B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN TH NGC ANH CHÍNH SÁCH C TC, DÒNG TIN VÀ HOT
NG U T CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT
TRÊN SÀN CHNG KHOÁN TPHCM
CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG
MÃ S : 60340201
LUN VN THC S KINH
T
CHÍNH SÁCH C TC, DÒNG TIN VÀ HOT
NG U T CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT
TRÊN SÀN CHNG KHOÁN TPHCM
LUN VN THC S KINH
T Tp. H Chí Minh – Nm 2014
3.1 D liu nghiên cu 11
3.2 Phng pháp nghiên cu 11
3.2.1 Phng pháp nghiên cu cho vic xác đnh phn ng ca th trng khi
thông báo chia c tc 12
3.2.2 Phng pháp nghiên cu cho vic xác hành vi ca dòng tin khi thông
báo chia c tc 18
3.2.3 Phng pháp nghiên cu cho vic xác hành vi đu t khi thông báo
chia c tc 21
3.3 Phng pháp kim đnh mô hình 28
3.3.1 Kim đnh s phù hp ca mô hình hi qui 28
3.3.2 Kim đnh đa cng tuyn (correlations) 28
3.3.3 Kim đnh t tng quan nhiu Durbin – Watson (d) 29
3.2.4. Kim đnh Wilcoxon 30
CHNG 4 - NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 32
4.1 Kt qu phân tích hi qui v phn ng ca th trng khi có thông báo chia
c tc 32
4.1.1 Kim đnh mô hình 32
4.1.2 Kt qu hi qui 33
4.2. Kt qu nghiên cu hành vi ca dòng tin xung quanh các thông báo chia c
tc: theo cách tip cn đn bin 35
4.2.1 Hành vi ca dòng tin t hot đng xung quanh thông báo chia c
tc 35
4.2.2 Mi quan h gia thay đi c tc và thay đi trong thu nhp ca doanh
nghip 38
4.2.3 Thay đi ca t l đòn by và các quyt đnh tài chính ca doanh nghip
xung quanh nm thông báo thay đi c tc 40
4.2.4 Hot đng đu t ca doanh nghip xung quanh thông báo thay đi c
tc 42
4.3 Mi quan h gia hành vi đu t và thay đi c tc: tip cn đa bin 44
4.3.1. Kt qu phân tích hi qui OLS 44
Bng 3.1 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ phn ng ca th
trng xung quanh thông báo chia c tc
Bng 3.2 Các bin nghiên cu khi kim đnh mc đ phn ng ca th trng
xung quanh các thông báo chia c tc
Bng 3.3 Các bin nghiên cu khi kim đnh hành vi dòng tin ca doanh
nghip xung quang thông báo chia c tc theo cách tip cn đn bin.
Bng 3.4 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ đu t hàng nm ca
doanh nghip.
Bng 3.5 Các bin nghiên cu khi kim đnh hành vi đu ca doanh nghip
xung quang thông báo chia c tc
Bng 4.1 Kt qu hi qui tác đng ca mt s bin đn SSLBT ly k trong 2
ngày
Bng 4.2 Thu nhp t hot đng ca công ty xung quanh thông báo chia c tc
Bng 4.3 Dòng tin trc khi chi tr c tc quanh các thông báo chia c tc
Bng 4.4 S thay đi ca c tc có phi là tín hiu cho s phát trin thu nhp
trong tng lai hay phn ánh thu nhp trong quá kh?
Bng 4.5 T l đòn by ca doanh nghip xung quanh thông báo chia c tc
Bng 4.6 S thay đi ca tài sn c đnh hu hình đi din cho đu t ca
doanh nghip quanh thông báo chia c tc.
Bng 4.7 Phân tích hi quy OLS v mc đ đu t đc chun hóa ca các
doanh nghip t 2008 đn 2012
Bng 4.8 Phân tích hi quy chéo và chui thi gian v mc đ đu t đc chun
hóa ca tt c doanh nghip t 2008 đn 2012 TÓM TT
***
Nghiên cu này cung cp nhng bng chng h tr cho lý thuyt thông tin lu
chuyn tin t (CFI). Bài nghiên cu tìm thy, vic thay đi c tc truyn đt thông
tin v dòng tin ca doanh nghip. Mc dù có mt s bng chng v hành vi đu t
công. ây là điu tuyt vi nht mà c tc đã mang li cho doanh nghip.
