. I TNG VÀ PHM VI NGHIÊN CU CA TÀI
X i tng nghiên cu: khách hàng ca dch v gi tin ti các NHTM hot
đng ti thành ph H Chí Minh.
X Phm vi nghiên cu: thu thp thông tin ca nhng khách hàng ti các ngân hàng
Vietcombank, ngân hàng Á châu và ngân hàng Vietinbank khu vc thành ph
H Chí Minh.
4
1.4.PHNG PHÁP NGHIÊN CU
1.4.1 Ngun d liu:
Thông tin th cp: s liu, hin trng ngành ngân hàng Vit Nam, khi ngân
hàng thng mi, dch v gi tin, các nghiên cu trc có liên quan đn s tin li
ca dch v.
Thông tin s cp: ly ý kin ca khách hàng v mc đ tin li cng nh s
tha mãn ca h đi vi dch v nhn tin gi các ngân hàng thng mi Vit Nam
(ngân hàng Vietcombank, ngân hàng ACB, ngân hàng Vietinbank, …)
1.4.2 Phng pháp nghiên cu:
X Phng pháp ly thông tin:
Thông tin th cp: qua các bài báo, tp chí, Website… nh Journal of
Marketing, Journal of Service Marketing, ngân hàng ADB, ngân hàng nhà nc SBV,
ngân hàng Vietcombank, ngân hàng Á châu, ngân hàng Vietinbank, ….
Thông tin s cp: ly t bng câu hi thu thp đc thông qua nghiên cu s b
theo phng pháp đnh tính và chính thc theo phng pháp đnh lng.
X Phng pháp x lý thông tin:
Dùng phn mm SPSS 16.0 và excel 2010.
5
Sn phm gi tin tit kim không k hn đc thit k dành cho đi
tng khách hàng là cá nhân hoc t chc, có tin tm thi nhàn ri mun gi
ngân hàng vì mc tiêu an toàn và sinh li nhng cha thit lp đc k hoch s
dng tin gi này trong tng lai. i vi khách hàng khi la chn hình thc
gi tin này thì mc tiêu an toàn và tin li quan trng hn mc tiêu sinh li.
i vi ngân hàng, hình thc gi tin này khách hàng có th rút bt k
lúc nào cng đc nên theo qui đnh ca ngân hàng nhà nc thì t l trích lp
7
ký qu s cao hn đ đm kh nng chi tr khi khách hàng rút tin khi có nhu
cu. Do vy, ngân hàng thng ch tr t l lãi sut rt thp (khong
1-3,0%/nm). Tuy nhiên có thi đim nhiu ngân hàng đã phi huy đng cho
hình thc tin gi này vi lãi sut lên đn 6%/ nm do s thiu thanh khon,
mt cân đi gia huy đng và cho vay ca nhng ngân hàng.
Th tc h s m s tin tit kim không k hn rt đn gin. Ch cn
khách hàng đn bt k chi nhánh, phòng giao dch nào ca ngân hàng đin
thông tin và ký vào mu giy đ ngh gi tin tit kim không k hn có kèm
theo giy chng minh nhân hoc h chiu. Nhân viên s hoàn tt th tc nhn
tin và cp s tin gi ngay cho khách hàng. Vi s tin tit kim không k hn,
khách hàng có th gi tin và rút tin bt k lúc nào trong gi giao dch.
Mc dù s d trên tài khon tin gi tit kim không k hn ca khách
hàng thng xuyên bin đng do nhu cu phi s dng ngun tin này thng
xuyên, s d thng không quá nhiu (do ch đc hng lãi sut mc thp)
và thng thì thi gian tin khách hàng đ trong tài khon cng không lâu
nhng nu ngân hàng thu hút đc s lng khách hàng khá ln thì tng khi
lng vn huy đng qua hình thc tin gi này có th tr nên đáng k và li ích
ca tin gi không k hn này là cao hn sao nhiu so vi tin gi tit kim
khác, thng thì li nhun biên ca hình thc tin gi này là 4.0%-5.0%/nm
cho chi nhánh ngân hàng huy đng đc.
2.1.2.2 Tit kim có k hn hay tit kim đnh k
Vic phân chia gi tin k hn thành nhiu loi khác nhau làm cho sn
phm gi tin ca ngân hàng tr nên đa dng và phong phú có th đáp ng đuc
nhu cu gi tin đa dng ca khách hàng đm bo mang li li ích ti đa cho
khách hàng, xong vn đm bo đc tính thanh khon và li ích ca chính các
ngân hàng nhn tin gi.
9
Ngoài ra các ngân hàng thng xuyên cung cp, ci tin các sn phm
tit kim kt hp vi chng trình hng chn gói bo him ca các công ty
bo him, quay d thng đnh k, bc thm may mn, th cào trúng thng,…
cho khách hàng nhm thu hút khách hàng v ngân hàng mình. Mt s ngân hàng
thng mi đã dùng các chiêu thc này đ thu hút khách hàng nh mt bin
pháp tng thêm lãi tin gi tit kim cho khách hàng mà vn đm bo tính tuân
th đúng qui đnh không vt trn lãi tin gi tit kim ca NHNN Vit Nam
tng thi k.