Mt gi thuyt khác đó là lý thuyt dòng tin t do (FCF), cho rng c tc
đc chi tr cho c đông nhm ngn chn các nhà qun lý s dng dòng tin
phc v cho li ích riêng ca mình. Các nhà qun lý c h có xu hng đu
t dòng tin t do vào các d án m rng quy mô nhng không sinh lãi. C
đông li mun gia tng c tc, điu đó s làm gim lu lng tin t do có
sn đi vi các nhà qun lý. Kt qu là, giá c phiu có phn ng tích cc
2
trc các thông báo tng c tc và tiêu cc trc vic gim c tc vì các nhà
đu t quá mc (Lang và Litzenberger, 1989).
Hu ht các nghiên cu thc nghim có xu hng phân bit hai lý thuyt dòng
tin này bng vic tp trung vào vic xác đnh sut sinh li bt thng (SSLBT) ly
k khi thông báo chia c tc. Rõ ràng, nhng lý thuyt này phù hp vi phn ng
tích cc ca giá c phiu khi có thông báo tng c tc và phn ng tiêu cc ca giá
c phiu khi gim c tc. áng ngc nhiên là các nghiên cu s dng d liu th
trng M, có mt s kt qu phù hp vi lý thuyt thông tin tin t nh ca (Denis
và cng s, 1994;. Yoon và Starks, 1995), trong khi mt vài nghiên cu khác kt
lun rng các kt qu ca h phù hp vi các lý thuyt dòng tin t do (Lang và
Litzenberger, 1989).
Còn th trng Nht Bn có mt tính nng đc đáo là hu ht các công ty
đc liên kt thành các nhóm doanh nghip hoc keiretsu. Các công ty này cng có
các nhà qun lý cao cp nm trong ban giám đc ca các công ty khác. Trong bi
cnh này, phn ln các c đông có th có quyn truy cp vào thông tin ni b ca
doanh nghip. Hn na, thông báo chia c tc trc ngày giao dch không hng
không yêu cu Nht Bn mà là t nguyn. Trong mt bài báo gn đây, Kato et al.
(1997) nghiên cu các thông báo c tc t nguyn Nht Bn và dn chng bng
tài liu v các đc đim ca các công ty thc hin thông báo nh vy. H nhn ra
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Ni dung, kt qu nghiên cu.
Chng 5: Kt lun
*** Tóm li trong chng 1, tác gi gii thiu s lc v vn đ nghiên cu,
xác đnh đc mc tiêu nghiên cu và trên c s đó đa ra các câu hi nghiên cu
đ gii quyt vn đ. ng thi, tác gi cng đa ra mt s các nhng bng chng
liên quan đn vn đ nghiên cu, đó là các nghiên cu trc đây đ làm c s cho
vic nghiên cu ti Vit Nam. Các nghiên cu liên quan này s đc trình bày c
th trong chng 2.
4
CHNG 2 - TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU
TRC ÂY
Các nghiên cu v các lý thuyt dòng tin đã đc nghiên cu sâu rng M
và Nht Bn. Các nghiên cu này đu da trên hai lý thuyt ca dòng tin là lý
thuyt thông tin tin t và lý thuyt dòng tin t do. Các nghiên cu này đa ra
nhiu kt qu khác nhau v chính sách c tc, dòng tin và hot đng đu t ca
doanh nghip.
Mt s nghiên cu v dòng tin và hot đng đu t ca doanh nghip nh:
Theo nghiên cu ca C. Myers và S. Majiuf (1984) cho rng vic phát hành
mt chng khoán an toàn tt hn phát hành mt chng khoán ri ro. Các công ty
nên chn s dng ngun vn bên ngoài- th trng trái phiu, và tng vn ch s
hu bng cách gi li nó nu có th. iu đó có ngha là s dng n đc tài tr t
ngun vn bên ngoài tt hn là đc tài tr bi vn ch s hu. Các công ty có c
hi đu t vt quá dòng tin hot đng và đã s dng ht kh nng đ phát hành
n có ri ro thp, thì công ty đó có th b qua mt c hi đu t tt, thay vì phát
hành chng khoán ri ro đ tài tr cho c hi đu t này. Các công ty có th thc
li nhun mc tiêu. iu này ng ý rng thông báo ca các doanh nghip có dòng
tin cao và Tobin q thp s làm gim đi li ích ca c đông vì mc chi tr li nhun
mc tiêu phn ánh s phi hp dành cho các nhà thu cnh tranh bi vì vic mua li
tit l thông tin tiêu cc v qun lý nhà thu hay c hi đu t. Bài nghiên cu phát
trin mt bin pháp đo lng ca dòng tin t do s dng Tobin q đ phân bit gia
các công ty có c hi đu t tt và nhng công ty không có c hi đu t tt. Trong
mt mu mà các công ty b thu rt thành công, li nhun ca nhà thu có quan h
ngc chiu đáng k vi dòng tin ca các nhà thu có Tobin q thp; hn na, mi
quan h gia dòng tin và li nhun nhà thu khác nhau đáng k cho các nhà thu
có Tobin q thp và Tobin q cao.
Còn mt s nghiên cu khác li nghiên cu v dòng tin và chính sách c tc
ca doanh nghip:
6
Nghiên cu ca M. Haley và G Palepu (1988) kho sát s thay đi ca thu
nhp xung quanh quyt đnh chia hay không chia c tc. Các công ty chia hay
không chia c tc có quan h cùng chiu (hoc ngc chiu) vi s thay đi ca thu
nhp c trc và sau khi thay đi chính sách c tc. Tip theo, s thay đi ca thu
nhp có quan h cùng chiu vi sut sinh li ca thông báo chia c tc. Ngoài ra,
phn ng giá c phiu khi có các thông báo thu nhp tip theo nh hn bình thng.
Nhng kt qu này cho thy: quyt đnh chia hay không chia c tc phn ánh thu
nhp c trong quá kh và thu nhp trong tng lai.
Còn theo nghiên cu ca Yoon và Starks (1995) cho thy phn ng giá ca
c phiu là rt ln trc các thông báo thay đi c tc, và điu này là phù hp vi lí
thuyt tín hiu dòng tin. Mc dù kt qu nghiên cu cho thy rng khi gia tng c
tc thì sut sinh li bt thng ca các doanh nghip có Tobin q thp ln hn đáng
k so vi các doanh nghip có Tobin q cao. Và s phn ng khác bit này cng
không chc chn sau khi có s kim soát đi các bin thay đi c tc, t sut c tc
tìm ra vic c tc b ct gim là tín hiu đáng tin cy cho s gia tng thu nhp trong
tng lai. Bài nghiên cu cng tìm thy mt vài bng chng cho thy rng nhng
doanh nghip tng c tc ít có kh nng gim thu nhp trong nm tip theo so vi
nhng doanh nghip không có s thay đi c tc. Bài nghiên cu rút ra kt lun là
mô hình c tc ca Lintner vn gi li nhng mô t v vic chia c tc tt nht có
th. S thay đi trong c tc phn ln nói vi chúng ta vài chuyn đang din ra.
Nu nhng thông báo c tc hàm cha thông tin thì nhng thay đi thu nhp hin
ti là thng xuyên ch không phi tm thi.
Còn theo nghiên cu ca K. Kato, U. Leowenstein, W. Tsay (1997) đã cung
cp nhng bng chng theo 2 kiu mu ca thông báo chia c tc t nguyn.
(1) Nhng thành phn chính ca thông báo chia c tc t nguyn là gì?
(2) Phn ng ca th trng c phiu trc các thông báo này nh th nào?
Kt qu nghiên cu cho thy nhng doanh nghip ln và các doanh nghip keiretsu
to ra thông báo thng xuyên hn nhng doanh nghip nh và các doanh nghip
không thuc Keiretsu. Tuy nhiên nhng doanh nghip vi thông tin bt cân xng
ln hn tc là có nhiu c đông ni b hn, ít có kh nng tit l nhng thông tin
chia c tc. Vi vic công b thông tin t nguyn, các nhà qun lý thng đa ra
8
nhng thông tin tt. Vi th ch Nht Bn, bài nghiên cu đã cho ra kt qu riêng
bit khác vi kt qu tìm thy th trng M, vi cu trúc vn ch s hu và các
nhóm công nghip đã nh hng đn các quyt đnh công b thông tin Nht Bn.
Phân tích Logit cho thy rng làm gim thông tin bt cân xng gia các nhà đu t
không phi là đng lc ca thông báo chia c tc t nguyn Nht Bn. Gii quyt
vn đ đi din tng trng gia ngi nm gi c phn và ch n không phi là
nhân t chính ca thông báo chia c tc. Vic xác đnh tình trng ca doanh nghip
và truyn đt thông tin v thay đi c tc đc xem là đng lc chính ca các thông
báo chia c tc tc nguyn. Thng thì các nhà qun lý có xu hng tit l các
thông báo cao hn, trong khi đó phn ng th trng là không đáng k đi vi các
công ty vi c hi tng trng cao hn và dòng tin trc thông báo thp hn. Bài
nghiên cu cho thy vic gim gánh nng thu đi vi c tc là đng lc thúc đy
các nhà qun lý gii ngân tin mt làm xut hin thng d vi yêu cu ca công ty
có c hi tng trng. H thng thu khon cng thúc đy các nhà qun lý ca các
công ty có c hi tng trng cao s dng c tc đc bit đ báo hiu qu trong
tng lai.