2.2 S TIN LI CA DCH V
2.2.1 S tin li
2.2.1.1 Khái nim s tin li
Khái nim v s tin li xut hin đu tiên trong tài liu tip th liên
quan đn phm trù sn phm. Cách phân loi sn phm ca Copeland (1923)
bao gm hàng hóa tin li: sn phm đc phân phi mt cách nhanh chóng
đn ni thi gian và công sc vt cht cng nh tinh thn dành cho vic mua là
thp nht. Gin đ phân loi sn phm sau đó cng sáp nhp thêm phm trù sn
phm tin li (ví d nh là Bucklin 1963; Murphy và Enis, 1986). Do đó, theo
tip th thông thng trc đó, s tin li thng đc đnh ngha là thi gian
và công sc mà ngi tiêu dùng s dng đ mua sn phm, hn là xem nó nh
mt đc đim hay thuc tính ca sn phm (Brown, 1990). Tp trung vào các
ngun lc nh là thi gian, c hi, và nng lng mà ngi tiêu dùng b ra đ
mua sn phm và dch v, mt vài nhà nghiên cu bt đu xem s tin li nh
là mt thuc tính làm gim chi phí phi tài chính cho sn phm (Etgar, 1978;
tiêu dùng đã tp trung vào vic chi tiêu thi gian kt hp vi thu thp thông tin
và hành vi la chn (Jacoby, Szybillo, và Berning, 1976). Hu ht các nghiên
cu đu lp mô hình và phân tích các hot đng nh th chúng đc thc hin
11
tng cái trong mi thi đim (s dng thi gian đn thc - monochronic time
use), nhng thc t các đáp viên đã báo cáo rng h thc hin nhiu hot đng
kt hp vi nhau (s dng thi gian đa thc - polychronic time use) (Kaufman,
Lane và Lindquist, 1991).
Các nghiên cu ch ra rng con ngi khác nhau trong vic đnh hng
thi gian, bao gm s nhn thc v tính khan him ca thi gian, mc đ đánh
giá giá tr v thi gian, và đ nhy ca h v các vn đ liên quan đn thi gian
(Bergadaa, 1990; Durrande-Moreau và Usunier, 1999; Graham, 1981; Hornik,
1984; Murphy và Enis, 1986; Shimp, 1982). Chú ý rng các yu t v vn hoá
có th nh hng đn quan đim v thi gian, Gagliano và Hathcote (1994) đã
kim đnh s khác nhau gia các nn vn hoá nh hng đn vic đánh giá s
tin li nh th nào. Luqmani, Yavas và Quraeshi (1994) s dng quan đim s
tin li nh mt bin s đ phân khúc th trng quc t.
Thi gian đc phân loi theo vai trò làm vic và không làm vic, không
làm vic bao gm các hot đng cn thit nh chm sóc bn thân, nhà ca, và
th giãn (Holbrook và Lehmann, 1981). Vic phân loi các hot đng giúp cho
chúng ta hiu ti sao các hot đng phi kinh t là quan trng, ti sao ngi tiêu
dùng thnh thang tìm cách kéo dài thi gian thay vì tit kim nó (Jacoby,
Szybillo, và Berning, 1976). Ví d, ngi tiêu dùng có th chn hình thc du
lch mc và tn nhiu thi gian hn nhng hình thc thông thng khác
(Feldman và Hornil, 1981).
X Công sc: là nng lng khách hàng tiêu tn, hay công sc, đc hiu là
mt loi chi phí phi tài chính riêng bit, ging nh thi gian, nó nh
hng đn cm nhn ca khách hàng v s tin li (Seider, Berry, và
Gresham, 2000) và s tha mãn (Lovelock, 1994).
(Fennema và Kleinmuntz, 1995). Hn na, Bettman, Johnson, và Payne
(1990) đã nhn ra s khác bit quan trng mang tính cá nhân trong cm nhn v
công sc s b ra ca ngi tiêu dùng.
13
2.2.2 S tin li ca dch v
2.2.2.1 Khái nim v s tin li ca dch v
Nh Berry đnh ngha s tin li ca dch v là nhn thc ca ngi tiêu
dùng v thi gian và công sc liên quan đn vic mua hay s dng dch v.
Ngi tiêu dùng cm nhn có s thiu ht thi gian khi thc hin các
công vic liên quan đn s hu và s dng dch v (Zathaml & Bitner, 2000).
Do đó, s tin li ca dch v có th đc đnh ngha nh là mt công c làm
tng thêm giá tr cho ngi tiêu dùng, bng cách làm gim khong thi gian và
công sc mà mt khách hàng phi mt cho vic s dng dch v. Berry (2002)
đã tranh lun rng s tin li ca dch v là mt cu trúc đa chiu, và s tin li
đó có liên quan đn thi gian và công sc ca ngi tiêu dùng, nó phi đc
hiu trong khuôn kh các hot đng mà ngi tiêu dùng b ra trong sut quy
trình mua và s dng dch v. Tm chp nhn rng quy trình mua c bn gm:
nhn bit nhu cu, tìm kim thông tin, đánh giá các la chn, mua, hành vi sau
mua (Engel & Blackwell, 1982), h đa ra nm khái nim s tin li ca dch
v đ phn ánh tim nng ca dch v mi bc ca quy trình mua hàng. Nm
thuc tính ca s tin li bao gm:
X Tin li đ ra quyt đnh
X Tin li khi tip cn
X Tin li khi giao dch
X Tin li ca li ích
X Tin li ca hu mãi.
2.2.2.2 Các thành phn ca s tin li ca dch v và mô hình s tin li
ca dch v (Berry, Seiders va Grewal 2002)
S tin li dch v là yu t rt quan trng trong nn kinh t dch v,
S tin li
ca dch v ánh giá
dch v
Là nhn thc ca khách
hàng v thi gian và
công sc b ra cho
các yu t sau:
- S tin li khi ra quyt đnh
- S tin li khi tip cn
- S tin li khi dao dch
- S tin li ca li ích
- S tin li ca hu mãi
c đim
ca dch v
- S tha mãn
- Cht lng dch
v
- S công bng
- Tính to kt qu
- Tính không tách ri
- Hn ch v ngun cung