Còn mc đích nghiên cu ca B. Al-Najjar và Y. Belghitar (2012) là mang
đn mt cái nhìn mi v dòng tin và các quyt đnh tài chính, đi din là chính
sách c tc. C th bài nghiên cu kim đnh mi quan h gia dòng tin t hot
đng ca doanh nhip, dòng tin t do và chính sách c tc th trng Anh.
Không ging nh các nghiên cu trc đây, bài nghiên cu đ xut mô hình điu
chnh tng phn mi da trên mô hình Lintner (1956) cho c mô hình dòng tin t
do và mô hình chi tr c tc đ c lng phm vi mà các công ty làm trn dòng
tin hoc c tc ca h. Và kt qu cho thy các doanh nghip điu chnh dòng tin
t hot đng ca doanh nghip và dòng tin t do, vì vy bài nghiên cu d đoán
dòng tin này đc s dng là ngun đ chi tr c tc. Mô hình gc ca Lintner
không hiu qu đi vi mu th trng Anh. Tuy nhiên mô hình điu chnh tng
phn c tc thì thích hp hn, nó bao gm dòng tin t hot đng ca doanh nghip
và dòng tin t do nh hng đn các quyt đnh tài chính. Kt qu này rt có giá
tr, phù hp vi gi thuyt đi din ca chính sách c tc và lý thuyt dòng tin t
do. Vì vy kt qu ca bài nghiên cu cho rng dòng tin có th thay th cho thu
nhp, là ngun chính đ chi tr c tc.
10
***Tóm li trong chng 2, tác gi đã trình bày mt s các nghiên cu trc
đây liên quan đn vn đ nghiên cu ca đ tài. Các bài nghiên cu liên quan đã
cung cp mt s bng chng c v lý thuyt tín hiu và lý thuyt dòng tin t do.
d liu bng cung cp nhng d liu có nhiu thông tin hn, đa dng hn, ít cng
tuyn hn gia các bin, nhiu bc t do và hiu qu hn nhng không có ngha
rng không có vn đ khi lp mô hình d liu bng.
Mu ca nghiên cu này là 62 doanh nghip đc niêm yt ti S giao dch
Chng Khoán TPHCM thi gian t tháng 1 nm 2008 đn tháng 12 nm 2012. Mu
không bao gm các công ty niêm yt ti S giao dch chng khoán Hà Ni bi vì
các công ty niêm yt ti sàn này ch yu là các công ty nh l. Tác gi cng loi b
nhng công ty không đy đ s liu, các công ty tài chính, ngân hàng, bo him,
qun lý qu,
D liu vi nhng thông tin chi tit tng doanh nghip, nhng mc quan tâm
nh: Bng cân đi k toán, bng kt qu hot đng kinh doanh, bng lu chuyn
tin t, giá tr vn hóa th trng, giá tr th trng ca c phiu… d liu này thu
thp t nhng website chng khoán nh
www.hsx.vn,
www.cophieu68.com,
www.cafef.vn,
stockbiz.vn.
3.2 Phng pháp nghiên cu
Theo các câu hi nghiên cu ni dung 1.2, tác gi tin hành xác đnh các
phng pháp nghiên cu cho tng câu hi nghiên cu đ làm sáng t vn đ:
Trc tiên, tác gi thc hin theo cách tip cn tiêu chun đ xác đnh phn
ng th trng trc các thông báo chia c tc. ó là kim tra lý thuyt dòng
12
SSLBT là đi tng quan sát đc c lng là sai lch gia SSL thc t và
SSL k vng theo công thc: Trong đó:
AR
it
, R
it
, E(R
it
/X
t
) ln lt là SSLBT, SSL thc t và SSL k
vng ca chng khoán i trong ngày t.
X
t
là thông tin s kin liên quan đn giá chng khoán đang nghiên
cu. Theo Mackinlay (1997) có 2 mô hình thông dng đc s
dng đ c lng SSL k vng gm mô hình SSL trung bình
hng s vi X
t
là hng s và mô hình th trng vi X
t
là SSL th
trng. Gia 2 mô hình này thì mô hình th trng có xét đn tác
đng ca điu kin th trng lên SSL ca c phiu do đó phng
xem là SSLBT ly k trong 2 ngày cho mi thông báo. Ca s c lng là gia
124 và 25 ngày trc ngày thông báo. Ngày mà doanh nghip công b thông tin
trên sàn HOSE đc s dng là ngày thông báo.
làm sáng t các lý thuyt cnh tranh, tác gi kim tra nh hng kt hp
ca các bin có liên quan bng vic chy hi quy OLS đ kim tra mc đ phn ng
ca th trng đi vi thông báo chia c tc. Quy mô doanh nghip, t l phn trm
s thay đi c tc thc t, t sut c tc d kin, và Tobin q đc chn làm các bin
gii thích đ kim tra các lý thuyt cnh tranh. Các bin này thng đc s dng là
đi din cho các bin gii thích trong các nghiên cu khác. Ngoài ra, đ kho sát
xem các công ty thuc các tp đoàn có s khác bit gì so vi các công ty còn li, tác
gi đa thêm bin GROUP vào mô hình và đ kho sát xem các b lut liên quan
đn chng khoán (hoc thu) có nh hng đn CAR hay không, tác gi tip tc
thêm bin PERIOD thi gian các quan sát sau sa đi b lut chng khoán có hiu
lc vào nm 2011.
S gii thích v tác đng theo lý thuyt ca các thông báo chia c tc và mt
s bin đc lp khác đn mc đ phn ng ca th trng đc trình bày nh sau:
DIVCHG, t l phn trm ca s thay đi c tc thc t, đc đnh ngha là
t l ca s thay đi c tc thc t so vi c tc nm trc. Gi s th trng
là hoàn ho, tác gi s dng đ ln ca s thay đi c tc thc t là đi din
cho đ ln ca s thay đi c tc đc chuyn ti trong các thông báo chia
c tc. Theo gi thuyt thông tin tin t (CFI), s thay đi ln trong c tc
phn ánh mt s thay đi ln trong dòng tin mt ca doanh nghip và kt
qu là, phn ng th trng cng s ln hn khi có các thông báo thay đi c
tc. Vì vy, DIVCHG d kin s có tác đng cùng chiu rt ln đn đ ln
ca SSLBT ly k. Và tác đng thun chiu này cng phù hp vi lý thuyt
dòng tin t do.
Tobin q đc đnh ngha là tng giá tr vn hóa tr trng và giá tr s sách
n phi tr ca mt doanh nghip chia cho giá tr s sách ca tng tài sn.
15
nghip nh. Nu các thông báo c tc đc s dng đ truyn đt mt s
thông tin v dòng tin ca doanh nghip, thì quy mô doanh nghip có tác
16
đng ngc chiu đn đ ln ca SSLBT ly k. Ngc li, nu chính sách
c tc đc ng dng đ kim soát vn đ đu t quá mc và nu các doanh
nghip ln có nhiu dòng tin t do, và có nhiu kh nng tr thành nhng
nhà đu t quá mc, thì quy mô doanh nghip có th có mt tác đng cùng
chiu vi phn ng th trng khi thông báo chia c tc.
DIVYLD, t sut c tc d kin, đc đa vào đ kim tra xem hiu ng
ca 1 nhóm khách hàng liên quan đn thu có ph bin Vit Nam không.
T sut c tc d kin đc đnh ngha là c tc thc t trong các nm trc
chia cho giá c phiu trung bình trong các nm tng ng. Theo Bajaj và
Vijh (1990), các công ty có t sut c tc d kin cao s thu hút các nhà đu
t có s thích cao đi vi c tc. Các nhà đu t này s gây ra phn ng th
trng ln hn khi có các thông báo v thay đi c tc ca các doanh nghip
có t sut c tc cao. Do đó, t sut c tc d kin đc d đoán s có nh
hng cùng chiu đi vi đ ln ca SSLBT nu nhóm khách hàng a thích
c tc khá ph bin Vit Nam.
GROUP và PERIOD là hai bin b sung đc kt hp đ xem xét các vn
đ c th đc trng ca nn kinh t Vit Nam.
GROUP là mt bin gi cho các doanh nghip thuc các tp đoàn
Vit Nam. Và theo Kato et al. (1997), thì các Keiretsu Nht Bn có
tác đng cùng chiu vi các doanh nghip đa ra các thông báo chia
c t nguyn. Vì vy tác gi s kho sát tng t bin GROUP có nh
hng đn phn ng ca th trng Vit Nam hay không.
PERIOD là mt bin gi cho các quan sát xy ra sau khi b lut chng
khoán sa đi và b sung và có hiu lc vào nm 2011. Tác gi đa
tc
(3) Thay đi c
tc
Thay đi c tc
CFI
(+)
(+)
(+)
FCF
(+)
(+)
(+)
Qui mô doanh
nghip
CFI
(-)
(-)
(-)
FCF
(+)
(+)
(+)
Tobin q
CFI
(+)
(+)
(+)